脉冲制无源雷达动目标时延快速估计方法

根据脉冲制非合作双基地雷达系统的特点,讨论了固定目标的互相关检测与时延估计原理,针对运动目标多普勒频移对互相关检测造成的失配损失很大而无法继续使用的问题,提出了一种“分段相关-视频积累”快速时延估计算法,并对线性调频脉冲串信号在互相关和“分段相关-视频积累”两种方法下的处理性能进行了理论分析和仿真比较。实验表明“分段相关-视频积累”方法能够在参考通道与目标通道的信噪比相差十分悬殊的情况下,有效地完成微弱动目标的检测与快速时延估计。     

基于卷积神经网络的高性能5G下行同步算法

为解决第5代移动通信系统(5G)下行同步在低信噪比和大频偏环境下成功率低的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的同步信号块(SSB)检测算法及改进的混合相关同步算法。在无先验信息的情况下,利用最大自相关准则和循环前缀的特性对无线信号进行分段,生成数据集。在此基础上,构建了适用于检测承载SSB信号片段的CNN,对任意一个SSB进行检测,实现了SSB目标区间的快速定位,减少了相关过程中的搜索范围。进一步使用改进的混合相关算法,在目标区间完成主同步信号定时同步及频偏估计。仿真结果表明,所提算法具有良好的SSB检测率和定时同步性能,能够有效抵抗噪声和频偏的影响。     

基于联合特征参数的PCMA信号调制识别算法

针对卫星通信中成对载波多址信号的调制识别问题,综合考虑样本点数、频偏大小、载噪比条件、混合幅度比等对算法的影响,从累积量、谱线、幅度包络平坦度提取特征参数,提出了联合特征参数的调制识别算法。该算法不依赖信号的先验信息,所需分类特征数少,具有频差免疫优点,在混合幅度比大于0.6时对PCMA信号能够进行有效分类,扩展了识别范围,具有良好的适用性。仿真实验表明,该算法在载噪比大于8.5dB时,其正确识别率在90%以上。     

基于最大似然法的GPS弱信号载噪比估计算法

为了在弱信号环境下准确估计卫星信号载噪比,提出一种可自适应调整估计时间,基于最大似然准则的载噪比估计算法。在分析GPS信号相关器模型输出的基础上,对该算法的原理和性能进行了理论分析,研究了相干累加次数对该算法的影响,并在仿真平台上进行验证。仿真结果与理论推导吻合,在信号很弱时可通过提高累加次数对载噪比进行准确估计。相对传统载噪比估计算法,该算法估计时间较短,估值准确。根据理论推导求出满足精度要求的最小累加次数,用于自适应调整估计更新时间,可提高算法的灵活性。     

一种基于FPGA的高动态高数据率直扩信号的捕获算法

改进了以快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)为基础的高动态、高数据率直接序列扩频信号快速捕获的算法.详细介绍了算法实现的理论,推导了参数的选择范围,最后采用现场可编程门阵列(field programmable gate ar-ray,FPGA)程序对算法进行了设计与仿真.仿真结果表明,算法通过将相干积累与非相干积累相结合,在一定程度上消除了数据符号跳变对载波频偏估计的影响,有效地提高了低信噪比条件下多普勒频率估计的精度.     

遥测接收机的一种载波频偏抑制方法

讨论了一种PCM/FM遥测数字接收机的载波频偏抑制方法。理论推导证明,在全数字接收机条件下,载波频偏对于理想FM解调输出信号的影响相当于对其进行了幅度调制。因此基于滑窗最大最小值法对鉴频后的信号进行平均包络检测,再从中减去平均包络部分,从而得到频偏抑制后的信号。给出了设计实例和计算机仿真结果,误码率测试曲线表明该方法不但有效,而且能够适应较大的频偏变化率。     

