OpenCV图像处理编程研究

OpenCV是一种用于数字图像处理和计算机视觉的函数库,由Intel微处理器研究实验室的视觉交互组开发,采用的开发语言是C++。本文通过学习掌握在OpenCV下进行数字图像处理编程的方法,利用其便利的环境实现了图像的Vincent分水岭分割。在其开源代码中设计了一些基础的数据类型和一些帮助数据类型,以Visual C++集成开发环境做平台实现了允许用户标记的分水岭图像分割。     

复杂环境下大学生电子照片采集处理系统的研究与设计

采用C++和OpenCV实现复杂环境下大学生电子照片采集处理系统的方法,系统实现了人脸特征提取与识别、复杂环境下人脸图像采集、图像后期处理等,使系统在复杂的环境中也有较高的人像识别效率和良好的后期呈像效果.     

混沌系统在水印加密中的应用

文章主要介绍一个LSB算法在视频分解中的实现和重要性功能的应用,并在对LSB算法进行了拓展,综合运用这些技术以达到视频加密的目的。LSB是一种稳定、高效的图片隐藏算法,已经在图片加密中的到了广泛的运用,而24位BMP图像则是最适合使用LSB算法的图片格式之一,所以本设计全部采用24位BMP图像进行[1]。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口,因此也大大降低了此次设计的实现成本。通过OpenCV程序包与LSB算法,本文实现了一个视频水印加密算法,使水印可以隐藏在视频中。     

数码管数字仪表自动识别方法的研究

对计算机实现七段数码管显示的数字字符的自动识别方法进行了研究。利用开放计算机视觉库(OpenCV)和VisualC++6.0组建实验平台,对数码管数字仪表的预处理过程和数字字符的正确分割与识别进行了研究。预处理过程主要包括灰度转换、中值滤波平滑、二值化以及去除噪声等几个方面。分别利用穿线法和模板匹配法对七段数码管式数字仪表进行识别。采用七段数码管式出租车计价器作为原始图像,研究结果表明,这两种方法都能获得比较好的识别效果。     

监控视频中人体特殊行为的检测方法研究——以撞墙行为为例

以检测羁押场所在押人员撞墙行为为例,总结研究了在押人员特殊行为的检测方法.利用开源工具OpenCV编写C++应用程序,采用帧差法提取运动目标轮廓,并对目标轮廓进行图像形态学处理、图像增强处理.再根据帧图像在视频序列中产生的差分图像,对视频目标中的运动目标进行运动历史图像的分析处理,进而掌握运动目标体的全局运动质心和运动方向.最后研究质心在一定周期、坐标空间内的运动规律,让计算机程序将视频中存在撞墙行为的位置检测出来,实现视频检索.     

基于OpenCV的三维重建研究

以计算机视觉中热门课题——三维重建技术为研究对象,分析了开放计算机视觉函数库OpenCV中的三维重建模型,通过6个步骤,主要是摄像机标定和立体匹配中极线约束方法的使用,给出了基于OpenCV的三维重建算法.该算法充分发挥了OpenCV的函数库功能,提高了计算的精度效率,具有良好的跨平台移植性,可以满足各种计算机视觉系统的需要.     

基于OpenCV机器视觉库的人脸图像预处理方法研究与实现

论文对比分析了人脸识别预处理过程中图像增强的处理算法,中值滤波和直方图均衡化。分析了OpenCV机器视觉库的优点和使用方法,在VC++6.0和Matlab开发环境下实现了所分析的算法,并在ORL人脸库上进行实验。实验结果表明文中所采用的算法处理人脸样本效果明显,具有较强的针对性,适合用于对人脸图像进行预处理,且OpenCV机器视觉库可以作为人脸识别系统的开发工具。     

基于红外人体检测的视频监控系统的设计

为了实现按需采集监控视频和节约视频存储空间的需求,提出了一种基于红外人体传感器的视频监控系统的设计方案.该系统硬件部分采用HC-SR501红外传感器监测人体红外信号,运用摄像头和Cortex-A9芯片采集并处理视频信息.软件环境为OpenCV和x265函数库,运用C++语言进行编程,能够实现在无人看守的情况下,根据红外...     

一种基于OpenCV的飞机跑道及地平线检测算法

讨论了Intel开源计算机视觉库(Open Computer Vision,OpenCV)在图像处理中的应用.跑道识别是无人机着陆图像导航中的一项关键技术,准确而实时地检测出飞机跑道及地平线对推动无人机着陆导航技术的发展及减少着陆过程中的事故起着至关重要的作用.采用的方法是对无人机航拍采集到的RGB数字原图进行预处理之后,在OpenCV平台上进行Hough变换,从而提取其飞机跑道边缘及地平线,并最终成功的在OpenCV上实现了飞机跑道及地平线识别的仿真.实验证实了该检测算法在无人机着陆导航技术中的可行性.     

