特征谱区筛选在近红外光谱检测茶叶游离氨基酸含量中的应用研究

在近红外光谱快速检测茶叶游离氨基酸含量过程中,为了提高检测的精度和稳定性,研究利用特征谱区结合偏最小二乘法建立预测模型。研究分别尝试联合区间偏最小二乘法和遗传偏最小二乘法等特征谱区筛选方法,通过交互验证法确定偏最小二乘模型的主成分因子数和筛选区间,以预测均方根误差RMSEP和相关系数R作为模型的评价指标。试验结果表明：两种方法建立模型的预测能力都好于传统PLS模型;利用联合区间偏最小二乘法建立的预测模型最佳,预测时的相关系数(R)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9542和0.2560。研究结果表明,近红外光谱结合特征谱区筛选方法可以快速准确地测定茶叶中游离氨基酸含量。     

特征谱区筛选在近红外光谱检测茶叶游离氨基酸含量中的应用

为了提高近红外光谱快速检测茶叶游离氨基酸含量的精度和稳定性,利用特征谱区结合偏最小二乘法建立了预测模型.研究了利用联合区间偏最小二乘法和遗传偏最小二乘法等筛选特征谱区的方法,通过交互验证法确定偏最小二乘模型的主成分因子数和筛选区间,并以预测均方根误差(RMSEP)和相关系数R作为模型的评价指标.实验结果表明:两种方法建立模型的预测能力都好于传统PLS模型;利用联合区间偏最小二乘法建立的预测模型最佳,预测的相关系数R和RMSEP分别为0.954 2和0.256 0.研究结果表明,近红外光谱结合特征谱区筛选方法可以快速准确地测定茶叶中游离氨基酸含量.     

基于间隔偏最小二乘法的农产品近红外光谱谱区选择方法

怎样建立准确的农产品内在质量的近红外光谱预测模型，一直是国内外近红外光谱分析者的研究重点，而现有的农产品近红外光谱数据建立光谱预测模型时，都要面临选择合适的光谱谱区的问题。本研究提出一种间隔偏最小二乘法的农产品近红外光谱谱区选择方法，并将其应用于建立苹果糖度近红外光谱模型。结果表明，该方法可以减小建模运算时间，剔除噪声过大的谱区，使最终建立的农产品品质检测近红外光谱模型的预测能力和精度更高。     

一种基于改进偏最小二乘算法的中红外光谱测定在用润滑油酸值的新方法

提出一种基于改进偏最小二乘法——多主成分数偏最小二乘算法的中红外光谱快速测定在用润滑油酸值的新方法。通过提取在用润滑油样品中红外光谱指纹区(600～1 870 cm-1)谱图数据的特征信息,建立酸值的多元校正模型,并对模型进行全交互验证和验证集样品评价,评价结果证明了该方法的可行性和有效性。     

发动机润滑油含水量近红外特征波段选取

应用近红外光谱技术结合间隔偏最小二乘法,探讨发动机润滑油中含水率检测的特征波段及检测方法。采用间隔偏最小二乘法对发动机润滑油含水量的近红外光谱特征波段进行选择,结合偏最小二乘回归建模方法对所选波段进行验证。结果表明:选用7 432～6 321 cm-1和5 583～4 846 cm-1 2个波段建模可以得到与全谱一致的预测结果,从而实现了模型的简化,为润滑油中含水率近红外光谱分析提供理论依据。     

近红外光谱法快速测定脱硫液中N-甲基二乙醇胺浓度

介绍了采用近红外光谱测定脱硫装置中脱硫剂N-甲基二乙醇胺浓度的方法,以标准分析方法为参照方法,利用CCD近红外光谱仪采集脱硫过程贫液的近红外光谱,经微分、中心化处理,用偏最小二乘法建立贫液中胺浓度的校正模型,实验结果表明,该方法分析准确度及重复性符合标准方法的要求, 并具有快速、操作简单、不需样品前处理、重复性好等特点,特别适合与生产中间的控制分析。     

