计量用互感器在线监测系统的研制

在分析计量准确的重要性和目前实验室离线检测存在不足的基础上,研制了按照分布式系统设计的计量用互感器在线监测系统,并介绍了PT二次负荷、压降、误差和CT二次负荷、压降在线监测的原理和硬件电路设计方案.该监测系统采用分布同步测量方案,具有三层体系框架结构,考虑了在线监测长期运行的问题,对于测量系统和供电电源进行了可靠性设计.目前该系统已经在变电站挂网运行,测量数据准确、可靠,具有实用性.     

基于无线传感器网络的桥梁结构健康监测系统

基于桥梁结构健康监测和无线传感器网络基本概念,设计出用于桥梁结构健康监测的无线传感器节点模型和软硬件结构体系。硬件基于Intel公司研制的Imote2平台,软件采用TinyOS操作系统。最后对基于无线传感器网络的桥梁结构健康监测系统的优势进行了分析与总结。无线传感器网络以其覆盖范围广、测量精度高和分布式、自组织等特点解决了有线系统的一些固有缺点,还可解决结构健康监测系统鲁棒性、自身寿命以及数据泛滥等问题。     

基于ZigBee开关柜触点监测系统的设计

针对目前开关柜触点状态的监测较难的问题,本文设计了一种基于ZigBee的开关柜触点安全表带式无线监测系统。首先根据开关柜触头的工作环境以及工作参数监测要求,设计了整体的监测系统方案;随后根据监测方案,对系统的各个硬件部分进行分别设计电路并对设备选型;其次,完成了系统采集端的软件设计,实现了数据采集、无线发送功能,且可与协调器设备进行无线通信。最后,通过烟雾实验验证了设计的系统的通信及测量较为准确。本监测系统采用锂电池供电,表带式安装。设计的监测系统可以对开关柜触点的电流、电压、温度、烟雾等运行参数进行实时测量,并对过流过载、短路、火灾等安全故障进行预报。     

高水压大直径越江电力管廊隧道结构健康监测方案探讨

高水压长期侵蚀、穿越软弱下卧土层复杂多变等特点使得水下电力管廊隧道结构的运营安全问题较为突出,合理开展健康监测是极为必要的。本文依托苏通GIL综合管廊大直径越江盾构隧道工程,在调研隧址地质条件、设计方案及运营控制要求的基础上,结合水土压力计算与结构力学性能分析,开展大直径高水压越江盾构隧道结构健康监测方案的研究,确定了隧道结构的监测项目、监测部位、监测仪器选型方案及数据采集、传输与处理等技术,并对监测数据的数字化管理方案进行探讨。通过研究,明确以深槽最高水压、河床冲淤剧烈、覆土变化明显、超浅埋区段及淤泥质软黏土、粉土等典型土层为重点监测部位,布设13个断面开展水土压力、钢筋应力、螺栓轴力、接缝张开监测,并全线实施沉降监测;设计了集工程信息可视化、健康监测实时管理、结构安全动态评估、仪器故障诊断等功能于一体的健康监测数字化管理方案,指导了依托工程健康监测的实施及数据评价管理。方案可供类似水下隧道健康监测参考。     

电能质量监测装置自动检测平台研究

本文针对电能质量监测装置测试领域的问题,推出一套自动检测平台。平台在软件方面采用层次化、模块接口标准化的设计思想,在硬件方便采用独立多回路同步控制的开放式结构,提供针对电能质量监测装置检测模板和装置检测方案管理模块,以应对不同种类的电能质量监测装置,方便测试系统的扩展,测试完成后,自动形成标准格式的检测报告。该自动检测平台实现高效率的独立多回路零干预自动检测,能显著提高电能质量监测装置检测工作的效率,减轻检测人员的繁琐任务,实现规范化、标准化和高效率化的自动检测。     

LabVIEW在污水参数在线监测系统中的应用

基于虚拟仪器的设计思想及功能模块化的设计方法,采用PC机和数据采集卡作为硬件系统,以LabVIEW为应用程序开发平台设计了污水参数在线监测系统,该系统具有人机界面友好、功能全面、操作简便的特点,实现了污水多参数自动采集、记录、控制、管理,提高了污水排放采集、检测的自动化程度。经测试表明,系统运转正常,达到预期目标。     

