基于实例推理的产品变型设计技术研究

针对传统推理技术在产品设计应用中存在的问题，对基于实例推理的变型设计进行了研究。分析了实例推理的一般过程及其区别于其它推理技术的优点，提出了一种应用于变型设计的实例推理流程。在此基础上，以阀门产品为例，建立了变型设计求解流程和检索流程，为实现阀门产品的变型设计奠定了基础。     

基于实例的图案生成模型

基于实例的设计方法应用于图案CAD领域是一个新的尝试.本文提出了一个基于实例推理的图案生成模型.采用结构与数据相结合的实例描述方法,将图案设计实例分解为基于框架描述的实例结构和基于多类型图元的实例数据.而把整个图案生成过程视为特定的实例结构针对不同实例数据(图元)的例化过程.对实例库的组织与检索、实例的改编与再设计等实例推理中的关键技术,提出了新的求解策略.同时,利用知识推理方法,在图案生成过程中引入了基于设计上下文的引导式交互技术以及局部操作到整体布局的自动提升等智能化交互技术,简化了图案创作过程.实际结果表明,实例推理方法对于系列化、规格化的图案设计是一种有效的求解方法.     

基于CBR的智能离心机选型系统

分析了传统的离心机选型方式的不足,引入基于实例推理(Case-Based Reasoning,CBR)理论,在探究CBR基本原理,分析现有的实例表示、实例检索、实例修正等方法的基础上,根据CBR的特点,开发出一种智能离心机选型系统。该系统采用框架表示法作为实例表示方法,提出基于特征匹配的实例检索原则和两阶段的实例检索方法,实现了自学习功能,从而高效准确地完成了离心机的智能选型。     

基于CBR的离心机选型系统的开发

以离心机的匹配选型为背景,研究并开发了一个基于实例推理CBR的Web系统,以实现对离心机的匹配选型。利用基于实例的知识库推理机制建立了离心机实例库系统的组织结构和检索方法,并利用VB.net和Microsoft SQL Server数据库提供技术支持。系统依据离心机的用途和主要特征属性将离心机进行分类,根据层次分析(AHP)法确定各特征项的权重,计算实例库中离心机的加权和,然后挑选最佳匹配实例,最终构成了此离心机选型Web系统。通过对此离心机匹配选型Web系统的测试,表明设计思想是合理的,实现方法是有效的。     

基于规则推理的语义检索若干关键技术研究

 针对专业领域复杂的检索需求,目前相关研究采用基于语义的方法来扩展检索范围并提高准确度.在语义推理方面,目前搜索引擎通常直接采用语义网中的推理算法,推理效率不高.在排序方面,基于关键字的搜索引擎的排序算法也不适合对语义检索结果进行排序.针对上述问题,本文给出了基于语义网的语义规则建立方法,并提出了一种基于闭合世界假设的反向链接推理算法,提高推理效率,同时给出了一种基于特征相似性排序算法,使检索结果排序方式更加符合语义检索的特点.基于本文提出的方法,构造了语义搜索引擎MaterialHub,实验表明该搜索引擎提高了检索的准确率和查全率,有较好的查询响应时间,并已经得到实际应用.     

一种用于话务故障诊断的专家系统

如何对移动话务数据进行有效分析,快速确定通信故障的原因,是移动通信工程技术人员亟待解决的重要问题。本文提出一种基于规则推理(RBR)和实例推理(CBR)融合的移动话务数据与故障分析的方法,构建了移动话务故障分析专家系统的框架结构,对该领域中知识处理、实例检索和混合推理技术进行了分析和研究。实验结果表明,移动话务故障诊断专家系统可解决话务故障中典型问题,对构建此类专家系统提供重要依据。     

智能IETM语义检索系统设计与实现

通过对IETM智能化语义检索方法的探讨,提出了一种基于Jena推理的IETM智能化语义检索方法。分析了当前IETM系统检索方法存在的不足,提出了语义检索是实现IETM智能化的有效途径。详细阐述了Jena语义推理的基本原理。最后,设计了基于Jena推理的IETM智能化语义检索方法,该方法根据输入检索语义检索条件在IETM领域本体库中进行Jena推理获得语义扩展的检索结果;根据语义扩展后的检索结果在CSDB中进行检索,获得最终结果。所提方法较好地满足了IETM系统中海量领域知识的智能化检索和用户多样性需求的要求,强调了检索的查全率和查准率,有效地克服了传统的关键字检索模型存在的语义缺失问题。     

基于实例推理技术的个性电子产品设计研究

为提高企业满足小批量定制的个性化电子设计需求,快速、高质、低成本地进行产品开发,将实例推理技术(CBR)引入其中,通过分析历史设计实例与当前新产品设计要求间的相似度,提取最相似实例,并采用基于知识的优化技术实现方案优化,使之适合当前设计要求。该方法集成企业多年积累的成功设计实例、设计经验和设计知识,提高了产品设计的智能性和实用性,这是人工智能CAD技术在电子产品制造中的新发展。     

基于CBR和FTA的地面站接收系统故障诊断方法

针对卫星地面站接收系统中基于案例推理(CBR)中案例库不完整和基于故障树分析(FTA)中计算量复杂等问题,提出一种基于CBR和FTA联合故障诊断法。基于二次检索策略进行改进,解决案例推理检索效率慢的问题;对于案例库中检索不到的故障,再利用故障树诊断,并将故障树分析处理的成功案例添加到案例库中,不断完善案例库。最后,结合卫星地面站本振设备故障诊断的实例应用,正确诊断出案例库中之前不存在的故障,并且增加案例库中案例数目,提升之后检索的效率。     