CMOS光栅测量系统的研究与实现

利用现有的光学系统,采用CMOS图像采集的方法,通过USB接口的传输,并应用计算机图形运算,能够有多个获取图像及用C++语言处理图像的解法.     

基于OpenCV的非线性图像畸变校正研究

由于光学镜头加工和装配误差的存在,数字相机拍摄图像常会出现非线性的几何畸变。针对这一常见问题,通过研究镜头畸变的数学模型和摄像机模型以及参数标定方法,在VC＋＋环境下调用OpenCV库函数,实现了图像畸变校正。实验结果表明,该方法能够在保证无颜色失真的条件下获得理想的校正结果,并且实现简便、准确。     

基于OpenCV的交通视频运动目标检测与跟踪

智能交通系统（ITS）是目前世界交通运输领域正在研究和广泛关注的课题。OpenCV是一种用于数字图像处理和计算机视觉的函数库,由Intel公司开发。本文在目标检测方面,对采集到的交通视频进行灰度化、中值滤波、背景建模、二值化,背景差分等处理,可以较准确地检测出运动目标。在目标跟踪方面,提出了CamShift算法和Kalman滤波器相结合的方法,实现视频车辆的精确跟踪。最后,利用OpenCV的运动物体跟踪的数据结构、函数库,建立了一个视频车辆分析系统。用于道路上车辆的检测与跟踪,并具有良好的鲁棒性。     

一种OpenCV,VFW及VCM相结合的实时视频处理框架

提出一种OpenCV,VFW和VCM相结合的实时视频处理框架.该框架以OpenCV中集成的DirectShow模块作为摄像机的驱动接口实时采集视频图像,在对图像进行处理后,采用VFW建立视频保存接口,通过VCM技术自动选择当前可行的视频压缩格式,避免了VFW需要弹出压缩格式对话框进行选择的缺点.实验表明,该视频处理框架具有稳定、实时的优点,采用该框架设计的软件已在实际中得到应用.     

基于OpenCV图像处理技术在冰情监测中的应用

在介绍Intel公司的开源OpenCV计算机视觉库的基础上,研究一种基于OpenCV图像预处理、图像分割技术,运用该技术将河冰图像二值化,实现了冰、水的正确分离,通过统计二值化图像中冰像素数量,实现河冰密度计算。实验结果证明了该方法的有效性、优越性、可行性。     

一种基于帧间差分法的舰船中靶图像识别方法

将帧间差分法运用于舰船中靶图像识别中,并提出了一种基于图像统计特征的舰船中靶图像识别方法。基于Visual C＋＋中的MFC对话框开发工具,借助OpenCV计算机视觉库编写了演示软件,并对识别方法进行了验证。结果表明,该方法能快速、准确地识别出中靶图像,从而为指挥员的指挥决策提供客观依据。     

基于OpenCV的暗视觉图像处理的研究

为了获取低照度环境下更多的图像信息,本文基于OpenCV这个开源的机器视觉库平台,利用人类视觉对比度分辨率补偿和运动序列的帧间时域滤波,对低照度下的视频进行处理。通过对本地存储的低照度视频的处理,验证了该算法能有效地增强图像的信息。     

一种基于OpenCV的简易摄像机标定方法

摄像机标定是在机器视觉和工业测量等领域中的一个基本步骤,也是从二维图像获取三维信息必不可少的.为了提高传统摄像机标定方法的效率,在VC ++6.0平台下调用OpenCV1.0库函数实现摄像机的标定.此方法的简易性主要体现在不需要很多的优化算法,仅仅利用库函数中已有的标定函数便可实现.并通过实验证明了此方法的可行性与有效性.     

基于图像处理的变电站指针式仪表读数研究

为解决变电站人工巡检指针式仪表工作强度大和读数误差高的问题,提出了一种基于图像处理技术的变电站指针式仪表自动检测系统。针对读入的图片实现图像灰度化、图像二值化;采用改进的Hough变换提取图像中的直线、计算指针角度和显示指针读数;并利用OpenCV函数库建立了指针式仪表图像的模型库,导入新的图片可选择不同的模型库。实验结果表明,该指针式仪表自动判读系统可以准确识别出指针的读数,且读数精度远大于人工读数。     

基于Vivado HLS的求取特征点图像坐标的设计

针对传统嵌入式处理器处理高清图像时功耗高、延时长以及数据存储带宽受限等问题,文中提出了对软件进行硬件加速以提高图像处理系统计算性能的方案。该设计采用Xilinx高层次综合工具Vivado HLS,通过软硬件协同设计将OpenCV及C++编写的算法程序转化为RTL硬件。设计成果显示,该方案有效的提高了系统的计算性能,并且缩短了硬件开发周期。