基于弱变异准则的测试用例约简方法

针对为数较多的测试用例增加了回归测试成本的问题，提出一种基于弱变异准则的测试用例约简方法。首先，基于弱变异准则获得测试用例和变异分支关系矩阵；然后，重复约简4种无效测试需求和子集测试用例；最后，结合人工鱼群算法选择当前最优测试用例，并且交替执行简化和测试用例选择操作直至覆盖所有测试需求。该方法针对6个经典程序与贪心算法和HGS算法相比，基于弱变异准则并且不改变或稍微改变变异评分的条件下，约简率分别提高了73.4%和8.2%，且耗时分别降低了25.3%和56.1%。实验结果表明，所提方法在回归测试中可有效约简测试用例，降低测试代价。     

基于插桩技术的动态测试研究与实现

为了动态进行白盒、黑盒测试,设计实现了基于源代码插桩的动态测试工具,该工具包含了源代码的预处理方法、插桩库设计、插桩策略以及统计分析等内容。通过对源代码的语法、词法分析,对其插桩能获取最高的准确度,并且设计在函数执行,结束之前统一将桩信息写入桩文件中,减少了大量的I/O操作。最终,通过测试用例的执行获得了覆盖率、执行时间、复杂度等测试数据,正确地得到了测试用例优劣性的指标。     

用Authorware制作练习题

一个优秀的多媒体课件,不仅要求对课件内容有高质量的表达,还应该能动态地跟踪学生的知识状态和学习背景,将教学评估和教学管理有机地结合在一起,及时获得反馈信息,及时控制教学进度,改进教学效果。这就需要增加练习量,使学生参与练习后,了解自己对知识点的掌握程度,从而控制学习进度,进一步掌握该知识点。     

求解非线性互补问题的熵函数认知优化算法

提出了一个求解非线性互补问题的熵函数社会认知优化算法。首先将非线性互补问题转化为非线性方程组来求解,然后利用熵函数法将非线性方程组求解转化为一个光滑的无约束优化问题,最后应用社会认知优化算法求解此优化问题。实验结果表明,该算法收敛速度快,稳定性好,是求解非线性互补问题的一种有效算法。     

空指针引用缺陷分类假阳性识别方法

针对静态测试中空指针引用缺陷假阳性问题,提出一种空指针引用缺陷分类假阳性识别方法。挖掘空指针引用缺陷知识,对空指针引用缺陷知识进行预处理,生成空指针引用缺陷数据集;通过基于粗糙集理论属性重要性的ID3算法分类空指针引用缺陷数据集,分类结果有假阳性空指针引用缺陷实例和真实空指针引用缺陷实例两种;根据分类结果对静态测试中的空指针引用缺陷进行假阳性识别,确认真实的空指针引用缺陷。该方法对十个基准程序和基于主流静态测试工具FindBugs的空指针引用缺陷检测方法相比,空指针引用缺陷假阳性降低率平均为25%,减少了24%的空指针引用缺陷确认。实验结果表明,该方法在静态测试方面能有效降低缺陷确认开销,提高空指针引用缺陷检测效率和稳定性。     

抢先赢得商机的Data Mining--基于数据仓库的数据挖掘技术

首先介绍了数据仓库以及在此技术上产生的数据挖掘技术,其次阐述了实现数据挖掘应用的几种工具以及选用工具时应遵循的原则,最后说明了数据挖掘技术现存的问题及他现在重要的商业地位。     

嵌入式软件测试方法与策略研究

在信息技术迅速发展的今天,嵌入式系统的应用日趋复杂,开发技术日新月异,硬件发展的日益稳定,而软件故障却日益突出,其质量引起人们的重视,对嵌入式系统的测试研究显得尤为重要。嵌入式软件测试由于其自身的特点使得测试较为困难。在嵌入式软件测试中,采用正确的测试方法和策略,可以提高嵌入式软件测试效率,避免目标系统的瓶颈。     

遥操作与远程手术系统研究

研究遥操作及其在远程手术系统中的应用.通过分析遥操作系统的组成,对目前研究中的主要问题和遇到的挑战进行了分析和描述,提出远程手术系统设计中存在的主要问题.研究表明系统性能和稳定性是遥操作系统的两个主要问题.随着Internet的普及和传播,遥操作将被应用在很多全新的领域中,比如医学培训、个人通信、娱乐、虚拟现实等,并将越来越深刻地影响人们的生活.     

模糊聚类分析在乳腺癌图像分类中的应用

研究模糊聚类分析在医学图像数据挖掘中的应用。利用决策树算法对乳腺癌图像数据进行分类，实现了一个基于决策树算法的医学图像分类器，获得了分类的实验结果。该模型系统达到了较高的分类准确率，证明数据挖掘在辅助医疗诊断中有着广泛的应用前景。