产品全生命周期闭环数据

目前国内企业PLM系统大都还停留在产品数据管理和工艺信息管理应用的层面上,还远没有达到整合产品设计、工艺、分析、仿真、测试、制造、服务以及质量等生命周期中的各方面数据和信息。国内外的PLM系统的BOM模型还不能有效支持从设计BOM-工艺BOM-制造实例BOM转换应用的需要,还不能有效管理单台份的制造BOM数据（特别是制造的实例化BOM数据）,因此就目前PLM系统的应用状况而言,无法真正实现从设计BOM到实例化制造BOM的转换,也无法实现从制造BOM到产品档案数据的转化,     

设计决策支持的制造质量信息模型

针对制造质量控制过程中与设计决策相关度较高的质量信息研究不足的现状，本文在深八分析了产品与工艺设计决策需求的质量信息基础上，建立设计决策支持的制造质量信息需求模型；并在此基础上，提出基于STEP标准的制造质量信息三层表示框架，即应用层、逻辑层、物理层；最后，从应用层上，建立基于IDEFO的设计决策支持的制造质量信息功能模型。     

一种结合设计BOM/BOP的制造BOM生成方法

针对产品设计和生产管理中设计BOM向制造BOM转换时的若干问题，在对设计BOM、制造BOM和产品工艺清单进行严格形式化描述的基础上，提出了通过设计BOM／BOP转换生成制造BOM的若干规则和算法步骤，给出了算法实例和结果分析。     

一种基于BOM的再制造生产过程质量信息分类

针对再制造产品的质量信息需求,分析了再制造企业的生产系统组成结构,再制造产品的质量信息来源以及和再制造生产环节的对应关系,提出了一种面向BOM(Bill Of Material)的再制造生产过程质量信息分类方法,从而合理、有序、有效的管理和利用再制造质量信息,以期为产品生产控制、质量管理提供决策支持。     

非标设备制造企业生产管理系统研究

在对非标设备生产特点及其业务流程分析的基础上,提出系统的功能结构,建立非标设备物料清单(BOM)和关系型数据表的映射关系,设计了数据库结构,最后对系统进行开发,实现了非标设备BOM信息的高度共享以及生产全过程的动态管理,提高了非标设备制造企业生产管理水平,并为其进一步地管理改进提供决策支持.     

面向产品的制造品质BOM生成方法

利用面向对象技术,分析了制造品质BOM的概念、内容、特性、表现形式、作用和必要性,给出了基于产品结构和配置关系的制造品质BOM(Manufacture Quality Bill of Materials,简称MQBOM)生成方法,论述了制造品质BOM与产品BOM及其他相关BOM间的关系,并用语义化建模技术构建了制造品质BOM的构成和生成过程,以制造品质BOM作为制造质量数据流的组织形式,实现产品制造过程的全面质量管理,并使得制造质量信息与产品其他相关信息间达到畅通的共享和集成。     

基于产品结构树的制造质量信息分类研究

制造质量信息是支持并行设计决策所需的产品生命周期信息的重要组成部分,制造过程中与设计决策相关的质量信息的获取、表示、处理、利用等研究对设计者进行决策具有重要作用。针对现有质量信息分类方法在信息有效集成、设计者容易提取所需信息等方面不足,本文提出基于产品结构树的制造质量信息分类方法,将其分为产品类、装配件类、零件类,每一类又可分为关系类和数据类,并给出基于产品结构树的制造质量信息分类模型。     

基于多色集合理论的制造质量影响因素关系网模型

为了给设计人员提供全面有效的设计决策支持信息,提出将制造过程中的质量影响因素,即人、机器、材料、方法、环境等信息反馈到设计过程,分析了制造质量影响因素对设计的支持,建立了制造质量影响因素及其属性之间的层次关系模型,以及支持设计决策的制造质最影响因素关系网.利用多色集合理论,能清楚表达集合统一颜色与集合元素及元素颜色之间关系的特点,给出了制造质晕影响因素及其关系网的多色集合数学描述.以齿轮工艺设计为例,构造了齿形加工过程的制造质量影响因素关系网,并建立了齿形加工过程的多色集合关系网模型.     

支持产品设计决策的质量信息分类研究

对支持产品设计决策的质量信息的特点进行了分析,按照质量因素将面向产品生命周期的质量信息进行了分类。分析了产品的质量信息源以及信息源产生的质量信息。最后结合产品的设计过程,分析了每个阶段的质量信息需求,建立了产品设计开发过程和质量信息之间的需求关系。为建立企业的质量信息库、支持设计决策打下基础。     

面向敏捷制造的产品配置管理

阐述了产品配置信息在敏捷制造研究中的必要性，分析了敏捷制造产品信息需求和特征，提出了产品配置管理系统的基本框架，探讨了BOM表解决敏捷制造质量管理问题的途径和方法。     

基于产品数据管理平台的物料清单管理

目前,大型工业企业是以物料清单为产品设计和开发主线的,而物料清单在实际应用时,它可以是被计算机高效识别的产品数据文件,是产品中重要数据在整个寿命周期中相互传递信息的载体。构建有效的产品数据管理系统离不开物料清单的支持,同时,产品数据管理系统也对各个阶段的物料清单提供了管理平台,并贯穿于产品的设计、制造、装配和试验,直至使用维护和报废的寿命周期,而且不同阶段有不同的物料清单。     

