一种基于COM技术GIS矢量图形组件的研究

本文探讨了组件式GIS(COMGIS)的矢量图形系统的架构,介绍了一种基于COM技术的GIS矢量图形编辑组件的实现方法,并时系统中类的设计和实现的关键技术进行了论述.     

压缩矢量图形的两个算法的比较和分析

文章在介绍矢量图形压缩的意义后,分别介绍了矢量图形压缩的分治算法和线性算法,并对这两个算法进行了分析和比较。在选取适当的控制数据压缩的阈值后,分治算法和线性算法的压缩效果接近,但线性算法所需存储空间比分治算法的少,而且线性算法的时间复杂度从分治算法的O(nlogn)降低到O(n)。     

一种鲁棒性的2D矢量图形水印算法

为了解决空间信息网络传输和空间信息共享的版权保护问题,提出了一种具有鲁棒性的2D矢量图形的水印算法。在GIS中,矢量图形是其最基本的表达方式,常需针对2D矢量图形的大数据集进行水印嵌入处理,本方法先将空间矢量图层按照自身所含的多边形特征进行分解;对分解后的矢量多边形进行分析,选择合适的多边形的线段,在其顶点处嵌入水印;而提取水印的过程,则是对原矢量图形和水印图形进行分析,根据嵌入水印顶点的位置或坐标值得到水印信息的序列。实验结果证明,该方法对于空间信息的常规图形操作,如矢量图层的坐标变换、平移、旋转、缩放,以及图形的剪切,点的添加删除等,均具有较强的鲁棒性。     

矢量图形脆弱水印研究与实现*

分析了矢量图形内容完整性认证的常用方法及矢量图形数字水印研究现状。针对线状实体组成的矢量图形,提出将矢量图形中线状实体分成不同的组,以组为计算单位将水印信息嵌入在矢量图形数据中,不仅能验证矢量图形的完整性,还能将窜改的定位能力精确到组,嵌入了水印信息的矢量图形仍有使用价值;在对数据精度要求极高的情况下,可以通过数据完整性验证提取出原始矢量图形数据,更好地满足一些特殊应用的需求。     

基于SVG流程图的设备管理系统的设计与实现

为解决现有企业设备管理系统图形交互能力差且图形格式不一的现状,在分析流程图技术的基础上,提出了一种基于SVG流程图进行设备管理的实现方法和途径,并给出了一种基于SVG(可扩展矢量图形)流程图的设备管理系统的实现.通过建立基于JS (JavaScript)与DOM(文本对象模型)的SVG图形编辑系统,构建了SVG设备图元库以及SVG流程图库.该系统采用三层B/S架构,基于流程图提供了可解析与交互的设备图形信息应用平台,具有较好的扩展性,为流程企业提供了更加直观、便捷、高效的设备管理功能.     

基于SVG、Ajax和Applet的虚拟村庄系统开发

虚拟村落系统是农村展现自我的首选途径,同时也是当前研究的一个热点.对虚拟村落系统的进行了需求分析与设计,并详细介绍了一种基于可缩放矢量图形(SVG)、Ajax和Applet技术构建虚拟村落系统的方法.该方法具有在线编辑可视点、响应迅速等优点.     

矢量图形的艺术特征

探讨了矢量图形的艺术特征;通过对矢量图形绘图软件强大的制作与处理功能的介绍,梳理出矢量图形线条、色调、造型、审美情趣、传统技法的传承与发展等方面表现形式;矢量图形具有线条简单洗练、色调轻松明快、造型逼真夸张、唯美的艺术情趣、平面化的造型等诸多艺术特征,给人以强烈的视觉冲击;矢量图形以其强大的技术功能,大量运用于时尚、卡...     

基于JAVA环境的SVG图形运算器的设计与实现

可伸缩矢量图形技术(Scalable Vector Graphics,SVG)是计算机多媒体技术研究的核心问题之一。设计和实现了一种基于JAVA环境的SVG图形运算器,利用SVG动态显示特性,将运算结果函数以矢量图形形式输出给终端用户。分析了该运算器的设计原理,给出了软件具体的实现过程。说明了其可行性与有效性。     

SVG矢量图形编辑器的设计与实现

SVG是由W3C组织开发的一款开放标准的文本矢量图形的描述语言。该文在SAX的基础上,提出了一种新的解析模型—SVG模型,设计了一种新的矢量图形编辑器。这个编辑器可以非常便捷的对SVG文件进行可视化的编辑。     

矢量图形数据库两种显示算法及其实现

结合Access数据库,针对其中矢量图形数据,提出了在Delphi下两种实现图形数据显示算法.     

