基于多事件并发的无线传感网数据一致性信任评价

目前无线传感器网络的信任评价模型主要研究节点通信方面的信任,很少研究节点发送数据一致性方面的 信任。数据一致性信任评价要求一段时间以内传感区域只发生一个事件,否则不但不能准确区分多个事件,还会把合 法节点与恶意节点混淆,针对这一局限,提出一种适用于多事件并发的数据一致性信任评价方法。仿真结果表明,在 传感区域多事件并发的时候,该方法能准确区分多个事件,也能发现并排除恶意节点,降低误判率。     

无线传感器网络定位算法中的信任评估

为增强无线传感器网络中信标节点之间的信任关系并消除恶意节点,提出基于区块链的信任管理算法.算法核心是对基于行为和数据的信任进行评估.在行为部分从4个维度进行计算,保证全面性;将每个信标节点的行为、反馈以及数据的信任值,广播到基站以生成信任值的区块链;为保证无线传感器网络定位的可靠性和一致性,该算法将信任值最小的信标节点丢弃.实验结果表明,所提算法各方面性能均优于现有算法.     

一种基于节点多角度信任的无线传感器网络

基于通信的信任模型不能完全解决无线传感器网络面临的安全威胁和节点能量不足的问题.提出一种基于节点通信、数据和能量相结合的信任模型,将传感数据和节点能量加入节点信任评估因素中,通过不同的信任计算方法得出各自的信任值,建立一个节点更加可信的无线传感器网络.模拟实验结果表明.基于通信一种因素的信任模型不足以决定一个节点的可信性,基于多角度的信任模型能够更简单、准确地判断一个节点的可信性.     

一种基于K-Means的电力传感网信任决策方法

随着无线传感器网络 (Wireless Sensor Networks) 在智能电网 (Smart Grid) 中的广泛使用，智能电网的安全面临巨大挑战。为了解决智能电网的安全问题，本文提出了一种基于数据聚类的信任决策方法。首先，考虑到开放无线通信媒体的不稳定性和恶意节点的随机攻击性，采用聚类方法K-means将监测到的通信行为数据划分为若干不同信任级别的组,以进行训练数据的标记；然后，利用标记数据训练信任决策模型，用于判断节点是否可信；最后，根据节点的信任状态，选择可信的路由节点以实现安全可靠的数据传输。实验结果表明，该信任决策方法能够有效地检测出恶意节点，保护网络免受其内部恶意节点的攻击。     

传感网中对抗恶意节点的博弈论分析

无线传感网作为应用广泛的多跳自组织网络,由成百上千资源有限的传感器节点组成.当网络数据传输时,若节点的通信负载超过其可用带宽,则会发生拥塞,使得传输不可靠,尤其在无线传感网特殊的工作环境中,当有恶意节点存在时会更严重.为此,引入博弈论,对有恶意节点存在的传感网进行研究,分析节点行为,建立博弈模型,给出实现步骤和验证方案,综合理论分析和仿真结果,获得节点最佳策略,达到网络拥塞避免的既定目标.     

基于 Beta信誉系统的无线传感网络鲁棒安全自定位

针对现实应用中各种不利因素干扰而严重影响无线传感网络的定位性能的问题,提出一种鲁棒安全定位算法. 首先在Beta信誉系统的基础上建立信任评估框架;然后,传感器节点在多跳通信范围内将锚节点的最终信任值与所存储的阈值进行比较;最后,采用基于泰勒级数展开的加权最小二乘法估算普通传感器节点的坐标. 仿真结果验证了该算法的有效性和鲁棒性,相比其他几种定位算法,该算法具有更高的定位精度,不仅能够很好地识别出无线传感网络中的恶意锚节点,同时大大地提高了节点自定位技术的定位精度.     

