概念图的网站导航应用探讨

网络迷途会导致网页浏览者迷失方向,需要设计合理的网站导航指引浏览者定位网站位置。概念图作为知识显性化工具,是网页导航的一个研究方向。有两种方法定位网站导航,一是使用概念图描述网站内容,直接做导航地图,二是跟踪用户浏览位置生成路径概念图。     

基于CSS的网页导航栏的设计

针对网页导航,提出文字超链接的导航设计和利用列表实现导航的方法。给出了利用CSS实现导航条的基本方法和动态按钮导航的实现方法,同时在列表的基础上利用CSS实现了纵向导航和水平导航。通过实例,证明了基于CSS的设计导航菜单方法切实可行有效。     

结构化网页的管理方法

近些年对internet的使用提供了获取大量信息的方法。但是，在单个网页中或者多个网页间缺少信息结构，成为获取网络数据的障碍。因此为了有效地搜索网络信息，迫切需要结构化网页有效的管理方法。该文提出的结构化网页的管理方法基于以下两个方面：第一步把HTML转化为XML，第二步建立导航层次结构。同时也学习如何用结构化的网页管理方法进行有效的数据查询，用户可以按照网站的导航层次浏览整个网站，包括互联的网页或者内部的网页，并且可以搜索感兴趣的信息。     

动态目录导航页的自动生成程序

探讨了一种动态树型目录结构的导航网页的制作方法,给出了用程序自动生成这类网页的思路.并对具体实现方法进行了详细论述,给出了源程序.     

网页文本特效——面纱效果

多彩的网页特效会给网页增添不少姿色,网页中主要使用文本来作为网站的导航信息,如果我们设计一个具有特色的文本导航特效则会使网页更加风格化,这里就介绍如何应用Fireworks和Dreamweaver给网页中的文本添加面纱效果.……     

运用MindManager解决网络用户导航迷失的方法探究

网络迷途会导致网页浏览者迷失方向,需要设计合理的网站导航指引浏览者定位网站位置。概念图作为知识显性化工具,是网页导航的一个研究方向。MindMannager是制作概念图的最简便的软件之一,具有丰富的应用输出,其中输出网页、输出Falsh格式内容能很方便的生成网站导航。     

Dreamweaver中的框架

在网页中,框架是网页的基本构造,通过框架可以将多个页面同时放在一个页面中显示。框架是浏览器窗口的一个区域,在这个区域中可以显示一个单独的文档而不影响另一个区域中显示的内容。在一个页面上可以分出多个区域设置多个框架,把这些框架看成一个整体,就称为框架集。诠释了框架网页的含义,分步阐述了框架网页的制作方法和命名的顺序与规则,框架网页是通过超级链接来实现其导航功能的,浏览者可以通过导航中的文字或图片链接到其他网页而丝毫不改变导航栏。     

新软推荐

状元:春天网页菜单《电脑迷》特别版漂亮菜单自己做春天网页菜单是一款用于制作网页菜单和导航栏的工具,具有方便易用、所见即所得的特点。软件自带40种美观大方、各具特色的网页导航栏、菜单的模     

一款新型盲用浏览器的设计与实现

盲用浏览器是帮助视力障碍者浏览特定网页而设计的。盲人借助语音导航功能,通过键盘的上下左右键就能浏览特定网站的网页内容。该文主要介绍了对特定网页进行语法分析,形成相应树型视图,并调用文本朗读函数进行语音导航和网页浏览的实现步骤。     

基于约束树编辑距离与导航树的信息采集

介绍基于网站和网页结构的信息采集算法,提出一种基于约束树编辑距离的导航树算法。该算法通过提取网页的HTML的重要标记生成网页结构的标签树,对网页进行结构分析,通过约束树编辑距离算法判断爬行到的网页与主题的相关性,并根据网站基于URL的拓扑结构,提出基于导航树的信息采集约束信息采集器的爬行路径,提高了目标页面采集的效率和准确率。     

基于页面对象的Web应用测试用例生成方法

针对Web应用测试用例生成过程中导航图规模过大以及存在冗余测试路径的问题,提出了一种基于Selenium页面对象设计模式和图遍历算法的Web应用测试用例生成方法。首先,通过将原始页面对象进行分类,以导航页面对象类为节点、导航方法为迁移边构建页面对象导航图;其次,结合图的最短路径算法提出了一种页面对象图算法（POGA）来遍历导航图以生成测试路径集;最后,提取测试路径,利用Faker生成模拟数据,进一步生成可以直接执行的测试用例。实验结果表明：与爬取Web应用生成导航图的规模相比,该方法约简率约为89%;与基于状态迁移生成Web应用测试用例的方法相比,该方法减小了冗余和不可行路径的数量,并进一步提高了页面对象的复用率和测试用例的可维护性。     

集成Web使用挖掘和内容挖掘的用户浏览兴趣迁移挖掘算法

提出了一种集成Web使用挖掘和内容挖掘的用户浏览兴趣迁移模式的模型和算法。介绍了Web页面及其聚类。通过替代用户事务中的页面为相应聚类的方法得到用户浏览兴趣序列。从用户浏览兴趣序列中得到用户浏览兴趣迁移模式。该模型对于网络管理者理解用户的行为特征和安排Web站点结构有较大的意义。     

