WVD用于SAR运动目标检测和成象的参数估计

本文基于联合时间频率二维分布的研究方法，探讨了ＷＶＤ（Ｗｉｇｎｅｒ－ＶｉｌｌｅＤｉｓｔｒｉｂｕ－ｔｉｏｎ）变换用于合成孔径雷达运动目标检测和成象的可行性，给出了能得到运动目标精细成象的参数估计方法，并对多点目标和面目标情况下ＷＶＤ存在的问题进行了研究。计算机模拟验证了算法的有效性。     

基于WVD—HT的SAR／ISAR多运动目标检测

本文提出了和研究了基于Ｗｉｇｎｅｒ－Ｖｉｌｌｅ分布（ＷＶＤ）和Ｈｏｕｇｈ变换（ＨＴ）的合成孔径雷达（ＳＡＲ）和逆合孔成径雷达（ＩＳＡＲ）对多运动目标成象的运动补偿新方法，给出了多运动目标检测，参数估算和运动补偿的主要步骤，理论分析，计算机和微波暗室模拟实验的结果表明，新方法对交叉项和噪声的抑制是有效的，它与单一的ＷＶＤ法相比，提高了在噪声中对单个和多个运动目标检测及其参数估算的能力。     

红外小目标检测的快速并行算法

利用平均灰度绝对差最大测度（ＡＧＡＤＭ）估计目标背景的不相似性,提出了一种红外小目标检测算法,分析了预处理前后图像信噪比增益与目标大小的关系,进而建立了检测概率和信噪比增益的关系,理论上证明了该算法具有优越的性能。接着,在分析了ＭＰＰ并行计算机体系结构的基础上,提出了两种基于ＭＰＰ的小目标检测并行快速实现算法。理论分析表明,基于ＭＰＰ的ＡＧＡＤＭ小目标检测并行快速实现算法运算时间复杂性为Ｏ（Ｌ２ｉ／Ｎ）。     

基于SLIP服务器的CDPD MES应用程序接口的实现

ＣＤＰＤ（蜂窝数字分组数据）的一个主要目标是提供与现有网络和应用的兼容性。提出了一种基于ＳＬＩＰ（串行线ＩＰ）服务器的应用程序接口（ＡＰＩ）实现方法,这种方法使得ＣＤＰＤ的移动应用子系统可以与基于ＴＣＰ／ＩＰ（传输控制协议／网间协议）的现有网络和应用程序兼容。     

基于专用集成电路的雷达动目标检测信号处理器

雷达动目标检测的实时信号处理原来一般用模拟器件和通用数字信号处理器（ＤＳＰ）实现。本文设计了基于数字专用集成电路的雷达目标检测实时信号处理系统，本文对该信号处理系统的雷达背景视频产生，单元平均恒虚警率（ＣＦＡＲ）检测，杂波图形成，动目标提取，视频信号积累，雷达定时器和控制等用现场可编程门阵列（ＦＰＧＡ）进行了专用集成电路设计，该系统性能稳定，抗干扰能力强，体积小，便于调试，已投入实用。     

利用时—频分析进行合成孔径雷达运动目标成象的研究

本文研究了利用时－频分析方法进行合成孔径雷达运动目标成象的若干问题，分析了三种时－频变换方法－短时傅里叶变换，小波变换和Ｗｉｇｎｅｒ－Ｖｉｌｌｅ分布（ＷＶＤ），提出只有ＷＶＤ才能满足要求，针对ＷＶＤ的双线性特性所造成的交叉不项干扰问题，提出用Ｈｏｕｇｈ变换来抑制交叉项。实验证明，即使在信噪经很低时，ＷＶＤ和Ｈｏｕｇｈ变换结合的方法仍能提供很好的检测性能。     

实现在线故障检测的数字信号处理器TMS320C240

文章讨论了电子设备内部信号对在线检测设备的要求，指出应由数字信号处理器（ＤＳＰ）来实现电子设备的在线故障检测，给出了ＤＳＰ（Ｃ２４０）进行在线检测的软、硬件实现方案。     

雪崩探测器用硅材料中微缺陷的初步探讨

综述了国内外同行对硅材料中微缺陷的有关研究，叙述了微缺陷（下称ＭＤ）对硅雪崩光电探测器（Ｓｉ－ＡＰＤ）性能的影响和消除措施，介绍了目前已有的检测方法，最后进行了讨论。     

有监督的高光谱图像伪装目标检测方法

针对伪装目标检测问题,提出了一种有监督的高光谱伪装目标检测方法。以植被型伪装目标为研究对象,在分析伪装材料与绿色植被光谱之间特性的基础上,先通过光谱重排、光谱微分以及光谱差异性增强处理,对植被型伪装材料与真实植被（背景）之间的光谱差异进行放大,然后利用主成分分析（PCA）变换进行降维,从而实现了一种适用于大面积植被型伪装目标的高光谱检测方法。实验结果表明,该检测方法在检测时间和检测效果上要优于基于加权的约束能量最小化法（WCM-CEM）和基于非监督目标生成处理的正交子空间投影法（UTGP-OSP）。     

直接数字频率合成技术在通信对抗模拟检测系统中的应用

集成电路技术的发展使直接数字频率合成器（ＤＤＳ）的工作频段从几ＭＨｚ提升到几百ＭＨｚ，又由于ＤＤＳ具有速度快，频率分辨率高，全数字化调制等特点，将它用于通信对抗模拟检测系统，不仅能产生多种先进，复杂的通信对抗威胁目标信号，还具有数字化控制，软件化编程的特点，本文介绍ＤＤＳ在短波、超短波通信对抗目标信号模拟和ＪＴＩＤＳ通信信号实物仿真中的应用。     

