烧碱浓度Fuzzy检测中隶属函数的确定

在研制烧碱蒸发微机控制系统时，对烧碱浓度模糊检测中的隶属函数进行了研讨，并对生产现场采集的数据进行分析和验证，模糊检测控制器所涉及的偏差、偏差变化率、输出控制量的模糊集均符合正态分布。实际应用证明：隶属函数设计的模糊检测控制器，对烧碱浓度的测量具有较高的精度，隶属函数的确定对微机模糊控制的发展提供了有价值的参考。     

模糊隶属函数及其对系统性能的影响

介绍了模糊控制系统中常用的隶属函数形式，给出了１１种基本隶属函数的具体构造及其特征参数，并运用二维模糊控制 进行了仿真，通过对典型控制对象的仿真结果分析，总结了模糊控制系统中隶属函数形式对系统性能所产生的影响。     

基于遗传算法的城域交叉路口两级模糊控制

分级模糊控制能有效减少模糊规则数，易于提取模糊规则，适合于交通状况复杂的城域交叉路口的交通控制，但它存在难以由人工合理定义全部模糊隶属度函数的问题．为此，提出了一种面向城域单交叉路口的自适应两级模糊控制系统，并采用遗传算法对两级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化调整．该控制系统具有分级模糊控制的优点，同时可以让模糊隶属度的选取更为合理，使模糊隶属度函数在不同交通情况下自适应地变化，从而改善控制效果．对一个两相位孤立交叉口进行仿真．结果表明该法能有效降低通行车辆在交叉口的平均等待时间。     

隶属函数硬件化设计方法研究进展

隶属函数是模糊推理系统的关键组成部分,其硬件化设计是模糊推理系统硬件化设计的前提和基础．综述了国内外近15年来隶属函数模拟电路硬件化设计的方法,介绍了3种不同类型约15个具体隶属函数电路的实现原理及其相关性能,所能生成的隶属函数形状包括梯形、三角形、高斯型、S型和Z型以及任意形状．为研究开发新的隶属函数硬件化电路,实现模糊推理系统硬件化设计提供了理论依据和技术参考．     

模糊隶属函数及其对系统性能的影响

介绍了模糊控制系统中常用的隶属函数形式 ,给出了 1 1种基本隶属函数的具体构造及其特征参数 ,并运用二维模糊控制器进行了仿真 ,通过对典型控制对象的仿真结果分析 ,总结了模糊控制系统中隶属函数形式对系统性能所产生的影响     

基于神经网络的模糊控制器

将神经网络的非线性与自学习特性有机地应用于模糊控制系统中，用神经元节点及其相应的内部函数代替模糊控制系统的各个模糊子集及其隶属函数，而神经元节点间的连接代替模糊推理机，设计了一类基于神经网络的模糊器，以克服复杂非线性系统难以确定模糊子集的划分及其隶属函数和模糊推理规则等问题。     

覆盖Rough集及其隶属函数

从覆盖的角度重新定义了Rough集，并用一种新的，从领域的角度重新定义了隶属函数，得到了与Pawlak与Rough集隶属函数的一些不同的性质，而且隶属函数的意义也与Pawlak的Rough集隶属函数的意义有所不同。     

基于类高斯隶属函数的模糊万能逼近器性能分析

为了验证由三角形和高斯型隶属函数构造的逼近器均能以任意精度逼近非线性连续系统,引入了一种基于类高斯隶属函数的模糊逼近器设计方法,借助参数可调性来构造隶属函数的“泛模型”,从而实现三角形到高斯型两类隶属函数的切换.由类高斯隶属函数、单值模糊器、乘积型推理和中心平均解模糊器构成模糊逼近系统,并由万能逼近定理指出逼近精度及模糊子集数目的确定方法.与神经网络、决策树和小波级数等非线性万能逼近器相比,模糊系统具有可解释性强和可利用语言信息的独特优势.分别以一维和二维非线性系统为例进行模糊逼近设计与分析,逼近效果体现了不同的控制特性,证明了类高斯函数用于模糊隶属函数表示的合理性和有效性.     

基于模糊逻辑的空调系统广义预测控制参数整定

针对多输入多输出(multiple-input-multiple-output, MIMO)变风量空调系统(variable air volume, VAV),本文提出了一种基于模糊逻辑和事件触发的广义预测控制(generalized predictive control, GPC)参数整定方法。针对多变量VAV空调系统,基于输出斜率等新型模糊目标参数及高斯双边形隶属度函数建立模糊预测模型,提高了隶属函数拟合度以更贴切地反映系统当前时刻状态。利用麻雀智能算法(sparrow search algorithm, SSA)构建隶属度函数,对GPC控制器中的柔化因子和加权系数进行在线分段整定,有效提升了系统性能。此外,在参数整定过程中,引入事件触发机制(event-triggered mechanism, ETM),在保证控制性能的同时,避免了不必要的控制器采样与更新,降低了系统在线计算量并减少了能源消耗。最后通过VAV空调系统仿真实验验证,证明了本文提出方法的可行性和有效性。     

自适应神经网络模糊推理系统在结构振动主动控制中的研究

运用线性二次型经典最优控制算法获得学习样本，由神经网络反向传播算法训练产生模糊规则和隶属度函数，设计自适应神经网络模糊控制器，通过某结构地震波作用下振动控制的数字仿真，表明自适应神经网络模糊推理系统可以有效地应用到结构控制中。     

