基于iOS平台的步长计算方案与实现

GPS一般不适用于室内环境定位,惯性导航是一种常用的室内定位技术。对此,提出了一种基于iOS平台的行走步长计算方法,通过iOS设备内置加速度计采集数据,计算腰部的竖直位移。行走时,人体的腰部轨迹相对于前进方向近似1个倒置单摆模型,依据此运动模型可以计算行走的步长。此外还给出了在iPhone上实现步长计算的软件实现方案,并设计了应用软件。实验表明,所提出的步长计算方案和软件可以实时显示行进的步长和总位移,测量结果较准确,误差约为5%,该方法可为开发室内定位系统提供一定理论依据。     

环球资讯

支持iPad更新!iOS 7 beta 2正式上线第一版的iOS 7 beta只有iPhone能用,这真是让那些想要尝鲜的iPad用户嫉妒不已。不过现在好了,支援iPad的iOS 7 beta 2已经正式上线,想看看新系统在大屏幕上是什么模样的朋友终于不用再苦等啦。已经安装有iOS 7 beta的设备可以通过OTA方式直接升级,新版中当然少不了"错误修正和改进",其中改进的部分具体来说,包括有英语版Siri的新配音和语音记事本等功能。     

基于iOS终端的监控平台设计与实现

设计了基于iOS(iPhone operating system)智能操作系统的监控平台,实现对未成年人的出行监控或作为用户遇险时的报警及追踪平台.iOS终端应用作为Client端实时获取用户GPS信息,采用Speex算法实现录制的音频压缩,与平台数据库Server通信并整合存储信息.平台的监控显示端通过加载网页的形式呈现用户位置及音频信息.平台搭建完成后经测试表明,监控平台将C/S与B/S模式结合,通过iOS端native编程实现更具针对性与稳定性的终端功能,同时平台显示部分采取网页形式可以更好的兼容多种系统,服务器端作为中间件实现了数据传输与处理的及时性.为开发基于iOS终端的监控或报警类平台提供了一定的应用与理论依据.     

Bang-Bang控制在随动系统中的应用

本文研究了Bang-Bang控制在随动系统中的具体实现,给出了硬件电路图和软件设计方法,仿真实验证明本文所做设计是有效可行的。     

数字说话

据国外媒体报道,自苹果最新发布的iPhone 4s在官方商店上架的24小时内,其预定数量已经达到了惊人的100万部。毫无疑问,对于苹果和业界来说,这都是一个新纪录。其前任iPhone 4在一天内的销量也只达到了60万部。尽管iPhone 4在iPhone 3GS的基础上进行了彻底的改变,而iPhone 4s只进行了硬件上的升级,但iPhone 4s的预定量目前已经是其前任的两倍。这也预示着,iOS设备的每一次升级都能吸引到比之前更多的关注。     

基于单片机和FPGA的高速测频系统的开发

本文介绍了一种以FPGA为测频核心处理芯片,单片机(C8051F020)为数据处理器的高速测频系统的设计方法,并详细地介绍了系统的硬件组成和软件设计,给出了FPGA的仿真结果.实验结果表明,该方案完全符合设计要求.     

基于交流异步电动机矢量控制的高性能主轴驱动系统

文章提出了一种基于交流异步电动机矢量控制的高性能主轴驱动系统，详尽地介绍了系统硬件结构、控制算法及软件设计流程。仿真和实验结果表明，该系统具有很高的控制精度和良好的动态性能。     

网络化控制的嵌入式研究

综述网络化控制系统研究的现状,接着进一步分析了嵌入式网络化控制器的硬件结构和软件设计,提出了网络控制器的实验建摸,并提出了在控制器上实现应用层软件设计的方法,该设计把神经网络与环境监测系统结合,最后经过实验验证了设计的可行性。     

用于航空电源有源滤波器的基波电流检测

电流基波分量和无功功率的实时检测是航空电源有源滤波器的关键技术之一.以单相系统为例,利用d,q变,换算法的向量分解本质,研究了航空电源有源滤波器中基波电流的检测原理和方法,通过仿真和实验验证了它的可行性;考虑到航空电源的特殊情况,提出了一种适应360～720Hz宽变频输入的数字检测方法,对其进行了软件设计和实验验证,其结果表明,所采用的单相基波电流检测方案适用于变频场合的航空电游系统.     

基于滑模变结构控制的开关磁阻电动机控制系统

提出了一种基于滑模变结构控制的滑模观测器无位置传感器控制方法,实现对电机转子位置及转速准确估测,设计了以TMS3202407A为控制核心的开关磁阻电动机控制系统,给出了系统的硬件电路及软件设计,仿真实验结果表明,该系统提高了电机动态性能,具有较强的鲁棒性和可行性。     

基于DSP的心电信号检测系统

心电信号的检测是研究心电病理特征的前提,是心电信号分析仪的重要组成部分.本文介绍了一种基于DSP的心电信号采集和分析系统.根据心电信号的特点,本系统采用AgCl电极作为心电信号传感器,结合AD620为主的前置放大电路进行模拟信号的采集.以TMS320VC5509低功耗DSP和CPLD为主进行数字系统设计.在DSP中编程实现数字滤波器的设计,最终得到P、T和QRS复波特征明显的ECG.本系统功耗小,成本低,精度高,达到了医疗仪器的设计要求.     

