ASON中的自动发现技术及其实现

阐述了自动发现技术的基本原理及功能,给出了物理媒质层上邻接的发现、层邻接的发现、控制实体的逻辑邻接的发现以及业务发现的实例,最后提出了实现传送平面发现的流程.     

ASON自动发现过程的分析与实现

阐述了ASON的层邻接发现和物理媒体邻接发现两种自动发现技术,重点讨论了此两种自动发现技术的实现方法,并用流程图的方式描述了自动发现的工作过程。     

光传送网中领导自动发现机制分析

本文首先介绍了邻居发现的标准化进程,接着分析了SDH和OTN分层网络中层邻接发现的通用方法、传输机制和发现消息格式及其属性,最后讨论了正确和错误接口连线配置情况下的自动层邻接发现过程.     

光传送网OTN中自动邻居发现机制分析

本首先介绍了邻居发现的标准化进程，接着分析了SDH和OTN分层网络中层邻接发现的通用方法、传输机制和发现消息格式及其属性，最后讨论了正确和错误接口连线配置情况下的自动层邻接发现过程。     

光传送网中邻居自动发现机制分析

本文首先介绍了邻居发现的标准化进程,接着分析了SDH和OTN分层网络中层邻接发现的通用方法、传 输机制和发现消息格式及其属性,最后讨论了正确和错误接口连线配置情况下的自动层邻接发现过程。     

基于IPoverTS系统网段内地址扩展技术的研究

针对IPoverTS系统研究同一网段内的地址扩展技术,分析常用的链路扩展方法,在无线链路传输中针对该方法所导致的信道有效占有率不稳定且不足提出邻接表法。为了增强邻接表法的地址扩展灵活性将邻接表法改进为自适应邻接表法。测试结果表明,自适应邻接表法解决了同一网段内的地址扩展问题．同时提高了无线信道有效数据的占有率和稳定性。     

一种基于移动代理的P2P入侵检测系统

传统的入侵检测系统（IDS）大多都有中央处理组件,其体系结构一般为静态的层次结构。文中提出的一种基于移动代理的P2P入侵检测系统模型中没有中央处理组件,其采用邻接站点监测的方法,创建虚拟邻接关系来互相监测,每个主机站点定期发送移动代理访问和检查其邻接站点的安全情况并返回相关安全报告,当发现某主机站点存在异常行为时,负责监测这个站点的邻接站点会发起表决过程来启动相关处理程序使相关主机站点免受失密或受侵主机站点的危害。     

基于IP over TS系统网段内地址扩展技术的研究

针对IP over TS 系统研究同一网段内的地址扩展技术,分析常用的链路扩展方法,在无线链路传输中针对该方法所导致的信道有效占有率不稳定且不足提出邻接表法.为了增强邻接表法的地址扩展灵活性将邻接表法改进为自适应邻接表法.测试结果表明,自适应邻接表法解决了同一网段内的地址扩展问题.同时提高了无线信道有效数据的占有率和稳定性.     

基于优化结构洞的无向加权网络关键节点发现方法

针对目前大多数关键节点发现算法没有兼顾桥节点与其他类型关键节点,造成评价结果存在片面性的问题,使用加权网络模型结合结构洞理论,提出一种优化结构洞的无向加权网络关键节点发现方法。综合考虑了节点的邻居数量及其与邻居间的拓扑结构,首先通过定义节点的邻接度和二次邻接度来衡量邻居节点对其的重要程度,在此基础上测量网络中的结构洞约束系数并通过排序发现网络中处于重要位置的关键节点。该方法既反映出节点局部连接的特性,又可在全局拓扑未知的情况下发现其中的关键节点,解决了全局方法计算复杂度高的问题。实验结果表明,该方法比基于介数、节点强度、接近度方法更准确、有效地发现无向加权网络中的关键节点。     

基于邻接表存储结构的遍历策略探讨

图结构是最常用的非线性数据结构之一,图的遍历是其上的基础操作。论文首先阐述了图的邻接表存储方式的实现算法,然后分析了图的深度优先和广度优先遍历思想,并给出了基于邻接表存储方式的具体实现算法。     

基于图的邻接点优先的联合树算法的研究与实现

贝叶斯网络是以概率理论为基础的不确定知识表示模型,联合树算法是一种应用广泛的贝叶斯网络推理算法。提出了基于邻接点优先的联合树算法,从图模型和计算效率两个方面对联合树算法（JT）和基于图的邻接点优先的联合树（AD-JT）算法进行推理时间的比较,实验表明：基于图的邻接点优先的联合树算法能够有效地处理大规模数据,极大地减少了消耗时间,计算效率有显著改进。     