一种基于复角GNSS高动态信号频率估算方法

由于GNSS接收机可能应用于机载、弹载等高动态领域,为了提高在高动态环境下GNSS信号频率参数估计效率,提出了一种基于复信号相位角(以下简称复角)的低复杂度频率参数估计方法。该方法是基于单频信号复角频率估计思想,该思想可以利用少量信号点实现低动态高信噪比频率估计。首先为了去除比特翻转、多普勒对多普勒变化率估计影响,利用后相关信号做近邻差分处理,得到多维差分积累信号,根据此信号的复角估计多普勒变化率;然后基于差分信号计算比特符号;最后根据估计出的参数和后相关信号,计算信号复角并估计多普勒频率。实验通过与传统方法进行对比,说明提出方法可以以极低的复杂度得到与对比方法相同的频率参数检测概率。     

基于搜索范围预测的直扩系统多普勒频偏估计

为了解决极低信噪比和高动态条件下多普勒频偏估计可靠性差的问题,提出了一种基于搜索范围预测的扩频系统多普勒频偏估计方法。该方法利用相邻接收信号之间多普勒频偏变化受限的特点,用已得到的多普勒频偏估计值来缩小后续频偏估计的搜索范围,从而提高多普勒频偏估计的可靠性。仿真结果表明:该方法可以有效地提升多普勒频偏估计的可靠性。     

基于粒计算的清浊音分段算法

评价一个参数对于划分语音信号成清浊音段的有效性是十分困难的问腰.为解决此问题,提出了一种基于粒计算的语音信号清浊音检测算法.该算法利用粒的理论对清浊音检测中用到的8种语音信号的特征参数进行分析,构造决策表,计算得出各参数对清浊音判决的重要度.最终选用参数组合MFCC(Mel.Frequence Ceptral Coefficients)、小波互相关、小波系数和短时自相关进行语音实时分段,得到多参数结合的求解最优路径.进一步提取决策规则并进行多参数清浊音分段,试验表明获得了好的效果:对于纯净语音分段算法的准确率达到平均93.86%,对于带噪语音准确率达到平均90.27%.此外算法的处理帧长仅为20样点,意味着有很好的实时性.     

用分段FFT实现窄带滤波器的MTD系统的检测性能

MTD 系统原理上由抑制杂波的白化滤波器与用 FFT 实现的相干积累级联组成。当信号长度为 P 时,为得到有效的相干积累,应对整个信号一次处理。但考虑到相干积累取幅后,通常还要经单元平均恒虚警率(CFAR)电路进行检测,作一次处理常会带来大的恒虚警损失,特别是在参考单元不太多时,更为严重。为此,提出了将 P 长度的信号分成几段,分别经相干积累取幅后,再作非相干积累,然后进行单元平均恒虚警率检测。这样做,显然会带来非相干积累损失,但可以减少恒虚警损失。如果后者的得益大于前者的损失,则分段处理会带来好处。本文对此进行了详细分析,并求得在一定条件下的最佳分段数。     

短时相关和FFT相结合的伪码快速捕获算法

对短时相关和FFT相结合的伪码快速捕获算法进行了研究,分析了在预检测积分时间固定的情况下短时相关时间和FFT点数对系统增益的影响。存在多普勒频移时,提出采用平均增益和平均发现概率来衡量系统性能的分析方法,并以平均增益最大为准则,数值计算得到短时相关时间和FFT点数的最优组合。仿真结果表明,在固定多普勒频移范围的情况下,最优组合使得系统性能逼近没有多普勒频移时的最佳性能。     

一种基于车辆噪声的速度测量方法

为了解决现代交通中的车速检测问题,提出了一种基于车辆噪声的速度测量方法。该方法通过采集单个车辆的噪声信号,运用傅里叶变换、开窗口等信号处理手段对其进行信号分析,根据车辆的速度与多普勒频移之间的关系估算车速。在特定条件下进行实验设计与验证,该方法可靠、有效。     

采用相关函数的OFDM雷达通信共享信号处理算法

针对脉冲体制下正交频分复用雷达-通信共享信号处理问题,提出一种基于相关函数的共享信号处理算法．首先对回波信号补偿脉间多普勒频移;然后与发射信号取相关并进行积累;最后对相关函数取模值平方,得到目标函数在距离多普勒域的二维输出．研究了通信调制对算法的影响,推导了算法的主瓣均值与旁瓣均值,并分析了多普勒对主瓣峰值均值以及旁瓣均值的影响．仿真实验验证了文中算法的正确性,并确定了算法的应用范围．     

高动态多普勒频率的最大似然估计器

采用泰勒级数展开的形式表示高动态的多普勒频率参数, 推导并实验分析了对各阶频率参数估计的最大似然估计器(MLE); 计算机模拟采用FFT处理方法,给出了算法对所模拟的接收机动态的估计均方根误差和失锁概率.     

