基于CORBA的网元软件管理的设计与实现

随着网元设备智能化程度的不断提高，作为网元重要组成部分的软件资源，变得日益重要；而传统网元管理系统的重点仍放在对网元硬件的管理上。为了强化对网元软件的管理，该文在分析了网元软件管理功能的基础上，提出了一种基于CORBA的网元软件管理的设计方案，并给出具体实现。     

基于CORBA平台的TMN网管系统架构的研究

该文分析了TMN网管系统中存在的不足,总结了CORBA的优势,通过两者的对照比较,指出了它们在被管理对象的命名和系统的寻址机制、管理信息模型、事件通知的方式以及协议栈等方面的不同;并在此基础上,建立了基于CORBA平台的TMN网管系统新的架构,利用网关技术集成原有的网管系统和集成纯CORBA的网元设备,实现异构环境下多个系统的互连互通,并有利于实现在业务管理层进行粗粒度的网络管理。     

基于Web GIS社区智能化与数字化系统集成平台

社区作为城市的最基本组成单元，也是城市居民最集中的区域，大多住宅社区配备有智能化与数字化系统。由于社区数字化和智能化系统集成涉及异构网集成、各类智能化与数字化设备通信协议千差万别等技术难点，因而这些资源并没纳入城市网格化管理系统。本文以构建基于Web GIS社区智能化与数字化系统集成平台关键技术进行阐述，通过集成实现社区数字化和资源重组，填补数字城市网格化管理空白。     

基于SMS的网络监控系统的设计与实现

网络管理的复杂需求情况下,基于SNMP的Cacti能够较好地维护被管理设备。文章在此基础上设计并实现了基于SMS硬件平台的网络设备的监控系统,并根据预置的触发条件,把事件命中触发后的相关信息通过短信发送给网管．从而实现全网设备状态自动监控和设备特定事件的无线警告。系统达到了预期的研究效果,提高了网络管理的自动化和智能化程度,增强了网络运行的安全性。     

基于SMS的网络监控系统的设计与实现

网络管理的复杂需求情况下,基于SNMP的Cacti能够较好地维护被管理设备。文章在此基础上设计并实现了基于SMS硬件平台的网络设备的监控系统,并根据预置的触发条件,把事件命中触发后的相关信息通过短信发送给网管,从而实现全网设备状态自动监控和设备特定事件的无线警告。系统达到了预期的研究效果,提高了网络管理的自动化和智能化程度,增强了网络运行的安全性。     

网元管理系统的研究与实现

TMN的提出极大地发展了网络管理系统，网元管理是网络管理系统的基础。本文介绍了网元管理的基本概念，总结出网元管理系统应该具有的5个功能，并以路由器的网元管理系统为例，阐述了网元管理系统的实现。     

基于SOAP的分布式网管系统的设计与实现

讨论了基于SOAP的分布式网络管理系统的优点，提出了一个在大型网络环境下基于SOAP的分布式网络管理体系结构，分析并设计了一个基于该模型的综合网络管理系统INMS的体系结构，解决了网元服务器的远程管理问题，根据综合网络管理系统的开发实践给出了实现方案。     

邮政运输指挥调度的智能化管理系统

本文基于智能管理的概念，对邮政运输的智能化技术进行了探讨，利用两级结构的多库协同器来实现“邮政运输指挥调度的智能化管理系统”与“邮政综合计算机网”的信息共享与交换，系统内部各子系统间信息的交换与传输、系统内各子系统的协同工作以及各子系统独立运行时信息的获取。     

基于Petri网模型的主动对象研究

本文分析了Ｐｅｔｒｉ网及其动态行为特性，扩充了事件、条件、动作等成份的内涵，引入了基于Ｐｅｔｒｉ网事件驱动的主动对象模型，并分析了该主动对象的性质，介绍了主动对象的实现     

基于SNMP的统一网管框架的设计与实现

随着通信业务量需求的成倍增长，网络规模的日益膨胀，网元设备的种类和数量不断增加，各个网元都有自己的管理系统，这给网络的管理维护带来了很多困难。为了提高网络管理的效率，很有必要对各网元进行集中管理，实现在一个统一的平台上管理各种设备。文中将设计模式的思想融入网络管理框架设计中，实现了一个基于SNMP的统一网管平台，该网管平台提供一个高分布性、高扩展性的架构来保证应用的开发者可以用不同的方法来布置他们的网元管理系统。根据实际应用可以证明，该框架具有良好的灵活性和扩展性。     

基于事件的移动智能终端侦查方法概述

侦查取证过程中,智能终端早已成为关键证据和难点。通过比对功能机和智能机的特点,针对智能终端侦查取证,提出了一套新型的基于事件分析的策略和方法,并通过工具展示基于事件分析的优势。     

基于Patran和MSC Nastran的压电智能桁架结构振动模态分析

用Patran和MSC Nastran分析压电智能桁架结构振动模态,验证基于有限元法建立的智能桁架结构机电耦合动力学模型的正确性和有效性.结果表明：采用Patran和MSC Nastran针对2种典型压电智能桁架结构开展振动模态分析的结果,与采用基于有限元法建立的数学模型计算得到的模态频率及实验测试模态频率近似相等,验证基于有限元法模型的正确性和有效性,为开展主动振动控制器的设计提供模型和技术支持.     