基于物联网的人体健康参数远程检测系统设计∗

采用STM３２F１０３C８T６单片机为核心控制器,利用 PulseSensor心率传感器、US９１１１-００６D 压力传感器和 QMA７９８１三轴加速度计分别设计了心率、血压和运动测量电路,实现对人体心率、血压和运动状况的实时检测;采 用 HC-０５蓝牙模块设计了蓝牙应用接口,开发了手机端数据采集 App,采集并远程传输慢病患者日常健康体征数据, 实现慢病患者日常健康数据远程在线集中监测.经过测试,系统能够满足慢病数据采集需要,为辅助慢病远程理疗提供了解决方案.     

多功能台变监测终端检测分析

在介绍多功能台变监测终端数据采集、处理、存储、计量、测量功能的基础上,重点介绍了该检测装置的数据采集测试、数据处理测试及测量功能测试;指出多功能台变监测终端将用电负荷管理终端、多功能电能表、集中器等功能集成一体,以功能完善与性能的可靠为测试目标;编制了多功能台变终端监测终端的检测方案;为完成检测对装置的功能进行了开发,提高了用电管理水平.     

基于iOS平台的便携心率监测系统设计

移动健康越来越受关注,智能手机在医疗健康领域的探索与发展中扮演着重要角色.提出了基于iOS(iPhone OS)平台的便携心率监测系统的设计方案,完成了相应的软件设计.重点介绍了iOS端的软件设计流程,说明了在iPhone上实现动态心电图的方法、采用的心电信号实时R波检测算法以及计算瞬时心率和平均心率的方法.实验时,用MIT BIH心律失常数据库的数据进行仿真测试,验证系统的功能.由仿真实验的结果可知,提出的方案具有较高的有效性和可靠性.     

基于QF4A512的加速度测量系统的实现

在桥梁结构健康监测应用中,针对桥梁振动振幅小、频率低等特点,提出并实现了基于QF4A512的振动加速度信号测量系统.QF4A512由处理器通过SPI接口控制,对输人的多向模拟加速度信号进行放大、抗混叠、采样以及FIR滤波等处理,并将得到的数据通过SPI接口送至处理器进行存储、传输和显示.对该测量系统的标准振动实验和桥梁现场试验结果表明,该系统能准确检测桥梁振动加速度频率和幅值,测量精度高、灵敏度好,不易受干扰,适用于桥梁结构健康监测应用.     

基于综合健康指数的设备状态评估

将健康指数作为表征设备整体健康状态优劣的指标,构建了设备健康状态的综合评估模型。在利用设备多个特征参数变化来反映设备运行状态的基础上,参照电力设备健康状况老化公式,提出了一个变量健康因子对设备运行状态健康指数进行修正。为综合考虑设备特征参数的重要程度,结合序关系法和熵权法改进了特征参数权重值的计算方式,使得设备健康状态综合评估体系的建立更加合理。最后,建立一种基于时间序列分析的非线性关系模型来拟合设备综合健康指数的变化趋势,评估未来健康状态并预测维护时间节点。利用该评估模型对某制氧厂的空压机进行了实例分析,结果表明该模型具有一定的有效性与合理性。     

变工况下航空逆变器健康评估方法研究

工况的变化会引起功率变换器电路健康表征参数随之变化,导致无法判断健康表征参数是因电路性能的退化还是因工况的变化引起的。针对该关键问题,以航空逆变器为研究对象,首先采用多评价指标优选模型优选出相关敏感的健康表征参数;然后基于极限学习机建立工况-无故障情况下健康表征参数映射模型;最后基于当前健康表征参数与映射模型输出的健康表征参数之间的相对变化量构建考虑工况条件的电路健康指标,实现不同工况下航空逆变器的健康评估。实验结果表明,该评估方法可以有效减小工况变化对健康指标的影响。在变工况情况下,相比于直接基于欧氏距离构建健康指标的评估方法,平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）和均方根误差（Root-Mean-Square Error,RMSE）分别降低了64.4%、66.8%。     

