我国建筑业可持续发展综合评价——1999～2003年31个省（自治区、直辖市）的综合评价

阐述了实现建筑业可持续发展的重要性;给出了评价指标无量纲化的处理方法以及可持续发展综合评价的加权平均法、空间几何距离法和综合平均值法;并且基于建筑业的实际发展情况构建了建筑业可持续发展评价指标体系;最后运用加权平均法、空间几何距离法和综合平均值法对我国31个省(自治区、直辖市)的建筑业可持续发展进行了综合评价,确定了各省(自治区、直辖市)的建筑业可持续发展水平在全国的排名。     

城市排水系统改造方案的综合评价方法探讨

为合理评价城市排水系统方案,探讨了评价方法的选用,并用加权平均法和模糊综合评价法对城市排水系统方案进行了综合评价,得到了合理的评价结果。     

基于证据理论的概率盒融合改进方法

针对证据理论对不同特征融合缺乏统一的融合框架及在矛盾数据处理上的不合理性,通过分析证据理论与概率盒核心DSS之间的关系,论证了利用证据理论融合概率盒的可行性.通过对概率盒融合前的预处理得到了统一的融合框架,在对比了证据理论和加权平均法融合概率盒方法的基础上,给出了利用加权平均法改进证据理论的概率盒融合算法.提出利用加权平均矛盾因子矩阵迫使矛盾焦元融合后的区间变窄,以此降低矛盾数据的不合理影响力.通过仿真实验证明了改进方法的有效性,并以滚动轴承故障信号为实例进行了图表对比与分析,结果表明改进方法能在不失证据合成规则推理性的前提下有效地处理矛盾焦元.     

传热实验中数据处理的最小二乘法与作图法比较

本文以传热实验为例,比较了实验数据处理的作图法与最小二乘法,通过计算机处理数据,对最小二乘法进行了回归。作者认为,该法在化工原理实验课的方法训练中应占有重要地位。     

基于RSSI定位算法的无线传感器网络研究

为减少定位硬件成本和提高定位效率,提出一种与最小二乘法、加权平均法相结合的测距方法。通过信标节点间的相互协作,将测量得到的数据使用最小二乘曲线拟合和加权求平均值的方法处理,求得路径衰减指数和损耗模型,以达到精准的节点定位效果。实验结果表明,这种方法获得改进后的损耗模型不仅受环境因素影响减小,而且测距精度与传统RSSI测距模型相比更加精确。     

一种反映突出影响因素的评价模型

评价的本质是人的一种智能活动,一般来说它具有非线性的特征。评价工作中某些指标具有的突出影响就是这种非线性特征的一种表现。为解决现有的常用的评价方法,例如加权平均模型无法反映指标突出影响的问题,提出一种较线性加权平均法更为一般的评价模型。该模型既能够反映某种指标的突出影响,又能把加权平均模型看作它的特例。将该模型应用于对水质评价的实例,得到了比线性加权评价法更令人信服的结果,证明了该模型较加权平均法的优越性。     

离散温度资料小网格推算法的改进和实现

根据温度分布和热量理论,应用有限的离散温度观测资料,在250m的地理网格资料中,利用多点推算方法,结合改进距离加权平均法,对运算中的多层推算结果进行权值订正,并推算面上的温度,使温度的计算结果更加接近真实情况.计算结果表明,该方法成功地消除了温度推算结果中的临界“台阶”畸变,改善了距离加权平均法中的“牛眼”现象,实现了数据的平滑过渡,提高了网格化温度推算的准确性.     

联合法处理电镀镉废水的研究

利用电解法与光触媒法的联合处理方法(以下略称联合法)对工厂中的镉废水进行处理。与电解法和光触媒法相比,联合法可以使处理后的废水中总有机碳含量含量更低,并且所需反应时间更短,进而降低生产成本。实验结果表明,在酸化时间3.5h的条件下,废水处理后各种产物含量低于我国废水排放标准,可以进行直接排放.     

