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基于小波的方向自适应图像插值 总被引:10,自引:0,他引:10
图像插值是图像处理的一项重要技术,经典的插值算法会产生细节模糊和边缘锯齿现象。该文提出一种基于小波的方向自适应图像插值方法,将小波变换思想和局部方向自适应插值方法结合。为了获得清晰的细节部分,对图像实施改进的方向自适应双线性插值;结合小波方法,提高插值图像的高频细节信息,并进行相关后处理,增强视觉效果。实验结果表明,该文方法插值后的图像边缘清晰光滑,有效抑制了边缘模糊和锯齿现象,相比较传统方法,插值图像的客观质量和视觉效果都得到明显增强,更加适合人眼视觉系统。 相似文献
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图像放大技术的主要难点在于如何使放大后的图像尽可能保持原始图像的清晰度。传统的内插法存在一定的缺陷。提出了基于小波变换的ENO插值图像放大方法,对插值后的图像做小波变换,对于高频系数进行修正,经过重构保持放大图像的清晰度。实验结果表明,用该方法与传统的图像放大方法相比,获得的放大图像的纹理特征和图像的边缘得到明显增强,并能提高插值图像的清晰度。 相似文献
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提出了一种组合小波变换与曲波变换稀疏约束的图像插值算法。利用小波变换对图像纹理成份和曲波变换对图像卡通成份的稀疏表示特性,首先将图像插值问题转化成稀疏约束的图像重建问题,然后通过迭代投影对复原最优化问题进行求解,从而实现成份自适应的图像插值。实验结果表明,相比于现在有图像插值算法,本文算法可以显著地提高被插值图像的峰值信噪比(PSNR)和视觉质量。 相似文献
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图像插值技术是图像三维重建中的关键技术之一.在传统插值算法的基础上利用小波变换可聚集到信号任意细节的特点,设计了一种基于小波变换的匹配插值算法.该算法对小波分解子图分别进行处理,在保留图像高频细节部分不失真的同时,又对代表图像整体概貌的低频子图利用匹配算法进行插值处理,最后通过小波重构得到目标插值图像.实验结果表明,该算法得到的插值图像不仅很好地保持了图像的边缘细节特征,而且在物体形态的过渡上也满足了三维重建的要求. 相似文献
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为了进一步改善图像的亮度,本文将小波融合的图像插值方法积极引入,在对图像进行处理过程中,经过不同插值方法的使用,获得的放大效果也是不同的。文章用不同算法对同一幅图像进行放大,然后将两幅放大后的图像进行融合处理。经比较此算法的引入能够较好的提高图像清晰度。 相似文献
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小波分形插值医学图像处理 总被引:2,自引:0,他引:2
为了得到高分辨率图像,本文利用小波变换后各方面上的高频图像具有相似性的特点,提出了小波分形插值处理医学图像的方法。仿真实验表明,这种处理方法比常用的方法(如双线性插值等)具有更好的效果。 相似文献
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首先分析小波双线性插值的图像放大算法优缺点,然后根据小波分解各部分之间也具有相似性提出了一种改善的被小波变换修正的双线性插值算法,其仿真结果显示放大后图像在细节丰富程度上不如前者,但视觉效果上改善明显. 相似文献
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DU Tian-jun CHEN Guang-ju 《中国电子科技》2005,3(3):245-248
Multi-frequency harmonics detection is important for fault diagnosis, harmonic analysis and parameter detection in power system[1,2]. The conventional harmonic measurement methods are fast Fourier transform (FFT) and short time Fourier transform (STFT), FFT is suitable for integer harmonic analysis, but it brings large error to non-integer harmonics due to its spectral leakage, aliasing and picket fence effect. STFT can detect non-integer or non-period harmonics with low resolution, beca… 相似文献
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基于二进小波变换的边缘保持图像插值算法 总被引:6,自引:4,他引:2
利用离散二进小波变换(DDWT)所具有的良好的多尺度边缘提取特性以及子带间的相关性,提出了基于DDWT的边缘保持图像插值算法。算法利用多尺度边缘的指数衰减规律预测损失掉的高频子带中的边缘,并利用三次样条插值算法恢复损失掉的高频子带中的非边缘信息。最后通过离散二进小波合成得到高分辨率图像。实验结果显示,该算法优于传统的双线性和双三次插值算法。对于像Lena这样的纹理较少的图像其峰值信噪比(PSNR)提高了2dB以上,而对其它图像插值的结果也有不同程度的质量改善,插值的结果更符合人的视觉系统特性。 相似文献
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对故障信息的提取是机组状态监测与故障诊断系统的核心,对于机组中大量存在的非平稳信号,目前有效的方法是用小波时频分析法、由于信号经小波分解后,其数据点随着每次分解而成倍减少,严重影响了分析精度,而小波的图形显示算法使这一问题得到解决,基于该算法的实用程序应用于实际的信号分析中,得出了满意的结果。 相似文献
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为了消除混杂在肌电信号中的噪声,该文提出了基于Hermite插值的小波模极大值重构滤波的肌电信号消噪方法。该方法先对肌电信号进行小波分解;其次,根据小波系数的奇异性,利用信号与噪声模极大值在小波尺度上的不同变化特性,分离出信号与噪声;再次,用Hermite插值法重构小波系数;最后从重构的小波系数恢复成去噪后的信号。实验结果表明,Hermite插值的小波模极大值重构能有效地去除噪声,提高信噪比,且保留了肌电信号的细节信息,为肌电信号的特征提取和模式识别创造了良好的条件。 相似文献
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针对传统的双线性插值法在对图像进行插值后会不可避免的产生边缘模糊的问题,提出了一种改进的线性插值法,该算法首先把待插值点分为三类,然后分别选取合适的已知点进行插值。通过对经典图像lena和pepper进行插值的实验结果表明,该算法的插值效果与双立方法相当,但计算量远远小于双立方,能有效的保持图像边缘信息,提高了图像质量。 相似文献