关于构建光健康理论体系的研究

光健康研究融合了半导体、照明、光学、医学、生理学、神经学等一系列学科。目前光健康研究尚未形成系统理论,不利于光健康的进一步有序发展,本文尝试以太阳光为理论基础,结合光健康研究过程中的体会和应用经验,从七个方面给出光健康理论体系的解释,为光健康研究和应用提供参考,目的是进一步完善光健康发展环境,推动光健康行业高质量发展。     

锂电池健康状态评估综述

电池健康状态评估对电池的使用、维护和经济性分析具有指导意义,然而电池的健康状态评估缺少针对性的整理和总结。综述了锂电池健康状态的定义、影响因素、评估模型以及研究难点,指出了电池健康状态研究对电池管理、运维和经济性分析的意义。     

基于黑板灯透镜的复合非对称主动偏光设计研究及应用

黑板照明是影响课堂教学质量的关键因素之一,黑板照明产品光学设计是保证黑板照明质量的先决条件,标准严格的安装要求也是实现最终设计的重要闭环,因此从设计、选型、工艺、安装及测试验收全链条的把控才能保障高质量黑板照明的成功应用。本文结合以上影响因素及市场产品现状,模拟和分析不同因素对讲台区域照明光品质和光健康的影响,提出一种基于复合型非对称主动偏光设计的黑板照明策略,为照明设计师和终端应用客户提供设计建议,为儿童青少年视力健康保驾护航。     

退役锂离子电池健康状态快速评估方法

锂离子电池退役高峰期到来,退役锂离子电池健康状态(State of Health, SOH)快速评估方法因可有效缓解电池退役问题而得到高度重视。提出一种基于层次分析(Analytic Hierarchy Process, AHP)的退役锂离子电池健康状态快速评估方法。首先选取可并行测试的健康因子并分析其可行性与有效性,并采用相关度指数分析健康因子对电池健康状态的表达能力。在此基础上以层次分析法评估电池的健康状态。最后比较不同方法对电池健康状态评估的精度。结果表明所提方法比单要素评估精度更高,比动态评估更容易实现,测试时间更短。     

照明与健康

本文概略地综述了三个问题：一、照明工程与卫生学的关系，两个学科从不同角度研究天然光、人工光的利用。二、照明与健康的关系，从生物学，生理学及心理学角度上回顾了光对于人类生存及人体多器官多方面的积极作用。三、照明与视觉功能、近视眼的关系，照明质量直接影响着视觉效果，照明不足或不合理会降低视觉效果、影响工作、学习效率。     

东海大桥桥梁健康监测系统简介

通过东海大桥健康监测系统监测到的两个异常震动信号案例,将大桥桥塔的疑似周期性变形震动和受外力撞击震动进行对比分析,试图从中找出规律性的信息,丰富、积累大桥健康监测系统应用的实践经验,以便迅速及时的处置可能危及大桥结构安全的紧急事件。     

论构建高师生心理健康教育模式的问题及原则

构建高师生心理健康教育模式应有系统的心理健康教育理沦作基础,为实现高等师范院校的培养目标服务。论述了构建高师生心理健康教育模式中存在的问题,提出了构建高师生心理健康教育模式应遵循的原则。     

基于集成ELM的锂离子电池充电截止电压下的SOC和SOH联合估计

充电截止电压是大多数电动汽车用户充电都会经历的电压点。针对传统安时积分法忽略初始容量误差和电池老化等一系列待优化的问题,提出了双层集成极限学习机(extreme learning machine, ELM)算法,实现锂离子电池充电截止电压下的荷电状态(state of charge, SOC)和健康状态(state of health, SOH)联合估计。首先,提取易测的电池健康特征(health indicator, HI),采用集成极限学习机映射HI及充电所需时间与SOH之间的关系。其次,用测得的HI估计难以在线测量的充电所需时间,对充电截止电压下安时积分法的SOC进行在线修正。该方法充分考虑了电动汽车用户初始充电状态的不确定性,指导电动汽车用户合理充电。此外,通过选择合适的集成ELM模型集成度,解决了单个ELM模型输出不稳定的问题。最后,选用NASA和CALCE数据集进行实验验证。验证结果表明,锂离子电池充电截止电压下SOC的估计均方根误差均小于1.5%,集成ELM相比于其他常见算法具有较高的训练、测试精度和较短的预测时间。