结合遥感卫星及深度神经决策树的夜间海雾识别

遥感卫星具有覆盖范围广、连续观测等特点,被广泛应用于海雾识别相关研究。本文首先借助能够穿透云层,获取大气剖面信息的星载激光雷达(cloud-aerosol LiDAR with orthogonal polarization, CALIOP)对中高云、低云、海雾、晴空海表样本进行了标注。然后结合葵花8号卫星(Himawari-8)多通道数据提取了各类样本的亮温特征与纹理特征。最后根据海雾监测的需求,抽象出海雾监测的推理决策树,并据此建立深度神经决策树模型,实现了高精度监测夜间海雾的同时具备较强的可解释性。选择2020年6月5日夜间Himawari-8每时次连续观测数据进行测试,监测结果能够清晰地展现此次海雾事件的动态发展过程。同时本文方法海雾监测平均命中率(probability of detection,POD)为87.32%,平均误判率(false alarm ratio, FAR)为13.19%,平均临界成功指数(critical success index, CSI)为77.36%,为海上大雾的防灾减灾提供了一种新方法。     

变压器在线监测与故障诊断新技术的研究

本文主要研究的是变压器的在线监测和故障诊断技术,进行研究时,首先简单介绍了变压器常出现故障的四个部位及其故障类型,然后对变压器的在线监测系统进行了技术方面的研究与分析,最后详细探究了变压器的故障诊断技术。     

烟气在线监测系统及思考

固定污染源排放的烟气会对环境造成污染,对其进行科学监测至关重要。本文介绍了现有的烟气在线监测系统,包括空气质量自动监测系统、烟气排放连续监测系统、差分光学吸收光谱法在线连续监测系统、物联网下无线传感器网络技术在线监测系统等,介绍了每个系统的组成、技术特点、监测方法、实际应用和发展方向,并从量值溯源和远程校准两个方面对烟气在线监测系统与计量系统的关系进行了阐述。     

面向机电系统状态监测与故障诊断的现代技术

通过现代技术为主线综合论述了机电系统在运行状态下进行监测与故障诊断技术的提升,讲述了机电系统在运行状态下进行监测与故障诊断系统和方法的逐步进展,从技术流程的角度概括了信号的采集技术和处理方法与分析、诊断故障的方法和机电系统运行状态发展动向预测的先进技术。宏观的展望了位于异地设备运行状态在网络中进行的远程监测和诊断的技术,并基于通过虚拟仪器对机电系统状态进行监测和诊断仪器的技术发展前景。     

关于道路交通智能监测记录系统检定方法的探讨

道路交通智能监测记录系统能够对道路上行驶车辆的速度、行驶轨迹和行驶状态等信息进行图像、视频自动采集和处理,对驾驶员行车安全起到了监督作用。公安部门依据道路监测系统测得数据对违法道路交通法的驾驶员进行处罚,道路监测系统合格与否关乎公安部门执法的正确与否,也关乎驾驶员行车安全和切身利益。文章提出了道路监测系统的计量性能要求,探讨并研究了道路监测系统的检定方法,为道路监测系统检定提供了技术依据。     

基于ZigBee协议的煤矿瓦斯监测嵌入式系统

针对现阶段煤矿瓦斯监测系统监测容量小、电缆用量大、系统性价比低无法满足煤矿安全生产需要的特点，研究设计了一种瓦斯监测嵌入式系统，结合实验数据并利用Matlab对瓦斯实验数据进行了数理分析，给出了瓦斯监测系统的主要测试性能，阐述了通过监测系统实现对井下瓦斯监控的Zigbee网络技术架构和ARM嵌入式系统的应用。     

物联网环境下居家养老健康信息感知分析和预警系统的设计与实现

随着人口老龄化进程的加速和亚健康人群的增多,慢性病例数量急剧增长,这给医疗带来了沉重负担,为了提供持续有效的健康服务、降低潜在的健康隐患,设计更为完善的人体健康监测系统成为一项重要的科学工程。现有的人体健康监测系统定位精确度偏低,且服务提供的灵活性、实时性和智能化程度不能很好地满足医疗监测和医疗护理的核心需求。所以,我们对将物联网技术运用于人体健康监测领域的可行性进行了研究,介绍了目前智能健康监测领域研究的现状,并基于物联网技术设计了可以实时监测多种人体生理指标,并通过数据分析给出应用于老年人身体状况的专业化的监测系统。     

