动态贝叶斯网络在战场态势估计中的应用

贝叶斯网络用于态势估计时,系统参数不能及时调整,无法对未来时刻进行预测。为解决这一问题,对动态贝叶斯网络在战场态势评估中的应用进行了研究,引入时间因素,建立了网络模型,分析了概率参数与推理的过程,并利用卡尔曼滤波模型法对推理进行仿真实验。实验结果表明了动态模型推理的有效性。动态贝叶斯网络可以有效利用侦察数据中的时间信息,实时动态地处理影响分析和决策的种种因素,对指挥员的作战决策具有极大的参考价值。     

动态贝叶斯网络用于雷达遮盖干扰效果评估

依据电子战实际作战环境,以可代表性和可观测性为标准,选取压制干扰效果评估指标;提出基于动态贝叶斯网络的效果评估模型,对若干可观测的目标特征参数进行综合推理;推导了动态贝叶斯网络的推理算法。分析结果表明,动态贝叶斯网络能够综合目标雷达不同的毁伤效果信息进行较为合理的评估;与静态贝叶斯网络相比,动态贝叶斯网络无论在准确性上,还是在滤波平滑能力上都要优于静态贝叶斯网络。     

基于动态贝叶斯网络的意图分析算法

传统的意图分析方法面临部分方法仅针对单个目标进行静态分析,以及精确推理耗费计算量过大的问题。针对上述问题,提出了一种新的基于动态贝叶斯网络的意图分析算法。该算法以群目标为对象,综合己方意图、交火程度、相对实力和相对速度等多种因素构建动态贝叶斯网络,并根据马尔可夫性实现快速近似推理,进一步通过融合估计得到对方的行动意图。仿真结果表明,该算法对复杂战场环境下群目标的行动意图能够实现动态可靠的评估,辅助支撑作战决策。     

采用贝叶斯网络的应召反潜目标态势评估

反潜目标态势评估是反潜指挥决策的重要依据,针对反潜作战中目标信息不充分、不确定程度高的问题,通过对直升机编队反潜的敌我对抗过程进行分析,提出基于贝叶斯网络的态势评估算法。算法通过构建敌我对抗过程的敌我关联网络、建立因果概率表、基于贝叶斯网络进行推理,实现目标类型和目标意图的识别。实验结果表明了网络推理的有效性。算法可以有效利用侦察到的目标信息,结合经验模型进行推理和识别,对指挥员的作战决策具有很好的参考价值。     

基于贝叶斯网络的战场目标威胁评估

准确地对战场目标的威胁等级进行评估,是战场辅助决策系统的一个重要环节.贝叶斯网是一种进行不确定分析和推理的有效方法.介绍了联合树贝叶斯网络推理算法,分析了战场目标的威胁等级评估涉及的主要因素,建立了相应的贝叶斯网络模型,并进行了实例推理分析,其结果比较准确地反映了目标的威胁程度.     

电子战COP功能设计需求分析

共享态势图COP（Common Operation Picture）作为一种可视化、易操作的作战指挥辅助决策工具和作战协同能力验证工具，在未来作战指挥自动化系统和军事训练模拟系统中扮演着重要角色。电子战COP功能的设计对电子战作战指挥控制和电子战行动与其他作战行动间指挥协同问题的解决有着极其重要的作用。     

基于扩展贝叶斯网络的编队对地攻击效能评估

编队对地攻击作战的效能评估中,由于忽略不确定因素的影响,往往给评估结果造成较大误差。针对编队对地攻击作战效能评估中不确定因素的影响,提出一种基于扩展贝叶斯网络作战效能评估方法;分析了编队对地攻击中的不确定因素,根据不确定因素的特点,结合灰色模糊综合评判理论处理不确定因素的优势和贝叶斯网络在推理上的优点,提出扩展贝叶斯网络模型,该模型利用模糊理论处理不确定性的优势,将不确定因素转换为概率问题;结合贝叶斯网络较强的推理能力,综合评估编队对地突防、攻击作战效能,有效地解决了不确定因素的影响。仿真实例证明了该方法的实用性和有效性。     

基于DBN的察打一体无人机作战效能评估

为解决在复杂战场环境下察打无人机作战效能的有效评估问题,结合无人机的作战使用过程,分析了影响无人机作战效能的主要因素;运用动态贝叶斯网络方法构建了无人机作战效能的评估模型,并给出了变量属性等级和网络关键参数的计算方法。通过Netica工具对无人机的作战效能进行动态评估仿真,验证了模型的有效性和可行性。动态贝叶斯网络模型为无人机的作战运用和装备研制改进提供了参考依据。     

一种贝叶斯网络和模糊逻辑相结合的空战态势估计方法

根据态势估计的定义和多平台空对空作战的需求,提取所需的态势要素,应用贝叶斯网络和模糊逻辑相结合的技术,对整个战场的空对空作战态势进行较全面的估计,为不确定的动态环境中指挥控制决策提供支持,并对关键技术进行仿真实验,动态演示了空战态势估计的内容和结果.     

战术电子干扰行动的NSGA-II多目标决策建模与分析

从现代战争中的战术电子战行动指挥决策需求角度出发,以战场电子战战术行动为背景,抽象出战术电子战干扰行动的一般模式.建立了不仅考虑我方电子战装备对敌电子目标进行干扰时的任务分配还考虑装备与目标的有效干扰与匹配的电子干扰任务分配模型,并结合目标重要性优先、干扰距离优先和目标重要性和干扰距离兼顾三种优先干扰策略进一步加强模型实用性.运用非支配排序的遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)对模型进行了算例分析和求解,并比较得出了三种优先干扰策略的优劣.通过对算例结果进行分析,得出了对战术电子战行动指挥员切实有效的指挥决策建议,表明了模型的有效性.