我国烟草侵染性病害发生趋势原因及防治对策

根据近年来我国主要烟区病害发生情况，分析了目前我国烟草侵染性病害发生的趋势，形成的原因，并针对性地提出了防治对策及建议。     

中国甘蔗病害名录

中国甘蔗病害名录一一国东等，甘蔗，1997．4（4），19～23本文记录了我国甘蔗上发生的50种病害，其中包括5种细菌病害、29种真菌病害、6种病毒病害，2种植原体病害、8种线虫病害和2种寄生性高等植物病害，此外我们还列出了2评比较危险的对外检疫性病害。中国甘蔗病害名录     

红甜菜生育期间病虫害的防治

红甜菜是容易感染病害和受到害虫危害的作物，不同地区所发生病虫害的种类不同，本文介绍了在我国普遍发生的病虫害及防治。     

甘蔗重要病害研究及防治策略

甘蔗病害防治是提高我国甘蔗单产及蔗糖分的关键措施之一。本文简介了国内外甘蔗主要病害的发生规律及研究现状,并提出了我国甘蔗病害研究及防治工作应加以重视的若干问题。     

值得关注的甜菜病害—甜菜叶斑病

甜菜叶斑病是由真菌Ramularia beticola引起的甜菜生产上的重要病害，该病害据目前的资料记载主要分布在北美和欧洲，国内在新疆、云南、陕西有局部发生的报道，寄主是甜菜属，是我国进境植物检疫的危险性有害生物。甜菜叶斑病是欧洲甜菜生产上的常见病害，也是重要病害之一，该病害主要危害甜菜叶片，严重时叶片完全干枯，可使甜菜块根的产量和含糖量下降，造成经济损失较大，     

如何做好水利渠道裂缝和滑坡的防治

水利设施是农作物能够丰产的重要保障之一，我国自建国以来就十分重视对于水利设施的建设，其中水利渠道是一种非常常见的水利设施，在多年的水利渠道建设过程中作者对在水利渠道建设过程中常见的病害进行总结，从病害发生的原因到如何做好对于水利渠道的常见病害的防治工作进行全面的阐述。     

北疆地区葡萄主要病虫害及防治方法调查

新疆沿天山北坡地区是我国重要的葡萄产区，本文对当地主栽品种的病虫害发生情况、发病规律以及防治方法进行了实地调查，发现北疆酿酒葡萄的虫害主要是葡萄毛毡病，红提葡萄病理性病害主要是白粉病和霜霉病以及生理性病害日灼病。针对调查结果，总结出一套北疆地区酿酒葡萄和红提葡萄病虫害的综合防治措施。     

甜菜根腐病综合防治技术探讨

甜菜根癌病是甜菜生长期块根腐烂病的总称。甜菜根癌病分布很广，中国、日本、美国、意大利、前苏联等世界上甜菜主要种植国家均有发生，是甜菜的主要病害之一。该病害在我国各甜菜产区发生普遍，尤其以甜菜种植老区黑龙江省和吉林省危害最为严重。我国甜菜根腐病的优势病原菌为Fusariumsolani，其次是Rhizoctoniasolani。一般可造成块根减产10％～40％，发病严重时达60％以上，甚至绝产。如1991年黑龙江省友谊糖厂原料产区甜菜根腐病大发生，因病绝产面积占实播面积的25．95％，损失巨大。甜菜根腐病严重影响我国甜菜生产和制糖业的发展，…     

烟草霜霉病研究概况

烟草霜霉病是一种毁灭性的烟草病害，该病的发生发展引起了世界各国的密切关注。本文对该病的发展历史、经济损失与地理分布、症状特点、病原学、流行学和检疫措施等方面的研究作了综述，以期引起我国烟草科研与生产及检疫部门的高度警惕，严防该病传入我国。     

