智能自修复材料的应用综述

具有自诊断、自修复功能的智能材料已成为新材料领域研究的重点之一。智能自修复材料的本质特征是材料具有仿生自修复功能，即材料能根据感受到的信息而自动判断、控制和修复以适应外界条件变化。文章介绍了智能自修复材料的基本概念、原理以及几种智能材料自修复功能，探讨了智能自修复材料光明的应用前景和发展趋势。     

智能自修复材料在纺织上的应用

具有自诊断、自修复功能的智能材料已成为新材料领域研究的重点之一。智能自修复材料的本质特征是材料具有仿生自修复功能，即材料能根据感受到的信息而自动判断、控制和修复以适应外界条件变化。本文介绍了智能自修复材料的基本概念、原理以及几种智能材料自修复功能，探讨了智能自修复材料光明的应用前景和发展趋势。     

结构用自修复型高分子材料的制备研究

自修复高分子材料利用仿生智能材料的设计思想,赋予材料自诊断、自愈合的能力,以达到消除材料中的微裂纹、延长其使用寿命的目的。针对目前自修复型高分子材料的制备问题,文章通过分析基于大分子Diels-Alder热可逆反应、单胶囊修复剂以及双胶囊修复剂的制备技术。结果表明,应用自修复型高分子材料,将起到消除材料裂纹隐患的作用。     

智能型纺织品

智能材料是指模仿生命系统,同时具有感知和驱动双重功能的材料.感知、反馈、响应是其三大要素.智能型纺织品是近几年才研究开发的新型材料,文中对已开发成功或正在设计、研制、开发的智能型纺织品方面的信息作了介绍.其中包括热(或温度)响应型智能纺织品、光响应型智能纺织品、智能型抗浸透湿救生服及具有监视动能的智能服装.     

智能纤维及其纺织品的开发现状与展望

智能纤维是集感知、驱动和信息处理于一体,类似生物材料,具备自感知、自适应、自诊断、自修复等智能性功能的纤维.智能纺织品是指对环境有感知和反应功能的纺织品.     

防寒服用智能材料的研究进展

近年来,对外界刺激具有感知或反应能力的智能材料逐渐进入人们的视野,本文对可用于提高防寒服保暖隔热性能的智能材料进行了分类概述。首先根据提高防寒服保暖隔热性能的作用方式将防寒服用智能材料分为蓄热材料、电加热材料、形状记忆材料三大类,并从隔热保暖、防水透湿、人体安全舒适等角度分析各类智能材料在防寒服中应用的可行性与不足,之后对防寒服的智能化发展存在的问题做了总结,指出在未来的研究中应解决防寒服用智能材料的使用安全性、效能持久性等问题,为智能材料和智能防寒服的研究提供参考。     

智能型自修复材料的研究进展

自修复材料由于能够像人类的皮肤一样损伤后自行愈合，恢复材料原有的结构和功能，从而延长材料的使用寿命、提高材料的使用安全性、降低材料的维护成本。自修复材料根据其愈合机理可分为本征型和外援型两大类。文中详细介绍了两类自修复材料的愈合机理，以及自修复材料在生物医药领域、柔性电子产品领域和皮革涂层领域的应用，并指出了目前存在的问题和今后的发展方向。     

智能纤维织物的研究与发展

智能材料系统是集感知、信息处理与控制执行为一体的复杂材料系统。智能纤维织物的设计是以功能纤维材料为基础，运用材料科学、微电子学、现代控制理论、计算机科学、人工智能和神经网络等一系列高新技术，赋予纺织材料系统或纤维大分子链结构本身以智能性。     

沥青混合料自愈合性能研究综述

沥青混合料作为一种粘弹性材料,本身就具有一定的损伤自愈合能力,人们很早就发现损伤的沥青材料在撤去荷载后,经过一段时间损伤能够愈合。自从1967年Bazin和Saunier首先报道了沥青混合料的损伤愈合以来~([1]),很多研究者分别基于不同的手段验证了这一现象的存在~([2])。文章基于国内外的研究,分别从自愈合机理、自愈合评价方法、自愈合影响因素等方面对沥青混合料的自愈合性能进行总结,并对其未来在本领域的发展进行展望。     

关于智能材料型包装所呈现的审美特征探究

目的探索智能材料型包装的特性及审美特征的内容。方法以现有的材料智能性包装案例以及文献理论为基础,对智能材料型包装的特性进行总结,并探究其所呈现出的审美特征和带给人们的不同体验。结果以智能材料型包装为研究对象,总结出了智能材料型包装别于普通传统材料的特性和优势,并聚焦于智能材料型包装所呈现出的审美特征,从自然美、生态美、功能美这三个层面出发,详细探究了三种审美特征带来的不同体验和感受,分别为智能科技生活体验,绿色节能环保体验,人文关怀的体验。     

智能纺织品的开发与应用

智能纺织品由智能纤维制成．较普通的纺织品具有更多的功能。智能纤维是指具有传感、控制和驱动基本要素，能通过自身的感知进行信息处理发出指令，并执行完成动作，从而实现自身检测、自校正、自修复和自适应等多种功能的纤维。     

智能纤维织物系统的研究与开发

智能材料系统是集“感知、信息处理与控制执行”为一体的复杂材料系统。智能纤维织物的设计是以功能纤维材料为基础 ,如光、电、磁、热、声能等物理功能纤维 ;以及化学功能纤维 ,如离子交换、光纤、形状记忆合金、光致变色、热致变色、电磁致变色、伸缩材料等。根据工程应用的目标 ,从宏观到微观在不同层次上进行设计 ,赋予纺织材料系统或纤维大分子链结构本身具有智能性     

