基于边缘检测的钢卷尺图像二值化方法

利用机器视觉技术对钢卷尺实现自动检定可提高检定效率和准确度,图像的二值化处理是自动检定系统中的重要步骤。因此,重点对钢卷尺图像的二值化方法进行研究。针对钢卷尺图像的特点,提出了基于同态滤波和改进的So-bel算子进行边缘检测相结合的新的二值化处理方法,该方法能较好地保留原始图像的边界特征。利用MATLAB软件进行仿真,以检验该方法的结果是否正确。     

一种新型钢卷尺零位标定方法（英文）

由于传统检定系统无法准确标定在零点位置具有可移动尺钩结构的部分钢卷尺的零位误差,提出了一种基于机器视觉的测量系统来完成钢卷尺零位误差的标定方法。结合钢卷尺钩量与顶量两种方式,设计了双基准面结构配合双基准线作为标准量,对比标准量与待测尺上尺头零位到500mm刻线之间示值距离的差值,实现了零位标定。线纹比对依托机器视觉实现,将图像处理过程结合双基准线计算了浮动像素当量值。实验结果表明,本方法的零位误差标定结果重复性可达0.006mm,满足国家标准钢卷尺检定规程要求。     

数字识别技术在钢卷尺自动检定系统中的应用

为了更好地实现对钢卷尺上数字的识别,采用了具有强大图像处理能力的 TMS320DM642 数字处理器,完成了钢卷尺自动检定系统的硬件设计,并在此基础上对原始图像进行了灰度化、二值化等预处理,采用模板匹配的方法在VC 中完成了数字识别仿真.仿真结果表明,采用此方法可获得钢卷尺上数字良好的识别效果.     

基于分布式图像处理技术钢卷尺检定系统的研制

介绍了基于图像处理技术的分布式钢卷尺检定系统的结构和软件设计,该系统基于数字图像处理技术,实现了钢卷尺整米刻线的同时检测,解决了目前钢卷尺检定中需人眼仔细瞄准与估读、手写记录数据、工作量较大等问题。     

机器视觉在TFT-LCD暗画面缺陷检测中的应用

针对目前TFT-LCD缺陷检测普遍采用的人工视觉检测方法,介绍了一种基于机器视觉的检测系统。运用阈值迭代算法实现了对TFT-LCD暗画面下缺陷图像的分割和检测,利用MIL图像处理软件实现了对缺陷的自动检测。实验结果表明,该系统能够准确地实现暗画面下可见缺陷的自动检测功能。     

基于机器视觉的饰品盒表面质量自动检测系统

针对某工厂以人工方式检测饰品盒表面质量,存在检测效率低、误检及漏检率高等问题,开发了饰品盒表面质量自动检测系统。该系统利用模板匹配方法实现对表面图像的判别,进而根据判别结果来控制系统的设备动作,实现对饰品盒的分类堆放。通过实践检测证明,该系统能够大幅提高产品的检测速度、极大地降低产品的误检率和漏检率,同时也降低了企业的成本。     

基于机器视觉的水表检定方法研究

针对现有水表检定装置检定效率低、信息管理功能不足等问题,对水表指针识别、消除气泡影响、检定台自动化改造等方面进行了研究,提出了一种基于机器视觉的水表在线检测系统。采用距离法读取水表指针读数,通过模板匹配,旋转校正水表图像,利用极坐标变换,将子表盘展开成矩形,并集成二维码识别模块,实现了对水表的检定与数据保存;设计了上行走机构带动相机移动拍照,使用单个相机完成了5个工位水表图像的采集。研究结果表明:与人工肉眼读表和手工记录读数方法相比,该检测方法能确保水表的检定精度,同时提高了检定效率,并且检定数据可溯源。     

基于机器视觉的电能表加封螺孔自动校正系统

介绍了一种电能表加封螺孔自动检测校正系统,应用机器视觉技术检测电能表加封孔位对齐情况,并能控制加封螺钉伺服调节装置校正螺孔位置,解决了在电能表检定中自动化加封存在的问题,改变了以往主要依赖人工加封操作的缺陷,促进了电能表检定全过程自动化的实现,实践证明该系统有效提高了电能表加封效率。     

饮料液位自动检测系统设计

为了提高饮料液位检测的效率,介绍了一种新型的瓶装饮料液位自动检测系统。该系统采用基于机器视觉的检测方法,采用CCD作为检测元件。并基于LabVIEW和IMAQ Vision,开发出了对饮料瓶进行图像获取、图像检测识别的软件。按识别结果进行分拣,从而摆脱了人工分拣的缺点,提高了检验的效率,实现了塑料瓶装饮料罐装线的全自动、非接触和在线检测。研究结果表明,该系统能有效地检测出饮料的液位位置,并判断灌装是否合格,具有准确率高、运行稳定、检验速度快等优点。     

