基于Linux的实时指挥控制集群系统的方案研究

针对空军靶场指挥控制系统中数据处理复杂、实时性和可靠性要求较高的特点,文章提出了一种基于Linux的实时指挥控制集群系统研制方案,并对集群系统的软硬件体系结构进行了详细阐述,最后着重讨论了系统构建中的一些关键技术,如多信息源数据融合、实时负载均衡和系统可用性等。     

实时信息处理系统体系结构的研究

本文给出了一种利用计算机集群构造实时信息处理系统的新方法.为了达到快速反应中的实时信息处理,本文实现了在RTLinux上构造计算机集群系统,并设计出RTLinux实时集群系统的通用结构,利用RTLinux的实时内核,实现了集群系统的实时通信和负载均衡.     

基于用户数据包协议(UDP)的实时集群节点控制与实现

集群计算机技术是当今高性能并行计算机系统中的一个研究热点。文章基于用户数据包传输协议(UDP),有效地对集群系统互为信任关系各个节点进行实时控制,实现了实时集群的单一系统映像,并采用通用商业化部件构建了实时集群计算机系统,拓展了集群计算机的实时应用领域。     

办公计算机集群化控制技术特点分析

计算机网络是办公自动化主控平台,为用户提供了多功能数据处理模式,满足日常办公数据一体化处理作业要求。为了改变传统办公网络结构性能不足,新时期对办公计算机需调整原有的控制平台,以集群化控制技术为中心建立多功能办公体系。本分析了计算机集群技术及应用特点,对办公计算机集群系统层次实施详细划分,阐述了集群控制技术的主要应用模式。     

Linux集群系统性能的实时监测及其可视化研究

在研究如何获取单个Linux集群服务器节点性能参数的基础上,利用CGI(Common Gateway Interface)技术,通过HTTP协议实现了异步采集Linux集群服务器节点性能参数的方法.在监控节点上利用QT编程实现Linux集群系统性能的实时监测及其可视化.通过定时器、CGI技术、HTTP协议、专用算法的有机结合,实现无序返回结果的有序化,达到实时、异步采集Linux集群服务器节点性能参数目的,是一种具有创新性的Linux集群系统性能实时监测方法.与传统的网络监测方法相比,具有占用系统资源少、可靠、实用的特点,可广泛应用于各种Linux集群系统,也为下一步实施Web服务器动态负载均衡打下基础.     

软件工具箱：Adobe Acrobat Reader

对于Window Server 2003或者Windows XP系统的用户来说,在一些特殊情况下,需要重新安装低版本的Windows系统,这就面临着如何保留系统原有资源的问题。通常回装低版本Windows的做法是将高版本系统删除,重新安装低版本系统,而这样做的代价就是必须忍痛割舍原来的系统资源,很多原有的系统属性设定不得不付之东流。     

一种面向异构实时集群系统的使用率反馈控制方法

软实时系统有着广泛的应用,如在线游戏、股票交易、传感器网络数据处理等.在这类应用中,通常有多个服务节点来响应外界大量的软实时请求.为了保证服务质量及防止系统超载,这些节点的CPU需要满足一定的使用率限制.为此,首先提出了异构集群系统中基于负载平衡的CPU使用率动态模型,其次在算法设计上将反馈控制理论引入其中并提出了针对异构实时集群系统的基于反馈的使用率控制算法.实验结果证明,该算法在引入负载平衡机制的异构实时集群系统中运行良好,系统节点间负载均衡并且各节点的CPU使用率能稳定地运行在限定状态.     

高可用性冗余实时集群系统的设计与构建

根据实时集群系统的高可用性和实时性要求，考虑集群系统的网络拓扑结构和网络传输性能对系统实时性能的影响，文章设计和构建了一个高可用性冗余实时集群系统，对系统的网络拓扑结构设计进行了阐述，估算了网络的数据传输性能，并讨论了系统并行计算的实现和冗余机组调度策略。经实际测试证明，系统具有较高的可用性和实时性，可作为周期性、高强度、多源浮点信息处理平台。     

基于 Elasticsearch 的实时集群日志采集和分析系统实现

传统日志工具采集时间长、处理效率低下,无法支持大规模集群日志采集和分析需求。我们从实际需求出发,结合Flume和Elasticsearch设计实现了集群日志的实时采集和快速查询分析系统。通过预设日志规则库,实时统计并展示集群系统的运行状态,提供预警信息。     

实时集群中一种基于任务分配表的动态负载平衡算法

动态负载平衡问题是影响实时集群性能的重要因素。文章在分析实时集群负载平衡特点的基础上,提出了一种基于任务分配表的动态负载平衡算法,并对算法的设计思想和具体实现进行了详细阐述。算法在某指控实时集群系统中的应用证明了它的可行性。     

基于Web的大规模集群监控系统设计

一个良好的监控系统能够提高集群的可管理性,缩短集群系统非正常停机时间,降低系统总拥有成本TCO(Total Cost of Ownership)。本文针对大规模集群系统设计了一个基于Web的集群监控系统。该系统采用两级异步通信,能够实时地对大规模集群系统进行监控,对异常状态进行报警,大大提高了系统的可用性和可维性。     