Rough-Set-based timing characteristic analyses of distance protective relay

Nowadays protection engineers are suffering from very complex implementations of protection system analysis due to massive quantities of inconsistent data, let alone coming from diverse intelligent electronic devices (IEDs). Thus, a novel Rough-Set-based data mining strategy has been formulated to resolve the inconsistency in a distance protective relay's decision system (i.e. a transformed relay event report) in such a way that the relay's timing characteristics hidden in its decision algorithm of protection operations have been successfully discovered. Using Rough Set Theory, the inherent uncertainty and vagueness in the relay event report have been resolved using the concepts of discernibility, elementary sets and set approximations. The timing characteristics that have been successfully discovered are in relation to the relay trip assertion activity, impedance element activation, fault characteristics, circuit breaker operation and its overall decision system approximation.     

Intelligent scheduling in the manufacturing environment

This article is intended to present a model for intelligent scheduling in the manufacturing environment. The model combines an object oriented scheduler with a visual event recognizer to create an interactive visual-event intelligent scheduling tool.     

A behavior-based intelligent control architecture with applicationto coordination of multiple underwater vehicles

Presents a behavior-based intelligent control architecture for designing controllers which, based on their observation of sensor signals, compute the discrete control actions. These control actions then serve as the “set-points” for the lower level controllers. The behavior-based approach yields an intelligent controller which is a cascade of a perceptor and a response controller. The perceptor extracts the relevant symbolic information from the incoming continuous sensor signals, which enables the execution of one of the behaviors. The response controller is a discrete event system that computes the discrete control actions by executing one of the enabled behaviors. The behavioral approach additionally yields a hierarchical two layered response controller, which provides better complexity management. The inputs from the perceptor are used to first compute the higher level activities, called behaviors, and next to compute the corresponding lower level activities, called actions. The paper focuses on the discrete event subsystem, namely, the response controller. We illustrate the intelligent control architecture by discussing its application to the design of intelligent controllers for autonomous underwater vehicles used for ocean sampling missions. A complete set of discrete event models of the response controller of the underwater vehicles for the above application has been given, and their formal verification discussed     

基于FPN的水下机器人智能控制中的协调级规划

针对海洋空间对接水下机器人作业过程用常规方法难以控制的情况,引入了分层递阶 智能控制方法;将模糊推理规则与佩特里网相结合的FPN（Fuzzy Petri Net）用于水下机器 人分层递阶智能控制的协调级规划中,使它能更好的反映出控制过程的事件驱动、时间驱动 和模糊信息等特性.     

基于智慧车间的生产执行系统的研究及应用

为了解决中小型塑料制造企业管理系统在信息采集方式、计划实时性、灵活性等方面的不足,将射频识别Radio Frequency Identification(RFID)技术引入塑料生产车间,构建塑料制造装配车间的物料智能配送体系,形成面向离散制造业的智慧装配车间。对生产执行系统Manufacturing Execution System(MES)的架构、RFID智慧生产车间应用流程、应用可靠性等关键技术进行了研究,并对车间生产组织、制造事件和动态多变市场的响应能力进行了优化。所述内容对提升塑料制造企业核心竞争力具有重要的理论与实际意义。     

机群系统的智能配置管理

该文主要讨论了基于曙光4000A机群系统的智能配置管理的设计和实现。智能配置管理基于服务和构件的设计思想和机群系统四层软件体系结构。通过采用实时事件管理,它实现了准确、及时、主动、智能的信息服务,同时还提供了许多优良的特性,包括服务高可用性、良好的可扩展性、包容性和自动角色转换等。     

Fuzzy random dependent-chance programming

This paper presents the concepts of uncertain environment, event, chance function and principle of uncertainty for fuzzy random decision systems, thus offering a theoretical framework of fuzzy random dependent-chance programming. A hybrid intelligent algorithm is applied to solving fuzzy random dependent-chance programming models. Some numerical examples are also provided to illustrate the effectiveness of hybrid intelligent algorithm     

城市大脑知识图谱构建及应用研究

随着城市大脑建设进程的推进,城市中积累了大量的物联网(IoT)设备和数据,利用海量设备数据对问题进行分析和溯源,对于城市大脑建设具有重要意义。该文基于资源描述框架和智能物联网协议概念,提出一种以城市物联网本体为基础的城市大脑知识图谱建设方法,城市大脑知识图谱模型融合多源异构数据,覆盖城市基本要素,实现对城市要素的全面感知和深度认知。该文重点探究了城市事件本体中的事件抽取,设计了一种新颖的语言模型框架对事件类型和论元联合抽取,与单模型分析对比,该联合模型较单模型的事件类型和论元F₁值分别提高0.4%和2.7%,在时间和模型复杂度上,较单模型级联也有更好效果。最后,该研究对知识图谱技术与人工智能、多传感器融合、GIS等新一代信息技术交叉融合方面进行了探究分析,为城市治理和服务应用场景提供理论依据。