基于贝叶斯攻击图的SDN安全预测方法

现有研究者采用威胁建模和安全分析系统的方法评估和预测软件定义网络（software defined network, SDN）安全威胁,但该方法未考虑SDN控制器的漏洞利用概率以及设备在网络中的位置,安全评估不准确。针对以上问题,根据设备漏洞利用概率和设备关键度结合PageRank算法,设计了一种计算SDN中各设备重要性的算法;根据SDN攻击图和贝叶斯理论设计了一种度量设备被攻击成功概率的方法。在此基础上设计了一种基于贝叶斯攻击图的SDN安全预测算法,预测攻击者的攻击路径。实验结果显示,该方法能够准确预测攻击者的攻击路径,为安全防御提供更准确的依据。     

基于攻击图模型的网络安全态势评估方法

针对网络攻击出现的大规模、协同、多阶段的特点,提出一种基于攻击图模型的网络安全态势评估方法。首先,结合攻击事件的时空特征融合多源告警数据构建网络攻击行为特征;其次,基于告警信息映射攻击节点,关联多步攻击的路径;再次,在构建攻击图的基础上,结合转移序列构建攻击节点转移概率表,将转移概率引入攻击图中,推断攻击者的攻击意图;最后,针对最大可能的攻击路径,对大概率的攻击节点进行安全态势评估,科学量化网络攻击后潜在攻击节点的安全态势,为网络安全管理人员提前做好防护提供理论支撑和科学依据。     

基于攻击图的网络安全性增强策略制定方法

为了提高网络的整体安全性,提出了一种基于全局攻击图的网络安全性增强策略的制定方法.该方法利用全局攻击图来计算各种网络状态的迁移概率.在此基础上,计算各种网络状态的安全损失和安全要素的关键度.最后,根据最大关键度优先的原则选择需要删除的安全要素.实例分析表明,应用该方法制定的增强策略能够提高网络的整体安全性,与传统方法相比,其可操作性更强.     

基于Markov攻击图和博弈模型的区块链安全态势感知方法

全面准确地感知区块链网络中各节点所遭受的日蚀攻击情况是一个难题,该文针对该难题提出一种基于Markov攻击图和博弈模型的区块链安全态势感知方法。该方法结合区块链网络各节点以及日蚀攻击的特点建立Markov攻击图模型,随后将该模型进行量化从而计算各攻击路径的转换概率,选择较高概率的攻击路径进行多阶段攻防博弈并计算双方的最大目标函数值。通过分析这些函数值,完成对整个区块链网络节点的安全态势感知,达到对未来安全情况的预测和系统维护的目的。实验对比表明,该模型方法不但具有较低的入侵成功次数,还具有较好的确保系统完整性等方面的优势。     

电力SCADA控制信息MITM攻击程度的定量评估方法

文中介绍了SCADA系统中控制信息在传输的过程中遭到MITM攻击的贝叶斯模型,根据链路保护措施的实施程度计算攻击者成功完成控制信息MITM攻击的概率.通过利用此方法对实际的SCADA通信链路进行计算和分析,证明此方法可行.该方法可以有效的帮助决策者评估SCADA通信链路控制信息MITM攻击成功的概率,以及防御措施采取程度对MITM攻击成功的影响大小.     

基于贝叶斯网络的攻击图方法在网络安全评估中的应用

随着网络的发展,网络安全评估成为网络维护中不可或缺的组成部分,尽管攻击图、攻击树和其他技术已被广泛地用于预测所有漏洞,但仍然缺少一个有效的手段来量化地分析网络安全.介绍一个新方法构建一个带标记的攻击图,图中的每个节点都被标注了一个概率值用来说明该漏洞被成功利用的可能性,每条边都代表了漏洞间的关联.采用通用漏洞评分系统(CVSS)作为基础计算每个漏洞被利用的概率,采用贝叶斯网络计算累积的概率,并用一些典型场景评估了该方法的有效性和准确性.     

基于攻击图模型的网络安全风险评估研究

提出一种基于攻击图的多智能代理(Agent)的网络安全风险评估模型.首先,提出了基于多Agent的风险评估架构并给出了主Agent和子Agent的主要模块的功能设计,以网络中主机上的组件为基本节点,采用多Agent协同工作的方式构建攻击图.其次,定义五种风险指数并给出网络安全风险指数的计算方法.最后,基于Java的Agent开发框架(Java Agent Development Framework,JADE)实现了该评估模型,通过对仿真网络的风险评估验证了此模型的可行性和有效性.     

基于属性邻接矩阵的攻击图表示方法研究

为降低攻击图的复杂度,方便安全人员的理解分析,该文提出了属性邻接矩阵的表示方法,并设计了多步邻接矩阵的算法。利用邻接矩阵元素表示目标网络中各属性的连接关系,通过矩阵算法得到多步攻击路径,对邻接矩阵进行概率计算可得攻击成功的概率。实验环境验证了所提方法能提高攻击图的可视性,降低安全分析的难度。     

用于评估网络整体安全性的攻击图生成方法

为了评估网络的整体安全性,提出了一种新的攻击图生成方法.该方法采用正向、广度优先的策略搜索网络弱点间的依赖关系.利用限制攻击步骤数和状态节点可达性的策略来解决攻击图生成过程中存在的状态爆炸问题.实验结果表明,利用该方法生成的攻击图能够用于评估网络的整体安全性,采用的限制策略可以有效地去除攻击图中的冗余节点和边,并且降低了攻击图生成时的系统资源消耗.     

