舰艇对来袭反舰导弹威胁评估算法

针对传统层次分析法在确定权重系数上的缺陷和不足,提出一种基于主成分分析法、模糊理论和层次分析法的威胁评估算法。在综合考虑主观和客观因素的基础上,运用主成分分析法得出指标层中各指标的重要性大小,并应用到层次分析法中判断矩阵的确定,求解出指标层对于目标层的相对权重,与运用模糊理论中威胁隶属度函数的建立求解出的各指标对于方案层中不同目标的威胁属性值融合,得到总的组合权重。通过Matlab仿真实例结果表明：该算法得到的威胁排序结果客观、合理。     

基于主成分分析法的指挥信息系统生存能力评估

对指挥信息系统生存能力进行评估是提高指挥信息系统生存能力的重要方法之一．首先运用主成分分析法对指挥信息系统生存能力的多项指标进行了综合聚集，其次在理想点的基础上建立了综合优化决策模型，最后进行了实例的分析和验证，所得结果符合客观实际，充分证明了主成分分析法在指挥信息系统生存能力评估中的价值和作用．     

装甲装备修理分队抢修能力建设水平评估

在构建装甲装备修理分队抢修能力建设水平评估指标体系的基础上,建立了以改进型层次分析法与灰色聚类评估法为基础的综合评估模型,结合实例对某装甲装备修理分队的抢修能力建设水平进行了综合评估,并运用雷达图法对抢修能力建设过程中存在的问题进行了分析,为指挥员了解修理分队的抢修能力水平、改进和完善抢修能力建设提供了决策依据。     

基于主成分分析法的油料保障能力评估

分析了油料保障能力评估体系建立的原则,阐述了主成分分析法的运用步骤,对油料保障能力评估实例进行了研究,丰富了油料保障能力评估的方法手段,提高了油料保障指挥决策的科学性和有效性。     

基于最小二乘灰色关联分析法的目标威胁评估

对来袭空中目标威胁程度进行评估与排序是防空导弹武器系统首要问题.传统的灰色关联分析法在应用于空中目标的威胁评估和排序时,其结果有可能自相矛盾.运用最小二乘灰色关联分析法对来袭空中目标威胁进行评估,提高了对目标威胁评估和排序的能力.通过仿真,验证了该方法的有效性.     

基于主成分分析法的网络系统生存能力评估

运用主成分分析法对网络系统生存能力的多项指标进行综合聚集，在理想点的基础上建立综合优化决策模型，通过实例分析，表明应用该方法对网络系统生存能力进行评估是有效和可行的．     

基于主成分分析法的炮兵目标威胁度评估

为提高作战指挥员对炮兵目标实施火力分配的量化决策水平，首先运用主成分分析法对炮兵目标威胁度的多项指标进行了聚集，其次在理想点的基础上建立综合优化决策模型，并进行实例分析，所得结果合理且符合客观实际，从而为作战指挥员提供了一种合理的决策依据和决策方法。     

一种基于MADM和AHP的威胁度评估方法

文中分析了影响目标威胁评估的各种因素,依据多属性决策(Multiple Attribute Decision Making, MADM)理论,并采用层次分析法(AHP),提出了基于MADM的目标威胁评估排序模型,该方法有效地解决了目标威胁评估与排序问题,提高了作战效能.     

基于组合赋权的空战威胁评估方法研究

空战中目标威胁评估是目标分配和战场决策的重要基础。分析了空空作战威胁评估的主要因素,增加了干扰能力因子,采用威胁因子法对属性进行量化,建立了改进的空战目标威胁定量评估模型。针对单一赋权法的缺点,采用层次分析法和熵权法主客观结合的赋权方法,采取线性加权因子法将主客观权重因子归为组合权重因子,采用逼近理想解的排序方获取目标的相对贴近度,对多目标空战目标威胁度进行评估。通过实例分析表明该方法是合理和有效的。     

基于层次分析法的灰色关联分析在修理营管理性评估中的应用

基于层次分析法的灰色关联分析对修理营管理性的评估,通过确定评估对象、构造评估因素集等步骤建立修理营管理性评估的目标体系结构.即首先采用层次分析法计算各指标的权重,然后利用灰色关联分析计算出关联度,得出各营的评估结果.并通过实例,证明了该方法具有正确性和实用性.     

海上无人机蜂群目标威胁评估方法

针对海上无人机蜂群目标威胁评估问题,构建无人机蜂群威胁评估指标体系,建立海上无人机蜂群威胁评估模型,提出一种改进逼近理想解法的无人机蜂群威胁排序方法,设计二级威胁评估流程。仿真分析结果表明,新方法可以有效准确地对多批次无人机蜂群目标进行威胁评估,为反无人机蜂群作战指挥决策提供参考依据。     

考虑目标攻击信号的一种变权威胁评估方法

针对现有目标威胁评估方法普遍利用常权评估,且忽略目标攻击信号而导致评估结果出现不合理情况的问题,提出了一种考虑目标攻击信号的变权威胁评估方法.在分层建立目标威胁评估体系的基础上,基于变权理论,考虑权值与各因素之间的关系以及目标攻击信号对权值的影响,引入变权因子,使权值根据各因素和战场实际的变化动态调整.仿真结果表明:所设计的威胁评估方法杜绝了不合理评价结果的发生,更加切合战场实际.     

