基于本体的web服务发现的研究

随着Web服务数量的急剧增多,如何从众多的Web服务中发现最佳的服务,已成为当今Web服务的研究热点之一.目前主流的Web服务技术仅提供服务的基本描述和基于框架的发现机制,缺乏对语义推理的支持.该文在基于统一描述、发现和集成服务发现架构的基础上,结合本体技术与Web服务本体描述语言设计一个Web服务发现模型,提出了一种基于本体的Web服务发现匹配算法,从而增强了统一描述、发现和集成的语义Web服务发现能力.     

基于QoS动态规则库的服务选择方法

传统基于XML的Qo S描述方法缺乏语义,给服务的优选带来了困难,本体的出现使得Qo S信息有了新的具有语义的描述方式,但是目前的Qo S本体模型的服务优选方法大多建立在本体匹配等算法上.在总结目前出现的典型的Qo S本体模型以及相关的服务优选方法基础上,提出一种基于动态生成的规则库的推理方法实现服务的优化选择.     

语义网自适应学习系统中领域本体的构建

为了学习者适应学习系统,创建相关学科的领域本体,发挥语义网的作用。根据学生的个性特征和学习进程动态地呈现教学内容,更好地满足学习者的需要,提出了基于语义网构建的自适应学习系统,为人们的学习提供了非常有效的支持。在描述自适应学习系统、语义网和本体相关知识的基础上,以一门课程为例进行了领域本体创建的实践,为自适应学习的实现奠定了基础。     

语义智能检索在果品领域的应用

为了提高检索系统在果品领域信息检索的查全率、查准率和检索效率,提出了一种基于本体的语义智能检索系统结构,借助Protégé编辑工具,通过RDF资源描述语言,在领域专家的协助下实现了在农业果品领域中的应用.实验证明,该语义智能检索系统能够检索到与关键字语义相关的信息,如同义、近义及上下位关系,拓宽了关键字的语义,并在一定程度上解决了"信息过载".农业果品领域语义的描述及智能检索是构建和实现语义网在该领域应用的一次尝试性的探索.     

基于本体的产品知识集成

针对产品生命周期中知识表达和集成的需求,提出一种基于中间层的产品知识集成框架,采用本体技术,具有显式定义语义、统一表达和动态集成产品知识的能力.元本体层定义了本体关系原语,提供通用的本体描述方法;本体层扩展元本体为共享本体、领域本体、过程本体和应用本体,支持本体的协作定义和集成映射;知识层提供了相应的逻辑结构,支持对知识实例的结构化、标准化管理,并给出使用Web本体语言（OWL）形式化表达的方法.以汽车减振器为实例说明该方法能有效提高产品数据管理（PDM）系统对知识集成的能力.     

复杂产品工艺知识的语义本体表达方法

针对知识技术在产品工艺知识资源管理的可用性现状,在分析面向企业协同设计的复杂产品工艺知识多元化特点的基础上,提出一种面向语义的复杂机械产品工艺知识领域本体的表示和构建方法,通过利用本体建模工具建立工艺知识本体的结构模型,并采用描述逻辑语言对工艺知识进行形式化描述。针对不同知识本体间在语义层面上的关联,引入产品工艺知识本体概念间相似度和相关度的语义评价方法,设计了一种面向语义的本体概念集关系度量,进一步对语义本体工艺知识进行检索和聚类,保证了复杂产品工艺知识的集成与共享的实现。     

基于本体的面向业务协作的异构系统互操作关键技术

为了解决目前业务协作过程中异构系统集成困难的问题,提出了基于多层次本体的异构系统互操作框架.该框架以业务协作过程中涉及的关键要素——产品、活动和过程为出发点,为实现协作过程中多要素的语义统一问题,提出了由产品知识本体、活动本体、过程本体组成的多层次本体模型.产品知识本体支持活动本体中的产品描述;活动本体是对过程中每一个步骤或行动的概念、功能、执行情况的描述;过程本体通过控制结构将各个活动连接起来,组成业务过程.采用组合映射理论和语义相似度算法实现不同本体库之间的语义映射和语义集成,从而构成顶层本体库,并通过OWL-S顶层服务本体描述发布和请求Web服务.以服装销售的业务过程为例,采用业务协作互操作机制,通过自行开发原型系统中的本体映射和语义匹配模块,解决了不同企业的订单活动的协作问题.     

基于PSL的制造过程信息描述方法研究

为解决企业制造过程信息的描述和交互问题,提出了一种基于可扩展标记语言（XML）的过程描述元模型。在该模型中,定义了基于过程描述语言（PSL）本体的语义映射规则及映射的具体过程,对过程描述语言本体进行了语义分析,实现了对过程信息的语义层次描述;借助可扩展标记语言的语法结构,建立基于可扩展标记语言的过程描述语言核心元素的描述规则．并作为过程信息语法层次描述的统一标准,实现过程信息在语法层次的信息转换。最后,通过具体的可选工艺信息描述实例,验证了该模型及实现方法的有效性和可行性。     

