一种适用于多场景的窄带LMS信道模型

针对现存陆地移动卫星(land mobile satellite,LMS)信道模型使用场景有限及状态持续时间概率密度函数(state duration probability density function,SDPDF)不精确问题,提出能准确有效地描述更多操作场景的窄带LMS信道模型.利用对数正态分布近似SDPDF的Semi-Markov链实现状态序列.在每一状态内结合传播参数生成服从Loo分布的载噪比时间序列.通过在慢衰落成分中引入多普勒频移以增加参数数据库及扩展适用场景.研究不同场景下状态概率、载噪比时间序列的一阶统计特性和90%信号有效性所需的余量,并与实测值比较.研究结果表明:该模型能在多场景下有效地代表阴影条件,且在不同信道环境中的各仰角和方位角下具有较好适用性,可用于系统性能分析.     

Nakagami-m信道下有限反馈多天线系统性能分析

为了探讨Nakagami-m衰落信道下反馈比特数、接收天线数与系统性能之间的联系,为实际系统应用提供理论依据,针对多个发送天线单个接收天线(MISO)系统,分析了采用随机向量量化(RVQ)有限反馈波束成形时系统的性能,推导出了平均比特错误概率和中断概率闭式解,并将得到的闭式解扩展到基于接收天线选择的多输入多输出(MIMO)系统.仿真结果表明,获得的平均比特错误概率和中断概率闭式解的理论值与实际系统仿真结果一致,验证了所得结果的正确性.     

DVB-SH系统中改进的两状态LMS信道模型

三状态LMS信道能以3种可能的阴影状态描述窄带传播信道,可作为DVB-SH物理层仿真的基础,但因每一状态的传播参数固定不变和状态类别的问题,影响DVB-SH标准物理层参数的选择,因此提出改进的两状态LMS信道模型。该模型利用状态序列生成器实现两状态之间的转移,并结合传播参数生成器获得新状态的传播参数,从而使Loo生成器生成复时间序列。利用功率控制减少衰减、缩小信号的动态范围。仿真结果表明,该模型能有效地代表阴影环境,且功率控制体制在一定的终端速度下可获得最大的控制增益。     

OFDM频域子信道FSMM

首先分析了正交频分复用技术(OFDM)频域信道统计特性,说明了Nakagami-m分布能更好地描述衰落信道;然后针对高速移动及OFDM信号传输的特点,采用状态持续时间相等法建立了OFDM频域信道有限状态马尔可夫模型（FSMM）,分别给出了计算持续时间、状态门限及状态数、转移概率、状态差错率的一般方法及m=0.5\1\2典型值的闭式解,该模型能为自适应模型控制（AMC）、混合自动重传请求(HARQ) HARQ、动态资源分配等技术提供良好的基础。 理论计算结果与仿真符合较好,验证了模型的准确性。     

S波段两状态LMS信道模型的自适应长期预测

针对S波段模型参数可变的窄带两状态陆地移动卫星信道模型,基于加权预测思想提出一种自适应长期预测方法.首先将卫星通信下行链路的阴影遮蔽建模为两状态马尔科夫链的Gilbert-Elliot信道模型,然后利用加权预测思想预测未来长期内的信道状态,并基于最小均方算法由迭代自适应跟踪方法更新线性自回归模型的系数,进而预测出未来的信道衰落序列.研究结果表明:该方法能精确地预测出未来长期内的信道状态和衰落序列,且相比长期预测方法,改善预测性能,并具有实时性和低复杂度优点,可用于窄带LMS通信系统自适应传输性能分析.     

空间相关信道下STBC-QOTDM性能分析

对准正交时分复用(QOTDM)后的样点序列采用空时分组编码(STBC)构造出STBC-QOTDM方式的多输入多输出(MIMO)系统,利用高斯Q函数的变形表示式、信道衰落的概率密度函数及其特征函数三者之间的积分关系推导出该系统在空间相关Rayleigh信道下由样点错误导致的符号错误概率(SEP)的闭式解,该闭式解可以用于评价STBC-QOTDM系统的误符号性能。对STBC-QOTDM系统进行了Monte Carlo仿真,验证了STBC-QOTDM系统SEP的准确性。     

干扰温度受限的认知无线电系统中断概率分析

针对一个衰落条件下的多用户认知无线电系统,该系统存在多个并行的认知链路,其发送功率同时受主用户接收端干扰温度的限制以及各自的最大中断概率约束,研究如何通过对各认知链路适当的功率控制来使其非中断传输概率的乘积达到最大,以获得尽可能高的传输效率并保证各链路的共享公平性。首先,对瑞利衰落、信道噪声和用户间信号干扰进行了合理的抽象与建模,并给出了各认知链路的中断概率表达式,将上述各认知链路传输概率乘积最大化问题近似为几何规划问题,从而获得该问题的近似最优解。仿真结果表明,这一近似解与实际最优解基本吻合。     

双选择瑞利信道MIMO-OFDM存在信道估计误差分析

双选择性(时域多变性和频域选择性)瑞利信道多入多出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,信道估计误差客观存在.为了研究双选择性瑞利信道中信道估计误差对MIMO-OFDM系统的影响,使用迫零检测和对Wishart分布的近似处理,从理论上推导出了存在信道估计误差时双选择不相关瑞利信道和双选择指数相关瑞利信道中MIMO-OFDM系统信干噪比(SINR)的概率分布.根据系统SINR概率分布,推导出了存在信道估计误差时系统的平均差错率和中断概率.仿真结果表明了理论分析的正确性.     

