基于声卡的离心泵状态监测

基于计算机声卡系统可以构建适合中小过程企业进行离心泵运行状态监测的测量系统。谊系统通过对离心泵运行过程的振动噪声监测，采用性价比较高的计算机声卡作为数据采集和转换器，利用Labvicw开发基于声卡的数据采集与数据处理程序。实现噪声过滤及频谱分析，数据积累与比较，从而对泵的主要状态参数做出判断和评定。泫方法对于西部地区中小企业，具有一定的推广和实用价值。     

Windows环境下离心泵性能测试系统的设计与实现

所设计的离心泵性能测试系统是在Windows环境下用VC6.0开发的基于对话框的系统.介绍了该测试系统的测试原理及测试过程,给出了该系统硬件电路的方案设计,将计算机硬件接口电路与数字电路相结合,以实现检测控制的目的.系统的软件设计包括3部分数据采集程序;数据处理程序;绘性能曲线并实现打印、打印预览程序.     

新型固控测试系统及软件开发

固控系统的关键设备有旋流器、离心机、离心泵。用C＋＋Builder 5.0软件与PCI总线数据采集卡构建了实时监测系统,监测关键设备的转速、压力、流量。介绍了监测系统的原理和特点、如何利用软件采集数据、C＋＋Builder 5.0语言特点、数据采集卡、程序流程及界面。该系统的自动化程度高,安全、可靠。现场应用表明,钻井液含砂量可控制在0.2%以下;提高了固控系统生产效率,降低了钻井成本,综合效益显著。     

钻井井架平面摆动监测系统设计

钻井井架平面摆动实时监测系统主要由激光器、平面光电传感器阵列、编码器、数据采集卡与计算机及软件编程等组成。将激光器安装在钻井井架顶部，激光器随井架摆动时，激光束垂直向下照射到地面上水平安装的光电传感器阵列上，阵列中光电传感器感受激光后输出一定幅度的电平电压信号，经编码后，通过数据采集卡输入计算机进行处理、实时显示摆动轨迹、超限报警、数据存储等。该系统能对井架的宏观摆动进行直观、有效的实时监测，为井架应力分析和故障评价提供实用信息，并能有效地防止井架事故发生，能用于桥梁、高层建筑、塔吊等在运行过程中或自然风暴作用下的摆动监测，有效地防止建筑事故发生。     

油井计算机测控系统组态软件包通过局级鉴定

由大庆油田设计院研制的油田计算机测控系统组态软件包是基于工业PC机及PC兼容机的、具有油田特点的、适用于中小规模计算机测控系统实时数据采集和控制组态软件包。应用该软件包只需通过若干菜单选择和数据输入，即可迅速方便地生成满足大多数中小规模油田联合站、中转站、注水站等生产过程自动化系统的实时测控运行软件。该软件包组态编辑部分包括：基本设置组态、计算算法组态、静态图形编辑、动态图形编辑、报表格式编辑和报表数据编辑输出共6个软件。其测控运行部分包括：数据采集、滤波、处理、计算；报警数据处理和存储、控制调节…     

高压离心注水泵站自动化监控技术

介绍高压注水离心泵站状态监测及注水泵工况自动化调控方案，系统软硬件配置，高压注水离心泵站运行参数的采集与注水泵工况的优化调控。该系统能够有效的指导注水站管理，保证注水泵机组长期安全、可靠、高效运行，促进泵站的设备管理水平的提高，并取得明显的经济效益，实现了注水泵站的现代化管理。     

油气集输系统站内离心泵优选技术研究

油气集输系统动力利用率主要取决于离心泵及其配置，正确合理地配置离心泵可达到节能降耗的目的。系统动力利用率由电动机运行效率，泵运行效率和管网运行效率组成。给出了系统动力利用率计算方法，并以系统动力利用率最大为目标，建立了油气集输系统站内离心泵优选数学模型，该问题属非线性离散变量规化问题。还给出了有效求解方法－－随机搜索法及计算机求解步骤，计算实例表明，经过优选，集输系统的电动机，泵，管网的平均效率均在70％以上。     

烟台天然气输气干线工程SCADA系统设计

烟台市天然气输气干线工程自控系统采用以计算机为核心的监控和数据采集系统,完成龙口首站、蓬莱末站、招远末站、莱州末站和烟台末站等站内工艺过程的远程数据采集、监控、管理和对工艺生产区可燃气体泄漏进行监测报警。本文根据该工程的设计,对SCADA系统的构成、基本配置及系统的同步、接地和保护做了介绍,并论述了建设SCADA系统的意义。     

基于FIX齐鲁石化氯碱厂PVC装置过程监控系统的实现

主要介绍了基于FIX齐鲁石化氯碱厂PVC装置过程监控系统的实现以及该过程监控系统基本功能和结构。采用了FIX和VB6．0进行DCS和监控计算机通讯的接口设计，实现数据采集与转发、数据组织、实时数据应用、历史数据应用。     

离心泵的振动测试分析

本文利用PL302双通道数据采集器对某炼厂离心泵装置的振动进行了测试,并对振动数据和频谱特征进行了分析,找出了振动原因,为离心泵的状态监测和预测维修提供了一定的依据。     

基于人工神经网络的电潜泵电流卡片快速模式识别

电流卡片诊断是一种典型的电潜泵工况诊断手段,传统的电流卡片模式识别需要人工完成,存在技术壁垒,会引入主观误差.人工神经网络作为一种机器学习算法,能够弥补人工识别的误差.为实现快速、准确而且客观的模式识别.通过对收集到的电流卡片经过数据预处理后得到的电流数据特征值与实际工况的对应关系,建立人工神经网络模型.利用建立的人工...     