基于配位键和氢键的聚丙烯酸酯自修复膜材料的制备与性能

通过乳液聚合合成一系列含金属离子的聚丙烯酸酯乳液,得到含金属离子的聚丙烯酸酯自修复膜材料。该材料利用单体丙烯酰胺上的酰胺官能团与金属离子Cr³⁺进行配位,并且单体丙烯酰胺上的酰胺基团可以形成具有可逆作用的氢键,形成金属配位键和氢键双重动态可逆作用的自修复聚丙烯酸酯膜材料。研究发现加入金属离子后薄膜具有自我修复能力,金属离子含量不同时其修复效果也不同。研究了薄膜的最佳自修复温度和最佳自修复时间,实验结果表明,金属离子含量为0.15 g时,聚合物的拉伸强度修复率最高可达80%;薄膜最佳自修复时间为12 h,薄膜最佳自修复温度为60℃。利用聚合物中特殊官能团与金属离子配位作用,赋予了自修复材料优异的机械性能和修复性能。     

组织工程技术对骨软骨损伤治疗的观点

关节疾病在日常生活中常有发生,较为常见的一种关节疾病就是骨软骨损伤。从目前就诊情况来看,越来越多的患者因运动损伤、事故创伤所引发的骨软骨损伤前来就诊,因此如何修复骨软骨损伤已经成为临床医生极其重视的一个问题。鉴于骨软骨界面比较复杂和软骨不具备较强的自我修复能力等因素,临床上对于骨软骨损伤的治疗有很大的局限性。所以积极寻找骨软骨的治疗方法是治疗骨软骨损伤的关键所在,研究人员一直在努力寻找新的材料用于骨软骨缺损的替代治疗,虽然已经采用许多不同性质的材料制造骨软骨代替品,但各材料之间的性质各有差异,修复效果不是令人非常满意,组织工程技术的出现让骨软骨损伤迎来了新的治疗方式。本文对骨软骨损伤及组织工程骨软骨材料一些观点进行讨论。     

从智能服装看服装发展趋势

智能服装由来已久,最初主要应用于航空和军事等尖端领域.1989年,日本的高木俊宜教授将信息科学融于材料物性和功能,首先提出智能材料的概念.科技的发展使具有高附加值的高科技智能服装逐渐商业化并成为服装工业的未来.尽管智能服装真正的发展时间不长,但是在最近20年内已经出现了很多种类的智能服装,其对服装行业的智能化影响也越来越明显.     

可自我修复材料问世

一种新型自我修复的材料目前问世。该材料有机聚合体在破裂以后能够自动地重新“愈合”，在相对简单的加热和冷却条件下就可以自动修复其破裂部分。科学家们一直致力于类似交联聚合体的研究，希望为电子封装绝缘体、黏合剂以及泡沫材料设计高级的材料，然而迄今为止这些材料在高压破损之后还是不能修复。负责该项研究的科学家已经创造了一种交联多聚材料，这种材料受热后聚合体之间发生破裂，但是在冷却条件下又会恢复原状。这种材料的机械性能与耐用的商业树脂相似，破裂能无限地进行修复，而且修复过程也不需要额外的催化剂或单体，或者其…     

医用防护服用非织造材料的研究进展

为推进非织造材料在医用防护材料领域的应用,系统综述了医用防护服用非织造材料的发展及新型非织造防护材料的种类和应用。介绍了纺粘非织造材料、熔喷非织造材料、纺粘-熔喷-纺粘复合非织造材料和闪蒸非织造材料的制备方法与防护特性,然后分别从覆膜非织造材料、复合非织造材料和功能非织造材料3个方面分析新型非织造防护材料的原理及性能特点,重点剖析不同防护材料的结构及其对病毒阻隔性和吸湿透气的影响。阐述了基于智能监测、温湿度调节和自消毒、自清洁智能材料在防护服上的应用,指出医用防护服未来有望向高防护性、高舒适性和智能化发展。     

高性能纤维在智能混凝土中的应用研究

自20世纪80年代中期智能材料的概念提出后,科研人员就将其引入建筑材料的加工中,于是就有了智能混凝土的诞生,其主要是指通过在水泥基中加入不同类型的纤维以使混凝土具有智能化功能.1 碳纤维智能混凝土碳纤维具有高强、高弹性模量、质轻、耐高温、耐腐蚀和导电、导热性能好等特点,在水泥基材中掺入适量碳纤维不仅可以显著提高强度和韧性,而且可以显著改善其物理性能,尤其是电学性能.     

智能纺织品的研究现状及应用

阐述了智能材料的基本概念，回顾了智能纺织品的研究历程，并提出了智能纺织品的研究及应用前景。     

智能纺织品的分类及其应用

介绍了智能材料、智能纺织材料和智能纺织品的定义。智能纺织品被分为消极智能纺织品、积极智能纺织品和高级智能纺织品3类,并对其中具有代表性的智能变色纺织品、智能温控纺织品、形状记忆纺织品、防水透湿纺织品、电子信息智能纺织品等5种智能纺织品的定义、分类及其应用领域作了简要介绍,最后预测了智能纺织品未来的发展趋势应为功能更加多样、服用性更加完善、产品更加安全环保、价格更加亲民等,为智能纺织品的研发提供理论依据。