梅钢无委托板坯问题探讨

梅钢按合同组织生产中,不可避免的会产生无委托板坯,其主要是合同结构、生产过程及物流、系统等原因造成。针对产生的原因,相应的降低无委托板坯措施也主要从优化合同、生产计划、物流及提高生产过程控制能力和及时消化无委托板坯等方面着手考虑。     

转炉容量与无委托板坯发生率的关系分析

针对合同规格多、批量小的特点,以现有合同为基础,预测了转炉容量为260、300、350 t时无委托板坯发生率分别为28％、34％、38％；以炼钢生产结果为基础,预测了转炉容量为260、300、350 t时无委托板坯发生率分别为28％、31％、36％.转炉容量越大,产生的无委托板坯越多.1 000万t规模钢铁厂,260 t转炉比300 t转炉一年将少产生现货超过4万t,350 t转炉比300 t转炉每年多产生现货超过5万t.合理的转炉容量可减少无委托板坯数量和生产运行时的损失.     

钢铁生产过程中无委托板坯的产生及处理

无委托板坯发生量从一个侧面体现了一个公司的生产管理水平，消化无委托板坯提高资源利用率是一项长期的管理工作，也是一个持续改进的过程。通过分析无委托板坯对企业效益的影响、产生的根本原因，提出了消化无委托板坯的具体方法和措施，以达到降低企业的无委托板坯库存，使企业效益最大化的最终目的。     

连铸坯质量异常及其判定模型

随着连铸技术的发展,在无缺陷板坯铸造技术的基础上实现的直接热送工艺,不仅依赖于严格的质量控制,对板坯的质量管理也提出了更高的要求。本文在分析板坯质量影响因素的基础上提出的一套板坯在线质量判定管理模型,通过人工和计算机自动的方式,检查判定影响板坯质量的异常事件及因素,并考虑钢种,对这些质量事件作出相应的处理,为后工序提供作业指示,为直接热送服务。     

连铸与热轧工序余材集成匹配模型与算法

针对钢铁企业连铸工序余材板坯及热轧工序余材钢卷对热轧生产合同的匹配问题,基于一体化的管理思想建立了余材板坯、钢卷与合同集成匹配的多目标0-1非线性整数规划模型,在模型中引入板坯材质与合同要求钢种特征差异值矩阵及钢卷钢种与合同要求钢种特征差异值矩阵.采用分段整数编码、基于启发式修复策略的改进遗传算法求解.最后,通过对实际生产数据的仿真实验验证了所提模型和算法的有效性,为科学合理地匹配铸轧工序余材板坯、钢卷提供了有效的解决方法.      

板坯的ABC分类与管理

采用ＡＢＣ分类方法和计算机模拟技术，研究了板坯库的倒垛作业问题，提出了板坯分类和管理方法，并研究了合同计划的稳定性对板坯分类的影响。     

外购板坯设计问题的优化模型及算法

针对外购板坯规格已知、合同质量需求为区间值、考虑工艺路线约束的板坯设计问题,建立了最小化总余材量的线性混合整数规划(MILP)模型,并提出了一种基于MILP的启发式算法,将大规模板坯设计问题分解成多个小规模MILP问题,使之易于优化求解。算法兼顾了启发式算法的快速性及MILP的最优性,能在较短的时间内得到近优解。现场数据测试表明该模型和算法具有良好的优化性能和实用性。     

碳钢板坯转用充当模型优化系统的开发实践

碳钢板坯的转用充当是L3生产管理系统中合同管理模块的一个重要功能,是改变材料与合同匹配关系的有效手段。在已有不锈钢合同计划管理体系的基础上,开发了碳钢板坯转用充当模型优化系统,实现了利用计算机系统对材料和合同的转用充当条件自动比对、校核,找出最佳匹配的合同或材料进行转用充当,大大提高了工作效率和匹配命中率,缩短了合同制造周期。经在线实际应用表明,该系统具有较高的有效性和实用性,转用充当工作效率提高80%以上。     

济钢第三炼钢厂板坯连铸机计算机质量控制模型

济钢第三炼钢厂板坯连铸机计算机质量控制系统(CAQ)由冶金知识库、生产实绩参数表、质量管理、质量情况浏览及质量信息报表等组成,具有简明的层次化设计,可提供可靠、方便的操作,为冶炼优质高品质钢种、生产无缺陷板坯提供了良好的技术条件。     

