复杂噪声中的二维DOA估计新方法

基于二维DOA估计模型,本文研究了复杂环境——乘法与加法观测噪声共存时的DOA估计问题.针对工程实践中广泛存在的循环平稳信号,提出了一种采用循环统计量的新方法.该方法对任何平稳的加性与乘性噪声均不敏感,因而具有较大的实用性.     

乘性和加性噪声相关背景下的二维谐波频率估计

本文利用二维循环统计量方法对乘性噪声之间相关、乘性噪声和加性噪声之间也相关这种复杂噪声背景下的谐波恢复问题进行了研究.首先,提出了二维噪声互可混的概念,用它来体现多个二维噪声之间的关系;然后,在乘性噪声为非零均值时,定义了二维循环均值来估计信号频率.在乘性噪声和加性噪声为零均值时,定义特殊的二维六阶时间平均多矩谱切片来估计信号频率.仿真实验证明了算法的有效性.     

乘性和加性噪声中二维谐波的参数估计

本文从循环平稳的观点出发来研究乘性和加性噪声中二维谐波的参数估计问题,利用循环累积量的性质证明了二维二阶循环累积量单一记录估计的统计性质.在此基础上,对于零均值乘性噪声中的二维谐波信号提出了基于二阶循环累积量的二维谐波分量个数和频率对的估计方法,并分别得到了估计的强收敛速度.仿真试验验证了所提方法的性能.     

基于四阶循环累积量的二维DOA和极化参数估计

在任意分布的加性平稳噪声背景下,提出一种基于单个电磁矢量传感器的四阶循环累积量算法来实现宽带循环平稳信号的二维波达方向(DOA)和极化参数估计.通过利用信号的循环平稳特性,使该算法具有信号选择的能力,同时能够抑制宽带干扰和任意分布的加性平稳噪声的影响,从而提高算法的信号检测能力.仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于三阶循环累积量的二维谐波信号的参数估计

本文从循环平稳的观点出发来研究乘性和加性噪声中的二维谐波参数估计问题.利用循环累积量的性质得到了二维三阶循环累积量单一记录估计的统计性质.在此基础上,提出了基于三阶循环累积量特殊切片的二维谐波分量个数和频率对的估计方法,并得到了估计的强相容性质和强收敛速度.仿真试验对算法作了说明.     

乘性噪声背景下基于三阶循环矩的二维近场源定位方法

 本文提出一种基于三阶循环矩的近场源二维参数估计方法.该方法以均匀线阵为接收传感器阵列,通过构造三个三阶循环矩矩阵估计出近场源的方位角和距离参数,利用循环统计量去除加性噪声,通过预校准法消除乘性噪声,适用于乘性噪声或乘性噪声和加性噪声共存背景下的二维近场源定位.仿真实验验证了该方法的有效性.     

基于循环互相关的二维波达方向估计方法

本文在简化传感器阵列基础上,建立了基于循环互相关的阵列信号模型,并根据该模型,运用波达方向矩阵法提出了一种新的循环平稳源信号二维DOA估计方法.通过利用循环互相关函数建立信号处理模型,使得该方法在继承了一般循环平稳DOA估计方法所具有的优点之外,还具有更好的抑制噪声能力,同时,此方法不仅对窄带信号适用,对宽带信号也同样适用.此外,该方法不需谱峰搜索和二维角度参数配对,具有计算复杂度低的优点.理论分析和仿真结果均说明,本文方法具有较好的噪声抑制能力和信号选择能力.     

宽带循环平稳信号的二维空间谱估计

本文提出了一种新的宽带二维波达方向估计方法。理论分析表明,该方法不需要进行二维搜索,既适用于宽带信号,也适用于窄带信号,且能够实现二维参数的自动配对。通过利用循环平稳特性,该方法能够抑制宽带干扰和加性噪声的影响,从而大大提高了算法的信号检测能力。     

基于遗传算法的复杂背景噪声中二维谐波的二次耦合分析

本文利用二维循环统计量方法对乘性噪声之间相关,乘性噪声和加性噪声之间也相关这种复杂噪声背景中二维谐波的二次非线性耦合问题做了分析。利用当且仅当二维谐波中存在二次非线性耦合谐波时,所定义的二维三阶时间平均矩谱仅在参与二次耦合谐波频率处取得极值的性质,提出了采用遗传算法来分析二维谐波的：二次非线性耦合问题的算法。仿真实验证明了算法的有效性。     

基于循环平稳的复调频信号检测性能研究

针对加性色噪声和乘性色噪声联合干扰下的雷达运动目标检测问题进行了研究.首先利用循环平稳信号处理原理,分析了加性噪声和乘性噪声联合干扰下的复调频信号的循环统计特性,在此基础上构造了基于二阶循环矩的检测统计量,推导了检测统计量的输出信噪比与观测噪声统计特性的关系.最后利用Monte-Carlo仿真试验得到检测性能的曲线,并与基于时频分布的Wigner-Hough检测器做了比较,仿真试验进一步验证了本文提出的二阶循环矩检测器性能要优于Wigner-Hough检测器.     