基于Indri的检索模型研究

基于Indri是开源的检索工具,针对以往单纯的语言模型无法支持结构化查询的目的,我们采用推理网络模型和语言模型两种模型相结合的方法,结合推理网络模型支持比较复杂的结构化查询(结构化通常指查询语言中的用来表达检索文档中词与词之间联系的operators),和语言模型及平滑技术对推理网络中的一些节点进行有效的预估的优势使查询得到比较好的效果,提出了一套Indri检索模型。     

基于事例推理的中文垃圾邮件过滤

分析现有垃圾邮件过滤分类算法的不足,根据垃圾邮件的概念漂移特性,提出了一种基于CBR的垃圾邮件过滤算法.针对中文垃圾邮件特点提取特征,设计基于CRN网络的实例检索算法,该算法增加了预计算阶段,从而提高检索速度.实验结果表明,与传统贝叶斯算法相比,该算法对于动态变化的中文垃圾邮件数据集有更好的过滤效果.     

基于案例推理的信息通信调度事故决策研究

针对信息通信调度事故的知识特征,提出基于案例推理的方法来解决信息的利用和传播问题。将基于案例推理的方法应用于信息通信调度事故领域,根据领域知识特点结合人工智能其他技术,研究和分析案例表示、案例检索和案例修正等各阶段的任务方法,建立系统框架,构造信息通信调度事故决策系统。     

基于CBR与RBR变压器检修策略专家系统设计

根据变压器评估状态量的特点和状态检修过程中存在的问题,对应用基于案例的推理方法与基于规则的推理方法建造专家系统进行了较深入的研究,并针对其各自的局限性,探讨了基于案例推理与规则推理相结合的专家系统的推理机。利用CBR与RBR相结合的方法可以提高专家系统的效率和准确性。     

Interpretation of Multisensor Remote Sensing Images: Multiapproach Fusion of Uncertain Information

Land cover interpretation using multisensor remote sensing images is an important task that allows the extraction of information that is useful for several applications. However, satellite images are usually characterized by several types of imperfection, such as uncertainty, imprecision, and ignorance. Using additional sensors can help improve the image interpretation process and decrease the associated imperfections. Fusion methods such as the probability, possibility, and evidence methods can be used to combine information coming from these sensors. An extensive literature has accumulated during the last decade to resolve the issue of choosing the best fusion method, particularly for satellite images. In this paper, we present a semiautomatic approach based on case-based reasoning (CBR) and rule-based reasoning, allowing intelligent fusion method retrieval. This approach takes into account the advantage of data stored in the case base, allowing a more efficient processing and a decrease in image imperfections. The proposed approach incorporates three modules. The first is a learning module based on evaluating three fusion methods (probability, possibility, and evidence) applied to the given satellite images. The second looks for the best fusion method using CBR. The last is devoted to the fusion of multisensor images using the method retrieved by CBR. We validate our approach on a set of optical images coming from the Satellite Pour l'Observation de la Terre 4 and radar images coming from European Remote Sensing Satellite 2 (ERS-2) representing a central Tunisian region.      

基于Jena的应急预案名称本体构建及其推理

通过构建相关领域的本体来实现语义检索是当下一个研究的热点。此文通过对应急预案名称进行分析,构建了一个与名称检索相关的本体模型图,根据owl语言规则,使用Jena在内存中生成了该本体,在此基础上配置了推理机,进行了语义公理和自定义规则的推理,并详细描述了本体构建和推理的细节,验证了本体在推理和信息检索中的作用及实现方式。     

规则子系统NHRDB的分析与实现

ＮＨＲＤＢ是一个基于扩充数据库ＮＨＥＤＢ的一个知识库系统。在简要给出了该系统的规则定义后，我们集中研究了规则程序中规则的存贮、管理、检索、编译以及推理等，该方法的优点是在数据库管理中充分利用关系数据库的传统技术以使其运行更为有效。     

PERFORMANCE ANALYSIS OF TRAFFIC CONTROL METHODS ON MIXED TRAFFIC CLASSES IN ATM LAN

We treat traffic control methods for the multimedia ATM LAN, in which two service classes are considered; one is for high-speed data transfer based on a fast reservation protocol (FRP service class) and the other is for the continuous bit rate (CBR) traffic such as motion video (CBR service class). Through an analytic method, the performance of the CBR service class traffic is shown to be heavily affected by the FRP service class traffic. Thus, we introduce a reserved bandwidth for the CBR service class to guarantee some appropriate level of performance for the CBR service class. With the reserved bandwidth for CBR service class, the performance of CBR service class can be preserved from being affected by the FRP class traffic load.     

突发业务环境下CBR业务性能的实验分析

CBR业务是一类极为重要的实时业务,能否有效地传递这类业务关系到从现有网络向ATM的过渡,因此CBR业务的服务质量是一个值得研究的重要课题。本文利用计算机仿真的方法,全面地分析了突发业务环境下,影响CBR业务服务质量的各种因素,指出复接器占有率、缓冲区容量、背景强度、背景流的自相关特征对CBR业务的时延及时延抖动有很大的影响,尤其是背景流具有长时相关性时,CBR业务的服务质量将严重恶化,必须设法加以控制。     

An architecture and protocol for communications satellite constellations regarded as multi-agent systems

This paper presents an architecture for satellites regarded as intercommunicating agents. The architecture is based upon a postmodern paradigm of artificial intelligence in which represented knowledge is regarded as text, inference procedures are regarded as social discourse and decision-making conventions, and the semantics of representations is grounded in the situated behaviour and activity of agents. A particular protocol is described for agent participation in distributed search and retrieval operations conducted as joint activities.