基于知识网格的故障诊断专家系统模型

利用知识网格能够提供更广范围的知识获取与数据挖掘、便于构造更有效且完备的知识库以及知识库之间的知识共享与协同能力等特点,提出了基于知识网格的故障诊断专家系统模型,构造基于本体的故障诊断知识库、基于资源空间模型的知识规范管理、及其网格环境下故障诊断推理机制.知识网格故障诊断专家系统易于知识的动态扩充、知识的广域存放以及异构知识源的有效融合.该研究不仅为故障智能诊断研究提供了一条崭新的途径,同时也促使了传统专家系统的新发展.     

FMS 远程监测与故障诊断技术

目的：提高ＦＭＳ设备故障诊断和排除的速度,加快维修需求的响应能力以及降低停机维修的费用,提高全球规范服务能力。方法：将ＦＭＳ设备和监测计算机与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ相连,利用ＬａｂＶＩＥＷ进行数据传输和分析,用ＶＲＭＬ虚拟现实技术进行图像传输。结果：提出了基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的ＦＭＳ远程故障诊断系统的总体框架及具体的信号采集和传输方法,建立了远程故障诊断专家系统,实现远程数据和图象传输,可以对异地设备进     

基于Internet的FMS远程监测与故障诊断技术研究

目的 :提高 FMS设备故障诊断和排除的速度 ,加快维修需求的响应能力以及降低停机维修的费用 ,提高全球规范服务能力。方法 :将 FMS设备和监测计算机与 Internet相连 ,利用 L ab VIEW进行数据传输和分析 ,用 VRML 虚拟现实技术进行图象传输。结果 :提出了基于 Internet的 FMS远程故障诊断系统的总体框架及具体的信号采集和传输方法 ,建立了远程故障诊断专家系统。结论 :基于长春 5 5所 FMS设备的实验仿真证明了该总体框架和方法能够实现远程数据和图象传输 ,可以实现对异地设备进行监测和诊断     

基于粗糙集的石油开采故障诊断方法

故障诊断是保证石油开采正常运作的关键.利用计算机准确的监控与故障诊断,能够让生产管理者可以及时发现油井或泵的故障,并且立即采取正确的措施.本文以有杆泵抽油过程为例,给出了基于粗糙集理论的抽油故障诊断方案,将反映系统状态的数据建构决策表,对五种典型的故障类别进行识别,结果显示了方法的有效性.     

利用Labview实现轴承故障智能化监控

轴承故障智能化监控系统,它充分利用了计算机技术、虚拟仪器技术、数据采集技术、信号分析与处理技术、故障诊断理论来提高对轴承的测量与故障诊断水平。除集成了传统检测仪器的功能外,还进行了功能扩展,提供了友好的人机界面,可在线显示轴承监控的工作参数,利用虚拟仪器的信号处理能力进行故障诊断。     

基于QICA的工作模态参数识别技术及其应用研究

针对目前基于振动信号的工作模态参数识别方法存在抗噪能力低,参数识别主观经验性较强,识别精度差和识别方法较复杂等问题,研究了一种基于量子优化ICA的工作模态参数识别技术(Operational Model Analysis,OMA),通过齿轮箱LMS模态实验证明,QICA模态参数识别技术操作简单,能够有效排除噪声干扰。最后以QICA识别的齿轮箱五种工况模态频率作为故障诊断特征参量,分析对比各工况下的模态频率的变化,进行了齿轮箱故障诊断。     

Petri网模型在故障诊断领域的应用研究

结合故障诊断问题的特点,在基于Petri网基本原理的前提下,对Petri网在故障诊断领域的应用问题进行了研究,建立了故障传播、故障诊断网模型,对不确定逻辑关系的Petri网模型进行了研究,拓展了网的描述能力,对故障诊断问题的建模有着重要的作用。     

机械故障诊断技术机遇与挑战

随着人工智能和信息技术的快速发展,故障诊断也从基于故障机理和经验模式的诊断方法逐步向智能诊断等方向发展。分别从实时故障诊断、早期故障诊断、智能故障诊断、5G联合数据故障诊断的角度对故障诊断技术的新进展进行了探讨,可为故障诊断系统的研发与应用提供参考。     

基于神经网络的潜水器自动操舵仪故障诊断研究

开展某型潜水器自动操舵仪功能结构分析,在此基础上设计了基于RBF神经网络的故障诊断流程,使用历史故障事件库数据进行神经网络训练,并采用故障事件数据对诊断识别能力进行检验,为潜水器自动操舵仪的故障诊断识别提出了一种新的思路。     

基于PCI总线的智能检测仪设计

设计了基于PCI总线的智能检测仪,采用CPLD可编程逻辑器件和双口RAM为通讯接口,实现了以工业控制机为主机与以89C52单片机为分机间的快速数据传输,缩短了检测时间;同时采用了自适应加权融合算法的数据融合技术进行数据处理和故障诊断,提高了检测仪故障诊断能力,增强了故障检测的可靠性。实际应用结果表明该检测仪具有良好的故障诊断性能。     

