波形分类技术在川东生物礁气藏预测中的应用

川东地区生物礁主要发育于上二叠统的长兴组，是勘探高产油气藏的理想目标，但由于地质特点的多样性和复杂性，对生物礁的地震预测难度很大。为此，探讨了波形分类技术的原理、波形分类的关键参数及神经网络波形分类的处理流程和关键环节，总结了生物礁的特殊地震反射特征，运用神经网络波形分类技术对川东地区三维地震资料进行了波形分类。根据波形分类结果划分的3个地震相带与前人研究的区域沉积相带，即海槽相、陆棚边缘相和碳酸盐岩台地相，有非常好的对应关系，划分出的沉积相带边界更加准确；在陆棚边缘相（生物礁有利发育相带）内准确地预测了生物礁的分布范围。     

地震-地质方法识别生物礁

生物礁的油气勘探工程涉及到多个学科,其中地震—地质解释是该项工程的先导和基础。地震—地质解释工作的质量将直接影响礁的地质评价及礁油藏勘探的成功率。准确识别生物礁需要认识造礁生物的生长特点、了解研究区的地质演化背景、明确生物礁的地震反射特点与另外几种地质体反射特征的区别,要特别注意应用磁力及重力资料开展综合分析;在已有钻井地区,可进一步依据测井资料及岩心薄片分析资料,可更准确地识别出生物礁。     

川东北元坝地区长兴组生物礁储层预测研究

地震、地质、钻井和测井资料表明川东北元坝地区长兴组生物礁储层发育。该地区地震相带明显,有开阔台地相、台地边缘礁滩相、斜坡相、深海相,其中台地边缘礁滩相是生物礁储层主要分布区。生物礁由于其特有的沉积过程和沉积作用,具有特有的地貌和岩石学特征,在地震记录上呈典型的丘状外形,顶、底强反射,内部杂乱、空白、成层反射,翼部披覆等地震响应特征。从生物礁储层地震响应特征入手,以地震相的划分、优选为指导,以预测生物礁储层含油气有利分布区为目标,利用地震相分析方法、地震属性分析方法、波阻抗反演技术、多属性融合技术对生物礁储层进行了综合预测,结果表明,在生物礁分布区内,对应弱振幅、低频率、较大频率衰减梯度、低阻抗、低速度的区域为含油气有利区带。钻井资料证实有利区带有较好的油气显示,证明了储层预测方法的有效性。     

地震相的自动识别方法及应用

研究地震相的目的在于重塑盆地的沉积史和构造史。地震相分析是指根据地震属性对地震相单元进行识别和作图。本文应用人工神经网络分析技术对地震道波形及其反映的地质特征进行自动识别和分类，获得地震相图，进而与已知的钻井资料及区域地质资料进行对比和综合分析，得到与地震相相对应的沉积相，识别出特定的目标地质体。通过实例进一步说明地震相自动识别方法在三角洲、浊积砂体、古侵蚀地貌等地质体的描述方面具有很明显的优势，还介绍了二维测线的地震相自动识别方法．     

川东北元坝地区长兴组生物礁的识别

元坝地区长兴组具有发育礁滩储层的沉积背景,地震剖面上显示有礁滩反射异常体,对钻遇长兴组礁滩储层的井进行含气性测试,获得了工业天然气流。长兴组埋藏深,地震资料的分辨率低,生物礁储层预测困难。综合多种方法对元坝地区的生物礁进行了识别。首先基于正演模拟结果和连井地震剖面,归纳总结了生物礁的地震响应模式;然后基于三维地震资料,识别了长兴期末期沉积地层的沉积相;最后基于三维地震数据体,应用波形分类技术、分频处理技术、相干体识别技术和古地貌恢复技术对长兴组生物礁的平面分布特征进行了刻画。较好地描述了长兴组生物礁的形态和展布特征。     

生物礁地震地质综合识别技术——以ZJ坳陷为例

生物礁因具高孔隙度、高渗透率且富含大量的油气资源而得到广泛关注。生物礁在地震剖面上的反射特征与火成岩体、火山锥、砂体、古潜山、泥底辟及岩丘等地质体极为相似,构造解释和识别相对困难。为此,以ZJ坳陷区生物礁为例进行地震地质综合识别研究,通过宏观地震相、地震属性、地震反演及沉积相等综合分析,正确地识别出了古隆起生物礁、台地边缘生物礁和斜坡—盆地中孤立礁等3种类型生物礁,同时利用生物礁相模式对单个礁体进行解剖,准确识别礁体边界,共划分出7个生物礁有利区,解决了该区无井区生物礁识别问题,从而为勘探甜点区优选提供有利依据,大大提高了钻探成功率。     

