宏程序实现的数控车多件加工

文中以加工挡圈零件为例,介绍了数控车宏程序在实际生产中的应用,对从事实际生产的数控车编程人员具有参考指导作用.     

过度使用互联网对脑电事件相关电位gamma节律同步效应的影响研究

本文应用小波变换和短时傅里叶变换的方法研究过度使用互联网对脑电事件相关电位(event-related potentials,ERP) gamma节律同步效应的影响。采用汉字认知失匹配实验,分别采集过度使用互联网者与正常受试者的ERP,并利用小波变换分别提取ERP中的gamma节律成分,然后利用Gabor变换对其进行时频分析。结果发现对于正常受试者,gamma节律的活动与ERP的N200、P300、N400具有明显的同步效应。然而对于过度使用互联网者,其gamma节律活动较正常受试者明显减弱.并且其gamma节律的同步效应较正常受试者明显延迟。此结果说明过度使用互联网对于脑电gamma节律同步效应产生了负性影响,这表明过度使用互联网对于大脑进行信息的整合和编码造成了影响。     

脑电信号的多尺度熵分析

给出了多尺度熵的算法步骤,对生理信号中两种常见噪声白噪声和1/f噪声的多尺度熵进行了研究,分析表明1/f噪声有比白噪声更为复杂的结构,探讨了混沌信号logistic映射的多尺度熵特征,在此基础上对不同睡眠时期脑电信号的多尺度熵进行了比较,结果显示脑电信号具有复杂结构,醒期熵值最高,睡眠Ⅳ期熵值最低;睡眠Ⅰ期、睡眠Ⅱ期和醒期复杂度较高,变化趋势接近;睡眠Ⅲ期、睡眠Ⅳ期和快速眼动期变化趋势基本一致,2尺度后复杂度基本保持不变。     

宏程序实现的数控车多件加工

以加工挡圈零件为例,分析了生产中一次装夹多件数控车削加工使用系统变量编程的方法,对实际生产具有参考指导作用。     

睡眠脑电时间序列的非线性样本熵研究

比较了样本熵与近似熵算法的区别,通过对构造的一个由随机信号和确定性信号组成的混合系统进行分析可以看出在公差阈值小于0.2时,样本熵比近似熵更适合于时间序列信号的复杂度分析.然后,对采集的整夜睡眠脑电信号,用样本熵作为睡眠脑电数据的特征值,分析了睡眠过程不同阶段的实验数据.结果表明,不同睡眠时期样本熵有差别,随睡眠深度的加深,样本熵值变小.因此,样本熵可以很好地区分不同睡眠时期并作为睡眠自动分期的一个重要的非线性特征参数.     

基于支持向量机的睡眠结构分期研究

为了提高睡眠结构分期的准确度,克服分类时样本不足对分类的影响,使用MIT-BIH数据库整晚睡眠脑电数据作为研究样本,提取了时域、频域和非线性共16个参数作为分类特征,用支持向量机的一对一多类分类方法,采用顺序最小优化算法,以径向基函数作为核函数对样本分类。分类结果与专家的分类标注对比,分类准确率达到92%以上。支持向量机可作为睡眠分期的一种实用算法。     

滚动轴承振动与噪声

从宏观角度阐述了滚动轴承振动与噪声的形成机理 ,分析了在轴承结构、制造工艺和装机等方面引发振动与噪声的原因 ,给出了相应的减振降噪措施。附图 2幅 ,表 1个 ,参考文献 3篇。     

数控车加工圆弧螺纹的宏编程

文中介绍了螺纹牙顶、牙底截面为圆弧的数控车宏程序的编制思路和加工程序,并介绍了刃磨刀具时的注意事项。     

基于均衡驱替的多井干扰下产液量优化方法

为实现水驱油田多井干扰下均衡驱替,采用油藏数值模拟和实例验证方法,提出以驱替突破系数作为均衡驱替新标准,并将实际驱替分为油井水井均衡、油井不均衡但水井均衡、油井均衡但水井不均衡、油井水井不均衡4种模式,针对每种模式,研究建立了合理液量优化方法,通过注采调配,实现了多井干扰条件下均衡驱替。研究表明:驱替突破系数小于3时为均衡驱替,驱替突破系数大于3时为非均衡驱替,驱替突破系数介于3~14时为注采调配优化方法的最佳适用范围。研究结果为油水井配产配注提供了新的措施和思路。