一种实时集群计算机系统动态负载平衡算法的研究

负载平衡是集群计算机并行计算的核心问题。该文在研究了多种非实时并行系统负载平衡算法后,根据实时集群系统的特点,提出了一种基于动态任务分配表的负载平衡算法,并对算法的设计思想和实现作了阐述。     

桌面环境下拼贴显示的自动对准

通过拼贴一组投影仪来构建高分辨率显示系统已成为现在一个较实际的办法.但是,这样的高分辨率显示系统用途有限,因为它们需要在定制的并行机或个人计算机集群上运行一些专门开发的并行形象化程序才能实现.针对个人计算机桌面环境下的任意拼贴显示给出了一种自动对准机制,使得桌面用户可以在其上运行普通的桌面应用软件.该系统包括3个步骤:检测投影仪对齐失准,计算出纠正所需之变换,对桌面环境进行实时的变形.这样就允许用户在运行任何2D,3D或视频程序时无须作任何修改,也无须使用专门的硬件支持.实验结果表明,系统能够获得亚像素级的精度,并且能在系统性能衰减最小的情况下达到实时变形.     

基于空间填充曲线的动态负载均衡算法

针对Web集群系统中服务器的数量不断增加、负载指标动态变化的特点,为实现均衡的分配请求,提出一种使用空间填充曲线来实现动态负载均衡的算法。利用空间填充曲线可高效得将高维数据映射到一维索引的特点,使均衡器根据实时收集的各项负载指标快速定位到最优编码的服务器。实验结果表明,该算法能有效地缩短请求响应时间,提升了集群系统的整体性能,在大规模集群系统中均衡效果更好。     

基于实时负载的HDFS负载均衡改进与实现

针对HDFS系统自带的负载均衡策略所使用的静态固定阈值的主观性太强以及未考虑集群繁忙时启动均衡机制对主业务运行效率的影响,重新定义了系统负载,提出了基于实时负载的动态阈值的计算方法.该方法根据各DataNode所占磁盘空间使用率情况以及DataNode的工作繁忙状态,使集群动态地计算出能反映当前集群繁忙状态的阈值,减少均衡机制对整个集群主业务的影响,从而实现集群在系统使用和磁盘占用空间之间更好的平衡.     

基于异构Flink集群的节点优先级调度策略

Flink流处理系统默认的任务调度策略在一定程度上忽略了集群异构和节点可用资源,导致集群整体负载不均衡。研究分布式节点的实时性能和集群作业环境,根据实际作业环境的异构分布情况,设计结合异构Flink集群的节点优先级调整方法,以基于Ganglia可扩展分布式集群资源监控系统的集群信息为依据,动态调整适应当前作业环境的节点优先级指数。基于此提出Flink节点动态自适应调度策略,通过实时监测节点的异构状况,并在任务执行过程中根据实时作业环境更新节点优先级指数,为系统任务找到最佳的执行节点完成任务分配。实验结果表明,相比于Flink默认的任务调度策略,基于节点优先级调整方法的自适应调度策略在WorldCount基准测试中的运行时间约平均减少6%,可使异构Flink集群在保持集群低延迟的同时,节点资源利用率和任务执行效率更高。     

一个实时采集和查询的大型数据库系统的组织策略

本文提出了分布式的集群信息服务器概念，采用分布式应用软件系统中最前沿的结构方式N-级结构，组织一个大型的数据库管理系统，用于实时采集和查询。实践证明，这样的结构具有很大的灵活性和有效性。     

SS-RTUDP:轻量级实时网络通信协议在集群系统中的实现

轻量级实时网络通信协议对于科学计算集群与视频服务集群至关重要．SS—RTUDP以UDP协议为基础，通过以下途径在集群系统得到实现：静态分配网络资源、用户空间到内核空间的数据零拷贝操作、添加实时平滑层以及使用伪中断技术消除网卡硬件中断开销．性能测试结果表明该协议不仅具有较UDP更小的通信延迟与更高的通信带宽，同时较大程度提高了集群系统的实时通信性能．     

分布式锁管理在集群系统中的应用研究

集群系统可实现不间断实时数据处理,分布式锁管理可以为集群系统中的相互操作的进程提供同步访问共享资源的机制.同时避免死锁的发生.     

带层次网络结构的业务系统层次组织结构发现

业务系统架构图是运维人员维护数据中心的重要工具之一，自动化架构梳理能显著提高运维效率。业务系统架构图是一种具有层次网络的结构，因此对于这种层次组织结构发现问题，不仅需要发现集群分组还需要定位集群在系统架构图中的层次位置，因为集群分组发现的质量直接影响到集群层次定位，因此精准的集群分组发现至关重要。社区发现有助于揭示复杂网络结构中个体相互之间的关系，但业务系统中的服务器集群不符合传统社区基于密度的社区定义，因此本文提出一种根据服务器的功能进行集群发现并定位集群层级的功能集群定位方法（Functional Cluster Positioning, FCP），根据服务器连接、属性相似性，构建服务器相似度网络，该网络体现出的集群特性符合传统社区的定义，因此可以借助传统社区的方法进行集群分组发现，然后基于业务流势确定服务器集群在业务系统中的功能层次，从而实现业务系统层次组织结构发现。在真实数据集上的实验结果表明，本文提出的FCP方法在数据中心的业务系统中可以自动、准确发现系统的层次组织结构。