技术机构建立风险监测工作体系探讨

风险监测是质监系统产品质量监管的发展方向,技术机构风险监测报告的科学性和有效性是保障产品质量安全的技术支撑。本文对技术机构目前产品质量安全风险监测工作模式进行分析,研究建立技术机构风险监测标准化体系,使风险监测工作能够成熟、可靠。     

基于物联网技术的能源计量城域管理系统研究

研究了基于物联网技术的企业能源计量监测系统,对系统的功能目标、工作流程、组成结构以及信息采集技术和数据挖掘模型等关键技术进行了探讨.该系统采用物联网技术,借助射频识别技术和无线传感器网络,将采集到的企业用能动态信息实时传送到监测平台,通过平台的对比、分析、告警,为政府及时掌握企业节能状况、进行能源计量城域管理提供智能手段.     

无功功率实时监测与控制方法研究

在对供电网无功功率实时监测与控制的重要性进行简单阐述后,对供电网无功功率实时监测与控制系统的功能特性进行了认真分析研究。基于GPRS无线通信技术的供电网无功功率实时监测及无功补偿自动调控系统,有效提高了供电网供电质量水平和可靠性,在智能电网系统中发挥着非常重要的功能。     

中国海透明度卫星遥感监测

传统的海水透明度监测方法是利用船舶等进行实测。由于船测本身固有的缺点，满足不了当前对海洋要素大范围、快速、实时监测的需求，必须结合卫星、航空遥感等手段，进行立体监测。文章以海水透明度为突破口，开展中国海透明度的卫星遥感监测。结果表明，利用卫星遥感技术反演海水透明度精度可以达到相对平均误差22.6%，在中高透明度海区，具有更高的反演精度。利用建立的海水透明度遥感反演算法和SeaWiFS卫星遥感数据，制作了两年的中国海透明度遥感产品数据集，并利用该产品，对中国海透明度的时空变化规律进行了遥感分析。     

基于形式概念分析的多光谱遥感影像波段选择

针对遥感图像特征选择和提取的波段选择,利用形式概念分析中属性约简的思想设计了波段约简选择算法。该方法利用遥感影像的信息量作为指标,将多光谱影像作为形式背景,各波段作为形式属性,通过属性约简得到核心属性即最优波段,这样不仅避免了多光谱遥感数据波段之间的相关性对波段选择的影响,还提高了选取训练样本的效率。最后采用了美国地球观测卫星Landsat拍摄的TM遥感影像数据进行实验,与常用的波段选择方法相比,本文的方法更为简便和高效。     

基于小波变换的近平面影像数字配准方法研究

本文将小波变换技术与相似度检测算法、直线拟合方法等相结合,用于近平面影像数字配准。首先,对含噪遥感影像进行多尺度小波变换,以提取不同尺度上的广义特征点,并剔除图像噪声;其次,将序贯相似度检测算法和多分辨率分析相结合进行控制点匹配;最后,利用基于最小二乘法的直线拟合,建立配准变换关系。实际遥感影像的相对配准实验验证了方法的有效性。     

基于K-means聚类分析与单经验正交函数回归法的南海声速剖面估计方法研究

基于遥感参数和Argo历史数据对水体声速剖面(Sound Speed Profile, SSP)进行重构,对单经验正交函数回归(single Empirical Orthogonal Function-regression, sEOF-r)法在南海的适用性进行了研究。由于南海动力活动的复杂性,SSP扰动相对复杂,同时海域内SSP样本稀疏,相关的SSP统计学估计方法在南海区域还难以有效应用。文章基于K-means对样本进行聚类分析,讨论南海海域正交经验函数模态的一致性。通过扩大重构实验网格解决样本稀疏的问题。利用经典的sEOF-r对南海SSP进行反演,对重构SSP的误差分析说明了该方法在南海海域应用的有效性。SSP重构的均方根误差为2.341 1 m·s^-1,较大误差主要出现在深度40～200 m,其原因是海域内混合层深度发生变化。实验证明在南海区域内利用遥感参数可以有效地估计SSP。     