一种自动验布机系统的设计与实现

验布是检测纺织品质量的重要环节,人工验布效率低、主观性大。给出了一种在传统验布机上加载视频设备捕获布匹图像,再利用嵌入式系统实现对布匹进行检测的系统。这一系统实现了从布匹图像的获取、自动检测到检验结果的输出。介绍了系统的设计思想、算法和框架结构,详细说明了图像采集、图像处理和嵌入式系统三大模块的设计与实现。最后对系统进行了总结和展望。     

贯流风扇叶缺陷自动检测系统的设计

在贯流风扇叶生产中一直依赖手工检测缺陷,效率和准确性受到限制。因此设计一套基于机器视觉的贯流风扇叶缺陷自动检测系统是必要的。本系统主要包括图像采集、运动控制、操作控制和软件四部分。主要介绍系统中软件部分的设计,特别是图像处理部分,着重说明了主要功能模块包括图像预处理、图像二值化、图像分析、图像识别几个部分的设计。     

起重机轨道自动检测系统

随着起重机行业的快速发展,目前广泛应用的水准仪、经纬仪、塔尺及钢尺常规测量行车轨道参数（直线度、标高、跨距）的方法已不能满足实际工作的需要。而采用起重机轨道自动检测系统对行车轨道进行测量,解决了原有轨道测量作业中安全性低、作业效率不高、数据处理实时性差、现场停机时间长等问题。     

基于图像分析的抑菌圈自动测量分析系统开发研究

本文介绍了基于图像分析的抑菌圈自动测量分析系统的软硬件组成。详细介绍了利用VFW技术实现图像采集软件的设计,以及利用图像处理技术实现抑菌圈自动识别、测量的方法。实验结果表明,该方法可方便快速地进行可靠性测验及效价计算,极大地提高了检验效率及准确程度：     

中后帮鞋机全自动涂胶控制系统

针对东莞市鞋机装备制造业自动化程度不高的问题,以及为了降低劳动力成本和避免劳动者直接接触有害物质,将自动控制、图像处理等技术应用到鞋机装备制造业中。对中后帮鞋机涂胶控制部分的应用现状与存在的问题进行了深入地分析,提出了基于图像处理的全自动控制方案;研究并建立了图像处理与运动控制的无缝连接方法,通过CCD相机采集鞋楦图像,再利用图像处理算法,得到了鞋楦边缘轨迹坐标,进而将其输入到基于Pc的运动控制卡中,通过开发设计的软件,使图像处理后的轨迹直接实时驱动运动控制执行机构;最后,在中后帮鞋机上进行了试验评估。研究结果表明,该系统无需工作人员对不同的鞋样涂胶路径进行反复示教,操作简单,且能大大地提高生产效率。     

虚拟风机功率自动测试系统

简单介绍了一种基于虚拟仪器技术的风机功率自动测试系统。该系统采用图形化编程软件LabVIEW编制程序，可实现对风机主轴转速及功率的同时测量，并可实现数据的自动采集、保存及处理。而且该自动测试系统信息采集与信号处理相分离，其应用范围广。     

基于LabVIEW的散热器性能测试系统的设计

散热器是飞机环境控制系统的重要附件,该文提出了一种基于LabVIEW的散热器性能测试系统。系统运用LabVIEW软件开发平台,结合计算机、PCI-6013、SR93PID调节器等硬件构建了一个数据采集、效率测试系统,具备温度、流量等参数的自动控制功能,实现了散热器性能的自动测试,直观显示效率曲线、流阻曲线。现场应用表明,该系统控制精度高,运行稳定可靠。     

基于PLC的轴承生产线质量检测系统的研究

介绍了一种以PLC为控制中心的轴承质量检测系统,在系统结构的基础上,介绍了系统的工作流程和软硬件的设计方法。该系统能够完成轴承生产线上自动上料、定位、检测、分选的功能,实现了轴承生产线自动化质量检测,提高了检测精度和工作效率。     

基于机器视觉的汽车刹车片自动检测系统

为了提高汽车刹车片的检测效率和准确性,设计了基于机器视觉的汽车刹车片自动化检测系统。针对自动化检测需求搭建了基于可编程逻辑控制器(PLC)的自动化测试平台,开发了相应的视觉系统。结合VisionPro和C#语言开发了检测软件,完成了图像获取、图像校准、图像定位、尺寸测量、缺陷标示、字符识别等任务。实验结果表明,系统可快速、准确地识别出工件的尺寸、表面缺陷和字符。     

基于嵌入式的剑麻绳图像采集与检测系统

针对生产前期剑麻绳毛刺生成过多影响设备安全性和可靠性，因少部分粗细不均造成的整捆麻绳机械强度降低的问题，以数字信号处理和图像识别技术为基础，采用ARM+DSP嵌入式微处理器，结合PLC控制和图像检测技术，设计基于嵌入式的剑麻绳图像采集与检测系统，完成系统硬件和软件的设计。系统测试中，摄像头驱动加载流畅、图像采集稳定，通过图像处理算法快速实现麻绳直径实时显示，采用SQLite 嵌入式数据库完成剑麻绳生产过程中直径参数的实时监测和存储。系统可为自动化控制提供可靠的参数支持，为实现整个剑麻绳生产工艺的自动化和信息化提供可靠保证。