浅析铁路路基病害的整治

随着我国经济的飞速发展，铁路交通网的长度以及密度越来越大，这对铁路线路的质量也提出了更高的要求。在这种背景下，文章首先探讨了铁路路基的常见病害，并进而分析了铁路路基病害整治的一般工法应用，最后基于EPS材料应用，分析了铁路路基病害整治策略。     

我国烟草病虫害预测预报工作进展与展望

烟草病虫害是烟草生产中的主要限制因子之一,我国烟草病虫害综合防治水平与国际上一些烟草生产先进国家相比还存在很大差距,为提高我国烟草病虫害综合防治水平,搞好烟草病虫害预测预报工作至关重要.笔者论述了我国烟草病虫害预测预报工作的进展,并对今后工作提出了建议.     

基于YOLOv3的多类烟草叶部病害检测研究

烟草叶部病害种类繁多,病理复杂,严重影响烟草产量及品质,烟草病害精准检测是烟草病害及时防治的前提。传统检测方式精准性差、效率低,基于深度学习的算法可提高烟草病害检测准确性。本文以5种较为常见的烟草病害（普通花叶病、黄瓜花叶病毒病、赤星病、烟草野火病、气候性斑点病）为研究对象,构建基于YOLOv3的烟草病害检测模型,实现烟草多类病害的精准快速检测。使用Darknet53特征网络提取烟叶病害特征并将不同尺度病害特征融合,并用K-means++算法对融合后特征进行分类和位置预测,通过非极大值抑制算法（NMS）去除冗余框,得到病害区域预测框。用田间实际采集的烟草病害数据集,对构建的YOLOv3病害检测模型与SSD（Single Shot multibox Detector）模型对比测试。结果表明,YOLOv3的mIoU为0.81,明显优于SSD的0.73,且YOLOv3模型的mAP为0.77,也高于SSD的0.69。本研究构建的YOLOv3烟草病害检测模型能有效定位烟叶病害区域,实现多类烟草病害的检测,为精准病害防治提供参考。     

基于InceptionV3的烟草病害识别

  背景和目的  烟草病害严重制约影响烟草的产量及质量。为解决烟草病害诊断方式精准性差、效率低等问题。  方法  以5种较为常见的烟草病害（烟草花叶病、黄瓜花叶病毒病、烟草赤星病、烟草野火病、烟草气候性斑点病）为研究对象,基于InceptionV3网络使用迁移学习方法构建烟草病害识别模型,对比测试原始数据集、数据增强后数据集、MSRCR数据集和图像融合数据集。  结果  图像融合数据集的识别准确率为90.80%,平均识别时间为1.33 s,比原始数据集的识别准确率（70.00%）提高了29.71%。  结论  该方法能快速准确识别烟草病害,可为烟草病害的防治提供理论基础。      

闽西烟区主要病害及其综合防治技术体系

通过对闽西烟区主要病害调查发现侵染性病害主要是烟草炭疽病、烟草病毒病(含TMV、CMV、PVY、TRSV、TEV、TLCV)、烟草黑胫病、烟草赤星病、烟草青枯病,非侵染性病害主要有烟草气候斑点病和缺素症等。同时,结合当地生态条件和有关试验及调查结果,提出综合防治技术,该技术对烟草重要病虫害的防治具有较好效果。     

陕西烟田病害种类调查

以烟田系统调查为主要手段明确了2010-2014年陕西烟区的主要病害种类、分布及其发生程度。结果表明,危害陕西省烟田的主要病害有16种,其中烟草真菌性病害6种：烟草猝倒病、烟草赤星病、烟草根黑腐病、烟草灰霉病、烟草白粉病和烟草黑胫病;烟草细菌性病害3种：烟草青枯病、烟草野火病和烟草角斑病;病毒性病害5种：烟草黄瓜花叶病毒病（CMV）、烟草马铃薯Y病毒病（PVY）、烟草蚀纹病毒病（TEV）、烟草普通花叶病毒（TMV）、烟草脉带花叶病毒（TVBMV）;线虫病害1种：烟草南方根结线虫病;烟草非侵染性病害1种：气候性斑点病。     