用预测法确定游梁式抽油机工作参数

根据抽油机—抽油泵的工作原理,提出了一种预测抽油机系统参数的方法。用这种方法,在地面示功图已知时,可以精确地确定井下泵的示功图;在没有地面示功图时,也可以近似地预测地面及并下泵的示功图。计算结果与大庆油田一些油井实测值的对比表明,最大误差小于10％,这种方法基本正确。     

一种海洋地震水听器电压灵敏度检测系统

海洋地震水听器电压灵敏度检测系统主要是由主机、功放、声箱和信号采集卡等组成,它具有水听器信号的波形显示、测量结果的图形显示和数据存储功能以及测量精度高、操作简单和成本低等优点。使用该系统有效解决了在室内快速、准确地检测水听器电压灵敏度的技术难题。本文还简要介绍了检测系统的原理、组成及应用。     

基于USB2·0的嵌入式便携数控测井系统

一种便携式数控测井系统采用上位机、下位机结构,通过USB2·0接口协议进行通讯。下位机包括PC104嵌入式计算机和相关数据采集电路,完成测井信号的实时采集、测井仪器的控制和向上位机传送采集的数据。上位机采用笔记本,基于Windows2000/XP平台,完成系统的管理、测井命令的发送、测井数据的接收、信号的处理、图形显示、打印、数据保存和人机交互等工作。系统采用模块化设计,硬件、软件易于扩展。     

基于分布式光纤传感技术实现的小道距海上拖缆地震数据采集系统

分布式光纤声波传感利用单根光纤作为传感单元,可实时捕捉光纤沿线的声波信号,是一种新型的空间连续声波采集技术。首次提出了基于分布式光纤传感技术的小道距海上光纤拖缆地震数据采集系统,拖缆中采用单根光纤依次缠绕在多个水听器骨架上进而形成水听器阵列,不需要添加额外的分离器件,大大简化了采集系统的复杂度和制造工艺。最终实现的光纤拖缆道间距为1 m,系统的声压噪声本底优于-40 dB ref■。驻波管标定结果表明,该技术实现的水听器具有较好的声压响应一致性,声压灵敏度约为-157.8 dB ref rad/uPa。湖上测试结果进一步验证了该采集系统的性能,可以清晰地采集到初至波以及由于多种界面连续反射产生的续至波。该光纤拖缆地震数据采集系统为海上地震采集提供了一种新的技术方案,小道距可以实现更精细的海底矿体成像分辨率,促进了海域天然气水合物勘探开发技术的发展。     

示功图叠加分析技术在文留油田的应用

为准确地解释抽油井示功图资料，必需将实测示功图与理论示功图或前期测试的示功图进行叠加分析，而以往来用透图、描图的叠加方法存在一些弊端。为此，开发了示功图分析软件，能直观、准确地实现同一口抽油井任一时期示功图的叠加对比分析。     

低产抽油机井动态参数仿真模型与提高系统效率的途径

综合考虑柱塞运动规律、阀球运动规律、阀隙瞬时流量与油井流入特性等因素的影响,建立了流体进泵规律与泵筒内瞬时压力的仿真模型,以此为依据改进了抽油杆柱纵向振动底部边界条件的仿真模型,进而建立了基于抽油杆柱纵向振动与流体进泵规律耦合的抽油机井示功图动态仿真模型;基于流体瞬时进泵规律,建立了抽油泵充满系数、漏失系数的仿真模型,从而改进了排量系数计算模型。对比仿真结果表明,所建立的系统动态参数仿真模型具有通用性,可以提高低沉没度供液不足油井示功图、排量系数与系统动态参数的仿真精度。仿真优化算例表明：①大泵径、长冲程与低冲数的抽汲参数设计原则仍然适用于低产抽油机井的节能设计,但最低冲数存在界线,同时最低冲数界限也限制了泵径上限;最低冲数界限随泵间隙的增加而增加;②对于严重供液不足油井,通过合理降低冲程与冲数,可以确保在油井产液量下降率低于5%的条件下,使系统效率最高提高近120%;③在油井产液量一定、下泵深度相同的条件下,优化冲程、冲数与泵径组合可以显著提高系统效率,仿真算例的系统效率变化范围为9.43%~17.48%;④在油井产液量与流压一定条件下,综合优化下泵深度、冲程、冲数与泵径可以显著提高系统效率,优化算例的系统效率由10.56%提高到31.49%。     

钢丝绳抽油杆抽油系统抽油模式的选择

用预测方法来研究钢丝绳抽油杆抽油系统的抽油模式,可确定在中、低产量深井中应用此抽油系统的最佳油汲参数、杆柱组合、抽油机机型等.研究结果表明,在中、低产量深井应用此抽油系统时,长冲程、低冲次、中小泵径、油管锚定、直径较小的钢丝绳杆与直径较大的加重钢杆组成的抽油混合杆柱是最佳抽油模式.该模式有利于提高泵的有效冲程及系统效率,降低能耗.采用液压抽油机有利于充分发挥钢丝绳抽油杆的有效冲程,而稠油大泵强采则不利于此杆优点的发挥.     

人工神经网络识别抽油机井示功图的研究

利用人工神经网络的基本性能和BP网络模型，可以完成各项信号处理或人工智能任务，它具有学习能力、记忆能力、计算能力及检索功能。应用人工神经网络技术，建立抽油机故障智能系统，能够准确地识别地面示功图，从而诊断抽油机故障。