嵌入式数据库SQLite在准在线故障诊断系统中的应用

介绍了一种嵌入式开源数据库SQLite在对旋转机械进行故障诊断的准在线系统中的应用。利用该数据库技术,解决了准在线故障诊断系统中存在的数据管理问题,使采集数据的存储更加规范,同时提高数据存储和读取的效率,提高了系统的实时性、稳定性和可扩展性。     

船舶气象仪故障诊断系统的研制

研制了一种船舶气象仪故障诊断系统,该故障诊断系统硬件采用模块化设计,其主要模块均设计为基于AVR单片机的低功耗嵌入式系统,软件设计有专家系统故障诊断模型。试验结果表明,该故障诊断系统能够对现有各型号船舶气象仪的故障快速识别和准确定位,提高了船舶气象仪的维修保障能力。     

神经网络在制冷装置故障诊断技术中的应用

尝试把人工神经应用于制冷装置故障诊断技术，把神经网络与专家系统结合起来，互相取长补短，既利用专家的经验知识，又利用神经网络的快束识别能力，对于离线故障诊断进行了一定的研究，对今后的大型在线制冷系统故障诊断具有一定的指导借鉴意义。     

专家系统在火电厂回热系统故障诊断中的应用

为保证火电厂回热系统的安全经济运行，实现故障诊断和故障排除，设计了一个适用于回热系统故障诊断的专家系统。介绍了该系统的结构、功能、自学习能力和知识库的建立与推理机的实现。重点阐述了利用知识库中知识推理，进行故障诊断的方法。     

神经网络和证据理论融合的故障诊断方法研究

针对传统故障诊断方法存在的诊断准确率不高的问题，利用数据融合原理，将神经网络和证据理论进行有机结合，使两者优势互补，提出了神经网络和证据理论融合的故障诊断方法。通过简化网络结构提高了局部诊断网络的诊断能力，并使证据理论的基本可信度分配不再完全依赖专家进行的主观化赋值，从而实现了赋值的客观化。充分利用各种故障的冗余和互补信息，显著提高了故障诊断的准确率。在材料试验机伺服系统的液压泵上进行了模拟故障诊断试验，验证了该方法的有效性。     

具有强泛化性的高铁逆变器开路故障诊断算法

针对高速铁路工况复杂、不同工况下牵引电机定子电流差异较大、传统逆变器开路故障诊断算法泛化能力较差等问题,提出新的牵引电机定子电流数据预处理方法和基于卷积神经网络的逆变器开路故障诊断算法.该数据预处理算法先对三相定子电流进行角度域同步重采样,再采用基于积分的波形修复算法对电流波形进行修复,并对数据进行规范.提出用于单相定子电流故障诊断的卷积神经网络(T-CNN),以及用于解决两个绝缘栅双极型晶体管同时故障可能导致T-CNN误诊断问题的故障冲突解决规则.实验证明,相比于传统的智能诊断算法,当仅采用单个工况的故障数据训练故障诊断算法时,所提算法在其他工况下具有更好的诊断精度和泛化能力.     

基于递归神经网络的旋转机械故障诊断方法

为实现对旋转机械的在线故障诊断,对10类故障情况下的振动信号进行频谱分析。发现旋转机械振动信号的频谱中含有丰富的故障信息,以此为故障特征向量建立了诊断模型。在现有神经网络故障诊断方法基础上,提出了一种基于带有偏差单元递归神经网络的在线故障诊断方法,设计了相应的故障样本和故障编码。仿真结果表明,该方法在收敛速度、非线性能力及精度方面明显优于一般方法。对故障模式的回想结果及实际运行结果证明,本方法切实可行,适合于旋转机械的在线故障诊断。     

红外监测在舰船电气设备监测诊断中的应用

通过对红外检测与故障诊断技术分析,对舰船电气设备的红外检测与诊断方法进行了规范；结合舰船电气设备红外监测实例的分析,为舰船电气设备红外监测诊断提供理论基础；分析结果显示红外检测与诊断可以有效保证舰船电气设备安全可靠运行,如果结合其它监测手段进行判断,可以进一步提高监测结论的准确性.     

数据仓库技术在齿轮故障诊断中的应用

以齿轮箱的历史故障数据为依据,提出了齿轮故障诊断数据仓库的功能架构,并对数据的收集、集成、存储等方面进行了研究,建立了齿轮故障诊断模型。为齿轮故障诊断提供了一种新的方法。     

网络化虚拟仪器在设备管理中的应用

本文介绍通过将网络通信技术、虚拟仪器技术、故障诊断技术相结合,使监测现场、管理部门、故障诊断中心、设备生产厂家联合起来,对企业大型设备进行全方位、实时的状态监测和故障诊断,使设备从生产到使用直至报废都能得到各部门的关注,增强了设备综合管理能力。