潜江凹陷潜江组盐间页岩油储层地震岩石物理特征分析

潜江凹陷潜江组页岩油因其独有的陆相盐湖沉积特征导致储层“甜点”预测困难,亟需开展基础性的岩石物理实验研究,以明确页岩油储层不同岩性、物性和地震弹性参数间的变化规律。为此,对研究区F井的47块岩心进行了岩石物理声学测试,并结合常规物性测试,系统地分析了盐间页岩油储层地震弹性性质的变化规律,研究了识别岩性的参数,确定了对有利储层敏感的弹性参数。结果表明,盐岩和大部分盐间页岩样品表现为各向同性,而具有矿物成层和层理裂缝发育的岩石则各向异性显著。纵、横波速度、杨氏模量、体积模量和纵波阻抗可用于识别岩性,而纵、横波速度比和泊松比等参数不适用于区分岩性。此外,发现石英含量与纵波速度和纵波阻抗具有相关性,也可用于岩性识别。最后确定了有利储层的敏感弹性参数,盐间页岩层:密度ρ大于2.2g/cm3、杨氏模量大于44.38GPa、纵波阻抗大于11.06g/cm3·km/s;利用纵波阻抗与纵、横波速度比的交会、杨氏模量与泊松比的交会方法区分有利储层时,会出现严重的叠置现象,而拉梅系数λ和密度ρ乘积(λρ)以及剪切模量μ和密度ρ乘积(μρ)可以相对较好地区分有利储层,其参数范围分别满足38.02GPa·g/cm3<λρ<67.38GPa·g/cm3和39.51GPa·g/cm3<μρ<53.84GPa·g/cm3。此结果与测井解释结果吻合度较好,说明了测井解释的可靠性。研究结果还可为岩石物理理论建模以及测井解释和地震“甜点”预测工作提供数据支撑。     

俄罗斯测井仪器地面采集系统分析

俄罗斯测井技术及仪器设计都有其独特性,以GEKTOR采集系统和AC-3适配器为例,分析了俄罗斯测井地面采集系统的电子技术特点,总结了俄罗斯和美国元器件代换规则。俄罗斯测井地面采集系统通过RS232串口与计算机通讯,包括A/D转换、深度控制、脉冲计数、高速A/D采集、串口通讯等功能模块,应用多种微控制器进行数据采集,系统稳定可靠。     

测井曲线的分形估计方法

测井是地震反演的基础,测井资料的完整性、准确性影响地震反演最后结果的精度和可靠性。在实际工作中,常常遇到同一区块、相同层位的井缺失部分测井数据。解决该问题常见方法是用其他层位曲线间的线性回归关系估计缺失部分的数据,但该方法难以解决由于地层纵向变化产生的测井响应不同。针对这一问题。提出了一种利用分形随机插值估计缺失曲线的方法。应用该方法,利用同一区块、同一层位相邻井的测井曲线插值得到缺失曲线段,并且插值得到的曲线和原始曲线符合较好。     

储层预测与油气检测软件系统的设计与实现

介绍了储层预测与油气检测软件系统的设计与实现。通过需求分析将系统划分成9个子系统，采用3层模型和面向对象架构技术进行了系统设计，对相对独立和重复使用的功能进行组件分解和设计，最后以测井子系统为例讨论了实现技术。     

测井识别岩性的新方法:自组织神经网络法

利用自组织神经网络对测井数据进行岩性识别,具有较强的自组织性、适应性和较高的容错能力,与其他神经网络算法相比,计算量小、收效速度快。实验结果表明:自组织特征映射神经网络对测井数据进行岩性识别是可行的,而且识别率较高,是一种行之有效的岩性识别的好方法。