西北巴拉望盆地生物礁识别与预测应用研究

西北巴拉望盆地油气资源主要集中在第三系生物礁储层中,该区生物礁形态多样,类型复杂,预测难度大。针对该区礁灰岩的储层特点,综合利用地震、地质、测井和钻井等资料,以地震沉积学为指导,综合运用地震属性和波阻抗反演划分有利储集相带,交叉应用AVO技术和烃类检测等技术研究含油气性。初步探索出1套适合于该区生物礁识别和预测的方法,摸清了礁灰岩的分布规律和储层特征,预测了生物礁的平面分布范围,划分了有利勘探相带,为该区的深入研究打下了基础。     

沾车地区沙四段湖相碳酸盐岩的地震识别与预测

 本文以沾车地区沙四段湖相碳酸盐岩为研究对象,在沉积环境分析的基础上,提出了沾车地区沙四段湖相碳酸盐岩的三类亚相分类方案,即该区湖相碳酸盐岩可分为三类亚相：生物礁、颗粒滩、灰泥。根据发育部位将生物礁分为盆缘断阶型生物礁、斜坡高部位型生物礁、坡折带高能型生物礁。在以上沉积亚相研究的基础上,通过湖相碳酸盐岩模型特征的定量识别,明确了不同亚相储层与关键地震参数的定量关系;通过高精度地震古地貌恢复技术和波形分类技术预测了湖相碳酸盐岩的亚相发育区;通过分频地震属性技术和裂缝预测技术等综合地球物理手段,对该区碳酸盐岩有利储层及裂缝发育区进行了预测。钻井验证了预测结果的正确性。     

澳洲北卡那封盆地深水区三叠系异常体识别

北卡那封盆地东北部的比格坳陷深水区勘探程度低，三叠系发现的小天鹅异常岩性体既具有发育碳酸盐岩生物礁的古构造背景，但同时也不排除该地质异常体为火成岩的可能性。针对这个异常体是火成岩与生物礁的辩证识别，探索形成了一套“相面、解体、寻根、溯源”四步法深水无井区异常体识别分析技术。第一步是“相面”，在全三维地震资料精细解释的基础上，综合利用地震属性分析、地震相分析识别特殊异常体的形态；第二步是“解体”，综合利用波形聚类、三维可视化等技术精细解剖异常体结构；第三步是“寻根”，提取异常体所产生的重、磁异常特征，结合重、磁、震联合反演技术，推断异常体的岩性及规模；第四步是“溯源”，通过古构造恢复及岩相古地理分析重构异常体形成环境，调研区域火山活动特征，判定火山活动期次及时间。最终认为小天鹅特殊异常体为火成岩的概率较大，并识别出特殊异常体火山通道相、火山侵入相、溢流相、火山碎屑沉积相等重要地震相特征。这套深水无井区异常体识别分析技术在无井、仅有三维地震资料的深水区具有较好的应用效果，可以在勘探初期较好地对异常体进行甄别，减少钻井投入。      

基于地震波形结构属性识别河流相砂体叠置区

在河流相储层中,砂体叠置现象非常普遍,砂体单层厚度相对较薄,横向变化复杂,受地震资料分辨率所限及断层发育的影响,砂体边界不易识别,增加了河流沉积砂体的储层预测难度。在前人研究的基础上,首先建立河流相沉积砂体叠置模型,正演分析叠置砂体在地震记录上的波形强弱、尖锐度、稳定性、对称性变化特征以及同相轴的连续性;其次通过模型验证在一个周期时窗上提取波形结构属性的有效性,并提出利用波形结构属性识别砂体叠置区的方法;最后应用实际资料,验证了基于波形结构属性识别砂体叠置区方法的可行性。     

Stratimagic地震相分析软件在BZ25-1构造的应用

地震解释不仅仅要进行构造解释 ,而且还要进行储层和油藏特征描述 ,它是一个从层位解释到油藏描述的过程 ,因此 ,应利用沉积学理论将钻井信息、地质模型与地震数据联合使用 ,以确定地震属性与岩石物性的关系。在这方面 ,法国地球物理总公司 (CGG)的基于波形分类的 Stratimagic地震相分析软件提供了一个较好的研究手段。文中对该软件在 BZ2 5 - 1构造的应用进行了初步总结。应用过程中 ,通过地震相分析给出了具有明确地质意义的地震相图 ,据此对预钻井区储层的发育情况进行了预测     

地震波形分类在春光探区沉积微相研究中的应用

针对春光探区中南部白垩系钻井资料少、沉积微相刻画困难等问题,结合岩心相、测井相的分析,在井震联合波形分类沉积微相标定的基础上,选用6种颜色代表6种波形,利用地震波形分类技术精细刻画春光探区中南部白垩系连木沁组的沉积微相平面展布特征。研究认为,连木沁组时期春光探区中南部发育扇三角洲–湖泊沉积体系,研究区Ch55、Ch118E和Ch120E井区分别发育三支扇三角洲前缘水下分流河道砂体,为有利的储集砂体发育区。     

