用于测向测速的二维谱估计方法

雷达应用领域中的一个重要问题是测向测速,精确地测定多普勒频率和方位角能够实现对目标回波信号的高分辨率处理,从而进行目标跟踪。本文提出一种超分辨的二维谱估计方法,它利用的是阵列处理技术,对天线接收数据进行本征分析,将信号数据张成一个空间并对其进行分解,根据正交原理分割成信号子空间和噪声子空间,构造出噪声本征矢量,利用信号子空间与噪声子空间的正交性,在空间谱上形成极值点,从而达到对方向和速度的二维高分辨率估计。该方法应用于相控阵雷达信号检测,可以精确地测定多普勒频率和方位角度,提取多个空间运动目标的二维信息。文章的最后给出了计算机模拟成像结果,验证了算法的有效性。     

动目标合成孔径雷达成象的二次相位匹配滤波法

本文针对合成孔径雷达运动目标回波的特点,引入多普勒调频率匹配滤波方法,解决由于运动目标成像二次相位失配而引起的方位散焦问题,提出了一种适合快速处理的离线式的匹配矩阵结构,计算机模拟得到运动目标聚焦良好的图象。     

用于测向测速的二维谱估计方法

雷达应用领域中的一个重要问题是测速，精确地测定多谱勒频率和方位角能够实现对目标回波信号的离分辨率处理，从而进行目标跟踪，本文提出一种超分辨的二维谱估计方法，它利用的是阵列处理技术，对天线接收数据进行本征分析，将信号数据张成一个空间并对其进行分解，根据正交原理分割成信号子空间和噪声子空间，构造出噪声本征矢量，利用信号子空间与噪声子空间的正交性，在空间谱上形成极值点，从而达到对方向和速度的二维高分辨率     

WVD用于SAR运动目标检测和成象的参数估计

本文基于联合时间频率二维分布的研究方法，探讨了ＷＶＤ（Ｗｉｇｎｅｒ－ＶｉｌｌｅＤｉｓｔｒｉｂｕ－ｔｉｏｎ）变换用于合成孔径雷达运动目标检测和成象的可行性，给出了能得到运动目标精细成象的参数估计方法，并对多点目标和面目标情况下ＷＶＤ存在的问题进行了研究。计算机模拟验证了算法的有效性。     

合成孔径雷达动目标成像的一种新方法

本文在分析动目标ＳＡＲ回波频谱特性的基础上，提出了一种新的动目标成像方法，该方法基于时间－频率联合分析法，利用其对参数的精确估计和动目标检测区的高信噪比，得到运动目标的精细成像，实现ＳＡＲ动目标成像模式对常规模式的兼容，计算机模拟对比了几种方法的处理性能，验证了新方法的有效性。     

WVD用于SAR运动目标检测和成象的参数估计

本文基于联合时间频率二维分布的研究方法,探讨了WVD(Wigner-Ville Distribution)变换用于合成孔径雷达运动目标检测和成象的可行性,给出了能得到运动目标精细成象的参数估计方法,并对多点目标和面目标情况下WVD存在的问题进行了研究。计算机模拟验证了算法的有效性。     

动目标合成孔径雷达成像的二次相位匹配滤波法

本文针对合成也径雷达运动目标回波的特点，引入多普勒调频率匹配滤波方法，解决由于运动目标成像二次相位失配而引起的方位散焦问题，提出了一种适合快速处理的离线式的匹配矩阵结构，计算机模拟得到运动目标聚焦良好的图象。