白豹油田延长组低电阻率油层成因机理研究

白豹油田三叠系延长组长4+5储层孔隙结构复杂,引起束缚水饱和度高,测井显示高孔隙度、低渗透率.为提高测井解释符合率,研究了该储层低电阻率成因.利用测井、岩心物性、压汞、薄片、水性分析、试油等资料,对正常油层长3和低电阻率油层长4+5的岩石学特征、孔隙结构特征、物性、电性特征做了详细的对比研究和评价.分析了6种因素对长4+5储层形成低电阻率油层影响,即:泥质、阳离子交换量、地层水矿化度、高孔隙度、粒度、束缚水饱和度.认为复杂的孔隙结构、高束缚水饱和度、岩性粒度细和高孔隙度是长4+5形成低电阻率油层的主要原因.利用核磁共振测井资料确定束缚水饱和度的方法提高了低电阻率油层解释精度.根据研究结果对白豹地区的B154井进行地质解释,其结论与实际情况相符.     

花土沟油田低电阻率油层成因分析及解释方法研究

柴达木盆地花土沟油田同时存在高电阻率油层与低电阻率油层,使油层的识别难度增大.分析研究了低电阻率油层形成机理,认为储层岩性细、微孔发育、束缚水饱和度高以及高矿化度地层水是油层低电阻率的主要成因,提出了电阻率影响相对较小的相对渗透率解释方法并建立了相应的解释标准,辅以电阻率和三孔隙度曲线分析,能够很好地解决该区低电阻率油层识别的问题,解释符合率可达到95%以上.给出了2个应用实例.     

南堡凹陷复杂砂岩储层含水饱和度模型的研究

南堡油田第三系受沉积微相和成岩作用的影响发育大量的复杂砂岩储层,束缚水饱和度和阳离子交换量偏高,储层孔隙结构复杂,地层因素和孔隙度表现出非阿尔奇关系的特征.通过岩电分析可知,当阳离子交换附加导电性较强时,阿尔奇公式中的m、n值主要受阳离子交换量(Qv)影响,与Qv呈指数关系;当阳离子交换附加导电性较弱时,m、n值主要受孔隙结构影响,与√K/φ呈对数关系.新的解释参数确定方法考虑了阳离子交换量、孔隙结构和地层水电阻率对m、n值的影响,在复杂砂岩油气藏实际测井评价中得到了良好的效果.     

某油田长3低渗透率低电阻率油层分析与识别方法

某油田长3油层分布面积广、储层变化大,存在大量低电阻率油层,测井解释难度较大。为更好地认识储层的特点和识别孔隙流体性质,通过实验对储层岩石组成、充填物的成分及含量、孔隙结构等微观特性进行分析,总结储层的测井响应特征,确定导致该油层表现为低电阻率的主要原因。长3储层物性主要受充填物和孔隙结构的影响,高束缚水饱和度和高矿化度地层水则是影响其低电阻率的2个主要因素。常规测井解释方法对该区长3油层的识别具有一定的效果,但使用单一解释方法容易造成误判,核磁共振和阵列感应测井方法摆脱了仅依靠电阻率判断含油性的缺陷,在低电阻率油层识别上具有优势。     

利用烃柱高度计算含油饱和度在低阻油层中的应用

低阻油层是指在同一油水系统内油层电阻率小于和近似等于围岩电阻率的绝对低阻油层;或油、水层电阻率增大率小于2的相对低阻油层。受内因及外因的共同影响,某些低阻油层测井所得到的视电阻率值往往不能反映油层真实的含油饱和度情况,因此开展非电阻率方法计算低阻油层含油饱和度研究非常重要。本文将实验室压汞曲线换算为储层条件下的毛管压力、烃柱高度与含油饱和度的关系曲线,建立含油孔隙体积与烃柱高度、孔隙度的关系曲线,进而求取含油饱和度,为准确评价储层含油性、精确计算低阻油层储量提供了保障。     

