五机架酸轧机组控制系统

介绍首钢京唐股份公司1700酸轧机组生产线,及其自动化控制系统的体系结构,并对特色技术进行分析。     

TMEIC自动控制系统在冷轧圆盘剪上的应用

介绍安钢1550冷轧酸轧机组工艺流程,阐述TMEIC自动控制系统的组成、配置和特点,以及对圆盘剪的自动控制.     

解耦控制在酸气压缩机性能控制中的应用

酸气压缩机控制系统的调试是装置稳定运行的前提与保障。当原料气参数波动时,酸气压缩机转速调节系统与防喘振控制系统互相影响,形成参数调整过程中的耦合关系。对解耦控制进行优化。介绍了Tri-sen控制系统的结构及功能,描述了酸气压缩机在运行过程中存在的耦合现象,给出了压缩机组的喘振过程参数的计算方法,提出了基于Tri-sen控制系统的解耦控制方法。该方法根据过程参数控制需求,创新性地通过反方向调节喘振控制线和转速控制线,实现了解耦控制。实际生产和应用结果表明:解耦控制能够有效解决酸气压缩机在参数调整过程中存在的耦合关系;过程指令调度器(PDS)在异常工况下可及时控制压缩机变频调节系统和防喘振系统,实现了机组的稳定运行。该解耦控制方法对同类机组的运行管理具有借鉴作用。     

酸洗工艺中的酸浓度控制

以涟钢酸洗连轧生产线为背景,介绍了酸浓度的检测原理、计算和控制方法,分析了此控制系统的原理和特点,并提出了在生产过程中的注意事项,实践证明该系统有效地提高了酸浓度的控制精度.     

基于组态王的酸洗工艺的仿真设计

在简单介绍酸洗工艺和组态王相关知识基础之上主要介绍了基于组态王的推拉式酸洗控制系统,用组态王设计酸洗车间的监控界面和后台处理的监视系统,该系统能对整个工艺的运行情况进行监控,具有动态动画演示、实时曲线显示等优点,操作界面简单方便,控制功能稳定可靠,使用灵活方便等特点。     

模糊-积分控制在湿法冶金浸析中的应用

在现代湿法冶金中,贵金属的浸析温度、搅拌速度、PH值以及化学势都是非常重要的过程控制参数,控制过程的非线性及参数间的相互影响不能得到完好解决,通过尝试模糊-积分控制器,不仅达到了控制目的,改善了非线性,同时与单纯模糊逻辑控制相比,还使静差大为改善,充分说明模糊逻辑-积分控制是湿法冶金浸析处理的一个良好选择。文章简单介绍了模糊逻辑控制的基本概念及模糊积分控制器在湿法冶金浸析中的应用,最后给出了控制系统框图和实验结果。     

高压酸浸过程多工况切换控制方法

高压酸浸过程是一个典型的多工况、多输入多输出系统,在高压酸浸静态升温、动态升温升压及初始酸浸过程目前仍采用人工手动控制;而入矿酸浸过程则普遍采用常规的单回路控制器组成的控制方法,由于耦合作用的存在,此方法不能稳定控制釜内温度、釜内压力及釜内液位,导致浸出效率下降本文针对上述工况复杂强耦合的强非线性过程,将釜内温度作为切换机制,不同工况条件下分别采用不同控制器,实现其多工况过程的自动化.并成功应用在国外某大型氢氧化镍钴冶炼厂的酸浸过程,工业应用结果表明所提出的控制方法,有效地使釜内温度、釜内压力及釜内液位稳定控制在目标值附近.保证高压釜酸浸过程安全稳定运行,提高了浸出效率.     

方山口石煤钒矿空白焙烧——助浸剂浸出工艺研究

研发了一种新型助浸剂Y,采用空白焙烧-助浸剂酸浸流程综合处理甘肃方山口石煤钒矿以提高钒的浸出率。通过实验研究确立了空白焙烧的最佳条件为:焙烧粒度-100目、焙烧温度850℃、焙烧时间60min。钒浸出实验表明,浸出温度为90℃、浸出时间为12h、硫酸质量浓度为10%、浸出液固比为3:1、助浸剂Y用量为2%(相对石煤钒矿质量比)。在此最佳酸浸条件下,钒的浸出率可达到85%以上。该流程与传统的钠化焙烧-酸浸法相比,酸耗降低,浸出率高,环境污染少。     

基于PLC技术的分切机自动控制系统设计

分切机是凹版印刷加工中的最重要的工作流程之一。为提高分切机自动控制系统的响应性及稳定性,需要进行分切机自动控制系统设计。但是采用当前方法进行分切机自动控制系统设计时,难以掌控张力控制,存在精准度低、扩展性差的问题。为此,提出一种基于PLC技术的分切机自动控制系统设计方法。运用PLC技术设计出分切机自动控制系统,重点阐述了该系统的硬件构成以及软件的设计思路,介绍伺服驱动机构、回旋切割机构、变频器机构以及触摸屏等系统硬件机构的设定,并完成PLC外部MR-J2S的端子接线图,为使配备电位器旋钮以手动的控制方式来实现分切机的调速,本文采用三菱FR-E540-5.5K-CH型变频器。依据FROM和TO指令确定分切时各轴的扭矩,分析预浸窄带卷绕成形规律,给出分切机复卷轴静态动力方程,得以实现分切机复卷机构预浸窄带复卷的恒张力。实验证明,所提方法控制精确度高,可以为分切机自动控制系统的设计提供科学的依据。     

