VRE中基于内容过滤的论文推荐算法

针对虚拟研究环境中的重要资源论文,提出了基于内容过滤的推荐算法,即根据研究者兴趣实现个性化服务,推荐所需论文.该算法采用矢量空间模型作为用户兴趣和资源描述模型,使用余弦相似度计算资源推荐度;基于效率考虑,利用朴素贝叶斯分类算法减小搜索空间.实验表明,推荐效果和效率得到了明显改善.     

基于综合相似度和社交标签的推荐算法

针对传统个性化推荐方法所面临的冷启动、数据稀疏等问题,本论文结合了项目组的前期研究,在综合考虑用户特征和用户信任度的基础上,引入了用户兴趣,形成综合相似度.针对目前推荐系统中评分数据较少的问题,论文结合了社交标签,丰富了推荐数据.首先利用综合相似度,找到用户的相似近邻,并将相似近邻所标注的标签形成一个标签集.其次利用基于标签的推荐算法,产生最终的推荐列表.实验结果表明,该算法能够有效提高推荐的准确率和召回率.     

基于知识的推荐系统综述

基于知识的推荐算法在弥补过滤式传统推荐算法冷启动、数据缺失、"信息茧房"等问题上发挥着重要的作用.对基于知识的推荐算法相关研究进行评述,探讨其研究现状及研究进展.通过梳理CNKI相关文献和WOS中2017-2020的论文,采用内容分析法对国内外学术界基于知识的推荐算法的研究进展进行分析,对实际进展包括会话过程的优化、领...     

基于亲和力与研究方向覆盖率的审稿人推荐算法

针对现有审稿人推荐算法主要通过亲和力分数分配审稿人，而忽略了审稿人与论文研究方向匹配的问题，提出一种基于亲和力与研究方向覆盖率的审稿人推荐算法（ARDC）。首先，根据研究方向在待审论文和审稿人论文组中出现的频数，确定论文选择审稿人的次序；然后，综合审稿人和论文间的亲和力得分以及审稿人对论文的研究方向覆盖得分，来计算审稿人对待审论文的综合审阅得分，并依据轮询调度得到论文预分配审稿小组；最后，对预分配审稿小组进行利益冲突检查与消解以实现最终的审稿小组推荐。实验结果表明，与基于松弛迭代的分配算法（FairIR）和同行评审公平分配算法（PR4A）等基于分配的审稿人推荐算法相比，所提算法在牺牲少量亲和力的情况下，将研究方向覆盖得分平均提高了38%，从而确保推荐结果更加准确合理。     

VRE中基于内容过滤的论文推荐算法*

针对虚拟研究环境中的重要资源论文,提出了基于内容过滤的推荐算法,即根据研究者兴趣实现个性化服务,推荐所需论文。该算法采用矢量空间模型作为用户兴趣和资源描述模型,使用余弦相似度计算资源推荐度;基于效率考虑,利用朴素贝叶斯分类算法减小搜索空间。实验表明,推荐效果和效率得到了明显改善。     

基于学习风格的个性化自适应资源推荐算法研究

个性化自适应资源推荐是以学习者为中心、以人工智能和大数据技术为基础,模拟人类思维进行学习资源推荐的过程。论文在分析学习者和资源学习风格的基础上,分别构建学习者模型和资源模型,运用基于学习风格过滤推荐算法、协同过滤推荐算法、关联规则推荐算法,展开个性化自适应资源推荐研究。研究结果表明,以学习风格为基础的混合式自适应推荐的结果,更贴合学习者的个性化学习需求。     

基于FM与DQN结合的视频推荐算法

推荐系统是利用多种信息过滤方法,过滤冗余信息,准确向用户推荐其具有兴趣点的信息的技术.传统的推荐系统在处理信息过载的问题上取得良好的效果,被广泛应用于电子商务、视频推荐、音乐电台、社交网络等领域.但在冷启动,推荐的多样性等问题上传统的推荐系统仍存在缺陷.针对以上问题,论文使用场感知因子分离机FM模型做特征组合与处理高维稀疏特征,使用深度神经网络模型作为Deep Q-Leanrning算法的值函数网络,使用Deep Q-Leanrning深度强化学习算法作为决策函数解决推荐准确性与多样性问题.该算法在视频推荐的应用中,视频推荐准确度略高于传统的推荐算法,视频多样性推荐效果明显优于传统的推荐算法.     

一种用于大数据的改进的ItemBased推荐算法

为了改善传统ItemBased推荐算法在大数据环境下的数据稀疏性问题和可扩展性问题,论文提出了一种基于Hadoop平台的ItemBased推荐算法.通过Pearson相关系数公式获取数据项之间的相关度,并根据数据集中的数据稀疏程度赋予一定的权值.在此基础上,将该算法在Hadoop平台上分布式并行化,在保证算法的平均绝对误差情况下,提升集群的运算速度.实验表明,改进的算法能够改善推荐质量、提高推荐效率,并且在大数据环境下拥有良好的可扩展性.     

基于分布式图计算的学术论文推荐算法

针对海量论文数据导致的应用效率低下问题,提出一个基于层次混合模型的推荐算法WSVD++。该模型根据学术论文良好的结构特征,构建一个加权的论文二部图模型。首先对论文进行特征提取,按不同特征的权重构建论文的复合关系图;其次对关系图采用一种改进的PPR算法,计算每篇论文的重要程度,依此来对用户—论文关系进行加权;然后在构建好的加权二部图模型上混合SVD++图算法进行推荐。实验结果表明,改善了推荐算法学术论文的推荐效果,并且基于分布式图计算框架GraphX,扩展性好,适合大数据处理。     

隐语义模型下的科技论文推荐

针对如何在海量资源中快速检索自己所关注的相关领域论文的问题,提出一种通过建立隐语义模型,然后利用扫描分析出的用户和论文的特征向量进行论文推荐的算法。将所推荐论文的引用和引用其的情况,加入到论文的特征向量中,通过用户和论文特征向量之间的内积的大小准确地给用户推荐他们潜在喜欢的优质论文。实验表明所提算法显著提高科技论文推荐的准确度和新颖度。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

Elastos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世,一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的ContentProvider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式,解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

面向性能的软件再工程研究

将提高遗产系统性能作为软件再工程的一大目标加以考虑,提出了一种基于反模式的再工程方法。这种方法通过对一些反模式的特征进行识别,在遗产系统中发现对于系统性能有不良影响的设计并通过一定的方法加以消除,从而达到改善遗产系统性能的目的。     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

AADL模型的测试方法研究

近几年来,MDA开发方式的应用使得如何保证模型质量成为研究的热点.以基于模型的测试为研究对象,研究了对AADL模型进行模型测试的方法,并提出了结合马尔可夫链对AADL模型进行测试的框架以及实施方法.最后,通过示例进一步说明了该方法.     

剖析Windows的用户验证机制

随着Internet和电子商务的发展,信息安全越来越得到业界的重视,其中网络操作系统的安全更是系统安全的基础.本文从计算机安全性的角度出发,着重讨论了Windows针对不同的使用环境所提供的用户身份验证的机制.