混沌动力系统中的平凡密钥现象及实用解决方案探讨

从混沌动力系统的基本定义和性质出发,给出了Logistic等典型混沌动力系统中周期k周期点的存在将导致周期k“密钥”和“拟平凡密钥”现象存在的广义解释;同时提出了几种克服该现象的实用解决方案。实验结果证明这些方案实时有效,实用性强。     

基于H∞滤波的阵列互耦及通道幅相误差联合自校正算法

针对非理想均匀阵列中存在的模型误差(通道幅相不一致及阵元间互耦)提出一种联合自校正算法.该算法利用鲁棒控制理论中的H∞滤波方法,在阵列模型误差较大时为对初始值要求严格的交替迭代寻优技术提供稳健的DOA估计,在校正阵列模型误差的同时得到更精确的DOA估计值.理论分析和仿真结果均表明该算法增大了自校正技术对阵列模型误差的校正范围,具有良好的工程应用前景.     

混沌保密通信系统中平凡密钥现象的探讨

论文从混沌动力系统的基本定义和性质出发,在对Logistic、Chebyshev等几种典型混沌动力系统的“平凡密钥”和“拟平凡密钥”现象进行深入分析的基础上,给出了该现象存在的广义解释,同时提出了几种克服该现象的实用解决方案,实验结果证明这些方案实时有效,实用性强。     

应用近红外在线检测及RMEB法调控卷烟制丝均匀性

随着单一卷烟品牌规模的不断增加,很难实现大规模单一等级原料的均匀稳定,从而容易导致不同批次间卷烟产品的质量变化:基于在线近红外光谱分析得到不同等级、不同批次的烤后片烟烟碱含量,以及企业制定的产品标准配方的目标烟碱值和允差值,以相应的烟叶等级、数量使用计划和单批次生产中的最小使用量为约束条件,研制出了”循环枚举不同批次组合的中位数调控法(Regulation by Median Calculated via Cycle Enumeration combination of different batches tobacco RMEB)”来优化多批次卷烟制丝过程中配方原料的配比及加工顺序。结果表明,不同批次制丝间烟碱的变异系数显著降低,幅度可达24%,较好实现了从源头上调控制丝批次间的均匀性,并通过最小使用量约束条件兼顾了生产效率。     

用统计方法和Hough变换进行GPR目标检测与定位

本文所提出的GPR目标检测方法包含两个步骤.首先基于对GPR一维回波(A-Scan)统计特性的研究,应用加窗统计法从海量数据中实现快速高效的目标检测和感兴趣区域的提取;进而根据GPR二维回波图像(B-Scan)中目标回波的双曲线特征,对经过图像分割的ROI区域采用改进的Hough变换检测目标双曲线,去除虚假目标并实现目标的精确定位.对实测数据检测结果表明:此法水平和纵深向定位误差均小于1cm,输入数据信杂比可低至2dB左右.     

空间非平稳噪声环境下阵列通道幅相误差自校正算法

本文针对空间非平稳噪声环境下的阵列通道幅相误差问题提出一种自校正算法.该算法可以有效估计噪声相关矩阵,同时对通道幅相偏差和信源DOA作初步估计;进而在此基础上进行迭代过程,进一步校正通道幅相偏差的同时得到更精确的DOA估计值.理论分析和仿真结果均表明该算法的有效性.     

基于近红外光谱的卷烟质量投影模型

为提高卷烟配方的稳定性,科学量化卷烟的质量水平,建立基于卷烟产品近红外光谱信息的质量投影模型。通过主成分分析对光谱数据进行降维,利用主成分建立Fisher判别函数对各卷烟产品进行投影。实验结果表明,模型得到的二维投影图能直观反映各卷烟牌号质量的高低关系,为卷烟质量的评价提供了客观的科学依据。     

上海烟草数据中心卷烟零售数据库的架构优化

为解决烟草零售户订单数据处理的性能瓶颈问题,本文引入大规模并行处理的思路,对上海烟草数据中心平台中存储烟草零售订单数据的数据库架构重新进行了规划和设计,部署了大规模并行处理架构的数据库,并优化数据处理业务,提升了数据的加工性能,由优化前的10小时以上缩短到优化后的2小时以内。      

基于循环互相关的二维波达方向估计方法

本文在简化传感器阵列基础上,建立了基于循环互相关的阵列信号模型,并根据该模型,运用波达方向矩阵法提出了一种新的循环平稳源信号二维DOA估计方法.通过利用循环互相关函数建立信号处理模型,使得该方法在继承了一般循环平稳DOA估计方法所具有的优点之外,还具有更好的抑制噪声能力,同时,此方法不仅对窄带信号适用,对宽带信号也同样适用.此外,该方法不需谱峰搜索和二维角度参数配对,具有计算复杂度低的优点.理论分析和仿真结果均说明,本文方法具有较好的噪声抑制能力和信号选择能力.     

地表探测雷达图像ROI的人工神经网络提取方法

双曲线特征是探地雷达二维回波图像中的小目标的一个先验知识，本文根据这一特征提出了一种利用人工神经网络（ANN）进行感兴趣区域（ROI）提取的方法。根据探地雷达（GPR）数据解译的特点，设计了相应的B-SCAN图像预处理方法和ANN的结构、训练及测试方法，进而用塑料管和其他目标的B-SCAN实测数据对ANN进行训练和测试，并将检测结果与人工判读结果加以比较，结果表明此法可行而有效。