南沙中部海域诸盆地地震地层分析

利用在南沙中部海域所采集的大量地震反射资料及围区地质、钻井资料 ,对南薇西、南薇东和永暑盆地的地震反射剖面进行了地震界面及地震层序划分 ,对其反射特征进行了较详细的描述 ,并对各地震层序的地质时代进行了探讨。在进行地震相划分和沉积相分析的基础上 ,对各层序的沉积特征和沉积发育史进行了分析 ,这为研究该区沉积盆地的油气生储盖特征提供了基础资料。     

利用波形建立地震相

在地震属性中，波形的总体变化及其分布规律是最重要的地震参数，而且也是经常被人们忽视的参数。用波形建立地震相就是利用神经网络技术把地震信号的总体变化定量地刻画出来，简单地说就是对波形进行分类。本文简要地介绍了这一方法的基本原理，一般流程，关键参数，实验效果以及对过程的质量控制等关键的技术环节。实践证明地震波形包含了大量的地质信息，拾取并识别出这些信息是地震资料解释过程中的重要工作，此法有利于储层预测和油藏描述及提高钻探成功率。     

地震微相分析技术在大港滩海探区的应用

在大港滩海探区，依据复杂构造和复杂储集层分布区的不同地震—地质条件，优化选取地震微相聚类分析、地震沿层相干分析、地震属性信息优化、神经网络地震波形分类、全三维储集层特征反演等多种地球物理技术，进行地震微相分析和沉积微相划分，并结合构造背景资料，预测岩性圈闭可能发育的区带，获得了很好的钻探效果，证明在当前技术条件下，以宏观沉积相模型为指导，应用多种地震微相分析技术进行砂体和岩性油藏分布的预测研究是行之有效的。     

正演模拟技术在渤海油田 X 井区砂体连通性研究中的应用

受地震资料品质限制及 X 井区辫状河沉积特征的影响,利用常规地震属性分析及 90° 相位转换技术在对该井区新近系馆陶组上部砂体连通性进行识别时存在较大困难,而应用正演模拟技术可识别出砂体的连通性。 具体做法为： ① 以钻井资料和地震资料为基础,依据 X 井区馆陶组上段砂体沉积特征,建立不同的地质模型并进行正演模拟计算; ② 分析模型的地震响应特征,从理论上探讨砂体横向连通性对地震反射特征的影响,并与实际地震波形进行对比分析,确定 X 井区馆陶组上段主力砂体的连通性及砂体边界; ③ 通过钻井结果来验证正演模拟的可靠性。 结果表明,模型正演方法可以实现对地震地质模型的高精度模拟;正演模拟技术作为一种辅助手段,可以有效解决研究区砂体连通性的多解性问题,对勘探阶段砂体连通性研究具有一定的推广和应用价值。     

塔河油田上奥陶统覆盖区碳酸盐岩储层预测研究

针对塔河油田上奥陶统覆盖区碳酸盐岩储层的结构特点,以地质、钻井、测井及生产测试等资料分析为出发点,以地震响应为基础,探讨了识别和预测一间房组缝洞储层的方法。属性提取技术适合一间房组内幕溶洞的预测;表层储层预测利用精细波形分类方法结合地震波形分析和反射机理研究,总结裂缝发育层段的特征波形,建立储层与地震之间的响应模式,确定储层的精细分类,再根据拟合度准则进而对未知区域作储层预测,最终得到有利储层的地震反射空间展布有较好的效果。应用效果表明了方法的有效性。     

人工神经网络波形分类油气有利区带划分可靠性分析——以旬宜上古生界为例

波形分类技术常用于油气有利区预测,但盲井较少时,地震相计算结果的可靠性难以确定。为此,基于目标地质体地震波形的响应特征,通过不同类别数据波形对比,分析地震模型道波形、测井合成记录波形、测井岩性敏感曲线波形、沉积微相岩性组合在测井相上的表征之间的匹配对应关系,进行油气有利区的可靠性分析,对地震相计算结果是否可靠给出波形数据依据。以鄂尔多斯南部旬宜区块上古生界实际地层研究为依托,应用波形分类方法进行致密砂岩油气藏的有利区预测,并对结果的可靠性进行评价。结果表明,当地震波形、测井波形、沉积微相等数据间有比较可信的匹配关系时,得出的波形分类结果才可以更加可靠有效地指导实际油气勘探工作。     

国外地震相划分技术研究新进展

介绍了国外地震相划分的主要几种方法——波形分类法、地震结构属性映射法和地震地貌学法的基本原理和应用条件。波形分类法是基于波形特征的地震相划分方法,具有分类简单,算法成熟的特点,适合于大级别沉积相带的划分。地震结构属性映射法是利用已知的地震反射特征在一个小的空间内建立灰度协概率矩阵,再通过有关参数进行地震相的描述,具有较好的物理基础及人机交互性。地震地貌学法是在地震反射特征无法区分沉积相的情况下,利用沉积相带平面分布模式来识别地震相,需要在一定的地质认识下才能使用。