浅析虚拟演播室

随着计算机软硬件及数字图形图像处理技术的发展 ,虚拟演播室系统日趋成熟 ,已成为节目制作的一种手段。对虚拟演播室系统的基本原理、系统构成进行了简要剖析 ,并进一步对虚拟演播室系统进行节目制作的各环节、因素及需要注意解决的问题进行了阐述。     

虚拟演播室在地市级台的搭建及应用

主要介绍了淮北市广播电视台两机位单通道标清虚拟演播室的设计与实现,对虚拟演播室技术系统的选择、,对地市级电视台的虚拟演播室的设计和选择有一定的借鉴作用。     

虚拟演播室技术

计算机技术应用到电视演播室之后,出现了虚拟演播室系统(简称VSS)。这二年来,VSS技术已成为电视领域中的一个热点,被业内人士称为极顶制作工具。虚拟演播室技术以计算机和相应的三维图形处理软件为技术基础,要求所使用的计算机有强大的计算能力及三维图形处理能力,目前通常以性能优越的SGI Onyx Reali-ty Engine超级图形计算机作为硬件平台。我们知道在演播室制作节目时布景及道具是必不可少的,而虚拟演播室技术完全抛弃人工布景和道具,将电视摄像机拍摄到的图像(如人物)实时地与计算机三维图形进行合成,从而形成一种新的电视节目制作系统。虚拟演播室系统的优势在于:(1)演播室设计小型化;(2)演播室内只需蓝色     

幻景成真:虚拟演播室技术

所谓虚拟演播室,就是利用计算机产生出虚拟的三维背景和道具,然后通过视频合成系统将演员与其进行合成,最后生成全三维、真人与虚拟布景和道具融合的效果。采用虚拟演播室技术,可以制作出任何想象中的布景和道具。虚拟演播室的产生,给视频节目制作、电视广播带来了一场革命。但目前系统应用还存在着一定的局限性。     

数字化三维虚拟演播室系统的设计与实现

数字化三维虚拟演播室系统主要是以视频流的图像处理软件为主,软硬件相结合的一个复杂系统.数字化三维虚拟演播室系统通过电脑实现了将摄像机实拍三维场景图像和三维虚拟物体图像制作进行实时完美结合.对数字化三维虚拟演播室系统从工作原理及特点上描述,并阐述数字化三维虚拟演播室系统的实现及技术难点和创新点.随着视频数字化的发展,在广电行业中将作为成熟产品预计很快将推向市场,在电视行业的应用前景非常广阔.     

虚拟演播室灯光系统设计及应用

虚拟演播室技术具有传统演播室无法比拟的制作优势,因此在大学影视传播专业的教学中被大量应用。而对虚拟演播室系统来说,灯光设备的选择、布设及应用相当重要,会直接影响到节目的播出效果。因此,本文从灯光设备的选择原则、布光的思路、布光的具体要求、三维场景中的灯光设计等方面谈谈虚拟演播室中灯光系统的设计及应用。     

基于虚拟演播室的Motion Capture研究

在介绍虚拟演播室的基础上，分析了Motion Capture的技术和应用，提出了一种基于虚拟演播室的系统实现，并探讨了其在节目制作中的应用。     

虚拟演播室在信息化教学中的应用探索

虚拟演播室是目前应用广泛的一种影视节目制作技术,目前已被引进到教育教学中,为现代教育工作者提供了新的授课方式与思路。笔者以湖北水利水电职业技术学院制作的录播教室为例,简要分析了虚拟演播室的结构和工作原理、虚拟演播室的建设布局与规划,对比了虚拟演播室与传统教室的不同,分析了虚拟演播室在教学中的应用。     

基于VRML的虚拟场景的设计与实现

文章结合VRML的功能,具体分析了基于VRML的三维交互式虚拟场景设计的关键技术,并以虚拟演播室系统为应用背景,给出了用VRML开发三维交互式虚拟场景的整体解决方案。     

虚拟演播室系统

虚拟演播室是由传统的色键技术发展而来 ,它可以把现场视频与计算机影像实时地无缝地合成在一起 ,是对传统的电视广播技术的一次重大变革。文章讨论了虚拟演播室系统的原理、技术途径以及当前所面临的问题     

虚拟仪器系统开发技术

简要介绍了虚拟仪器和虚拟仪器系统开发技术以及ＬａｂＶＩＥＷ开发平台的功能特点及使用方法,介绍了ａｂＶＩＥＷ开发平台研制的虚拟仪器实例。     

GL Studio在武器装备虚拟训练系统中的应用

采用虚拟技术对武器装备操作人员进行训练是一种经济,高效的方法。针对武器装备系统结构复杂,精密性高等特点,选择开发周期短,界面真实感强的GL Studio软件来开发虚拟训练系统。探讨了武器装备虚拟训练系统设计开发流程和关键性技术。     

虚拟课堂教学系统的研究与实现

针对现存实时教学系统存在的缺点,引入了基于虚拟演播技术的虚拟课堂教学系统,使教学内容更加形象、生动.实践证明,虚拟演播室技术丰富了网络实时教学的教学内容,提高了学生的学习效率.     