基于动态邻接信任模型的安全路由算法研究

对现有路由节点信任相关问题进行了研究,综合路由节点的状态和行为因素提出了一种路由节点动态邻接信任模型。在此模型基础上提出了一种基于动态邻接信任熵的安全路由算法,并在现有OSPF路由协议中对该路由算法进行了验证。仿真结果表明提出的动态邻接信任模型能够准确地反映路由节点状态改变和恶意攻击,具有良好的动态响应能力,提出的安全路由算法能有效地保证路由节点的行为及状态可信并且具有良好的抗攻击性能。     

可靠度导引的相位解包裹算法

设计实现了基于可靠度导引的相位解包裹算法。该算法首先在像素可靠度的基础上计算邻接线可靠度,然后根据邻接线可靠度的高低规划解包裹路径。仿真和实测结果表明,该算法可以有效避免误差扩散引起的拉线现象,提高解包裹相位的可靠性。     

一个新的机械图纸识别方法

1　系统的总体结构这个系统包括了将图纸从扫描仪扫描输入到用ＣＡＤ软件再现机械图的整个过程 ,主要包括扫描输入、向量化、去噪声、图形理解、格式转换五部分。2　图象数据的向量化算法在轮廓的提取过程中采用了一种新的数据结构一梯形邻接图结构ＴＡＧ ,即在对图象效据进行的唯一一次扫描过程中 ,以相邻黑象素构成的梯形区域为节点 ,各梯形区域之间的邻接关系为边建立单向连通图结构。与扫描方向一致 ,梯形的形成是自上而下的 ,一个黑游程并入梯形的条件如下 :黑游程的上邻接度及梯形的下邻接度都为 1,黑游程的起点和终点坐标与形的底边…     

利用MIB库实现校园网拓扑自动发现和绘制

阐述了SNMP协议和MIB库的组织结构，利用图的广度优先搜索算法，通过分析MIB库中相关组中的数据，获取网络中活动的设备信息和互连信息，并用邻接表存储这些数据，然后利用VC．NET的绘图函数，绘制了网络拓扑图，该算法简单实用，在实际应用中收到良好效果。     

高分辨率雷达的检测方法

本文对高距离分辨率雷达用的单个距离单元检测法和积累邻接距离单元检测法作了比较。使用了模拟方法以获得两种检测方法的检测曲线概率,这两种方法使用了具有不同目标散射特性的10种目标模型。除了目标是由单个强闪烁点组成之外,还可以发现积累距离单元检测法在各种情况下都是较优越的。     

图和线图的邻接谱及拉普拉斯谱的关系

图谱理论是图论研究的重要领域之一,也是非常活跃的研究方向。实践表明,对特征值的计算十分复杂,但可以研究不同定义的谱之间的关系确定特征值的上下界。通过利用对称矩阵和半正定矩阵的一些性质,讨论简单无向图G及其线图Gl的邻接谱之间的一些关系,推广已有的结果。同时也讨论图的邻接谱和拉普拉斯谱之间的关系。对判定某些图的邻接谱和拉普拉斯谱的范围具有一定的指导作用。     

基于邻接点的VMM动态完整性度量方法

对于虚拟机监控器的动态完整性度量,由于其位于特权层,且复杂多变,一直是领域内的研究难点。提出了一种基于邻接点的动态完整性度量方法,利用邻接点作为度量模块的宿主,通过面向内存页的完整性模型和评估算法,实现了动态完整性度量。实验表明,能够准确地检测到完整性受到破坏,且仅对计算密集型任务造成适中的性能损耗。     

基于约束的局部-全局LWF链图结构学习算法

LWF链图结构学习旨在发现链图中所有节点的父节点、子节点、邻居节点以及配偶节点.然而,目前最新的LWF链图结构学习算法是基于Growing-Shrinking(GS)思想得到节点的局部结构（即节点的马尔科夫毯）来学习全局网络结构,该类算法的条件独立测试是以整个马尔科夫毯为条件集的,为了保证条件独立测试的可靠性,算法要求样本数量是马尔科夫毯大小的指数级,从而使得算法的数据效率较差.针对该问题,本文提出了一种基于约束的局部-全局LWF链图结构学习算法.该算法通过迭代的学习邻接集和配偶集来降低对数据样本量的要求;与此同时,在学习邻接集时采用后向策略保障了条件独立测试的正确性.算法的基本思想如下：首先学习网络中每个节点的马尔科夫毯,将节点马尔科夫毯学习拆分为学习邻接集和学习配偶集;然后利用节点的马尔科夫毯信息恢复网络骨架,根据链图复合体有向边的特点,利用条件独立测试确定网络复合体有向边,从而恢复链图结构.理论分析证明了该算法的正确性,在仿真数据集和标准数据集上的实验测试验证了算法的有效性.     

纠单错和检邻接错的（12，8）系统码

本文给出了一个（12，8）系统码的奇偶校验矩阵，该系统码可以用来纠所有的单错和检测在任意三个半字节中9个双邻接错其中的8个，而且不证明了不存在这样一种（12，8）系统二进码既可以用来纠所有的单错又可以检出在三个半字节当中的9个双邻接错。