一种雷达网多层并行检测系统性能分析

根据多传感器多层并行检测结构理论,结合传统雷达网系统的检测方式,提出一种更加贴近部队现有装备部署的有源地基区域性雷达网系统检测结构,并对该系统结构的检测性能和可靠性进行了分析。给出了该系统的加权融合算法,通过仿真对该系统结构的检测性能进行了对比分析,结果表明该系统结构继承了多层并行检测结构的特点,同时较之传统雷达网检测结构,检测性能有了较大提高。     

A Real-time Scalable Object Detection System using Low-power HOG Accelerator VLSI

As described in this paper, a real-time object detection system using a Histogram of Oriented Gradients (HOG) feature extraction accelerator VLSI is presented. The VLSI [1, 2] enables the system to achieve real-time performance and scalability for multiple object detection under limited power condition. The VLSI employs three techniques: a VLSI-oriented HOG algorithm with early classification in Support Vector Machine (SVM) classification, a dual-core architecture for parallel feature extraction, and a detection-window-size scalable architecture with a reconfigurable MAC array for processing objects of different shapes. The test chip was fabricated using 65 nm CMOS technology. The measurement result shows that the VLSI consumes 43 mW at 42.9 MHz and 1.1 V to process HDTV (1920?×?1080 pixels) at 30 frames per second (fps). A multiple object detection system and a multiple scale object detection system are presented to demonstrate the system flexibility and scalability realized by VLSI and applicability for versatile application of object detection. On the multiple object detection system, a real-time object detection for HDTV resolution video is achieved with 84 mW of power consumption on a task to detect 2 types of targets while keeping comparable detection accuracy as software-based system. On the multiple scale object detection system, a task to detect 5 scales of a target is accomplished using a single VLSI. The power consumption of the VLSI is estimated to 102 mW on the task.     

基于单片机控制的UPS抗干扰技术

单片机控制系统中通常存在很多干扰,影响系统的正常运行,因此抗干扰是在所难免的。本文分析了单片机控制的uPS的干扰类型,分别从硬件和软件的角度给出了多种有效的抗干扰措施。这对于提高系统的抗干扰能力和稳定性是有好处的。     

基于Multisim的多通道温度检测系统的设计

采用数字电路构成控制器,按一定的频率实现多路温度信号的循环检测。在Multisim10环境中设计各单元电路,并将各单元电路封装可得总体电路。再经调试、仿真得到多路温度检测系统。仿真结果表明,设计方案正确可靠,检测精度等符合设计指标。经扩展可实现更多通道温度检测系统,为应用于一般的多通道数据采集系统的设计提供了可靠的理论支持。     

基于子波滤波的并行分布式检测融合算法分析

将软阈值决策子波域滤波算法与多传感器并行分布式检测融合系统有机地结合在一起,提出了多传感器并行分布式检测系统在Neyman-Pearson(N-P)准则下融合规则和局部判决规则之间相互关系的理论分析方法,完整地给出了两种次最佳系统和全局最佳系统判决规则的理论推导,并藉此理论对以上3种系统进行了瑞利噪声环境下的仿真,结果表明子波域滤波算法和多传感器并行分布式检测融合系统的同时引入明显提高了雷达探测系统的检测性能。     

稀疏码多址接入多用户检测算法综述

稀疏码多址接入(SCMA)是一种非正交多址接入技术,具备高频谱效率和大连接特性。多用户检测是SCMA系统的关键问题,而如何降低检测算法的复杂度成为多址接入领域的研究热点。该文从影响算法复杂度的不同因素入手,分类综述了现有多用户检测算法并对几种典型算法进行了原理剖析和性能对比。同时,指出了SCMA多用户检测算法的改进思路。最后总结并探讨了SCMA检测算法未来的发展趋势和面临的挑战。     

TDAT-time domain analysis tool for EEG analysis

An interactive design and analysis tool for displaying and quantifying multiple channels of data is presented. The system allows one to easily visualize multiple data channels and simultaneously observe the effects of filters on the data and to evaluate signal detection algorithms. The software is designed for a workstation environment; it will find application in a variety of applications where one needs to simultaneously visualize multiple data channels. TDAT is being used for the design and evaluation of filters and detection algorithms for electroencephalogram (EEG) waveforms, and it is serving as a prototype of a paperless system to be used by electroencephalographers. This paper describes the general software structure of the system and illustrates many of the system features with examples.     

基于PIC的多载波系统联合检测译码算法

针对多入多出—正交频分复用（MIMO-OFDM）信号检测问题,基于并行干扰抵消技术提出了一种编码MIMO-OFDM系统联合检测与译码算法,通过在干扰抵消检测器和信道译码器之间传递判决信息提高系统的误比特率性能。计算机仿真表明,该算法获得的误码率性能较传统的迫零检测以及V-BLAST检测算法有了较大的提升。     

多目标检测系统的设计与仿真

针对多个设备或设备的多个部件由于分布范围大,设备应用环境复杂等原因,导致无法对其进行近距离控制和测量,对地面多个设备的检测设计了一种多目标检测控制系统。该设计采用基于码分多址的直序扩频技术对目标发射的信号进行区分,在信号处理部分采用改进自适应盲多用户恒模算法对其检测分离。仿真结果表明,该设计实现了对多个目标的检测与控制,并能恢复出测量信号波形,具有较高的抗噪性能。     

Multiplexing Technique Applied in the Optically Powered Oil—tank Detection System

The method of using multiplexing technique to realize the optically powered multiple detection system is presented .As this system adopted novel time and pulse width multiplexing techniques, reliable separation and error code correcting techniques,it realizes optically powered multiple channel and parameters detection, and successfully applied in the oil tanks for temperature ,pressure, liquid level and reserve measurings.