近红外光谱结合偏最小二乘法对甲氧苄啶粉末药品的定量分析

利用漫反射法获得甲氧苄啶粉末药品的近红外光谱（波长范围1100-2500nm）,采用化学计量学中的偏最小二乘法（PLS）及不同的光谱预处理方法（标准归一化（SNV）、一阶导数和二阶导数）对光谱进行信息提取和分析,对甲氧苄啶粉末药品进行了无损定量分析,以样品中甲氧苄啶为活性成分建立了最佳的数学校正模型。同时讨论了主成分数对PLS模型定量预测能力的影响,并对所得结果做出了比较。     

变量优选在纺织品棉含量近红外分析中的应用

为实现用较少的变量建立适当的模型,以准确预测未知棉涤样品的棉含量,用NIRFlex N-500近红外光谱仪采集297个棉涤样品的光谱,用蒙特卡罗无信息变量消除法(MC-UVE)对变量进行筛选,偏最小二乘法(PLS)建立棉含量的定标模型,根据各个模型所用的样品数、交叉验证均方根误差(RMSECV)、预测集均方根误差(RMSEP)和预测相关系数(r)评价定标模型的精度和稳定性。结果表明:通过上述数据预处理方法进行变量筛选后,用PLS建立的校正模型不仅使数据的运算量大幅度降低,还能很好地预测未知样品的棉含量,使得基于近红外光谱的棉涤样品中棉含量的定量分析方法进一步简化。     

近红外光谱分析烟叶中的多酚类物质

多酚类物质是烟叶香气产生的重要前体物质。采用近红外光谱结合偏最小二乘算法建立了烟叶中总多酚含量的回归模型。采用建立的模型对检验集进行预测,预测集决定系数R2为0.8671,模型误差SEP为1.4287。结果表明近红外光谱分析技术可以成功应用于烟叶中总多酚含量的检测。此外,为消除烟叶近红外光谱中无效波长变量,采用无消息变量消除算法对所建近红外模型进行优化。结果表明采用该算法后,剩余变量数得到减少,模型维数显著降低,预测性能有所提高。     

短波近红外光谱的盐酸环丙沙星粉末药品的定量分析

利用漫反射法获得环丙沙星短波近红外光谱(700-1100nm),采用化学计量学中的偏最小二乘法(PLS),选取不同的波长范围及不同的光谱预处理方法(一阶导数和和二阶导数)对光谱进行信息提取和分析,对盐酸环丙沙星粉末药品进行了无损非破坏定量分析,以样品中盐酸环丙沙星为活性成分建立了最佳的数学校正模型.讨论了主成分数对PLS模型定量预测能力的影响,并做了比较.     

氧化酶光度法葡萄糖定量测量条件探讨

依据人体尿糖、血糖的浓度范围,研究从2.0~38.5mmol/L不同浓度的葡萄糖水溶液在不同温度下与葡萄糖氧化酶试剂反应的动力学过程,在可见光谱区,结合分光光度法和最小二乘法对溶液中的葡萄糖含量进行定量分析,分析波长,光谱带宽,反应温度及反应时间等对定量精度的影响。实验结果表明,对于本文所用的葡萄糖氧化酶试剂,在32℃下葡萄糖氧化酶与葡萄糖反应10m in后在550nm处进行定量,相关系数超过0.9999,预测标准误差(SEP)0.626mmol/L。如果测量时间和温度偏离指定条件,将产生较大的测量误差;但如果定量波长偏离吸收峰,并在一定带宽(如30nm)范围内进行定量,仍能得到满意的结果。     