Improving pattern quality in web usage mining by using semantic information

Frequent Web navigation patterns generated by using Web usage mining techniques provide valuable information for several applications such as Web site restructuring and recommendation. In conventional Web usage mining, semantic information of the Web page content does not take part in the pattern generation process. In this work, we investigate the effect of semantic information on the patterns generated for Web usage mining in the form of frequent sequences. To this aim, we developed a technique and a framework for integrating semantic information into Web navigation pattern generation process, where frequent navigational patterns are composed of ontology instances instead of Web page addresses. The quality of the generated patterns is measured through an evaluation mechanism involving Web page recommendation. Experimental results show that more accurate recommendations can be obtained by including semantic information in navigation pattern generation, which indicates the increase in pattern quality.     

蚁群算法在Web站点导航中的应用研究

Web站点导航是Web数据挖掘的一个重要研究领域,是准确理解用户访问网站行为的关键;传统Web站点导航技术很难全面反映出用户对页面浏览的兴趣程度,找到用户感兴趣页面路径准确度比较低;为提高找到用户感兴趣页面路径准确度,提出一种基于蚁群算法的Web站点导航技术;将网络用户看作人工的蚂蚁,用户的浏览兴趣作蚂蚁的信息素,通过利用Web日志数据采用正负反馈机制和路径概率选择机制建立一个Web站点导航模型,挖掘用户感兴趣页面的导航路径;仿真实验结果表明,基于蚁群算法的Web站点导航技术提高了找到用户感兴趣页面路径准确度,更加能够准确反映出用户的浏览兴趣,用于Web站点导航是可行的。     

一种中文网页自动分类方法的实现及应用

为了有效地组织和分析海量的Web信息，文章应用有指导的机器学习方法实现了一个中文网页分类器，并应用该分类器在“天网”搜索引擎上实现了大规模中文网页的目录导航服务。实验结果表明该分类器有较高的分类质量，满足了中文网页自动分类的要求。     

Web信息抽取网页自动浏览导航与集成规则研究

We b中蕴藏着大量有价值的数据,过去十几年中,针对We b信息抽取技术已有较多的研究。而现有的研究和系统多集中在数据抽取处理阶段,忽略或简化了完整的We b信息抽取过程需要的网页自动浏览导航和集成处理。为克服这些不足,提出了包含浏览导航、数据抽取和集成过程的三阶段We b信息抽取处理模型,基于此进一步研究提出了自动浏览导航模型,并设计实现了网页自动浏览导航规则语言。研究提出了一种We b数据抽取、转换和集成（extraction-transformation-integration,ETI）模型,设计实现了一套灵活有效的数据集成和流程控制规则语言,能有效地维护跨网页数据记录的复杂关系,并提供灵活的流程控制能力。抽取实例的结果表明,该规则语言和系统可有效完成全过程化的We b信息抽取集成处理功能。     

An approach and an Eclipse-based environment for enhancing the navigation structure of Web sites

This paper presents an approach based on information retrieval and clustering techniques for automatically enhancing the navigation structure of a Web site for improving navigability. The approach increments the set of navigation links provided in each page of the site with a semantic navigation map, i.e., a set of links enabling navigating from a given page to other pages of the site showing similar or related content. The approach uses Latent Semantic Indexing to compute a dissimilarity measure between the pages of the site and a graph-theoretic clustering algorithm to group pages showing similar or related content according to the calculated dissimilarity measure. AJAX code is finally used to extend each Web page with an associated semantic navigation map. The paper also presents a prototype of a tool developed to support the approach and the results from a case study conducted to assess the validity and feasibility of the proposal.     

网页去噪:研究综述

互联网的快速发展已经使得网页数据成为目前各种应用与研究的重要数据源之一.网页数据包含各种内容,如广告、导航条、相关链接、正文等,然而对于不同的研究和应用来说,并非所有内容都是必需的,相反地,不相关的内容反而会影响研究和应用的效果和效率,所以网页去噪是一个基础问题,且是目前热点研究的问题.因此很有必要对网页去噪领域进行总结,以便更好地进行深入研究.首先说明了网页去噪的必要性,并对网页去噪进行了定义和分类,概述了多种网页去噪的方法和框架,然后对评估网页去噪算法所使用的数据集和方法进行了总结,最后讨论了该领域存在的问题和今后的研究方向.     

基于用户访问信息的数据挖掘方法及其算法

旨在探讨一种新的Web访问信息挖掘方法及其算法。分析一般知识发现与Web挖掘方法,提出常见的基于Weblog访问信息的数据挖掘方法存在的局限性,在此基础之上,提出了一种基于自建访问信息收集库的Web访问信息挖掘方法,详细阐述了其中的知识仓库导航页面集与用户访问行为的描述方法,以及访问事务库的挖掘算法。该新方法具有更简便、灵活、高效的特点。