基于影像匹配数据获取DEM方法探讨

针对地形复杂地区立体像对匹配获取的离散数据,经粗差剔除后分别采用加权平均法、双线性多项式法和移动曲面拟合法等3种内插算法进行构建规则格网DEM的实践,得出移动曲面拟合法特别适用于大范围地形复杂环境的结论。     

GPS高程拟合模型方法研究

在调兵山地区,选择76个大地高和正常高都已知的点作为原始数据,采用泰勒二次多项式曲面拟合法和泰勒二次多项式曲面加权平均法建立该地区大地水准面,通过实例发现,泰勒二次多项式曲面加权平均法对高程异常的短波项有很好的改进效果,拟合残差比较大的点采用泰勒二次多项式曲面加权平均法残差变小,大大提高了拟合模型的精度。     

一种反映突出影响因素的评价模型

评价的本质是人的一种智能活动，一般来说它具有非线性的特征。评价工作中某些指标具有的突出影响就是这种非线性特征的一种表现。为解决现有的常用的评价方法，例如加权平均模型无法反映指标突出影响的问题，提出一种较线性加权平均法更为一般的评价模型。该模型既能够反映某种指标的突出影响，又能把加权平均模型看作它的特例。将该模型应用于对水质评价的实例，得到了比线性加权评价法更令人信服的结果，证明了该模型较加权平均法的优越性。     

地面水有机污染的模糊评价法

本文提出了地面水有机污染模糊数学评价法的两种模式。通过评价实例表明,此法较均权指数法科学、直观和准确。     

超加权平均及其在数值计算中的应用

平均问题是数学问题中一个既经典又现代的问题 ,平均问题中有几个迄今仍未得到解决 .迭代是数值计算中最基本的方法 ,迭代的加速一直是人们追求的目标 .本文给出了超加权平均的定义 ,利用超加权平均可以从数学本质上探讨迭代的加速问题 ,同时 ,给出了它在数值计算中几个重要应用     

基于数据融合的日光温室传感器布设

针对北方日光温室内环境监测传感器的布设问题,设计了基于神经网络、分批估计理论与自适应加权平均融合算法的日光温室传感器布设方案.利用11个监测点采集到的温室内西红柿生长环境温度和湿度数据,在运用BP神经网络进行缺失值补全的基础上,结合分批估计理论和自适应加权平均融合算法进行多传感器数据融合.通过对比融合值与原始数据的相对误差,选择最佳传感器数据,以此为基础确定最优传感器布设区域.结果表明,相对于算数平均融合与自适应加权平均融合,基于分批估计的自适应加权平均融合方法可以更合理地反应多传感器数据特征.     

粒子群优化加权灰色回归组合的卫星钟差预报

为了提高卫星钟差预报的精度和稳定度,提出了一种基于粒子群算法优化指数函数和线性函数逼近的加权灰色回归组合的自适应卫星钟差预报方法.该方法首先在建模之前考虑到卫星钟差钟跳频繁的现象,采用中位数法探测钟跳数据并将其剔除后,采用分段线性插值法将缺失的钟差数据补齐;然后考虑到卫星钟差存在系统噪声,采用三点平滑法对钟差数据进行平滑处理后,建立了以指数函数和线性函数逼近加权灰色回归组合的卫星钟差预报模型.针对模型中的精度递增因子难以确定的问题,采用粒子群优化算法对精度递增因子进行自适应寻优.最后,采用IGS服务器上发布的事后精密卫星钟差产品,并结合4种典型变化趋势的卫星钟差进行了6 h的预报试验.试验结果表明:该方法的预报性能明显优于其他几种常用模型,其6 h的平均预报精度(RMS)和稳定度(Range)相对于常用的二次多项式预报模型、灰色预报模型、修正指数曲线法预报模型和自回归滑动平均预报模型分别提高了79.10%、44.00%、80.70%、32.30%和63.10%、29.80%、77.60%、26.30%.     

华北电网售电量的预测方法研究

为提高电网负荷预测的准确率,分别运用加权移动平均预测技术和GM(1,1)模型对华北电网的售电量进行了预测,借助Matlab软件,得到了预测结果.最后对2种预测方法的误差指标进行了比较,结果表明,GM(1,1)模型的预测精度比加权移动平均法理想,说明该方法的应用前景广阔.     

房地产估价的直线判别法

在分析房地产估价直线判别法技术思想的基础上，探讨了运用这一思想将待估房地产科学归类和合理加权平均确定价格的原理，并以实例说明评估待估房地产价格时的具体操作步骤．     

印刷品色彩质量评价体系结构及算法

建立了3个层次的色彩质量评价体系,第1层次是对各墨区的各颜色分别进行评价;第2层次是对各墨区的色彩质量进行综合评价;第3层次是对整幅画面的色彩质量进行评价.对各个层次的评价算法进行了研究,其中第1层次的评价采用模糊层次综合评判法,建立了2级递阶层次结构,用灰关联分析法确定各因素间的相对重要程度,然后用层次分析法确定各因素的权重,最后用最大隶属度法确定评价结果;第2层次的评价采用加权算术平均法和模糊综合评判法;第3层次的评价采用加权算术平均法.算例表明,该评价体系结构及算法能对印刷色彩质量进行客观而准确的评价.