基于遗传算法的服务主体优选机制

在基于移动计算范型的迁移工作流系统中,停靠站服务器的核心任务是按照一定的策略将迁移实例迁移到合适的工作机上执行,使系统性能达到最优。基于遗传算法,通过对迁移实例在迁移域中的运行状态进行编码,给出了一个服务主体的优选方案,实现了系统中多种资源的负载平衡。实验结果表明,该方案可以提高系统资源的利用率,效果明显优于文献[3]中给出的解决方案。     

迁移工作流系统中的服务主体优选机制研究

在基于移动计算范型的迁移工作流系统眼1演中,停靠站服务器是连接内部工作机与外部节点的桥梁。当有多台工作机都可以提供迁移实例所要求的服务时,停靠站必须根据一定的规则优选工作机。论文基于模糊综合评判决策原理,给出了一种服务主体优选算法,算法运行效果表明,该算法可以为迁移实例选择最合适的工作机。     

无线迁移工作流环境中程序按需移动

作为基于移动计算范型的迁移工作流研究的继续，建立一种无线迁移工作流环境中程序按需移动模型及其实现方法，以支持大型迁移工作流在资源受限移动设备上运行。首先给出了迁移工作流单元模型，它是支持无线环境下迁移工作流的基础，然后给出了迁移工作流按需移动系统架构，讨论了架构中各部分的功能，包括停靠站服务器和工作流管理机的实现机制，分析了通过反射对工作流单元的动态调整。实验表明，无线迁移工作流环境中程序按需移动模型合理，运行可靠，有效支持迁移工作流在无线环境中的应用。     

基于移动计算范型的迁移工作流研究

迁移工作流是近年来工作流管理研究的一个新方向，但它缺乏明确的模型定义和迁移域管理机制．该文针对上述问题，首先参照移动计算范型给出了迁移工作流的概念定义，然后提出了一个基于停靠站的迁移工作流管理系统结构，讨论了其中的停靠站和迁移实例组成、迁移域管理与迁移寻址方法、基于体系结构的迁移实例生命周期过程等，最后给出了一个实验例．示例表明，该文提出的迁移工作流模型和迁移体系结构，概念清晰，易构造且易管理．     

面向服务的柔性迁移工作流停靠站设计

在迁移工作流系统中,停靠站服务器是迁移实例的运行支撑平台,必须能够支持多种支撑服务和应用服务的集成,适应运行环境和应用需求的动态变化。基于面向服务的概念,提出了一个可扩展、可定制和可重配置的停靠站服务器结构模型,描述了模型的体系结构和内核结构,讨论了服务组件的集成框架和组织模式,以及应用服务的部署模式等,并结合微内核和组件技术给出了参考实现方案。     

基于自适应免疫遗传算法的服务主体优选机制

在基于移动计算范型的迁移工作流系统中,停靠站服务器的核心任务是为迁移实例选择合适的工作机供其执行,使系统性能达到最优。文章将免疫算法与遗传算法结合,采用自适应确定遗传参数的方法,通过使用疫苗提取,局部最优判断,和动态接种几个算子,充分利用免疫算法保持种群多样性的特点,加快服务主体优选算法的收敛速度,提高解的质量,有效避免了遗传算法陷入局部解,提高工作机网络的整体性能。     

无线迁移工作流按需移动中停靠站缓存管理机制

作为基于移动计算范型迁移工作流研究的继续,在无线迁移工作流按需移动中建立工作流单元在停靠站服务器中的存储模型和方法,在移动设备主动或被动地处于断接,即没有网络连接的状态下,有效利用缓存中的工作流单元,以支持大型工作流程序在资源受限的移动设备上更有效地运行。在缓存管理中,引入了分代算法。针对more-relied代和less-relied代中工作流单元的不同特点,采取不同的分配方法和垃圾收回算法,以提高分配效率,在很大程度上避免内存垃圾回收算法带来的长“停顿”。实验表明,无线迁移工作流按需移动中停靠站缓存管理机制模型合理,有效支持迁移工作流在无线环境中的应用。     

