坐标法检测圆心的可靠性分析

该文就测量圆周上多点坐标检测圆心坐标进行了试验研究。如观测值中不含有粗差,就可以利用多点坐标法进行圆心的拟合计算,如观测值中含有粗差,则必须通过计算分析找出含有粗差的观测值。该文对圆周上10个点进行坐标测量,采用t检验准则对观测值进行粗差判别,并对加入粗差的观测值进行了探测计算,提高了圆心坐标计算的可靠性。     

井下导线观测中仪器高量测数据的统计检验

文中引用某矿井下7″级基本控制导线量高的实测数据,采用一系列统计方法进行可靠性评价.采用三倍标准差法进行粗差检测;采用数学期望和标准偏差进行精度评价;采用误差分布的假设检验对量高数据是否服从正态分布进行验证;采用置信区间检验进行粗差估计,并确定相应置信度下的置信区间范围;采用显著性检验评价数据差异性大小.最后获得结论:在剔除粗差之后“前视高”比“后视高”量测数据更为稳定和可靠.     

采用抗差估计剔除多粗差的一种方法

本文提出了一种用于测量数据中多个粗差探测和定位的抗差检验方法。与传统的单个粗差的剔除方法相比，这种方法能够大大改善粗差的探测和分离。最后，文中给出了两个实例，用来说明检测过程及实际效果。     

论粗差t检验两个统计量的等价性

本文针对粗差t检验两个统计量的数学模型,运用两种处理粗差问题的不同方法,讨论并推证了两个统计量是等价的,并把两种计算方法归结为同一种算法,该算法比粗差的其他算法具有一定的优越性.     

抗差估计对粗差的定位定量探测

常规的粗差探测方法 ,不仅对粗差的定位效果不理想 ,而且对粗差大小的确定更显得无能为力。本文应用抗差估计理论 ,对一模拟水准网进行了粗差探测 ,结果表明 ,抗差估计不仅能准确地对粗差进行定位 ,而且也定量地反映了粗差的大小 ,并且实现了粗差探测和平差计算同步完成的目标。     

起算数据误差对控制网精度影响的分析

一个控制网的精度与所选择的起算数据有关,有时影响还相当显著,本文以统计检验的方法判断起算数据误差对控制网精度的影响程度,以便对起算数据进行选择。文中对菲列罗公式计算的验前测角中误差与平差后所得的测角中误差间的关系也进行了讨论。     

一段圆弧上多点坐标拟合圆心位置的可靠性分析

该文研究分析了通过一段圆弧上多点坐标来进行圆心坐标拟合的问题,列出了圆弧上多点求解圆心的平差模型,并讨论了当测量数据存在粗差时,对圆上多点构成的观测数据运用数据探测法进行可靠性检验并作了相关精度分析。试验假设在施工时只能看到圆形建筑物大概1/2或1/4圆弧,模拟测量了一组实验数据,对其中某点坐标加入适当的粗差后分组组合进行粗差探测并探讨得出了合理的检验显著系数值。试验发现对于1/4圆弧,当观测值存在较小粗差时,结果超限可能性就很大,而对点位分布在大概1/2圆弧上时,如果其中某个观测点的点位误差不超过3倍中误差时,单从得到的平差结果看可能不超限,但通过μ检验法则可以探测到粗差,对实际测量中的数据处理有一定的参考意义。     

近井控制网外部可靠性分析的必要性

所谓外部可靠性,是指平差系统抵抗残留粗差对平差参数及其函数的影响能力,也就是指经粗差探测不能发现的粗差对平差参数及其函数的影响程度。因为尽管平差前对观测值进行粗差剔除,但探测的成功性还取决于所选择的置信水平和功效的大小,因此检验后某些观测数据仍存在残存的小粗差。这些小粗差在一些情况下,对近井控制网一类的典型图形平差结果影响也是可观的,有必要加以研究。下面主要以实例进行说明。一、外部可靠性指标按间接观测平差法时,误差方程式为:     

矿区高精度GPS网平差的质量控制方法研究

GPS定位技术现已成为建立矿区地表首级控制网的主要手段,而GPS网平差阶段的质量控制方法是影响整个矿区测量基准精度的重要因素,因而重点对受到粗差污染的矿区GPS网平差质量控制方法进行研究。针对传统抗差模型的缺点,在标准化残差构造的抗差模型基础上,对IGGⅢ权因子函数进行改进,并提出将迭代过程中的单位权中误差改为由中位函数计算,导出了相应的抗差迭代解式,给出了GPS网平差成果的检验方法。算例结果表明:该抗差模型能够有效抵御不同形式的粗差对平差结果的影响,为高精度矿区测量基准的建立提供了更为可靠的数据源。     