歧口凹陷复杂砂岩储层饱和度计算方法探讨

歧口凹陷第三系受沉积微相和成岩作用的影响,发育大量复杂砂岩储层。对于该类储层,应用固定m、n值的经典阿尔奇公式计算含油饱和度往往偏低,造成油层漏失。从目标区块岩石物理实验入手,分析现用饱和度方法不适应的原因,发现孔隙度指数m和饱和度指数n在该类储层中不是固定的,其变化规律与地层水矿化度、阳离子交换量和孔隙结构有关,且不同层位、不同区域控制其变化的主要因素不同;针对不同的主控因素提出变m、n值含油饱和度的计算方法。该方法考虑了阳离子交换量、孔隙结构、地层水电阻率和泥质含量的影响,在歧口凹陷复杂砂岩储层的评价中取得了很好的应用效果。     

柴达木盆地狮子沟N1油藏低阻油层形成机理

低电阻率油层与邻近水层或泥岩层的电阻率值极为接近，给油、水层识别造成困难。因此，低电阻率油层的评价是当前测井解释领域中普遍关注的难题。狮子沟N。油藏在开发过程中发现部分低阻油层，这些油层电阻率指数小于3，电阻率只有2．2Ω·m（中40井Ⅱ-37），而水层最高的电阻率是4．9Ω·m（中11井Ⅱ-11），平均电阻率为2．74Ω·m。由于油水层电阻率十分接近，这类油层很难识别。通过目前的试采资料，分析该油田可能引起低阻的原因主要有：①储层岩性细，导致电阻率低；②泥质含量高，储层岩石阳离子交换量大，导致油气层电阻率低；③油藏幅度低，油水密度差小，含油饱和度低，造成低阻；④地层水矿化度高造成低阻；⑤受断层的影响，造成储层孔隙结构复杂，导致油气层电阻率低。按常规的解释标准和解释图版对低阻层进行解释，明显存在不足。目前在该油田应进行深入的研究，进行试油，做高压物性实验，建立起新的解释模型，使狮子沟N1油藏能够有效高效的开发。     

油层低电阻率及阿尔奇公式中各参数的岩电实验研究

通过大量实验数据,说明油层低电阻率主要是由粘土附加导电、阳离子交换量等因素引起的.讨论了温度、压力对阿尔奇公式中各参数的影响效果,得出高温高压条件下饱和度指数n和孔隙度指数m的变化规律.     

低电阻率油层中孔砂岩岩电及核磁实验研究

通过实验讨论了油层低电阻率与阳离子交换量、矿化度及温度的关系.分析了温度、压力对阿尔奇公式中各参数的影响效果,得出高温高压条件下饱和度指数n随压力和矿化度的增大而增大、随温度的增大而减小;孔隙度指数m随压力的增大而增大,在低矿化度下m值基本不受温度的影响,而在高矿化度下却随温度的升高而增大的变化规律.利用核磁实验新方法研究了低电阻率油层岩心的NMR横向弛豫特性,证实可根据T2谱形和T2平均值来判别岩石含油或含水.     

低孔隙度低渗透率泥质砂岩储层中胶结指数m和饱和度指数n的计算和应用

低孔隙度低渗透率储层的孔隙结构复杂,连通性较差,孔隙中流体分布不均匀,Archie公式中系数m、n的确定存在较大误差.由传统统计分析方法求取的m和n参数会随孔隙度和含水饱和度的不同变化,使测井电阻率计算的含油气饱和度精度降低.从数学物理边界条件和低孔隙度低渗透率储层的地质特征出发,分析了低孔隙度低渗透率储层中胶结指数m和饱和度指数n的变化特征.从储层岩石的地质作用和岩石物理变化过程探讨低孔隙度低渗透率储层中地层胶结指数m随孔隙度变化的一般规律,并用渗滤门限理论(PPTT)解释这一变化过程,建立了地层胶结指数m和饱和度指数n的准确计算方法.应用新参数对应的饱和度关系对QL油田不同水淹程度的2口井进行了处理解释,获得了良好的效果.     

