一种基于MapReduce的并行聚类模型

在对海量数据进行聚类的过程中,传统的串行模式局限性越来越明显,难以在有效时间内得出满意结果的问题,本文提出一种基于Hadoop平台下MapReduce框架的并行聚类模型。理论和实验结果证明该模型具有接近线速的加速比,针对海量数据具有较高效率。     

基于安全三方计算的密文策略加密方案

针对现有密文策略属性加密方案存在用户密钥易泄露的问题,提出一种基于安全三方计算协议的密文策略方案。通过属性授权中心、云数据存储中心及用户之间进行安全三方计算构建无代理密钥发布协议,使用户端拥有生成完整密钥所必需的子密钥。安全分析表明,该方案能够有效消除单密钥生成中心及用户密钥在传输给用户过程中易泄露所带来的威胁,增强用户密钥的安全性。     

天然色素：相关技术有待突破

作为食品着色剂,天然色素有着悠久的历史,我国古代《食经》和《齐民要术》等书中均有利用天然植物色素给酒和食品着色的记载。1856年有机合成色素“苯胺紫”在英国产生,自此合成色素开始得到较快的发展,并且凭借色泽鲜艳、 性质稳定．着色力强等优点取代了大部分的天然色素。但是随着20世纪毒理学和分析化学的发展,合成色素被发现对人体有害,为此,各国都制定了限制合成色素应用的法规和条例。并且随着人们对健康、安全的追求,不少国家进一步限制了合成色素的使用．     

基于MapReduce编程模型的TFIDF算法研究

随着Internet等技术的飞速发展,信息处理已经成为人们获取有用信息不可或缺的工具,如何在海量信息中高效地获得有用信息至关重要,因此自动文本分类技术尤为重要.现有的文本分类算法在时间复杂性和空间复杂性上遇到瓶颈,不能满足人们的需求,为此提出了基于Hadoop分布式平台的TFIDF算法,给出了算法实现的具体流程,通过MapReduce编程实现了该算法,并在单机和集群模式下进行了对比实验,同时与传统串行算法进行了对比.实验证明,使用TFIDF文本分类算法可实现对海量数据的高速有效分类.     

MooseFS中chunkserver负载均衡算法研究

作为云存储的核心基础平台,分布式文件系统的重要性日益凸显.分布式文件系统中数据存储在多台计算机节点上,必然会出现负载均衡问题.首先,对MooseFS的系统架构进行了研究,然后分析了MooseFS分布式文件系统中chunkserver选择算法,研究了chunkserver算法的负载均衡性能,最后对其进行了改进.经过实验测试对比,实验结果显示改进算法能显著提高chunkserver的负载均衡性能.     

基于802.1X和Web认证技术的自防御系统研究

为提高网络的智能化检测、预防、认证等主动防御能力,分析和研究了基于网络准入控制的自防御网络架构、工作原理,并详细介绍了集成802.1X和Web认证技术的自防御系统的工作原理和流程,定义了基于身份验证和主机完整性的访问控制模式,提出采用WMI技术实现主机完整性检测,实现了集成802.1X和Web认证技术的自防御系统。     

基于Web的网格Portal的设计与实现

随着网格计算在分布式计算应用中担当越来越重要的角色,提供一个统一的基于Web的访问计算资源的入口程序显得十分迫切.而网格门户(Grid Portal)正是为用户提供WEB方式访问网格计算资源的一种WWW应用,它让用户可以利用客户端浏览器通过Grid Portal方便、安全、透明地访问网格的各种计算资源,Grid Portal底层采用Globus Tookit中间件、Java CoG和Grid Portal Development Kits(GPDK)开发工具包.着重分析了Grid Portal的体系结构、工作原理及其具体实现过程,并介绍了所构建的计算网格的一些未来工作.     

复杂环境下基于听觉子带能量特征的鸟鸣声端点检测

为了检测野外复杂噪声环境中的鸟鸣声信号,提出一种基于人耳听觉特性的听觉子带能量特征鸟鸣声端点检测方法。利用反映人耳听觉特征的Mel频率尺度变换,将鸟鸣声信号在频域划分为24个子带（称为Mel子带）,分析鸟鸣声信号的Mel子带能量分布特征,选取能量值最高的Mel子带能量作为特征量进行端点检测。通过仿真和野外实测数据对比了基于短时能量法的端点检测性能,结果表明Mel子带能量法在信噪比（SNR）为-10 dB条件下仍能检测到鸟鸣声信号,对风声、海浪声等海岛环境噪声也具有较强的抗干扰性能,性能优于短时能量法。