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现代战争中的电子战指挥相较于传统作战方式需要考虑的因素更多、更复杂.借助动态贝叶斯网络(DBN)的动态可推理性建立了一种电子战指挥决策定量辅助决策模型,将传统作战决策中的一维定量分析转化为动态多维定量推理分析.利用影响电子战作战效果的各类因素进行每个作战时刻的贝叶斯网络(BN)构建,结合节点之间的条件概率矩阵,使用隐马尔可夫(HMM)模型推理算法实现了电子战辅助决策的动态推理.对实际演习算例进行模型仿真和分析,得出对电子战指挥员切实有效的指挥决策建议,表明了模型的有效性. 相似文献
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从现代战争中的通信电子战系统指挥决策需求角度出发,给出了建立通信电子战系统模型的一种思路,为系统效能评估提供建设性的依据。通过分析通信电子战系统与通信组网目标特点,建立了基于随机服务系统理论(排队论)的不考虑复杂战术背景的通信电子战模型,并根据实际运用情况考虑串联型和协同型运用方式分别建模。随后,在对目标威胁分级的战术背景下建立了改进模型。最后,通过构建实际算例进行分析,比较了不同条件下系统效能参数曲线,得出对通信电子战系统运用切实有效的指挥决策建议,为电子战指挥员提供了决策参考,表明了模型的有效性。 相似文献
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从现代战争中的战术电子战行动指挥决策需求角度出发,以战场电子战战术行动为背景,抽象出战术电子战干扰行动的一般模式.建立了不仅考虑我方电子战装备对敌电子目标进行干扰时的任务分配还考虑装备与目标的有效干扰与匹配的电子干扰任务分配模型,并结合目标重要性优先、干扰距离优先和目标重要性和干扰距离兼顾三种优先干扰策略进一步加强模型实用性.运用非支配排序的遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)对模型进行了算例分析和求解,并比较得出了三种优先干扰策略的优劣.通过对算例结果进行分析,得出了对战术电子战行动指挥员切实有效的指挥决策建议,表明了模型的有效性. 相似文献
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激光成像在多个领域中应用广泛,其成像时包含一系列的信号和信息处理过程,会对成像质量造成关键性的影响,并在成像信息运用的过程中起着关键性作用。文中主要针对典型激光成像处理技术进行综述性研究。首先,讨论了典型成像体制的激光成像处理技术特征,按照信号处理和信息处理两个阶段归纳了主要的共性处理方法和内容。其次,分析了激光信号去噪、辐射与几何校正和激光点云处理技术,激光测距、图像重建、目标检测的信息处理技术的发展现状,研究了典型处理技术特别是基于深度学习的激光成像智能处理技术的实现过程。最后,分析了激光成像处理技术的发展需求和未来发展方向,希望能对激光成像的相关研究带来一定的参考作用。 相似文献
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为进一步増强传统无人机航路规划模型的适用性,提高求解此类问题的计算效率,首先建立以复杂山区和敌我双方对抗条件为背景的无人机路径规划模型,在此基础上提出了一种基于改进蝙蝠算法的多目标进化算法(IBA-MOEA),并使用此算法对模型进行了有效求解。所提算法将卷积粒子滤波与蝙蝠算法进行融合,并根据蝙蝠种群的特点,加入蝙蝠种群的交叉、变异策略,在克服算法搜索易进入局部最优的缺点时使用了搜索区间的自适应扩大方法,使算法性能具有较大优势。仿真结果表眀,所提算法成功对模型进行了求解并获得了无人机规划航路,且在算法收敛性和种群分布性上相比同类算法具有相对较大优势。 相似文献
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在分析高重频激光对机载测距机干扰原理基础上,提出有效干扰的条件。根据有效干扰条件,建立高重频激光设备的干扰方式、配置距离、重复频率选择的数学模型,探讨了千扰时机握等问题。并通过计算与仿真得出了有意义的结论,为作战运用提供参考。 相似文献
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