一种基于移动代理的服务器集群系统模型

集群是解决网络服务器规模不断扩大的一种有效方案。针对现有的服务器集群的自适应性差、有系统瓶颈等问题,对采用请求分配器的服务器集群系统进行了研究,提出一种基于移动代理的服务器集群系统模型,通过移动代理和层次化网络结构,降低和分摊通信开销,并建立集群的基本单位——负载域,使系统负荷化整为零而又管理有序。并考虑集群系统的特点,结合蚁群算法改进Agent的迁移策略。重点阐述了该模型的设计思路,并介绍了模型的组成结构和移动代理环境下的负载信息收集、参数的自动调整和网络拓扑结构管理等功能的实现和迁移策略。     

云边环境下基于博弈论的两阶段任务迁移策略

移动边缘计算（MEC）为计算密集型应用和资源受限的移动设备之间的冲突提供了有效解决办法,但大多关于MEC迁移的研究仅考虑移动设备与MEC服务器之间的资源分配,忽略了云计算中心的巨大计算资源。为了充分利用云和MEC资源,提出一种云边协作的任务迁移策略。首先,将云边服务器的任务迁移问题转化为博弈问题;然后,证明该博弈中纳什均衡（NE）的存在以及唯一性,并获得博弈问题的解决方案;最后,提出了一种基于博弈论的两阶段任务迁移算法来求解任务迁移问题,并通过性能指标对该算法的性能进行了评估。仿真结果表明,采用所提算法所产生的总开销分别比本地执行、云中心服务器执行和MEC服务器执行的总开销降低了72.8%、47.9%和2.65%,数值结果证实了所提策略可以实现更高的能源效率和更低的任务迁移开销,并且随着移动设备数量的增加可以很好地扩展规模。     

基于J2EE的LBS服务器平台设计

本文在详细分析J2EE多层分布式结构之优点的基础上，结合分析移动位置服务系统的特殊要求，提出基于J2EE EJB技术构建移动位置服务服务器的设计思路，并针对应用服务器设计和数据服务器设计的关键技术做了详细分析，给出解决办法。文章最后给出了一种服务器具体实现方案。     

Mobile Agent的远程代码动态装配研究

针对Mobile Agent整体迁移时的缺点，文中提出了Mobile Agent的远程代码动态装配思想，即把部分执行代码存放在迁移节点，Agent在此节点运行时进行动态组装，运行完毕后动态拆卸。探讨了在此思想下Agent实体以及Agent Server的结构，分析了Agent的执行流程和执行效率。     

基于Agent的移动计算环境下的柔性工作流模型

由于传统的工作流系统无法适应移动计算环境的要求,于是该文提出了基于Agent的柔性工作流模型,讨论了移动Agent的设计逻辑及工作机制,并从移动数据库的设计入手来分析移动计算环境下的工作流体系结构,结合原型系统MAFlow分析了柔性工作流的组织及运行机制,并着重研究了工作流的柔性设计及系统中的工作流引擎、任务管理服务器、角色库、同步服务器及异常处理服务器的工作原理。     

一种用于迁移工作流管理系统的消息服务框架

作为移动计算的一类应用,现有的迁移工作流模型遵守了按照移动agent范型构造迁移实例的方法。由于移动agent继承智能agent的基本属性,因此,上述方法往往导致迁移实例的代码臃肿和移动困难。考虑到实际上的迁移工作流管理系统,一般地都要求迁移实例工作于一个具有信任合约关系的环境中,因此,可以针对这种特定环境,令工作位置为迁移实例提供尽可能多的服务支持,以便减小迁移实例的代码体积,提高其迁移效率,而不必拘泥于移动agent范型。该文给出了一种嵌入工作位置服务器的消息服务框架,该消息服务框架可以有效降低迁移实例代码规模,实现其轻量化移动。     

移动数据库中支持断连操作的一种新策略

在移动环境中，为了能够支持断连操作，有两个主要任务：一个是断连前，移动客户机的数据缓存；另一个是重连机后，移动客户机的暂时事务在服务器上重新执行，本文提出了一种新策略；能够提高暂时事务在服务器上重新执行时的提交率。     

基于Android平台的手机考试练习系统

系统发挥智能手机的便于携带等特点,实现一套Android手机客户端软件和完善的后台服务功能来完成考试练习功能.该系统主要包括后台数据库服务器、WEB服务器、Android前端等部分.客户端Android系统智能手机具有前端处理与计算能力,而且可以通过网络访问服务器,向服务器上传成绩或者下载新试卷.介绍了系统架构的设计与实现,给出了部分设计代码.实践表明系统实现了随时随地的学习,受到了用户的欢迎,达到了预期目标.