电液位置系统的模糊控制器中选择知识库的原则

目的分析电液位置控制系统中模糊控制器的知识库对控制性能的影响,确定其选择原．则．方法针对各种不同的隶属函数、比例因子和控制规则进行了实验研究,对实验结果和不同＊知识库对控制性能的影响进行了理论分析,以便正确总结出知识库的选择原则,结果知识库（包括隶属函数、比例因子和控制规则）对控制系统有着重要影响,适当地选择知识库可以使模糊控制系统获得比较好的控制性能．结论隶属函数的选择应该满足：几何对称、交叉点的比率为１．左右宽度等于峰－峰点间的距离;比例因中的选择取决于系统要求以及对超调、振荡、上升时间和稳定性的综合分析;完整性与连续性是选择控制规则的两个重要原则．     

基于MATLAB的模糊逻辑控制系统的设计与仿真

介绍了MATLAB的仿真工具箱和模糊逻辑工具箱的基本功能、建模方法.详细阐述了模糊逻辑控制系统的3个重要组成部分:隶属度函数、逻辑运算和模糊规则的基本理论和方法,利用模糊逻辑工具箱提供的模糊推理系统GUI工具实现了模糊控制系统的设计.基于水流运行规律大滞后、非线性的特点,将模糊控制系统应用于渠道运行系统的控制.利用SIMULINK建立了渠道运行的模糊控制仿真模型,并实现了对系统的仿真.结果表明,与传统的P+PR控制相比,模糊控制使系统获得了更好的动态性能.     

基于遗传算法的模糊隶属函数的优化

对于非线性和时变性的不确定系统 ,模糊控制是一种较有效的方法。但在模糊控制器的设计中存在两个瓶颈 :模糊变量隶属函数的确定和模糊控制规则的正确选取。遗传算法是模拟生物的进化现象 ,并采用自然进化机制来表现复杂现象的一种概率搜索方法。传统搜索方法解决不了的复杂问题 ,应用遗传算法却可以得到解决。将遗传算法引入到模糊控制器的设计中 ,根据已知的模糊控制规则 ,对模糊隶属函数自动寻优。以工业过程控制为对象 ,针对具有纯滞后二阶系统进行了计算机仿真 ,并进行了对比性研究。仿真结果表明 ,采用该方法可获得一个基于一定性能指标的最优或次优的隶属函数参数 ,且该模糊控制系统具有过渡过程的时间短、超调小等优点。     

模糊隶属度函数的遗传优化

模糊控制的成功应用依赖于一系列参数,例如隶属度函数,这些参数通常是主观设定的。该文提出了一种基于RGA的遗传优化算法来实现隶属度函数的生成和优化,克服了输入和输出变量隶属度函数参数设计的主观性和盲目性。通过在模糊控制器进行仿真比较研究,结果表明模糊控制器经过优化后控制品质有较大的改善和提高。     

基于模糊逻辑的控制软件辅助开发工具研究

介绍了作者研制的一种过程控制软件辅助开发工具,其操作简便、功能实用,可为用户提供一个高水平、灵活方便的模糊控制系统设计环境,帮助模糊控制器开发设计人员完成模糊控制规则和隶属函数的选取与优化,简化模糊控制器的设计过程,提高工作效率。文中给出了系统结构、功能及主要部件的工作原理。     

用多种群遗传算法优化结构振动模糊控制器

在结构控制中模糊控制是被采用的方法之一，基于遗传算法的模糊系统的优化设计，把模糊控制和遗传算法结合起来．利用遗传算法的优点，克服了一般模糊控制设计中模糊变量的隶属度和控制规则的选取通常靠经验来获取的不足．使得系统的模糊控制设计更灵活方便，能取得更好的控制效果。采用实数和整数混合编码技术来设计遗传算法的染色体和相应算法，为了避免早熟和加快收敛速度，采用了多种群的遗传算法。为了验证优化的效果．对一个三层框架进行了仿真分析，结果显示，采用遗传算法优化后的模糊逻辑控制优于常规模糊逻辑控制。     

交通信号2级模糊控制系统的优化设计与仿真

分级模糊控制能有效减少模糊规则数,易于提取模糊规则,适于交通状况复杂的城市交通信号控制,但难以由人工合理定义全部模糊隶属度函数.采用遗传算法对2级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化,对1个4相位单交叉口进行了多次仿真.仿真结果表明,该方法能有效降低通行车辆在交叉口的平均等待时间,明显优于传统控制方法.     

基于遗传算法优化的模糊控制技术

在传统模糊控制的基础上,提出了一种基于遗传算法优化的自调整模糊控制算法．通过对模糊变量隶属函数参数编码优化,实现了模糊控制规则的在线自调整,并通过物理实验证实了算法的可行性．     

基于自适应遗传算法模糊PID控制器参数优化

该文针对自适应模糊控制器的多参数优化问题,提出一种自适应遗传算法同时优化模糊规则和隶属函数的方法.先对隶属度函数和控制规则进行联合编码,遗传进化前期采用锦标赛精英保留,后期采用基于轮盘赌的非线性选择方法,保留了种群中较优个体,提高种群的多样性.采用一种自适应交叉变异算子,使交叉变异概率根据进化过程不断自动调整,避免算法...