Environmentally conscious design by using fuzzy multi-attribute decision-making

Products affect the environment at many points in their life cycles. Once a product moves from the drawing board into the production line, its environmental attributes are largely fixed. Many researchers have focused on developing intelligent systems to provide a variety of design and manufacturing information to help designers make environmentally conscious decisions. However, in the early design stage, not all the information available is precise. A large amount of information, especially those that are based on designer experience, is fuzzy in nature. This paper presents an innovative method, namely green fuzzy design analysis (GFDA), which involves simple and efficient procedures to evaluate product design alternatives based on environmental consideration using fuzzy logic. The hierarchical structure of environmentally conscious design indices was constructed using the analytical hierarchy process (AHP), which include five aspects: (1) energy, (2) recycling, (3) toxicity, (4) cost, and (5) material. After weighting factors for the environmental attributes are determined, the most desirable design alternative can be selected based on the fuzzy multi-attribute decision-making (FMADM) technique. The benefit of using such a technique is to effectively solve the design problem by capturing human expertise.     

Environmentally conscious design by using fuzzy multi-attribute decision-making

Products affect the environment at many points in their life cycles. Once a product moves from the drawing board into the production line, its environmental attributes are largely fixed. Many researchers focus on developing intelligent systems to provide a variety of design and manufacturing information to help designers make environmentally conscious decisions. However, in the early design stage, not all the information available is precise. A large amount of information, especially that which is based on designer experience, is fuzzy in nature. This paper presents an innovative method, namely, green fuzzy design analysis (GFDA), which involves simple and efficient procedures, to evaluate product design alternatives based on environmental consideration using fuzzy logic. The hierarchical structure of environmentally conscious design indices was constructed using the analytical hierarchy process (AHP), which includes five aspects: (1) energy, (2) recycling, (3) toxicity, (4) cost, and (5) material. After weighting factors for the environmental attributes are determined, the most desirable design alternative can be selected based on the fuzzy multi-attribute decision-making (FMADM) technique. The benefit of using such a technique is to effectively solve the design problem by capturing human expertise .     

Environmentally conscious design by using fuzzy multi-attribute decision-making

Products affect the environment at many points in their life cycles. Once a product moves from the drawing board into the production line, its environmental attributes are largely fixed. Many researchers have focused on developing intelligent systems to provide a variety of design and manufacturing information to help designers make environmentally conscious decisions. However, in the early design stage, not all the information available is precise. A large amount of information, especially those that are based on designer experience, is fuzzy in nature. This paper presents an innovative method, namely green fuzzy design analysis (GFDA), which involves simple and efficient procedures to evaluate product design alternatives based on environmental consideration using fuzzy logic. The hierarchical structure of environmentally conscious design indices was constructed using the analytical hierarchy process (AHP), which include five aspects: (1) energy, (2) recycling, (3) toxicity, (4) cost, and (5) material. After weighting factors for the environmental attributes are determined, the most desirable design alternative can be selected based on the fuzzy multi-attribute decision-making (FMADM) technique. The benefit of using such a technique is to effectively solve the design problem by capturing human expertise.     

面向全球制造环境的先进制造使能技术

动态联盟企业的组织模式,联盟企业间的动态伙伴关系,动态联盟的群体决策支持系统,动态联盟的组织运行和经营管理技术是敏捷企业的主要研究内容,并行设计技术主要同向球制造网的产品并行设计技术,异地设计与制造技术主要研究异地设计环境下产吕数字化建模及数字化定义,分布式数字化装配技术,工装数字化设计及工装数字化装配技术,虚拟制造与制造过程仿真技术,支持异地设计与制造的计算机协同支持环境（CSCW）等,GM环境下的产品信息集成技术主要研究基于Internet技术的STEP信息集成,分布式产品数据管理技术,基于分布式对象体系的信息集成和全球制造环境网络支持平台,GM环境下的产品开发过程研究的主要研究对象包括产品开发过程建模及分析,仿真工具,产品开发过程管理等。     

支持动态联盟的制造资源信息建模

敏捷制造是一种分散网络化制造,它是适应市场需求,替代大批量生产的新的制造模式。制造资源信息建模是实现敏捷制造的关键技术。;基于面向对象方法和ＳＴＥＰ标准建立了支持动态联盟的制造资源信息模型,除支持产品设计和制造的功能外,强调其支持动态联盟。制造资源信息分为概括信息制造能力信息２类,制造能力信息通过设备信息,产品信息和工艺能力信息表达。     

采用数据仓库技术的产品数据管理支持决策

首先阐述了产品数据管理的发展过程,然后提出采用数据仓库技术的产品数据管理支持决策,产品数据管理的产品配置可以产生各种材料清单,产品的材料清单不同,性能不同,加工方法不同,产品价格也不同,采用数据仓库技术可以对各种材料清单数据进行预综合处理,对材料清单进行比较,可以对市场进行调研和定位,并分析材料清单对下游生产制造所产生的影响,可以对系统设计方案进行选择,还可以利用我维立文体生成多维材料清单视图,将