基于多Agent的开放本体服务

为了对开放本体进行有效管理,协调不同领域的本体,甚至是同领域的本体的语义差异,给出了一个基于多Agent的本体管理体系MOMA(Multi-based Ontology Management Architecture),MOMA具有以下特点:①Agent通讯实体中包含的概念采用本体方法进行描述,对本体做分层松散的社会性管理。②建立一个动态跨平台的开放本体环境,使得Agent能够获取、共享和管理各种本体资源,也可以对Agent提供按需的本体服务,支持Agent间的协同工作、Agent间的协商、Agent的相互通讯等问题。     

态势估计本体的知识表示

本体作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型,能够准确地描述态势估计领域的态势要素及其相互关系,便于利用计算机实现知识共享.为在一体化信息作战中实现态势信息的共享,基于本体和态势估计基础理论,探讨了将本体应用到态势估计领域的方法.对态势估计过程进行分析,以具体战场场景为实例,建立了态势估计的本体体系结构和基于UML的本体模型,并运用protégé工具进行本体编辑,实现对态势的OWL本体语言描述.     

Domain ontology driven composable simulation framework

The simulation composability is one of important development directions in simulation domain. The key issue is the semantic composability. Currently there is no feasible approach to realize the effective semantic representation and composition of simulation components. Based on domain knowledge and Web Ontology Language (OWL), this paper proposes a composable simulation framework, which includes conceptual model semantics, model components semantics, model framework semantics, and simulation scenario semantics. Additionally, all the semantics are utilized in the model components development process, the simulation system development process, and the simulation system execution process respectively. The consistency checking among those semantics is also proposed. The detailed mapping processes between different semantic models can help to build the domain ontology driven composable simulation system.     

基于领域本体的Web服务发现

Web服务应用的一个关键问题是如何发现需要的服务。传统的基于关键字的服务发现机制UDDI缺乏语义支持,搜索效率低。据此该文研究基于领域本体的Web服务发现技术,对发布服务和请求服务都采用OWL-S描述以支持基于语义的服务搜索能力,并且提出了一种基于图匹配的Web服务发现算法。试验结果表明服务发现方法在查准率和查全率方面都要优于UDDI。     

扩展OWL处理模糊知识

为了解决模糊Ontology的表示和推理问题,本文结合网络本体语言OWL的特点,在模糊描述逻辑的基础上,构建了RDF/XML式的模糊算子和公理．用来表达Ontology中的模糊概念和模糊声明;提出了OWL到模糊算子的转换规则,统一了模糊Ontology中确定知识的表示方法．最后,利用新增模糊词汇和转换规则解决了视频提取领域的模糊知识表示和推理任务．     

基于相似度的语义Web服务发现技术研究

针对传统Web服务在服务发现中存在效率低的问题,应用语义Web技术和本体理论,提出了一种基于相似度的语义Web服务发现模型。采用Web本体语言(OWL-S)描述Web服务,发布服务时包含充分的语义信息,在服务搜索中加入本体推理过程,综合度量服务的功能匹配程度和信誉值。实验结果表明,语义Web服务发现方法的查准率和查全率高于UDDI基于关键字的查找方法。     

基于Ontology的人力资源语义检索技术研究

基于关键词的传统信息检索技术缺乏语义理解能力,无法满足用户的需要。简要地介绍实现语义检索涉及到的相关概念包括资源描述框架,语义网技术和本体。本文对语义检索所涉及的关键技术进行了深入的分析研究,提出了一种基于本体的语义检索的方法,以人力资源领域本体为例,设计并实现了基于Ontology的人力资源语义检索系统。     

基于OWL的旅游领域本体的构建

利用本体可实现特定领域内的知识共享、重用和建模。针对目前网络旅游信息量大而分散,领域知识异构,计算机无法理解信息语义,致使网络无法为用户提供满意的旅游服务的情况,基于W3C推荐的(Web Ontology Language,OWL)本体描述语言,应用Protégé3.2辅助构建可被计算机理解的旅游领域本体,可为下一步旅游服务的语义标注,Jena的语义推理,及基于本体的旅游服务发现打下基础。     

基于OWL的工作流异常处理建模方法

针对工作流异常和本体的特点,提出了任务属性的概念和基于网络本体语言(Webontology language,OWL)本体推理及属性驱动的异常识别方法。任务属性扩展了工作流活动模型(Workflow activity model,WAMO)模型的事务属性,并附加在流程任务之外,利用OWL本体语言对其进行描述,通过任务属性建立起任务异常与处理模式之间的映射关系。在任务发生异常后,OWL本体推理机通过已定义的映射关系使任务异常检索到异常本体中根据属性描述的异常处理模式,进而对任务异常做出相应的处理。由于OWL的定义是增量式的,并且具有通用资源标识符,因此不仅可以使异常处理机制通过语义而非关键字来识别任务异常的处理模式,而且还能在分布式环境下对异常知识库进行扩展式开发,减少知识库开发的工作量。     

基于规则的汉语至汉语手语的变换

随着智能人机接口研究的兴起，手语合成的研究在国际上越来越受到重视，但是现有研究几乎都是关于美国手话和日本手语的侧重于计算机图形学方面的研究，本文从语言学角度分析并比较汉语和汉语和汉语手语各自的语法和语义特点，提出了汉语手语模型，并针对汉语和汉语手语各自的语法和语义特征采用基于规则变换到中间语言的方法实现了由汉语对汉语手语的。进而用参数驱动模型，采用图形学方法的在计算机上实现了一个由文本驱动的汉语手