改进的PICKETT法在Y油田低阻油层识别中的应用

对Y油田低阻油层岩心资料(孔隙度,渗透率,颗粒密度,毛管压力曲线,电性参数,相对渗透率实验,薄片分析,X衍射,扫描电镜,粘土矿物)、录井、测井以及试油资料的分析结果表明,低阻油层的主要影响因素包括:①复杂的孔隙结构,尤其是微孔隙较发育,导致了高的束缚水饱和度;②粘土含量高,粘土矿物(高岭石,伊利石)吸附了大量的束缚水,导致了含水饱和度的增高;③粘土矿物的附加导电性(高Q_v值);④咸水钻井泥浆条件下泥浆滤液的侵入.PICKETT法可用于储层评价,主要是根据测井资料和岩心资料建立深探测电阻率与孔隙度的交会图.将改进的PICKETT法用于识别Y油田低阻油层,是在原方法的基础上,通过毛细管压力曲线将自由水界面之上的高度集成到PICKETT图中,取得了满意的效果.     

东濮凹陷低电阻率油层测井解释方法研究

在东濮凹陷发现了一大批电阻率相对较低的油气层 ,经试油证明可以获得较高的油气产量 ,但用常规测井解释方法容易得出错误的解释结论。在分析东濮凹陷油气层低电阻率成因的基础之上 ,提出了测井评价方法。分析研究认为 ,地层水的矿化度高与束缚水含量高是形成东濮凹陷低阻油气层的主要原因。提出了适合于低电阻率油层的含水饱和度计算模型 ,该模型具有简单实用的特点 ;由实验分析资料 ,得到了计算束缚水饱和度、油水相对渗透率的方法 ;提出了将孔隙度与油水相对渗透率相结合划分油水层的方法。通过 2 0口井试油结果证实 ,这种低阻油层测井解释方法 ,利用油水相对渗透率来识别油水层 ,不仅具有解释更简单、更客观的优点 ,而且能大大提高低阻油层识别的成功率。     

莫西庄地区低阻油层成因分析与饱和度评价

莫西庄地区侏罗系储层具有低孔、低渗、低阻、强亲水特征。低阻油层饱和度评价是当前测井评价难题,而低阻油层成因分析是饱和度评价的基础。通过研究区储层粘土类型和粘土含量分析、多矿化度岩电分析实验、泥浆滤液侵入对地层电阻率影响的数值模拟、储层微毛细管发育情况及其它地质特征的深入研究,综合分析了各种因素对地层电阻率的影响,结果表明,微毛细管发育导致的高束缚水饱和度是造成本地区油层低阻的主要原因。根据微毛细管发育的低阻油层特征,分别采用导电岩石骨架(CRMM)模型和Archie公式对本地区低阻油层含水饱和度进行了计算,结果表明,CRMM模型的计算结果与地层真实情况吻合更好。     

Evaluation of electrical conductivity of shaly sands using the theory of mixtures

On the basis of the theory of mixtures, an equation is proposed for the electrical conductivity of shaly sands. Using a simple shaly sand model, Waxman and Smits, Hill and Milburn's core data and regression analysis, the equation was specified. It was fitted using core data for water conductivity within 0.2 to 25 S/m. The equation satisfies core data with a mean relative error of about 3%. The theory of mixtures allows clarification of the physical meaning of the cementation exponent representing it as the coefficient of mixing of shaly sand components. The saturation exponent was represented as the coefficient of mixing of the pore fluids. In clean sands, the derived equation is reduced to the Archie–Dahnov equation. The equation allows one to derive the effective porosity of cores which in turn exhibits good correlation with water permeability. The working hypothesis that shale porosity has the same magnitude as the total porosity of the shaly sands was assumed. It allows to evaluate shale content of core samples from their electrical conductivity without using destructive analysis. The derived shale content correlates with the cation exchange capacity and mixture exponent. The equation can be combined with nonelectrical equations used in sonic, density and neutron logs, and applied in log analysis.     