基于气相色谱-质谱联用技术的酱香型白酒感官评价方法初探

以酱香型白酒作为研究对象,利用气相色谱-质谱联用技术定性,以乙酸正丁酯为内标,测定了酱香型白酒中54种风味成分。采用偏最小二乘法对54种风味成分含量与评酒师对样品感官评分的数据进行处理,建立感官评分预测模型。所建的模型决定系数达到0.999、交叉检验均方差为0.00896,预测评分与实际感官评分结果基本一致。采用所建立的评分模型对4个未知样品进行预测感官评分,预测的感官评分与实际感官评分均方差为0.74,表明该评分模型具有较好好的预测准确度。     

平面度误差的最小二乘法分析

本文就平面度误差的数学模型与按最小乘法建立理想平面（评定基准）的数学模型展开分析讨论；并结合实例分析，得出较客观地评定平面误差或测量较大平面的平面度误差，最小二乘法是最佳方法。     

薄壁件不一致刀齿铣削时铣削力系数构造与预测

针对薄壁件铣削过程中刀齿半径不一致现象引起的铣削力系数计算失真问题,提出构造刀齿半径不一致时的实际铣削力系数,并采用核偏最小二乘法对不同铣削用量时的实际铣削力系数进行预测。针对两齿螺旋铣刀铣削过程推导理论铣削力系数,根据刀齿半径不一致铣削过程引入名义铣削力,推导刀齿半径误差,构造实际铣削力系数;基于核分析方法突出的非线性分析及预测能力,提出采用核偏最小二乘法在高维空间建立实际铣削力系数关于铣削用量及其组合量的预测模型,分析该方法中核主元个数、高斯核函数核参数对预测模型精度的影响并确定其取值范围。最后分析考虑刀齿半径误差与不考虑时的铣削力系数,并比较核偏最小二乘预测方法与偏最小二乘预测方法,结果表明所提铣削力系数构造过程及预测方法具有较高的计算精度和预测能力。     

正交调制降频相位式激光测距

为了提高激光测距的精度与稳定性,通过改良传统相位激光测距仪,设计了新型正交调制降频与最小二乘法解相位的相位式激光测距仪。使用反射镜实现内外测距光路,通过正交调制技术对发射激光进行幅度调制,接收模块接收到的回波信号经过混频器后再经过低通滤波器将回波信号降频,降低解相难度并提升解相精度。改用分时测量得到距离相位从而消除二次混频方法所产生的附加相移,分别对内外光路低频回波信号采样进行模数转换后使用最小二乘法求解相位。采用多频率调制测量兼顾激光测距范围与测量精度,最后通过超定方程解模糊算法求解多频测距的待测距离。在国家标准基线上进行样机测试,实验结果表明,在60m量程内正交调制激光测距仪的测量平均误差控制在1.5mm以内,测距量程内标准差保持在0.9mm以内。     

评定直线度误差的最小二乘法与 最小包容区域法精度之比较

介绍了直线度误差评定的最小二乘法和最小包容区域法的算法模型与实现方法。在三坐标测量机上对八种不同被测直线进行了采样点坐标数据提取,分别用最小二乘法和最小包容区域法的基于搜索逼近-逐次旋转逼近法进行了给定平面内直线度误差的评定。结果表明:最小二乘法的评定结果与最小包容区域法的基于搜索逼近-逐次旋转逼近法的评定结果完全一致,即直线度误差的最小二乘法评定结果符合最小条件。     

用圆柱度仪测量平面度误差的新方法

阐述了一种测量矩形工件平面度误差的新方法。首先利用圆柱度仪和角尺对被测件进行测量，同时采集原始测量数据．然后利用最小二乘法实现平面度误差的评定。采用这种测量方法可以更全面地实现对较小型矩形工件平面度误差的测量与评定。     

平面直线度误差数值分析判定

建立直线度误差的相对坐标,基于最小二乘对坐标内的离散点进行曲线拟合,而后对其进行相似坐标变换,利用数值分析方法得到坐标变换的一系列旋转因子(旋转参数)与满足最小条件的包容区域,最后通过比较法实现对直线度误差的数值判定.文中给出一实例,验证了该方法的可行性与有效性.