使用FPGA进行网络入侵监测

FPGA技术已经被广泛用于实时网络入侵监测.一个称为BV-TCAM的数据包分类体系,它是用来实现以FPGA为基础的网络入侵监测系统(NIDS).这个分类器每秒钟报出网络连接中的多个以比特单位的匹配,它结合了三重内容可设定地址的存储(TCAM)和比特向量算法(BV).     

软件定义车联网的数据转发机制

针对现有车联网（VANET）中数据转发效率低的问题,提出了软件定义网络（SDN）的数据转发机制。首先,设计了软件定义车联网的分层次网络模型,该模型由局部控制器和车辆组成,实现控制与数据转发分离,具有可扩展性、独行性等特点;其次,设计了车辆路由转发机制,该机制采用动态规划和二分搜索的方法,以实现高效的数据转发;最后,通过仿真验证,对比无线自组网按需平面距离向量路由（AODV）、目的节点序列距离矢量路由（DSDV）、动态源路由（DSR）和最优链路状态路由（OLSR）算法,所提的数据转发机制在传递成功比上提高大约100%,而端到端延迟时间降低大约20%。实验结果表明,软件定义车联网的数据转发机制能够提高路由转发效率、减小延迟。     

基于Agent的中文信息智能检索系统

提出了一种基于Agent的中文信息智能检索系统.分析了系统的体系结构和工作原理,将支持向量机引入智能过滤子系统,有效解决了中文信息的智能分类和检索,提高了检索系统中的查全率和查准率.     

基于NS2的DV算法仿真及结果分析

利用NS2网络仿真器对路由协议进行仿真是一种既有效又经济的办法.介绍单播动态路由体系结构,对距离向量路由协议(DV)进行了仿真.仿真实验表明DV算法下丢包和"跳数"最短等现象客观存在.     

Growing support vector classifiers with controlled complexity

Semiparametric Support Vector Machines have shown to present advantages with respect to nonparametric approaches, in the sense that generalization capability is further improved and the size of the machines is always under control. We propose here an incremental procedure for Growing Support Vector Classifiers, which serves to avoid an a priori architecture estimation or the application of a pruning mechanism after SVM training. The proposed growing approach also opens up new possibilities for dealing with multi-kernel machines, automatic selection of hyperparameters, and fast classification methods. The performance of the proposed algorithm and its extensions is evaluated using several benchmark problems.     

支撑向量机及其在数据挖掘中的应用

首先介绍了数据挖掘的基本概念,然后系统地研究了支撑向量机学习算法,着重分析了支撑向量机的算法的特点。并阐述了支撑向量机的关键技术一核函数。最后讨论了支撑向量中学习算法在数据挖掘中的应用。     

Compiling Vector Pascal to the XeonPhi

Intel's XeonPhi is a highly parallel x86 architecture chip made by Intel. It has a number of novel features which make it a particularly challenging target for the compiler writer. This paper describes the techniques used to port the Glasgow Vector Pascal Compiler to this architecture and assess its performance by comparisons of the XeonPhi with 3 other machines running the same algorithms. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于支持向量机的睡眠结构分期研究

为了提高睡眠结构分期的准确度,克服分类时样本不足对分类的影响,使用MIT-BIH数据库整晚睡眠脑电数据作为研究样本,提取了时域、频域和非线性共16个参数作为分类特征,用支持向量机的一对一多类分类方法,采用顺序最小优化算法,以径向基函数作为核函数对样本分类。分类结果与专家的分类标注对比,分类准确率达到92%以上。支持向量机可作为睡眠分期的一种实用算法。     

Digital Least Squares Support Vector Machines

This paper presents a very simple digital architecture that implements a Least-Squares Support Vector Machine. The simplicity of the whole system and its good behavior when used to solve classification problems hold good prospects for the application of such a kind of learning machines to build embedded systems.     

Programming in VS Fortran on the IBM 3090 for maximum vectorperformance

Programming techniques necessary for high performance on the 3090 Vector Facilities are illustrated, showing that VS Fortran programs can achieve near-maximum execution rates. Relevant features of the 3090 architecture are reviewed, stressing the need to make efficient use of a hierarchical storage system and take advantage of the compound vector instructions. The key programming techniques for managing the storage hierarchy are loop sectioning, loop distribution, and data compaction. Vector register, cache reuse, and virtual memory, storage format, and page reuse are shown to lead to efficient use of the vector registers, the high speed cache, and the virtual memory system, respectively. The multiply-and-add compound instruction is discussed