面向无线传感器网络的分层路由信任模型

针对无线传感器网络内部不能有效地检测出恶意节点攻击所引发的安全问题,提出一种面向无线传感器网络分层路由的信任模型。该模型能发现来自网络内部攻击的恶意节点并将其排除,提高了无线传感器网络的安全性能。实验结果表明,与TLEACH协议相比,在恶意节点攻击时,该模型的敏感性提高了5%,信任值幅度增加了10%。     

无线传感器网络疑误数据节点自动诊断方法

为了提高无线传感器网络疑误数据检测能力,提出基于轮换调度的无线传感器网络疑误数据节点自动诊断方法。通过采用分块区域特征匹配的方法,得到无线传感器网络疑误数据传输的梯度模型,采用资源优化分配方案,进行数据传输信道的均衡调度,得到节点部署分布模型。通过传感信息跟踪采样方法,得到采样信息分布,建立无线传感器网络疑误数据信息特征分析,通过分组特征检测方法进行无线传感器网络疑误数据的信息融合和空间融合调度,提取无线传感器网络疑误数据的关联规则特征集,通过统计信息分析和融合调度的方法,进行无线传感器网络疑误数据的聚类挖掘,采用预算估计算法,得到疑误数据节点定位优化,结合自主学习算法,实现无线传感器网络疑误数据节点的优化定位和诊断检测。仿真结果表明,采用该方法进行无线传感器网络疑误数据节点检测的自适应性较好,特征辨识能力较强。     

信任模型在无线传感器网络入侵检测中的应用

主要针对信任模型在无线传感器网络入侵检测中应用的关键技术进行了研究,建立以信任值的计算、更新和分发为核心内容的检测模型。为了调节节点的历史行为与目前行为对信任值更新结果的影响,防止恶意节点先积累高信任值然后破坏网络行为的发生,信任计算中引入了更新权值。采用甄别机制以提高对恶意节点及其行为的鉴别。经仿真,结果表明模型可抵御中间人攻击等常见攻击。     

基于信任贴近度的无线传感器网络信誉模型

信誉评估模型作为传统密钥安全机制的有效补充,对无线传感器网络的可靠运行和安全保障具有重要意义.文中提出了一种基于信任贴近度的无线传感器网络信誉模型 RMSMTV.本模型建立在簇型网络拓扑结构上,利用模糊贴近度理论衡量邻居节点推荐的信任值的可信度,并运用矩阵论方法实现了信任值整合过程中自适应分配权重,最终得到了节点综合信任值.考虑到无线传感器网络节点能量有限的特性,还对簇头节点轮换策略进行了讨论.最后通过实验验证了 RMSMTV 具有良好的容错性和鲁棒性,能实时、准确地发现恶意节点的攻击,有效提高了无线传感器网络的安全性.     

一种基于网格的无线传感器网络分簇路由协议

为延长网络生存时间,提出了一种基于网格的无线传感器网络分簇路由协议.整个网络分成若干个虚拟网格,每个虚拟网格形成一个簇,采用唯一簇头选举法产生簇头,且簇内成员可以根据局部的信息调整簇的大小,达到节省能量的目的.仿真实验和分析表明:该协议能均衡网络能量,延长网络的生存时间.     

基于MSP430的无线传感器网络节点的研究与实现

分析传感器网络应用中现存的问题,在此基础上提出基于低功耗微控制器MSP430和嵌入式操作系统Webit5.0的无线传感器网络节点的设计与实现.通过使用MCU的不同运行模式及对传感模块、无线收发模块的动态电源管理等节能措施,大幅降低了传感器节点的能耗,延长了传感器节点的使用寿命.其次分析了传感器网络路由及节点自适应性,提出了一种新的组网方法,有效降低了自组织网络的复杂度及发送数据的冲突率,提高了网络的效率及节点的自适应能力.经测试系统有很高的可靠性及可扩展性,对各种不同应用环境具有很强的适应性.     

