基于目标联合特征提取的脉冲多普勒引信抗干扰方法

针对脉冲多普勒（PD）引信对抗信息型干扰能力不足的问题,提出一种基于目标联合特征提取的PD引信抗干扰方法。基于信息型干扰下PD引信基带滤波器的输出信号,结合PD引信目标函数,并利用二分类与单分类支持向量机构造引信期望信号空间,设计了基于目标联合特征提取和识别的PD引信原理样机。进行了抗干扰实验验证,结果表明,基于目标联合特征提取的PD引信原理样机抗干扰成功率大于90%,从而可知该方法能够显著提高PD引信抗干扰能力。     

基于互协方差的L型嵌套阵列二维波达方向估计

为了解决L型均匀阵列波达方向（DOA）估计分辨率较低、估计信源数受限于阵元数、估计精度易受信噪比影响等问题,提出一种基于互协方差的L型嵌套阵列二维DOA估计算法。利用不同子阵间互协方差矩阵产生较长无冗余阵元的虚拟阵列,消除噪声干扰;利用虚拟阵列及其共轭矩阵构建等效协方差矩阵,实现虚拟阵列信号的解相干;采用旋转不变子空间技术对等效协方差矩阵进行处理,得到目标的角度信息;基于虚拟阵列等效信源的唯一性进行空间信源的角度匹配。对所提算法的DOA估计有效性进行仿真验证,结果表明,在阵元数相同情况下,该算法与L型均匀阵列相比在低信噪比环境下拥有更高的估计精度,能够辨识更多的空间信源。     

小波变换模极大去噪法在无线电引信信号处理中的应用

将小波变换模极大去噪理论和方法应用于无线电引信的信号处理研究，在小波变换模极大值特性分析的基础上，讨论了无线电引信信号和噪声的小波变换模极大值在各尺度上的传播特性，提出了无线电引信小波变换模极大值去噪算法，并对算法进行了深入分析，仿真结果显示：利用小波变换模极大值去噪方法可有效去除低信噪比的无线电引信信号噪声。     

基于复合基神经网络的声目标分类识别

根据径向基函数(RBF)神经网络和前馈(BP)神经网络的特点，将BRF网络和BP网络结合起来构成复合基网络，并使用此网络进行声信号的分类识别。试验表明，该网络具有较好的综合分类识别性能，其分类能力优于RBF网络和BP网络。     

战场目标声信号的合成方法研究

从声学理论及战场声学环境特点出发，利用波动声学的方法，得出声压合成规则，通过合成规则的实验和仿真验证了合成规则的正确性；并详细阐述了不同声信号的具体合成方法，给出了计算机仿真结果。     

地面感应电场对静电探测器影响分析

用镜像法对空中带电目标的近地静电场进行分析，论述了其地面感应电场在大地介质成份不同、目标与探测器相对位置不同等情况下，对“电极扫描式”以及“短路轴向电极式”两种被动静电探测器最大探测距离产生衰减的规律；并给出探测器处目标电场方程及几种典型变化示意图。     

多路Cr,Tm,Ho:YAG激光器合光路的设计

在介绍国外四路Cr,Tm,Ho:YAG激光器的基础上,提出了三种四路Cr,Tm,Ho:YAG激光器合光路经光纤输出的方案,并进行了比较,最终确定了基于平面的四路Cr,Tm,Ho:YAG激光器合光路设计方案。在三路情况下,当单脉冲最大注入能量为100J,重频30Hz时,激光器直接输出功率50.17W,光纤末端输出功率35.65W,耦合效率为71%。经文献调研,目前所达到的输出功率处于国内领先水平。     

连续波多普勒引信的系统仿真

从系统功能的角度分析了连续波多普勒引信的原理和系统组成，并分解为相对独立的子系统。重点从信道的角度考虑建立部件的可以通用的数字模型，形成了无线电引信信息传递、信号处理、启动特性的数字模型，为引信对外部输入信号(干扰、抗干扰)的研究提供了仿真平台。采用MATLAB／Simulink按照从上而下、逐步细化的方法，建立了相应的仿真模型，最后对系统仿真模型进行了测试，并给出了仿真结果。     

引信干扰机训练模拟器控制系统设计

引信干扰机训练模拟器是为电子对抗部队进行引信干扰机训练而研制的。它作为引信干扰机的配套训练设备，既可避免因实弹发射所带来的一系列的不便，又能监视操作情况，记录训练过程，对操作人员的操作水平作出评价。本文就其控制系统的设计作了详细介绍。     

基于景象投射技术的激光引信半实物仿真系统

在激光引信的研制过程中，半实物仿真是能够较为全面地评测其工作性能的重要手段，介绍了基于激光景象投射(LSP)技术的激光引信半实物仿真(HILS)系统作为仿真试验的平台。该系统能够有效地模拟来自目标和背景的激光回波特性，并以激光阵列的形式投射到激光引信接收端，从而获取激光引信在弹目交会过程中的实时反馈信息，为激光引信的研制改进提供了可靠的数据支持。