乘性和加性噪声中二维谐波频率估计

噪声中的谐波恢复问题是信号处理领域的一个典型问题,在众多领域中有着广泛的应用。本文主要研究零均值乘性和加性噪声并存下的二维谐波信号频率估计问题,提出了一种基于数据矩阵的奇异值分解和子空间的旋转不变性的零均值乘性和加性噪声中的谐波频率的估计方法。乘性噪声为零均值情形下传统的估计方法往往难以直接应用或估计失效。本文利用谐波模型信号特征,通过对观测信号进行平方运算构造了一个数据矩阵。通过对数据矩阵的特征值进行理论分析,结合子空间旋转不变性,得到了零均值乘性和加性噪声中的谐波频率和数据矩阵之间的一种内在关系。这个性质可以用于零均值乘性和加性噪声并存下的二维谐波信号频率估计,并且所得的二维频率能自动配对。仿真实验验证了本文所提算法的有效性。      

Frequencies Estimation of Two Dimensional Harmonics in Additive Noise with Quaternion

1 Introduction In many applications ,such as radar ,sonar and com-munication, parameters esti mation of two di mensionalharmonics was veryi mportant .In order to get highres-olutions esti mation, many subspace methods of one di-mensional harmonics , such as MUSIC, MEMP,ES-PRIT, have been developed to esti mate parameters oftwo di mensional harmonics[1 ~3]. When additive noise was colored Gaussian noiseH.M.ibrahi m[4]and R. R. Gharieb[5]analyzed thisproblem with high-order cumulants sin…     

相关乘性噪声背景下的三次非线性耦合谐波分析

本文利用特殊四阶时间平均多矩谱对任意均值乘性噪声与任意均值加性噪声共存,并且乘性噪声之间相关、乘性噪声与加性噪声之间相互独立的噪声背景下的三次非线性耦合进行了分析,该方法能够有效地估计出观测信号中参于三次非线性耦合的频率和耦合产生的频率.并且该方法无需限制乘性噪声与加性噪声的颜色和分布.最后,文中把此方法拓广到二维,用此二维四阶时间平均多矩谱方法分析了二维三次非线性耦合问题,同样取得了良好的效果.仿真实验验证了文中结论.     

Nonequilibrium Phenomena in Globally Coupled Active Rotators with Multiplicative and Additive Noises

We investigate noise-induced phase transitions in globally coupled active rotators with multiplicative and additive noises. In the system there are four phases, stationary one-cluster, stationary two-cluster, moving one-cluster, and moving two-cluster phases. It is shown that multiplicative noise induces a bifurcation from one-cluster phase to two-cluster phase. Pinning force also induces a bifurcation from moving phase to stationary phase suppressing the multiplicative noise effect. Additive noise reduces both effects of multiplicative noise and pinning force urging the system to the stationary one-cluster phase. The frustrated effects of pinning force and additive and multiplicative noises lead to a reentrant transition at intermediate additive noise intensity. Nature of the transition is also discussed.     

Improved MLV filter to remove multiplicative noise

More methods can be used to remove the additive noise, such as the Mean of Least Variance （MLV） filter. When the signal is noised by the multiplicative noise, it is difficult to remove. The paper presents an improved filter to remove multiplicative noise by changing the multiplicative noise to the additive noise, and then using the MLV-like to remove the additive noise. The simulation results show that the performance is better than Minimum Coefficient of Variation （MCV） filter and MLV filter. Both one-dimension and image experiments demonstrate its theoretical performance.     

Stochastic Resonance in Bistable System Subject to Multiplicative and Additive Noise

In this paper, a simulation model of bistable system subject to multiplicative and additive noise is built on the basis of the theory of stochastic resonance(SR). SR phenomenon appears in the system subject to multiplicative and additive noise when a single signal transmits in the system. The output waveforms and the power spectrums at different frequencies are compared. The impact of the intensity of multiplicative and additive noise on the bistable system is discussed. It is found that this simulation model can upgrade the quality of the signal processing and the noise intensity can be effectively used for improving the effect of SR.     

自适应正则化项去除乘性噪声

针对乘性噪声去噪算法研究,乘性噪声多出现在合成孔径雷达、超声波和激光等相干图像系统中,与标准高斯加性噪声不同,乘性噪声符合瑞利和伽马分布函数。文中通过:(1)取对数把乘性噪声模型转变成相加形模型;(2)改进正则化项成为自适应扩散模型;(3)将数学模型应用于图像处理的实践当中。在解决了阶梯效应的同时保持了图像的边缘。