有向天线的无线传感器网络病毒传播模型

采用定向感知天线模型建立基于有向天线的无线传感器网络中的病毒传播模型,通过智能监视节点广播的切换天线消息触发无线传感器网络节点使用有向天线,以研究无线传感器网络中的病毒传播。研究结果表明:使用有向天线不仅能够节约传感器节点能量,延长网络生命周期,还能够有效抑制病毒传播,减小无线传感器网络中病毒大规模爆发的风险,而且该模型适用于不同的病毒传播模型和不同结构的无线传感器网络。     

无线传感器网络最少数量通信节点定位方法

随机布置的无线传感器网络,通信节点数量和位置影响网络性能。利用免疫理论与矢量量化技术提出了一种具有最少数量特性的无线传感器网络通信节点定位方法。根据生物免疫机制建立无线传感器节点激活模型,基于免疫自适应调节算法确定传递事件信息所需最少通信节点数;以全部节点坐标为矢量,通信节点数为矢量类别,矢量量化后获得的代表矢量即为通信节点在监测区域的位置。仿真结果表明该方法能极大地减少通信节点数量,优化网络空间资源布局。     

无线传感网络中基于无线能量补给的能量感知路由算法

针对无线传感网络中随机分布传感器节点能量消耗不均衡的问题,提出了一种基于无线能量补给的能量感知路由算法。休眠节点不仅可以在无线携能通信(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer,SWIPT)传输方式下通过功率分割方法进行无线能量补给,还可以在信息传输方式下通过无线能量收集方法进行能量补给,重新进入活跃状态,为信息传播提供更好的路由,提高传感器节点的能量利用,延长传感网络的使用寿命。在该算法中,通过优化节点间的信息和能量分配,最小化传输功率,引入能量路由度量方法,选择能耗最小的路径作为传输路径。仿真结果表明,本文提出的算法可以有效地利用节点资源,均衡多跳能量受限无线传感器网络中的能量分布。     

基于超级节点的分布式传感器节点定位算法

针对无线传感器网络中数目庞大的传感器节点难以进行有效定位的问题,提出一种分布式的传感器节点迭代定位算法.基于整个网络中相互重叠的子图,该算法的每一步迭代涉及两个步骤:一是每个子图内的高效定位,二是相邻子图之间的局部一致.对于每个子图,采用共轭梯度法对节点进行局部定位;之后,对相邻子图重叠区域内节点的局部位置进行融合平均.这两个步骤持续进行,直至满足迭代终止条件.仿真实验表明,与现有分布式算法相比,所提出算法的定位误差降低了一个数量级,能够对大规模的无线传感器网络进行高效定位.     

一种无线传感器网络节点定位算法的改进

利用无线信号强度实现了煤矿安全监测无线传感器网络（WSNs）节点问的自定位,提出了一种新的节点定位算法,介绍了算法的基本原理和实现方法。该算法不需要任何额外的硬件支持,节点间通信开销少。仿真结果表明：所提出的算法可以有效地提高WSNs节点的定位精度。     

一种移动无线视频传感器节点的覆盖算法

在现有的无线传感器网络覆盖算法的研究中,缺乏对移动节点路径规划的研究,而针对具有视频传感器节点的网络仍使用普通传感器圆形覆盖区域的测量方法来计算覆盖面积,并不完全符合实际情况.基于这两方面的原因,本文提出了一种适用于无线视频传感器节点的最大覆盖算法,并提出一种对于视频传感器节点覆盖面积的计量方法.该算法能够使节点在保证网络连通性的前提下,达到最大的有效监测范围.此外,本文建立了相应的仿真实验模型,对该算法的有效性和覆盖面积进行了实验与分析.结果表明,本算法的节点监测面积大约为使用随机运动算法的节点监测面积的1.5倍左右,并可以保证网络的连通性.     

基于高斯隶属度的融合算法在改进Leach中的应用

无线传感器网络中节点采集的数据具有较高的冗余度,对数据进行融合处理后再传送到汇聚节点,能有效地降低能量消耗,延长网络生命周期.设计了一种基于高斯隶属函数的数据融合算法,并改进无线传感网络Leach协议,对传感器节点进行二级分簇,多跳通信延长网络生命周期.在一级簇头节点依据分布图法剔除疏失数据,进而利用高斯隶属函数求得权...