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发动机是车辆的核心部件,及时有效地发现并排除故障,对降低维修费用,减少经济损失,增加发动机工作时的可靠性,避免事故发生具有重大的意义。以某型号发动机为研究对象,运用测试技术、信号处理、小波分析、神经网络和模糊控制理论,提出了基于模糊神经网络的智能故障诊断系统。建立了发动机故障信号采集试验台,在试验台上人工模拟3种转速下6种工况,通过加速度传感器采集正常工况和异常工况的振动信号,之后利用小波包技术进行消噪处理,并提取出故障信号的特征值,作为网络训练和测试的样本数据。用样本数据训练和检测自适应模糊神经网络,完成对信号的离线模式识别,之后以测试样本数据实现在线故障诊断,通过仿真分析,取得了很好的诊断效果。与传统的BP神经网络故障诊断方法进行对比,无论在诊断精度上还是学习速度上,模糊神经网络在故障诊断中更具有优势。同时,在专家系统的理论基础上,将模糊神经网络与专家系统进行信息融合,实现数据接口通信,利用网络的自学习能力建立智能故障诊断数据库和诊断规则库,通过程序语言快速高效的设计出智能诊断系统。最后,通过发动机故障诊断实例仿真分析,验证了基于模糊神经网络的智能故障诊断专家系统的可行性。 相似文献
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目的:利用神经网络技术诊断发动机的磨损故障,研究神经网络技术应用于机械故障诊断领域的发展方向,方法:基于油液分析技术,对发动机常见磨损故障进行诊断,具体包括发动机磨损颗粒的识别,磨损元素浓度值的预测和磨损故障智能诊断专家系统,结果:对其于油液分析的发动机故障诊断提供了新的方法,结论:使用神经网络技术可以大大提高发动机磨损故障诊断的效率,说明该技术方法在发动机磨损故障诊断领域是有效的,同时对其它机械设备的磨损故障诊断具有借鉴意义。 相似文献
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通过分析配电网的特点,针对电网故障的不确定性因素,采用模糊算法的专家系统进行故障诊断,先研究专家系统的主要结构,然后将数据库理论以及横糊理论进,行综合应用,对电网故障诊断问题进行充分的研究,将模糊识别技术与故障诊断专家系统结合起来,并最终设计并实现了基于模糊识别的电网故障诊断专家系统。 相似文献
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提出了一种基于知识与模糊神经网络专家系统故障诊断方法,设计了包装机械故障诊断的神经网络专家系统的知识获得、知识库、推理机制等主要功能模块,并实现了基于改进型神经网络的包装机械诊断专家系统。 相似文献
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以某型通信设备为例,介绍了如何将BP神经网络和传统的专家系统结合在一起,构成实时的故障诊断系统,从而避免传统的专家系统存在的一些问题,更好地解决故障诊断的问题。 相似文献
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以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用神经网络、基于案例推理(CBR)和专家系统理论,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统。介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出具体的诊断实例,此方法充分利用神经网络和CBR的优点,将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率。 相似文献
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人工神经网络和机械故障诊断 总被引:33,自引:1,他引:33
智能化诊断是现代故障诊断技术发展的主要趋势,人工神经网络技术的出现为这种智能化提供了一个全新的途径。本文首先简单介绍了人工神经网络的基本性能及几个重要模型,着重探讨了人工神经网络技术在机械故障诊断领域中预测与控制、工况监测与故障分类诊断、模糊诊断和基于专家系统的故障诊断等几个主要方面的应用,指出人工神经网络技术与现有的信号处理、模式识别、模糊逻辑、专家系统等技术相结合,以解决故障信号分析与处理、故障模式识别以及故障论域专家知识的组织和推理等问题,必将加快智能化诊断发展的进程。可以预料:基于人工神经网络的故障诊断技术将具有广阔的发展与应用前景,并且随着VLsI 技术的发展,这一新技术必将广泛地应用于各种诊断实例。最后讨论了进一步值得研究的方向。 相似文献
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模拟电路已广泛应用于航空电子系统,模拟电路的失效会影响系统的功能,引起系统故障,甚至引发灾难性的安全事故。为快速准确地实现模拟电路的故障诊断,该文引入概率神经网络方法,并针对传统概率神经网络方法中的诊断准确性、诊断效率问题,提出基于K-means与概率神经网络的模拟电路故障诊断方法,定义聚类有效性指标,采用K-means聚类分析与有效性指标分析相结合的方式,选取聚类中心作为模式层神经元训练概率神经网络模型,从而降低模型的复杂程度,大大减少故障诊断时间。最后,以有源滤波电路为对象,通过与传统概率神经网络方法以及随机概率神经网络方法的对比分析,验证该文方法在故障诊断准确性以及故障诊断效率上的优越性能。 相似文献
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一种基于软计算的转子故障诊断方法 总被引:1,自引:1,他引:1
提出了一种基于软计算的转子故障诊断方法。该方法充分利用软计算中的模糊集合理论,人工神经网 络,粗糙集理论和遗传算法等计算方法优势,弥补它们相互的不足,进行故障诊断。首先利用粗糙集理论对样本数据进 行初步规则获取,并计算规则的依赖度和条件覆盖度,然后根据这些规则进行网络设计,其中,网络隐层节点的数目等于 规则的数目,初始网络权重由规则的依赖度和条件覆盖度确定,最后用遗传算法对模糊神经网络参数进行优化。使用该 网络对转子类常见故障进行诊断。实验表明,和一般模糊神经网络相比,这种基于软计算的诊断方法具有训练时间短、 诊断准确率高的特点。 相似文献
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By combining the artificial neural network with the rule reasoning expert system,an expert diagnosing system for a rotation mechanism was established.This expert system takes advantage of both a neural network and a rule reasoning expert system;it can also make use of all kinds of knowledge in the repository to diagnose the fault with the positive and negative mixing reasoning mode.The binary system was adopted to denote all kinds of fault in a rotation mechanism.The neural networks were trained with a random parallel algorithm (Alopex).The expert system overcomes the self-learning difficulty of the rule reasoning expert system and the shortcoming of poor system control of the neural network.The expert system developed in this paper has power ful diagnosing ability. 相似文献
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机泵群实时监测网络和故障诊断专家系统 总被引:10,自引:0,他引:10
应用现代信息技术和人工智能实施设备诊断工程,逐步实现状态维修和预知维修,是大型流程工业企业降低生产成本的重要途径之一。概要介绍为实现这一目标所开发的机电装备实时监测网络和人工智能诊断技术。简要介绍了基于Ethernet和FDDI开发、应用于石化企业的机、泵群实时监测网络;首次提出了黑灰白集合筛选法,在一次原因分析法和故障机理及其识别特征研究基础上,应用此方法开发的基于黑灰白集合筛选法的机械故障诊断专家系统,用于工程实践取得了满意的结果。 相似文献