基于组合赋权逼近理想解法的岸-海联合防空目标威胁评估

为正确评估敌方来袭目标对岸海联合防空网络的整体威胁,构建来袭目标威胁评估的指标及其隶属度表 示,基于群组AHP 和改进熵权法给出指标的主客观组合权重。通过逼近理想解法给出来袭目标相对单防御平台和整 个防御网络的威胁度。仿真结果表明,所构建威胁评估体系具备有效性。     

基于前景理论的空战目标威胁评估

空战目标威胁评估是目标分配与火力分配的基础。针对目标威胁评估研究存在确定指标权重时未考虑指标间的相关性,采用单一灰色关联分析（GRA）方法和逼近理想点（TOPSIS）方法不能准确反映目标威胁大小,以及未考虑飞行员决策时面临损失和收益时的不同态度等问题,在综合GRA和TOPSIS的基础上,提出一种基于前景GRA-TOPSIS的空战目标威胁评估模型。提出灰色关联深度的概念,结合极大熵确定指标权重;利用指标之间的灰色关联度变权方法对指标权重进行修正,避免指标之间的相关性影响;利用GRA方法分析目标指标序列的曲线形状相似性,结合TOPSIS方法分析位置的相似性,基于前景理论,将飞行员面临收益以损失的态度融合到目标威胁评估中,得到能够体现飞行员特质的目标威胁评估结果。通过仿真验证了所提方法的有效性以及合理性。     

基于模糊灰色认知图的复杂战场智能态势感知建模方法

针对复杂战场环境的动态、不确定性特征,提出一种基于模糊灰色认知图（FGCM）的智能态势感知（SA）建模方法。基于SA理论,采用自上而下任务驱动的态势觉察方式实现态势元素的提取;以目标威胁评估为态势理解的建模对象,利用FGCM在不确定数据表达和推理的模型特性,同时引入外部环境控制节点建立威胁评估动态FGCM模型。以目标意图预测为态势预测的建模对象,在基于专家知识建立的FGCM模型结构基础上,采用粒子群优化算法提高了意图预测模型对历史数据样本的参数学习能力。仿真验证分析结果表明,基于FGCM的智能SA建模方法能够较好地应对动态、不确定的战场环境,发挥知识和数据在建模中的综合作用。     

基于改进CRITIC-LRA和灰色逼近理想解排序法的空战威胁评估

针对当前空战威胁评估过程中采用主观赋权法确定指标权重时具有主观性、忽视指标间内在关联关系的问题,提出一种基于改进CRITIC-线性回归分析(LRA)确定指标权重的计算方法。根据CRITIC法的缺陷,引入基尼系数和肯德尔系数实现对CRITIC法的改进并确定指标初始权重;利用1阶LRA计算评估指标关联关系,通过削减指标权重降低指标关联性,实现对指标权重的修正,降低指标关联对评估造成的影响;为了克服逼近理想解排序法中采用欧式距离作为距离测度的缺点,采用指标间加权灰色关联度代替欧氏距离,计算相对贴近度,实现目标威胁排序。威胁评估算例表明,所提方法能够充分体现目标威胁区分度和对目标进行威胁排序,评估结果科学有效。     

基于攻防双方威胁度结合的空袭目标威胁评估

针对传统方法在确定空袭目标威胁度时仅考虑空袭目标属性的问题，提出了改进的办法：首先计算空袭目标的威胁度，再结合被攻击目标的属性对威胁度影响来确定空袭目标的综合威胁度。同时，该法使用群组AHP方法和熵结合的方法来确定双方各威胁度属性的组合权重，以减少确定权重时的主观性。运用改进的方法研究防空作战威胁评估问题，建立多属性决策数学模型，并进行仿真研究。和其他文献算法进行对比，仿真结果表明该算法合理有效。     

航母编队协同防空作战目标威胁评估*

以航母编队协同防空作战为背景,基于目标的攻击能力、攻击意图、攻击速度和舰艇相对价值介绍了一种新的空袭目标威胁评估方法。首先确定威胁评估影响因素,构建威胁评估指标体系,然后用云模型的方法对参数进行融合处理,利用每艘舰艇的价值隶属度不同,计算出空袭目标对整个编队的威胁排序。仿真实例表明,该方法能对数据进行合理处理,有效融合,得到结果准确快速,能为航母编队防空作战决策提供一定参考。     

航母编队协同防空作战目标威胁评估

为准确判断来袭目标的威胁程度,使舰艇编队取得最佳的拦截效果,构建一种基于云模型的航母编队协同防空作战目标威胁评估模型。通过分析防空作战威胁评估因素,从攻击能力、攻击意图、攻击速度和舰艇相对价值这4个方面构建威胁评估指标体系,利用每艘舰艇的价值隶属度不同,计算出空袭目标对整个编队的威胁排序,并进行仿真验证。仿真结果表明：该模型能对数据进行合理处理和有效融合,准确快速地得出结果,为航母编队防空作战决策提供一定参考。