低阻气层测井识别和评价新方法——以鄂尔多斯盆地东胜气田为例

随着鄂尔多斯盆地东胜气田天然气开发步入中后期，先后出现了一些低电阻率气层（以下简称低阻气层）井。这些低阻气层与水层的电性差异很小，由于缺乏足够的分析化验数据，并且对其成因机理的认识尚不清楚，因而给气层识别带来了困难、对储层产能评价和预测造成了不利的影响。为了给东胜气田后期天然气高效开发提供可靠的技术支撑，在总结该区低阻气层测井响应特征的基础上，从分析成因机理入手，开展了低阻气层常规测井识别方法研究，提出了测井曲线重叠法和四孔隙度差值/比值法等新方法。研究结果表明：①低阻气层成因除了受到泥质分布形式、黏土矿物阳离子附加导电性以及钻井液侵入因素的影响之外，主要还有下述两种影响类型；②一种是由于高孔隙度、高渗透率及高可动水饱和度引起的低阻气层；③另一种则是由于复杂孔隙结构引起的高束缚水（毛细管水）饱和度，束缚水中主要是毛细管水，毛细管水又形成了较好的导电网络，造成储层呈现低电阻率特征。结论认为，采用所提出的常规测井方法来识别低阻气层，解释符合率可以达到83%，识别效果较好。     

神经网络在评价塔北低阻油气储层参数中的应用

本文阐述了塔里木盆地北部地区（简称塔北）低阻油气储层的成因及评价北低阻油气储层 方法一神经网络法。该方法利用神经网络原理中前馈网络中的逆传播（ＢＰ）学习算法求取孔隙度、渗透率和饱和度等储怪参数。在选择解释模型时，考虑了各参数的不同选取了不同的网络结构。通过实际资料的处理结果与化验资料、测试结果相比较，认为神经网络法在塔北低阻油气储层测井解释中提高了储层参数的评价精度，具有良好的地质效果。     

浅谈阿尔奇公式中饱和度指数(n)的测定方法

阿尔奇公式中饱和度指数n值的测定有多种方法.介绍了油驱法、离心法、气驱法、隔板法和增水法测定储集层饱和度指数的基本方法.油驱法用模拟油驱替100%含水的储集层岩样以测定储集层电阻增大率与含水饱和度关系;离心法是利用离心力克服储集层岩样的毛细管力,对中高孔隙度渗透率储层很有效;气驱法是模拟气藏形成的过程,用气体逐渐驱替储集层岩样中原有的水,在岩样不同的含水饱和度条件下测定电阻率;隔板法是用半渗透隔板在一定的压力下通过的润湿相溶液确定饱和度指数;增水法是利用储集层岩样的毛细管力达到不同的含水饱和度值确定储集层的饱和度指数.这5种方法在鄂尔多斯盆地砂岩和碳酸盐岩储集层进行了应用,结果显示该盆地储集层的饱和度指数呈非常复杂的特性,应根据储集层的物理性质,选择合适的方法测定储集层的饱和度指数.     

低电阻率气层测井评价方法

粘土矿物成份是造成气层电阻率低的主要原因。用灰色静态模型计算孔隙度，用BP神经网络计算束缚水饱和度等参数。与岩心分析结果比较，储层参数计算结果精度有所提高。用储层参数建立气层和水层的判别式，判别结果与试油有较好的一致性。综合数字处理结果建立了气层产能评价模型，处理结果与试油结果比较，符合率82％。     

某油田低孔隙度低渗透率泥质砂岩储层岩电实验及应用

从某油田中、低孔隙度及渗透率储层岩心在不同溶液矿化度条件下的岩电参数实验结果研究可知,低孔隙度低渗透率储层的岩电参数明显不同于中、高孔隙度储层,中、高孔隙度储层的孔隙度指数和饱和度指数基本不随溶液矿化度的变化而变化,但是低孔隙度低渗透率储层的孔隙度指数和饱和度指数分别随溶液矿化度的增大而增大.根据岩电实验结果,分别建立了孔隙度指数、饱和度指数随不同孔隙度和溶液电阻率变化的方程,改进了常用的计算含水饱和度的Archie模型.通过所建模型在某气田低孔隙度低渗透率储层测井解释中的实际应用,取得了满意的效果.表明开展低孔隙度低渗透率储层的岩石物理实验,对于建立测井解释模型,进而评价该类储层,具有重要的研究价值.