一种基于攻击图模型的网络安全评估方法

随着网络的深入和快速发展,网络安全问题日益严峻,研究网络安全的评估方法,具有重要的现实意义。安全漏洞的大量存在是安全问题的总体形势趋于严峻的重要原因之一。详细介绍了攻击图建模方法,给出了攻击图自动生成算法,提出了一种利用数学模型分析攻击图,并对网络系统进行安全评估的方法,最后通过一个虚拟网络环境对网络安全评估方法进行了验证。该方法对攻击图的研究具有现实意义。     

基于知识图谱的电网安全漏洞扩展攻击图研究

传统电网安全漏洞攻击图存在预测误差大、耗时长的问题,导致电网运行成本较高.为此,提出基于知识图谱的电网安全漏洞扩展攻击图研究方法.建立电网安全漏洞的挖掘关联规则与漏洞判断矩阵,获取出现安全漏洞概率最大的路径;追踪出现安全漏洞的异常数据来源;对电网安全漏洞处拓扑扫描与漏洞扫描,生成电网安全漏洞扩展攻击图.研究结果表明:在...     

Network intrusion intention analysis model based on Bayesian attack graph

Aiming at the problem of ignoring the impact of attack cost and intrusion intention on network security in the current network risk assessment model,in order to accurately assess the target network risk,a method of network intrusion intention analysis based on Bayesian attack graph was proposed.Based on the atomic attack probability calculated by vulnerability value,attack cost and attack benefit,the static risk assessment model was established in combination with the quantitative attack graph of Bayesian belief network,and the dynamic update model of intrusion intention was used to realize the dynamic assessment of network risk,which provided the basis for the dynamic defense measures of attack surface.Experiments show that the model is not only effective in evaluating the overall security of the network,but also feasible in predicting attack paths.     

计算机网络安全评估建模研究

安全性分析研究工作需要把计算机网络与安全相关的系统资源和安全因素抽取出来建立一种面向安全性分析的安全模型。从安全需求的类别、等级和面临的主要威胁出发,分析了系统设备、访问权限、主体连接关系和弱点,从攻击者目的是提升特权的角度对攻击作了形式化的描述。针对计算机系统的安全故障树方法和网络信息系统的攻击图方法应用了这一安全分析建模工作。     

Quantitative method for network security situation based on attack prediction

To predict the attack behaviors accurately and comprehensively as well as to quantify the threat of attack,a quantitative method for network security situation based on attack prediction was proposed.By fusing the situation factors of attacker,defender and network environment,the capability of attacker and the exploitability rate of vulnerability were evaluated utilizing the real-time detected attack events,and the expected time-cost for attack-defense were further calculated.Then an attack prediction algorithm based on the dynamic Bayesian attack graph was designed to infer the follow-up attack actions.At last,the attack threat was quantified as the security risk situation from two levels of the hosts and the overall network.Experimental analysis indicates that the proposed method is suitable for the real adversarial network environment,and is able to predict the occurrence time of attack accurately and quantify the attack threat reasonably.     

基于隐马尔可夫模型的风险评估方法

针对网络攻击场景下一段时间内信息系统面临的安全风险,文中提出一种基于隐马尔可夫模型的风险评估方法,将网络主机的漏洞建模为隐马尔可夫模型中的状态,将可能受到的攻击建模为隐马尔可夫模型中的观察值,求解一段时间内的成功攻击概率;根据攻击成功后产生的代价和成功攻击的概率,得到时间段内总风险度量值。该方法可从整体角度对网络攻击场景下一段时间内的信息安全风险进行量化评估。     

攻击图的网络威胁自动建模方法研究

为了增强网络的安全性,对网络整体进行威胁分析和评估应用,结合攻击图的特点,研究并提出了一种攻击图的网络威胁自动化建模方法。在攻击图生成之前,抽象出网络威胁数学模型,包括主机信息、拓扑信息、漏洞信息和攻击者信息四个组成部分。并针对所建的网络威胁模型提出自动建模方法和具体的自动化流程。基于此,结合攻击事件的Büchi模型和CTL描述,使用符号模型检验算法自动生成攻击图,为攻击图的应用奠定基础。     

攻击图展示技术研究

攻击图技术是一种基于模型的网络脆弱性评估方法。它通过对目标网络建模,以攻击规则对攻击者建模,然后根据二者之间的相互作用关系产生攻击图,展示目标网络内各个脆弱性之间的关系、脆弱性与网络安全配置之间的关系。早期的攻击图都是采用手工生成,速度慢效果差。为了方便研究人员使用攻击图分析目标网络安全状况,对攻击图的自动展示技术进行了研究。通过选用成熟的软件和设计合适的转换方法对攻击图进行解析,生成简洁清楚的攻击图,提高了攻击图的效能。