异常观测值一种检验方法的推广

推广了异常观测值的有效统计检验给出的用于异常观测值（粗差）检验的方法，使其适用于更一般的情况。该方法对异常观测值的检验具有很高的功效。     

控制网坐标系建立及已知数据分析

介绍了控制网计算中建立独立坐标系统的方法,探讨了已知点数据正确性的检验方法。通过分析,总结出了适用于不同测区建立坐标系统的方法和检验已知点数据可靠性方法,对改善控制网的精度,避免粗差和系统误差有现实意义。     

基于间接平差中/的粗差探测方法

间接平差误差方程式中观测值与近似值之差l包含观测值L的信息,如L中含有粗差必在l中反映出来。文中推导出l具有数学期望为小于三倍中误差的常数和方差等于观测的方差这两条重要特性,可以区分出含有粗差的l和不含粗差的l。因为不含粗差的l中的观测值都不含有粗差,那么其补集可能含有粗差,将其与含有粗差的集合求交集,只要有足够的多余观测即可探测出粗差。这种方法去探测粗差,充分利用了l中含有L的丰富信息在进行最小二乘平差计算之前,就能简便有效地探测粗差,避免了最小二乘对粗差的分摊。文中将通过算例来说明该方法的简便性与可靠性。     

近井控制网内部可靠性及增强可靠性的探讨

内部可靠性是指在一定统计检验条件下,平差系统对观测值粗差探测能力,并以实例进行说明。     

VRS测量数据中粗差的检验与估计方法

针对VRS数据中存在粗差的问题,采用中位数判别法,推导了抗差加权最小二乘估计方法及其数学模型。利用实验分析了粗差对VRS正常观测值解算定位的影响,采用粗差探测与抗差估计相结合的方法来处理异常数据,结果表明,基于粗差探测和抗差加权最小二乘估计相结合的粗差处理方法可以有效地控制和抵御粗差的影响。     

局部分析法与IGGⅢ法在水准网粗差探测中的对比分析

受外界条件、仪器、人为等因素的影响,测量数据可能存在粗差,严重影响平差结果的精度。通过局部分析法与选权迭代IGGⅢ法在高等级水准网粗差探测应用中的对比分析,验证了两种方法的有效性。其中,IGGⅢ法通过迭代计算调整等价权的大小使粗差影响减小,平差结果与不含粗差时相差1mm以内,但每次迭代都需进行一次平差计算。局部分析法不需要预先进行平差计算即可对粗差准确定位,简单有效。     

基于阈值降噪的测量机器人监测基础数据粗差剔除方法研究

在露天矿及排土场的边坡监测中由于放炮震动等因素影响使得测量机器人监测基础数据中总是含有一定量的粗差。针对如何快速而准确的剔除监测数据中的粗差,文中提出利用小波阈值降噪的方法剔除数据中的粗差,该方法通过有用信号最小频率确定分解层数,根据确定的分解层数对含有粗差的监测基础数据进行软阈值消噪处理。该方法取得良好效果,为基于测量机器人监测基础数据的粗差剔除提供了一种有效的方法。     

解析法检测测距仪加常数的粗差检验通式

本文根据在概括平差模型下粗差检验的理论和文献[2]中的某些规律,推导了用间接平差。附有未知参数的条件平差以及相关间接平差等处理检测测距仪加常数的数据时,适用于任意分段数的租差检验公式。     

GPS控制网已知点的可靠性检核

GPS网布设中,已知点可靠性直接影响GPS定位成果精度,要获得高质量GPS定位成果,除了优化网形设计,严格遵守GPS测量规范要求作业外,对GPS网中的已知点一定要进行必要的可靠性检验,以便发现和剔除含有粗差的已知点,以提高控制网的精度。据此,介绍了GPS控制网已知点可靠性检验的几种方法,主要包括：回归分析法,实测基线比较法和约束平差分析法3种。     

基于拟合优度指标评价的岩土参数甘分布研究

岩土参数的概率分布对可靠度计算结果有重要的影响.对岩土参数概率分布的确定,目前多用的是拟合检验的方法,常用的检验方法?2检验法和K-S检验法.但这两种方法在检验的过程中,由于样本数量有限,会造成接受多个假设分布的情况.本文在χ2检验和K-S检验的基础上,利用经验函数与假设理论分布函数的偏差,定义一个新的拟合优度指标R.利用该指标,能够迅速准确地确定岩土参数最优的概率分布,有良好检验效果,且指标的数学意义清楚,理解简单方便.     

M-split估计与LS关系及在粗差探测中的应用

文中介绍了一种新的平差方法——M-split估计,针对观测值中无粗差的情况,分析了该方法与最小二乘法(LS)的关系,并给出了两组结果的融合算法.如果观测值中有粗差,则通过算例说明该方法能够进行抗差估计,同时探测粗差.