虚拟演播三维实时渲染引擎控制器

研究了虚拟演播三维实时渲染引擎控制器的设计中架构、通信方式以及控制协议等相关问题.虚拟演播三维实时渲染引擎是虚拟演播技术核心技术部件,除了在渲染功能上与普通三维图形渲染引擎的区别,更重要的一个区别的在于面向虚拟演播的应用的控制器的设计.控制器的架构设计满足演播的要求,同时演播过程中对场景的控制需要通过控制器传输到渲染模块,控制器与渲染模块的通信方式设计为协议驱动的TCP方式,它保障了渲染的实时性同时也能保证控制协议的可扩展性,便于后续的研究及开发.     

基于VRML的虚拟现实系统的研究

晨分析VRML功能的基础上,结合虚拟现实系统的组成要素,提出了一种基于VRML的虚拟现实系统方案,并探讨了该方案在虚拟演播室系统中的应用。     

虚拟演播室系统分析及应用

虚拟演播室是由传统的色键技术发展而来。它可以把现场视频与计算机影像实时地无缝地合成在一起,它不仅为视频节目制作提供了高科技的制作手段和无限自由的创作空间,而且在丰富节目包装方式、降低节目制作费用等方面也显示出其巨大的优势。文章分析了虚拟演播室系统的原理、技术途径以及实际应用。     

A sensor-based SLAM algorithm for camera tracking in virtual studio

This paper addresses a sensor-based simultaneous localization and mapping （SLAM） algorithm for camera tracking in a virtual studio environment. The traditional camera tracking methods in virtual studios are vision-based or sensor-based. However, the chroma keying process in virtual studios requires color cues, such as blue background, to segment foreground objects to be inserted into images and videos. Chroma keying limits the application of vision-based tracking methods in virtual studios since the background cannot provide enough feature information. Furthermore, the conventional sensor-based tracking approaches suffer from the jitter, drift or expensive computation due to the characteristics of individual sensor system. Therefore, the SLAM techniques from the mobile robot area are first investigated and adapted to the camera tracking area. Then, a sensor-based SLAM extension algorithm for two dimensional （2D） camera tracking in virtual studio is described. Also, a technique called map adjustment is proposed to increase the accuracy＇ and efficiency of the algorithm. The feasibility and robustness of the algorithm is shown by experiments. The simulation results demonstrate that the sensor-based SLAM algorithm can satisfy the fundamental 2D camera tracking requirement in virtual studio environment.     

A Sensor-based SLAM Algorithm for Camera Tracking vin Virtual Studio

This paper addresses a sensor-based simultaneous localization and mapping (SLAM) algorithm for camera tracking in a virtual studio environment. The traditional camera tracking methods in virtual studios are vision-based or sensor-based. However, the chroma keying process in virtual studios requires color cues, such as blue background, to segment foreground objects to be inserted into images and videos. Chroma keying limits the application of vision-based tracking methods in virtual studios since the background cannot provide enough feature information. Furthermore, the conventional sensor-based tracking approaches suffer from the jitter, drift or expensive computation due to the characteristics of individual sensor system. Therefore, the SLAM techniques from the mobile robot area are first investigated and adapted to the camera tracking area. Then, a sensor-based SLAM extension algorithm for two dimensional (2D) camera tracking in virtual studio is described. Also, a technique called map adjustment is proposed to increase the accuracy and efficiency of the algorithm. The feasibility and robustness of the algorithm is shown by experiments. The simulation results demonstrate that the sensor-based SLAM algorithm can satisfy the fundamental 2D camera tracking requirement in virtual studio environment.     

Movie Texture节点在虚拟演播室场景开发中应用

VRML是一种用来描述交互式3D对象和环境的语言,也是用于开发虚拟演播室场景的语言之一。该文讨论使用Movie Texture节点实现虚拟演播室场景中常用的虚拟视频面板效果。     

Real-Time Camera Calibration for Virtual Studio

In this paper, we present an overall algorithm for real-time camera parameter extraction, which is one of the key elements in implementing virtual studio, and we also present a new method for calculating the lens distortion parameter in real time. In a virtual studio, the motion of a virtual camera generating a graphic studio must follow the motion of the real camera in order to generate a realistic video product. This requires the calculation of camera parameters in real-time by analyzing the positions of feature points in the input video. Towards this goal, we first design a special calibration pattern utilizing the concept of cross-ratio, which makes it easy to extract and identify feature points, so that we can calculate the camera parameters from the visible portion of the pattern in real-time. It is important to consider the lens distortion when zoom lenses are used because it causes nonnegligible errors in the computation of the camera parameters. However, the Tsai algorithm, adopted for camera calibration, calculates the lens distortion through nonlinear optimization in triple parameter space, which is inappropriate for our real-time system. Thus, we propose a new linear method by calculating the lens distortion parameter independently, which can be computed fast enough for our real-time application. We implement the whole algorithm using a Pentium PC and Matrox Genesis boards with five processing nodes in order to obtain the processing rate of 30 frames per second, which is the minimum requirement for TV broadcasting. Experimental results show this system can be used practically for realizing a virtual studio.