基于经验模态分解的多普勒信号提取

为提高引信目标信息利用水平,针对连续波多普勒体制无线电引信,研究了经验模态分解(EMD)对非平稳多普勒信号的提取。EMD能够自适应地将多普勒信号提取到窄带的子带中。借助仿真手段,按对空、对地两种引信目标信号,分析对比了EMD和小波变换对多普勒信号的提取。仿真结果表明:EMD更适合于对地目标多普勒信号的提取,而在对空目标的多普勒信号提取上不如小波变换。     

小波变换优化无线电引信多普勒信号频率的估计

介绍一种短时平均过零率的计算方法，它具有易于用软件实现和便于调整检测门限。用短时平均过零率表征连续波多普勒体制无线电近炸引信多普勒信号频率，使引信具有一定的抗干扰能力。弹目交会时目标的体目标效应显著，多普勒频率起伏较大，选用小波变换技术对其进行平滑处理，优化估计信号的频率。     

小波变换模极大去噪法在无线电引信信号处理中的应用

将小波变换模极大去噪理论和方法应用于无线电引信的信号处理研究，在小波变换模极大值特性分析的基础上，讨论了无线电引信信号和噪声的小波变换模极大值在各尺度上的传播特性，提出了无线电引信小波变换模极大值去噪算法，并对算法进行了深入分析，仿真结果显示：利用小波变换模极大值去噪方法可有效去除低信噪比的无线电引信信号噪声。     

短时傅立叶变换提取连续波多普勒体制对空无线电引信多普勒信号特征

建立弹目空中交会的数学模型，做些合理的假设，求出理论上的多普勒信号，能从时域或频域提取信号的特征。对于具有非平稳随机特性的实测引信多普勒信号，理论方法和传统的傅立叶变换都无能为力提取其特征。文中用短时傅立叶变换分析实测的引信多普勒信号，讨论分析过程中窗函数的选择，并从联合时频域提取了引信多普勒信号的特征。     

基于小波变换的频率捷变引信信号分析

频率捷变引信作为一种新体制的引信，回波信号有其特点，文章在选取相应的参数后，利用小波变换（WT）对频率捷变引信的回波信号进行分析，揭示了此信号的时一频域特征，为引信的精确定距提供了依据。     

小波变换模极大值方法对信号的奇异性检测

小波变换在故障诊断领域的研究目前主要集中在机械等方面.针对无线电引信的故障诊断,提出采用小波变换的模极大值方法对无线电引信信号进行奇异性检测,找出了发生故障的时间点和频率范围,进而分析出了引信故障是由于弹丸在飞行过程中尾翼章动不稳定,造成噪声过大引起的,并经过实验室实验验证了故障定位的准确性,为解决引信存在的问题提供了帮助.     

基于小波神经网络的无线电引信目标识别

根据无线电引信回波多普勒信号功率主要集中在低频部分的特点,对淹没在噪声中的无线电引信回波信号进行小波分解,提取在不同频带内信号能量作为特征,用小波神经网络对目标进行检测.针对不同信噪比,对某典型无线电引信回波信号进行定量研究,实现结果表明该方法是有效的.     

小波变换在无线电引信海杂波信号处理中的应用

小波变换具有多分辨率特性。文中论述了小波变换在舰炮无线电引信海杂波分析中的应用方法，并对实测的海杂波数据及目标数据进行了小波及小波包分析，给出了分析结果。     

基于小波分析的多普勒弱信号检测方法

针对低信噪比强杂波背景下连续多普勒弱信号检测的问题，提出了一种基于小波分析方法的弱信号检测算法。利用这种基于小波函数为sym5的五层小波分解算法，可提取出连续多普勒弱信号的联合时频特征值，从而实现目标信号的检测。并通过使用时域、短时傅立叶和小波分析三种算法对拟合数据进行仿真，得到三种算法在不同信噪比下的检测性能对比及定性分析，证明了小波分析算法的有效性。     

基于小波变换的无线电引信目标识别研究

根据无线电引信回波多普勒信号功率主要集中在低频部分的特点,对淹没在噪声中的无线电引信回波信号进行小波分解,提取低频段不同频带内信号能量作为特征,用Fisher判别方法对目标进行检测.针对不同信噪比,对某典型无线电引信回波信号进行定量研究,实验结果表明该方法是有效的.     

基于拟合和小波分解的引信多普勒频率滤波

防空导弹无线电引信多普勒频率经常包含野值,给试验结果分析带来一定困难,小波变换和时频峰值滤波去除方法只研究了野值所占比例小且成片野值少时的情形。针对该问题研究了一种基于非线性最小二乘拟合和小波分解的滤波方法,该方法首先对低频小波系数进行拟合滤除随机误差,然后将拟合和小波分解相结合判别和替换野值。经仿真验证该方法可以滤除随机误差和野值,多普勒频率序列仅含随机误差和孤立野值时滤波精度很高;若包含成片野值且野值总量小于序列总数的三分之一,滤波精度仍然满足要求。     

多普勒对空引信回波分析及碰炸优先判决准则研究

现有的二维弹目交会模型很难准确对对空引信回波信号进行模拟,为准确给出多普勒对空引信“碰炸优先”的判决准则,采用一种三维弹目交会模型对引信回波信号建模,推导出回波信号的表达式。采用短时分数阶傅里叶变换对三维交会模型中碰炸（包括迎击、追击和不共线交会）和近炸（包括早到、晚到和目标机动）共两类6种情形进行分析,得出了脉冲多普勒对空引信碰炸和近炸自适应判决准则。通过Matlab仿真结果验证了该分析模型和判决准则的准确性。     

鱼雷引信目标信号的小波消噪研究

鱼雷引信目标信号的背景噪声消除是确保引信可靠动作的重要手段。传统的带通滤波方法消噪精度低，波形稳定性差，而小波变换在对信号进行消噪处理方面具有良好的特性，它可利用不同的尺度参数将信号分解到不同的频带上。该文基于典型的鱼雷电磁引信模型和磁引信目标信号模型，采用小波变换的方法对复杂背景干扰下的引信目标信号进行了消噪处理，并使用数学分析软件MATLAB对消噪结果进行了仿真。仿真结果表明，相比传统的消噪手段，小波消噪具有精度高、适用性强、信号波形失真度小的优点，可有效消除鱼雷引信目标信号中的背景噪声。     

引信试验数据的小波分析

用傅里叶变换对含有噪声干扰的试验数据进行滤波,通常难以确定奇异点在空间的位置及分布情况。本文用小波变换对引信风洞试验数据进行滤波,通过选择合理的基小波、分解尺度和阈值对数据滤波后得到了引信涡轮角加速度的突变点,确定了引信击针脱离盲孔的时间,找出了某型引信早炸原因,解决了实际引信故障分析难题,保证了该引信的设计定型。     

基于短时傅里叶变换的毫米波引信地面目标识别

针对毫米波引信对地面背景中目标时域检测时地杂波影响较大影响识别的问题,提出基于短时傅里叶变换(STFT)的毫米波(MMW)地面目标识别算法。该算法的实质是提取毫米波引信信号频谱中的有效多普勒频率特征信息,用短时傅里叶变换分析实测的引信多普勒信号。在MATLAB软件下用外场实测数据进行试验验证,验证结果表明了短时傅里叶变换方法对地面目标检测、识别的可行性,可以有效地判断出背景信号中有无目标。