中厚板推钢式加热炉板坯底面划伤原因分析与改进

板坯在推钢炉的耐热滑道上摩擦前进,这一动作使板坯经推钢炉加热出炉后,板坯底面与炉内耐热滑道接触的部位产生了较深的划痕,板坯轧制后在成品钢板表面产生翘皮和折叠的质量缺陷。文章分析了推钢炉产生板坯划伤的原因,介绍了推钢炉耐热滑道的改进措施。     

集装箱钢连铸薄板坯中的夹杂物行为

对珠钢 CSP薄板坯连铸机生产的横断面为 1180 mm× 5 0 mm的集装箱钢薄板坯中的夹杂物进行了研究 ,得到了薄板坯中夹杂物的种类、数量、大小及分布规律。还讨论了夹杂物对产品性能的影响及减少铸坯中的夹杂物一些措施     

热冷轧订单追踪系统设计与实现

热冷轧订单追踪管理系统是武钢整体产销资讯系统中比较重要的子系统之一。掌控生产订单整个生产过程中的执行状况。整个系统以生产订单为中心,准确掌握生产订单的执行状况,动态掌握各工序间实物量流动情况,按订单准确计算待炼钢申请量并以此提出炼钢浇次计划,对无主板坯自动适配订单。     

中间包喂稀土消除连铸坯内弧侧卷渣缺陷原因研究

通过硫印试验、金相观察及冲击试验,比较了未喂稀土、结晶器喂稀土及中间包加稀土连铸坯内弧侧四分之一处夹杂物形态及分布及连铸坯横断面上的冲击韧性,发现结晶器喂稀土的连铸坯内弧侧卷渣缺陷形态及分布与未喂稀土的相近,冲击韧性变化也相同,而中间包加稀土基本消除了内弧侧四分之一处的卷渣缺陷,冲击韧性明显提高;并分析了中间包加稀土消除内弧侧卷渣原因.     

梅山2号连铸机试生产板坯质量分析

介绍了梅山2号板坯连铸机投产以来的生产情况，通过对铸坯组织进行宏观检验和电解夹杂物检测，对试生产铸坯的内、外部质量进行了评估，并分析了产生有关缺陷的原因。     

低合金热装轧制钢板表面裂纹控制实践

分析了低合金钢连铸坯热装轧制时钢板表面晶界裂纹缺陷产生的原因。根据入炉前铸坯表面温度及相应的冷却制度,进行了工业试验。试验结果表明,入炉前铸坯表面温度小于450℃或大于750℃时不产生晶界裂纹。采取下线冷却工艺后,低合金钢厚铸坯轧后的晶界裂纹从原来的27.3%降低到0。     

45K-DP钢板坯星状裂纹产生原因探析

主要描述了宝钢4号连铸机生产45K-DP板坯产生表面星状裂纹的形貌,探讨了星状裂纹发生原因以及针对预防星状裂纹所采取的措施。通过对星状裂纹金相组织和扫描电镜分析发现,45K-DP钢星状裂纹起始于连铸坯发生相变之前,并且在星状裂纹位置发现含有Cu的成分。通过加强4号连铸机结晶器铜板寿命管理、提高铸机扇形段驱动辊轴承座安装精度,杜绝了45K-DP钢星状裂纹的发生。     

薄板坯合金钢窄面凹陷的控制实践

鞍钢股份有限公司炼钢总厂四分厂3#板坯连铸机生产过程中,合金钢铸坯窄面经常出现纵向凹陷,影响连铸坯的表面质量,并造成轧材缺陷。分析了连铸板坯窄面纵向凹陷的形成原因,结合生产试验,通过采取优化结晶器足辊冷却水流量、结晶器锥度、结晶器窄边足辊布置及铸机拉速等措施,提高了连铸板坯的表面质量,有效地控制了铸坯窄面的纵向凹陷。     

SS400M连铸坯角裂问题探讨

针对SS40 0M连铸坯实际生产中出现的角裂问题 ,采用热模拟的方法 ,研究了SS40 0M的高温力学性能 ,对比分析应变速率、冷却速率对性能的影响 ,并结合生产条件进行了工艺因素分析     

硅钢MES系统中的生产订单管理

根据马钢股份有限公司一钢轧硅钢分厂工程的实际情况,介绍了执行系统MES中基于订单链管理方式的生产订单管理功能。通过订单链管理生产订单的方式,实现了资源均衡分配,从而提高了生产质量和设备利用率。