低轨道卫星随机接入系统中多用户检测算法

针对快速时变信道导致低轨道卫星随机接入中多用户检测性能恶化的问题,提出了克服大多普勒频移的多用户检测算法．算法采用基扩展模型建模各用户的信道,通过最大似然法联合求解各用户的基系数,接着利用基系数拟合出各用户信道,然后重构所有干扰用户分组并进行干扰消除,最后对干扰消除后的剩余信号进行译码．利用译码比特及各用户训练块和已检测用户数据重复进行信道估计及干扰消除,以提高用户分组的检测概率．仿真结果表明,该算法相对已有算法在误包率、信道估计均方误差及吞吐量性能方面均有明显提升．算法能够有效的工作于具有较高信噪比及大多普勒频移的低轨道卫星多用户场景．     

BRVAAF and performance analysis for target detection

A bistatic range-velocity-acceleration ambiguity function (BRVAAF) is proposed. The model of radar measurements of an accelerating target involving the time delay, Doppler frequency and Doppler rate is given. The relationships between these measurements and the parameters of the bistatic geometry, target position, velocity and acceleration are derived. Moreover, the effects of the bistatic geometry factors on these measurements are analyzed. Besides, the two relationships of the bistatic integration loss and the bistatic optimum integration time with these factors are built and their change trends are described respectively. This research is helpful to analyze the influences of the bistatic geometry factors on the target detection and signal processing. Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 60232010), the National Natural Science Foundation of China for Distinguished Young Scholars (Grant No. 60625104) and the Advanced Research Project (Grant Nos. 51307060504, 9140A07040806BQ01)     

基于微波技术的锅炉燃煤检测装置

介绍了一种基于微波技术的锅炉燃煤检测装置,详细阐述了采用微波技术进行锅炉燃煤检测的基本原理和装置的设计思路以及装置的硬件构成和软件实现。该装置与现有的该类产品不同,采用了“双参数”测量方法,即同时检测微波多普勒频移信号的强度值和频移值,从而可用于测量流速不恒定的过程物料流量。该装置以８０９８单片机为核心,具有信号采集、数据处理、瞬时／累计流量显示、高／低限报警等功能。     

Novel cyclic energy spectrum detection method for deep space communications

According to the extremely low signal-to-noise ratio (SNR) of the received signal and the large Doppler frequency shift in the deep space communication systems, a novel detection method based on the cyclic energy spectrum is proposed. Firstly, the distribution of energy of the cycle frequency slices in the cyclic spectrum is defined as the cyclic energy spectrum. Then we correlate the cyclic energy spectrum of the received signal with that of the transmitted signal as the detecting statistic, which can determine whether the signal is present or not. Simulation results show that the proposed detector can obtain a gain under an SNR of more than 6.5dB compared with the existing detectors, and is robust to the Doppler frequency shift.     

波导中弱的低多普勒信号检测

提出了基于ARMA结构的自适应混响限波器(ARNAR)．在频率域用短时频率方差和峰度构成起伏谱特征，并提出了基于起伏谱特征的频率归一化方法来实现恒虚警处理．最后，利用波导中回波的时间扩展现象，提出了二次快拍平均预处理的方法来实现多途情况下的CW信号检测．ARNAR与自适应陷波器(AN)相比，它具有无需知道混响的中心频率的突出优点．仿真研究表明．ARNAR的止带衰减和很窄的带宽等性能略好于AN，并且带宽的控制不依赖于迭代步长的选取．对强混响背景下的低多普勒检测的仿真表明该联合检测系统是有效的．