基于LMS算法的自适应均衡器的MATLAB实现

介绍了基于最小均方算法(LMS算法)的自适应均衡器的原理和结构，针对用硬件实现LMS算法的自适应均衡器存在的诸多缺点，利用MATLAB工具对各种结构形式的自适应均衡器在不同信道模型下的收敛速度和精度进行仿真，并介绍了该仿真程序。     

AP中继的车际通信系统中断概率和差错性能分析

为了改善双瑞利衰落下车际通信(IVC)系统的性能,给出了利用接入点进行中继的IVC模型. 分析了协作IVC系统接收信噪比的统计特性,得到了中断概率的闭式解, 采用基于矩生成函数的方法导出了平均误符号率(ASER)的一致上界. 仿真结果表明, 中断概率的理论分析与数值计算结果相吻合; 在协作IVC中采用最佳功率分配策略可减小ASER,比等功率分配策略多获得最大至3dB的分集增益.     

稳健非线性LMS非视距定位算法

在蜂窝移动定位中,非视距波(NLOS)是影响定位精度的主要因素,NLOS的传播会给距离测量值增加较大的正性误差。传统的线性滤波器主要是针对高斯分布的误差,并不能有效地处理NLOS误差。该文提出一种非线性LMS算法TOA测量结果进行重构来消除NLOS的影响。该算法将NLOS误差视作冲激性噪声,通过对LMS算法中的代价函数的非线性化来抑制TOA测量值中的NLOS误差,仿真结果证明了该算法的有效性。     

WCDMA信道分类LMS信道衰落估计方法

分析移动衰落信道特征，对LMS自适应算法在WCDMA信道估计上的应用做改进；仿真表明，改进是可行的。     

基于LMS算法的自适应均衡器设计

在海洋信道进行无线数字通信中,多径传播效应和频率选择性衰落会导致传输信号失真,信道均衡是降低这种失真的重要手段。本文将详细论述根据LMS算法的基本原理来构建自适应均衡器的过程,并通过仿真来检验该算法的效果。     

一种变步长LMS算法及仿真

虽然传统LMS算法拥有很多优点如方法简单、运算量小,但是由于固定步长的缘故,在解决稳态误差与收敛性之间的关系时始终处于矛盾状态,这也使的传统LMS算法始终具有收敛速度慢的特性。结合传统的LMS自适应滤波算法,在此基础上对步长因子进行了改进,将步长因子与误差因子间建立函数关系提出变步长LMS新的算法,并通MATLAB仿真,比较了改进后的算法与传统LMS算法,仿真结果显示改进后的算法明显在系统的收敛速度和稳态误差上有所提高。     

基于LMS算法的自适应滤波器的设计

设计了基于LMS算法的FIR自适应滤波器,采用MATLAB仿真软件对其进行了仿真。根据自顶向下的设计流程,采用DDS技术和流水线设计方法,在Quartus Ⅱ开发平台上采用Verilog HDL语言对其进行了硬件实现。实验结果证明该设计比普通自适应滤波器具有结构简单、易于实现、滤波速度快的优点.     

非线性LMS算法实现盲源分离

在经典的最小均方(LMS)算法中引入非线性函数,得到一种非线性LMS算法.该算法根据LMS算法建立了相应的对照函数,用自然梯度推导出了自适应盲源分离算法,并且分别给出了实数算法和复数算法的详细推导过程.结果发现得到的算法即为最大化熵和最小化互信息(ACY)算法,从而揭示了ACY算法与LMS算法的关系,同时也得到ACY算法的复数形式.计算机仿真试验验证了算法的有效性.     

Wavelet Packet Domain LMS Based Multi-User Detection

An improved wavelet packet domain least mean square (IWPD-LMS) based adaptive multiuser detection algorithm is proposed. The algorithm employs the wavelet packet transform to re-whiten the input data,and chooses the best wavelet packet basis according to a novel convergence contribution function rather than the conventional Shannon entropy. The theoretic analyses show that the inadequacy of the eigenvalue spread of the tap-input correlation matrix is ameliorated,thus the convergence performance is improved greatly. The simulation result of convergence performance and bit error rate(BER) performance as a function of the signal power to noise power ratio(SNR) are presented finally to prove the validity of the proposed algorithm.     

基于FPGA的自适应LMS算法的实现

为了高速实现自适应算法,在分析了自适应LMS算法结构的基础上,采用了基于流水线操作和并行结构的自适应LMS算法的FPGA设计方法。利用带嵌入式存储块的FPGA,采用模块化的设计思想,实现了算法设计。整个系统包括存储模块、权值计算模块、调整误差计算模块和总控制模块4部分。当权值数较多时,在采用流水线操作的基础上,引入了并行结构设计,满足实时性的要求。仿真结果表明,该方案是十分有效的。     

Using LMS Adaptive Filter in Direct Wave Cancellation

The way to use the least-mean-square (LMS) arithmetic to cancel the direct wave for a passive radar system is introduced. The model of the direct wave is deduced. By using the LMS adaptive FIR filter, the software solution for FM passive radar system is developed instead of the hardware consumption of the existent experiment system of passive radar. Further more some simulative results are given. The simulative results indicate that using LMS arithmetic to cancel the direct wave is effective.     

一种变步长并行LMS算法的研究

分析了几种常见的LMS算法，并通过理论分析，提出了一种变步长并行LMS算法，提高了LMS算法的收敛速度，使其适应高速数据处理需求。研究了变步长并行LMS算法的原理和具体实现步骤，同时通过变换算法的特性参数进行了MATLAB仿真研究，结果表明该算法具有一定的先进性。