我国烟草病虫害防治研究策略探讨

烟草病虫危害是烟叶生产的重要限制因素之一。在对我国烟草病虫害发生现状和防治中存在的问题进行探讨的基础上，提出了烟草病虫害防治研究策略。     

云南省烟草正番茄斑萎病毒属病毒的调查和鉴定

  背景和目的  烟草是云南省支柱产业,近年来烟草斑萎类病害发生严重。了解烟草斑萎类病害在云南的病原种类、病害发生、流行和分布势在必行。  方法  2012以来,本课题组从云南省10个地州市共采集疑似Orthotospovirus属病毒侵染的烟草样品38份,采用症状学观察、酶联免疫吸附反应以及RT-PCR鉴定。  结果  结果显示有20份烟草样品感染Orthotospovirus属病毒,其中番茄斑萎病毒单独侵染样品11份、朱顶红褪绿环斑病毒单独侵染样品4份、番茄环纹斑点病毒单独侵染样品2份、马蹄莲褪绿斑病毒单独侵染样品2份、番茄斑萎病毒和朱顶红褪绿环斑病毒复合侵染1份。  结论  本研究首次报道朱顶红褪绿环斑病毒侵染烟草,同时发现番茄斑萎病毒和朱顶红褪绿环斑病毒复合侵染烟草,鉴定结果对于科学制定烟草斑萎病害综合防治措施,保障云南省烟草种植业的持续健康发展具有重要意义。      

影响陕西烟草蚜传病毒病发生因子的研究

研究结果表明,陕西烟草蚜传病毒病的发生与有翅蚜的第一次迁飞期的长短、早晚和有翅蚜量均呈显著正相关;同一烟草品种移栽越早,大田发病越重;不同烟草品种间存在不同的耐病性;越冬蚜量和越冬毒源似乎不是影响烟草蚜传病毒病的主要因素;有翅蚜的第二次迁飞与烟草蚜传病毒病的相关性不大。文中还分析了影响陕西烟草蚜传病毒病的其它因素,如气象因素、栽培条件、烟草生长阶段抗病性、烟蚜的越冬寄主或中间寄主、烟蚜的天敌因素对烟草蚜传病毒病的影响。      

基于精益生产的郴州烟草植保关键问题调查分析与对策

为探索烟叶植保过程中存在的问题症结,分析原因并给出对策,以郴州市烟草生产为例,针对主要病虫害田间发生率高的问题,采用头脑风暴法结合定量分析,运用"PDCA"思维和QC管理工具,找出了烟草站一次性发放农药、化学防治成本高、技术员指导方式不佳等3个要因,提出了"烟草站精准发放农药"、"生物防治配合物理防治技术"、"精准指导"等对策并应用,有效地降低了烟草主要病虫害田间发生率,减少烟农经济损失,生态效益和烟叶质量安全显著提升。2017年郴州烟区生物、物理防治技术推广面积为2.8万hm²,主要病虫害发生率2.90%,因病虫害造成的烟农经济损失较2016年减少949.51万元,化学防虫农药使用占比仅4.54%。     

烟草病虫药害智能识别基准数据集构建及三维注意力模型设计

为了实现烟草病虫药害图像智能识别,本文构建了可供机器学习研究的烟草病虫药害图像数据集,并提出了三维注意力加权模型。在结合烟草专家诊断知识的基础上,本文使用多种数据增强方法提高数据多样性,对烟草病虫药害图像数据集构建进行合理化、规范化设计。在使用深度迁移学习技术进行自动提取浅层特征的基础上,设计了三维注意力权重学习模块,进行高层特征计算,实现田间拍摄图像的精准识别,平均识别准确率达到了85.56%,明显优于其他现有方法。该模型不仅在烟草病虫药害识别方面表现出了较高精度,在复杂农业生产环境下也具有较好的鲁棒性,能够实现烟草病虫药害图像实时智能识别。