梳棉机混合环自调匀整系统的PID控制与仿真

介绍了梳棉机自调匀整系统的工作原理和组成,对一种两检一控式的混合环控制系统进行PID调节和仿真。并对开环控制系统、闭环控制系统和混合环控制系统的匀整效果进行比较。     

面向方面正交结构的数控系统构建

针对数控系统的实时性、嵌入式特征以及面向特定制造工艺的特殊需求,提出一种面向方面正交结构的数控系统。以构件、方面构件和连接件为核心,组成硬件控制中心和时间控制中心,基本构件和连接件硬件完成控制功能,时间控制构件与连接件实现时间控制功能,通过方面构件横切实现不同线索之间的构件在时间上的关联。分析结果表明,该方法利于系统性能分析和组装应用,便于数控用户的重构。     

Neural network based model predictive control for a steel pickling process

A multi-layer feedforward neural network model based predictive control scheme is developed for a multivariable nonlinear steel pickling process in this paper. In the acid baths three variables under controlled are the hydrochloric acid concentrations. The baths exhibit the normal features of an industrial system such as nonlinear dynamics and multi-effects among variables. In the modeling, multiple input, single-output recurrent neural network subsystem models are developed using input–output data sets obtaining from mathematical model simulation. The Levenberg–Marquardt algorithm is used to train the process models. In the control (MPC) algorithm, the feedforward neural network models are used to predict the state variables over a prediction horizon within the model predictive control algorithm for searching the optimal control actions via sequential quadratic programming. The proposed algorithm is tested for control of a steel pickling process in several cases in simulation such as for set point tracking, disturbance, model mismatch and presence of noise. The results for the neural network model predictive control (NNMPC) overall show better performance in the control of the system over the conventional PI controller in all cases.     

Generic Pickling and Minimization

This paper presents generic pickling and minimization mechanisms that are provided as services similar to garbage collection. Pickling is used to externalize and internalize data. Minimization means to maximize the sharing in arbitrary data structures. The paper introduces the notion of an abstract store as a formal basis for the algorithms, and analyzes design decisions for the implementation aspects of pickling and minimization. The mechanisms presented here are fully implemented in the Alice programming system.     

在实时系统中由基本组件构建Agent

由于实时系统的并行特性，多任务之间的动态联合与协同工作成为实时系统要解决的关键问题，而Agent具有的很多特性对解决这个问题有很重要的意义。文中以灾时系统中常见的组件为主体，采用Agent协作器思想实现了在实时系统中由基本组件构建Agent的转换技术，并以数据采集显示任务为例实现了基于Agent的实时系统设计。     

生产过程自动化与管理信息系统在油气田中的应用

本文介绍了作业区控制系统的组成及体系结构,描述了系统所要完成的基本功能和web发布。该系统显著提高了油气田的经济效益,节省了大量的人力、物力、财力。     

轮胎配料称重控制系统设计应用

针时轮胎行业中的配料系统中计量设备落后、称量精度低等现状,介绍了一种以三菱Q系列PLC为核心的自动配料称重控制系统,对系统的硬件组成及软件设计做了较为详细的描述,现场的应用情况表明,该配料系统工作可靠,操作方便,具有很高的精度.     

无刷直流电机直接转矩控制系统仿真研究

从无刷直流电机的基本结构出发,联系直接转矩控制理论,提出了改进型无刷直流电机直接转矩控制系统,在对系统的基本原理和组成部分进行充分分析的基础上,利用Matlab／simunnk建立了无刷直流电机直接转矩控制系统的软件模型。仿真结果表明改进型直接转矩控制系统具有良好的动静态性能。     

一个基于构件的分布式多媒体存取机制CDMAM

本文提出了一种分布式多媒体存取机制ＣＤＭＡＭ,ＣＤＭＡＭ基于多媒体数据处理的流水线模型,以构件作为分布式多媒体数据存取基础,实现了媒体基本处理、ＱＯＳ状态调整以及同步控制等功能,通过构件管理器,ＣＤＭＡＭ实现了网络透明和平台无关。     

Multi-mode acid concentration prediction models of cold-rolled strip steel pickling process

In the steel strip pickling process, the control of the acid concentration is an important part for ensuring the strip surface quality. Now only X-ray method is used to detect the acid concentration online, but the price is very high and the maintenance is very hard. The acid concentration is not measured in most of the steel strip pickling lines online. In this paper, a soft measurement of acid concentration is developed. The pressure differential, conductivity and temperature are used to calculate the acid concentration including ferrous chloride (FeCl₂) and hydrogen chloride (HCl) concentration. The real pickling process is under a multi-mode condition. First, the spectral clustering based on geodesic distance is used to cluster the data into some groups. There are clearly linear relationship between the condition variables and the acid concentration. Then, orthogonal signal correction-iteratively reweighted least squares (OSC-IRLS) models based on the cluster data set are built to predict the acid concentration. The real field data set from cold-rolled strip steel pickling process is used to validate the model. The results demonstrate that the clustering method can improve the prediction result.     

SAS数据挖掘在冷轧酸洗卷质量缺陷分析中的应用

数据挖掘作为一种发现大量数据中潜在信息的数据分析技术,受到各界的密切关注。SAS数据挖掘技术是众多数据挖掘方法中的佼佼者,它在大型企业中得到很好的应用。本文介绍数据挖掘的背景知识,并利用SAS/EM工具,对该技术在冷轧酸洗卷质量缺陷原因分析作了初步尝试。