基于CBR的雷达故障诊断专家系统研究

以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用神经网络、基于案例推理和专家系统理论,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统.介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出具体的诊断实例,此方法充分利用神经网络和CBR的优点,将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率.     

基于NN与CBR的雷达故障诊断专家系统设计

快速有效地诊断和排除雷达故障是当前装备维修保障工作的重点。对雷达这样复杂的设备进行故障源的充分暴露和故障定位,仅依靠传统单一的方法有较大的局限性,故设计并实现基于神经网络(NN)与基于案例推理(CBR)的雷达故障诊断专家系统。该系统主要由输入模块,推理模块及管理维护模块等组成。诊断实例表明,运用NN与CBR相结合的技术建立的故障诊断专家系统,诊断结果与实际吻合,且具有诊断速度快、针对性强等优点。     

舰载通信装备故障诊断专家系统研究

针对当前舰载通信装备技术保障要求，运用专家系统解决舰载通信装备故障诊断的实际问题，研究了专家系统的基本理论及其在舰载通信装备故障诊断中的构建原则、知识表示的方法，提出了舰载通信装备故障诊断专家系统结构和推理策略。可为构造实用的舰载通信装备故障诊断专家系统提供参考，对加强舰载通信装备技术保障具有积极的意义。     

基于案例推理的故障诊断研究

气象水文装备具有分布式、开放性、互操作性、可扩展性的特点,使用传统方式诊断和排除故障时,具有一定的局限性。本文采用基于案例推理的故障诊断方法,建立案例诊断模型,对案例的表示和组织方法进行论述,采用最邻近算法查询故障,并以某型雷达分系统故障诊断进行验证。     

基于粗糙集混合系统的雷达印制板故障智能诊断

新型雷达可更换的板级电路复杂、数量多。为了快速诊断板级电路故障,提出了采用分类的粗糙集-神经网络-专家系统的混合系统实现雷达装备的故障诊断。简要介绍混合系统进行雷达板级电路故障诊断的工作原理;建立了故障诊断样本;并以实例对粗糙集-神经网络-专家系统的混合系统进行训练和实际诊断。结果表明,该方法诊断准确性高,比其他方法更为快速有效,较好地解决了雷达可更换板级电路的故障诊断问题。     

基于FNNES和层次模型策略的雷达故障诊断

针对传统诊断技术在现代雷达故障诊断中的局限性,结合现代雷达装备的结构及故障特点,采用模糊神经网络专家系统(FNNES)和层次诊断模型相结合的诊断策略,对现代雷达装备进行故障诊断.通过实例检验,该诊断策略具有故障诊断能力强、诊断效率高和较好泛化能力的特点,能有效解决当前雷迭故障诊断难题,且适用于其他复杂装备的故障诊断.     

现代雷达装备综合智能故障诊断系统设计

为克服传统雷达装备故障诊断技术的局限性,适应雷达装备维修保障的发展需求,结合现代雷达装备的结构和故障特点,设计了一种现代雷达装备综合智能故障诊断系统。该系统采用分层次分模块的故障诊断方式,将神经网络、专家系统和模糊推理等智能诊断技术有机结合。仿真结果表明,该系统能实现对复杂形式故障快速、精确地进行诊断。     

基于改进CBR的天气雷达故障诊断专家系统的研究

新一代天气雷达的出现,增加了雷达控制系统的复杂度和故障诊断的难度,为了保证天气雷达系统工作的可靠性和维修性能,设计了一种基于改进案例推理(CBR)的天气雷达智能故障专家诊断系统。首先,介绍了CBR的雷达故障诊断原理;然后,给出了利用相似距离函数和BP神经网络匹配法进行故障诊断的方法,并且讨论在CBR中如何加入硬件更换调整参数数据库。重点针对CINRAD/CC雷达天线伺服系统中的硬件特点,详细介绍了雷达伺服系统中电机驱动器及电机故障的CBR方法,以及硬件更换后对参数进行检测、设置的专家指导方案。详实的3个CINRAD/CC雷达故障诊断案例表明了该故障诊断专家系统的有效性与实用性。     

机载电子设备故障诊断专家系统设计与实现

针对机载电子设备故障诊断的实用性与可靠性,以故障诊断的理论和方法为基础,提出了一种基于专家系统为主的机载电子设备故障诊断设计方案。设计构造了故障诊断专家系统的整体框架,探讨了专家系统中知识库的建立与维护、推理机制以及人机界面设计等问题。通过例证,机载电子设备故障诊断中采用专家系统取得了速度快、准确率高的诊断效果。     

基于仿真技术的装备智能故障诊断系统

丰富的知识库和完备的知识推理与管理机制是成功开发专家系统的必要条件,如何自动获取故障诊断知识一直是故障诊断专家系统研究的热点与难点。根据故障诊断要求建立装备仿真平台,通过仿真分析获得装备各种状态运行参数,加工形成能够直接用于故障诊断专家系统的知识,实现了故障诊断知识的自动获取,提高了装备故障诊断系统的智能化水平。     

基于故障树分析的雷达故障诊断专家系统设计

快速进行故障诊断是保证雷达装备综合保障能力的前提,建立一套故障诊断专家系统来不断总结专家经验,从而使维修工作更加科学、有效。以某舰载搜索雷达系统为例,给出了雷达系统故障树的构建方法、故障诊断专家系统知识库的建立及推理机的设计,并简要介绍其实现方法。     

雷达便携式维修辅助系统软件设计与实现

针对外场雷达设备的故障维修,文中提出了便携式维修辅助系统（PMA）平台的软件设计与实现方法,简要介绍了PMA的背景和意义。在此基础上给出了它的软件框架结构,并且对交互式电子手册,基于专家系统的故障诊断和远程通信等关键内容进行了研究,并通过雷达的外场应用对系统进行了验证。     

某型炮兵雷达便携式故障诊断系统的设计与实现

某型炮兵雷达自装备部队以来,在使用过程中发现故障现象明显增多,已严重影响了雷达的日常训练和战斗力的形成。针对目前炮兵雷达基层部队技术力量薄弱,故障维修困难等问题,基于专家系统和神经网络技术开发了雷达便携式故障诊断系统,实现了雷达故障的快速诊断及排除,提高了雷达的综合保障能力。探讨了系统的硬件结构、故障诊断架构、故障诊断模型和故障诊断流程。应用结果表明系统的可行性和实用性,极大地提高了维修效率和故障诊断能力。     

基于神经网络的电子设备故障诊断专家系统

对复杂的电子设备的故障进行快速准确的诊断和维护是一个急待解决的重要问题。在分析了单独应用专家系统和神经网络的优缺点的基础上,提出了一种集成式诊断专家系统模式,将神经网络与传统的专家系统进行有机结合。经实验证明,系统的推理效率明显提高,且具备良好的鲁棒性、启发性和透明性。由此可见,该集成方法对故障诊断十分有效。     

一种液晶面板设备故障诊断专家系统

在液晶面板制造设备故障诊断中,传统方法存在效率低、经验分散等缺陷,为此设计了一种基于规则的设备故障诊断专家系统,能够缩短诊断设备故障时间,高效地整合了故障诊断经验资源。产生式规则按照固定的格式,并具有与人的思维相似,直观、自然、容易理解等特点,将其应用到该专家系统中的知识库中,提高了知识库的增长速度和准确度。实际应用表明,该系统可准确判别液晶面板设备故障原因并提供解决方案,将诊断设备故障平均时间降低了35.5%。