森林资源遥感估测的重要进展

传统的森林资源调查是一项费时、费力,需大量经费的工作。20世纪70年代末,遥感技术被引入中国。以中国林科院为主的一批林业科学工作者,积极将其应用于森林资源调查工作,特别是森林蓄积量的估测。研究了比值项的作用,确定用定量因子和定性因子联合估测森林蓄积量多元估计方程的形式,以及在中国不同气候带的应用。指出遥感调查方法比传统方法节约经费1/3～1/2。近年来,用近代统计学和非参数方法进行了新的探索和深入研究,解决了一些在林业资源调查中应用遥感技术的重要问题,为建立以遥感技术为主要技术手段的新的森林资源估测体系提供有力支持。     

二维经验模分解在海洋遥感图像信息分离中的应用

将经验模分解法（EMD,Empirical Mode Decomposition）二维化,并应用于海洋遥感图像处理,实现了图像数据的线性化、平稳化预处理与不同信息的尺度分离,为海洋遥感应用研究特别是图像谱分析研究和目标识别研究提供了一种有效的数据源预处理新方法。     

模态分析在辐射制冷器设计中的应用

辐射制冷器主要为红外探测器提供合适的低温工作条件,是星载红外遥感探测系统的重要组成部分,其可靠性的高低和制冷性能的好坏将直接影响红外成像质量和遥感卫星的成败.建立了W型辐射制冷器结构的有限元模型,应用MSC/Nastran软件完成了模态、静力、正弦振动响应计算,进行了结构强度和振动模态分析,预示和验证了辐射制冷器的结构性能,为其结构设计改进提供了可靠理论依据.     

海水盐度遥感反演精度的理论分析

利用海面微波辐射的理论模型和海水介电常数计算公式,对影响海水盐度遥感反演精度的有关因素进行了分析计算,包括波段的优选、极化方式和入射角的设计、温度和盐度对反演精度的影响。结果表明,降低亮温对温度的敏感性应该作为选择盐度遥感波段时考虑的一个重要条件,双极化、较大入射角的天线工作方式有助于提高盐度遥感的精度,但是在低温或低盐条件下仍难以达到较高的盐度反演精度。     

基于局部分形维数的遥感图像分割

本文针对遥感图像的分形特点,采用局部分形维数进行图像分割.利用金字塔模型替代了局部分形计算中的窗口模板,从而对局部三角棱柱面法进行了改进,减少了图像局部分形维数的运算量.并设计了一种新的递归计算流程,有效地降低了内存存储量.利用此法对遥感图像进行分割,结果表明:改进后的三角棱柱面法提高了基于遥感图像纹理特征的图像分割方法的计算速度,同时保留了三角棱柱面法对于分形维数计算的准确性.     

海洋遥感彩色图像中的海洋数据读取技术

基于对海洋遥感彩色图像的像素点数据矩阵的理解,提出了一种基于MATLAB软件的海洋遥感数据读取技术.依据这项技术,用户可以从卫星遥感获取的各种海洋要素彩色图像中读取对应于各个像素点的海洋要素数据.在MATLAB软件中,图像是由像素点构成的,全部图像信息均以矩阵的形式存储和运算.一幅图像可能包含一个数据矩阵和一个颜色映射表矩阵.用户可使用MATLAB软件读入图像,并通过所读取图像中包含的数据矩阵和颜色映射表矩阵,将图像区域中的像素点的颜色与色标中的颜色进行比较来获得像素点所表示的海洋要素数据.以一幅东中国海海域的海表面温度(SST)彩色图像实例说明了如何应用该技术来提高遥感彩色图像信息的读取能力.