用于电力系统控制的计算机辅助工程(CAE)平台的设计

介绍了用于电力系统仿真及控制器设计的计算机辅助工程平台的开发。给出了该平台的软、硬件设计方法,描述了该平台的功能和应用。利用该系统,可以使控制算法设计人员方便地将在平台上仿真后认为满意的算法直接提取出来,经平台提供的编译连接程序处理后直接下载到ＤＳＰ硬件中,从而显著提高了控制器设计的效率。文中还介绍了该平台在ＳＴＡＴＣＯＭ 控制方面的动模实验结果     

基于Kalman滤波的人体心电跟踪监测系统设计

针对家庭心电健康监护,以及提高低功耗心电监测系统监测的准确性,设计并实现了一种采用卡尔曼滤波的心电监测系统。该系统采用AD8232作为模拟前段对通过电极和三导联心电采集线提取的微弱心电信号进行滤波放大,再经STM32处理器进行卡尔曼滤波处理,最终在LCD得到清晰稳定的生物电信号及心率。经实验样机初步测试,在人体保持安静的情况下,LCD显示的心电信号清晰稳定,能够反映人体实际心电特征。结果表明该设计较好地完成了心电信号的滤波处理,能够满足家庭心电监测的需求,对于家庭医疗设备有一定参考价值。     

基于VxWorks的VOIP网关系统软件设计

文中从一种VOIP[1-3](Voice OverInternet Protocol)系统设计方案入手,介绍基于VxWorks[4]下的VOIP系统开放式软件通信体系结构,实现VOIP系统中各子系统之间的实时通信,重点实现语音信号处理子系统中信号处理板和网络间的实时通信.文中给出VOIP的系统软件总体的设计和实现,在实时操作系统VxWorks平台下,给出系统的串口设备驱动程序以实现通信功能.     

改进型阈值提取心电信号的R峰值

心电信号（ECG）在心脏疾病诊断治疗中起着十分重要的作用,其中,由于R波具有幅度较大且易于检测的特性,故R峰值的检测成为电生理信号处理的一个重要的环节,它的正确检测对进行心率检测和电生理分析起着至关重要的作用。然而,心电信号在采集过程中会受到一定程度的干扰,例如工频干扰,基线漂移等问题,常用的R峰值阈值算法无法检测基线较低的心电波形,产生漏检。针对此问题,文章提出一种R峰值改进型阈值提取算法,通过对每个心电周期设置阈值和重检机制,提高了阈值算法的准确率。仿真实验证明,该方法简单有效,实时性强,显著提高了R峰值检测的准确率,满足临床应用的要求。     

基于Measurement Studio的心音信号采集与分析系统

设计一款便携式心音采集分析设备,并能定位出第一心音(S1)与第二心音(S2).以Measurement Studio作为开发平台,实现对先天性心脏病人心音信号的采集、存储和分析工作.采用双阈值分段定位法来定位S1与S2.系统较好的完成对病人心音信号的采集、存储、回显和播放功能.对心音杂音滤波效果明显,滤波后的包络能够较好定位S1与S2.通过该系统完成先心病的普查工作,比起专家亲自去边远山区现场听诊,更方便快捷,为未来心音听诊设备的开发奠定基础.     

模拟实验平台在SCADA系统中的应用

本文主要介绍了模拟实验平台在国内某大型引供水SCADA系统中的应用,详细叙述分析了模拟实验平台的开发过程及模拟的大型SCADA系统如何更好地服务于系统人员培训．同时部分升级设备在实验平台中的应用也为今后SCADA系统扩建升级、运行维护提供成功经验和借鉴。     

嵌入式视频监控系统设计

目前嵌入式系统安防领域越来越受重视。提出了一种嵌入式视频监控系统设计方案,与传统的视频监控系统相比具有稳定性好、网络化程度高、生产成本低的特点,其选用ARM微处理器S3C2440未构建前端硬件平台,操作系统采用Linux,并给出了系统结构框图和软件设计流程。该系统满足视频监控领域对网络化、实时性、可靠性、低成本的要求。经测试,视频画面流畅,无明显延时。     

一种采用单电源的心电信号遥测系统的设计

提出了一种采用单电源的心电信号遥测系统的设计方法.系统采用AD627、AD8603、LTC1860L、IA4420等在单电源供电方式下能较好工作的集成芯片分别完成模拟信号采集放大、A/D转换、数据无线发送等功能,简化了硬件电路,为远程遥测心电信号的采集系统提供了1个微型化设计解决方案.电路的仿真分析及实验证明了系统能够较好地完成对心电信号的采集.     

心音、心电采集系统设计与信号预处理

介绍了一种基于LabVIEW的心音、心电实时采集与存储系统,以及对存储后的信号用MATLAB进行信号预处理的信号处理解决方案.论文首先介绍了心音、心电采集电路的硬件设计;其次介绍了用LabVIEW和NI公司的USB-6009的数据采集卡完成信号采集、存储以及实时显示心音、心电信号的软件设计;最后介绍了对存储后的心音、心电信号用MATLAB进行预处理,包括ECG信号的小波去噪,心音信号的包络提取等.实现了信号的实时采集、存储以及预处理,为心音、心电数据库的构建和后续的信号处理奠定了基础.