基于模糊神经网络的烟叶烘烤温湿度监控系统研究

为提高烤烟质量,提高烟草行业的经济效益,必须研究并采用先进技术和设备来准确落实科学的烘烤工艺;为此,结合智能控制理论,充分利用模糊算法和神经算法两者的优点,提出了一种模糊神经算法来控制烤房内的温度、湿度,利用单片机实现了该系统,其结果控制效果优越于自动控制;解决了自动控制在耦合、大惯性、非线性、时变及在烘烤过程中时常需要根据人的经验判断进行调整等不足之处;对逐步实现烟叶烘烤的智能化控制,提高烤烟综合生产能力有重要意义。     

基于ARM的模糊PID在温度继电器检测中的研究

针对常规PID控制算法的不足,将模糊控制与PID控制相结合,既保证了温度检测的精确度,又提高了温度变化的速度,实现了控制参数的在线自整定。并且将结合后的模糊PID算法运用到ARM中实现了对温度的自动控制,系统结构更加简单,使得控制效率有了很大提高,实现了完全自动测试的目的,并通过MatLab进行仿真,结果显示温度控制的稳定性比原来有了明显提高,响应时间缩短了20s。     

一种改造锅炉燃烧系统的自动控制

对一种具有链条炉排、风磨给料机两种投煤方式的特殊锅炉燃烧系统实现了自动控制.以模糊-PID策略控制风磨给料机,以模糊策略控制链条炉排,以PID策略控制炉膛负压,以寻优策略控制风煤比,使锅炉在最佳工况下工作.实际运行表明系统运行平稳,控制效果良好.     

基于蔬菜大棚的模糊温度控制器的设计

大棚蔬菜突破了季节的限制,能够在一年四季提供各种新鲜蔬菜,但温度的剧烈变化往往影响蔬菜的生长。针对蔬菜大棚复杂的温度环境,基于模糊控制理论,设计了一种模糊温度控制器,它通过对模糊信息的处理,实现对大棚的恒温控制,文中详细介绍了基于单片机的模糊温度控制器的硬件和软件设计。     

微机模糊控制技术在玻璃熔炉温度自动控制中的应用

由于玻璃熔炉是一个时变非线性的多变量系统,如果采用传统的经典控制理论,较难达到预计的效果,本文评论了模糊控制技术在玻璃熔炉的温度自动控制中应用及其具体实现过程.     

基于工业以太网多PLC的污水处理控制系统

介绍了西门子公司S7-300PLC在污水处理厂自动控制中的应用,设计基于工业以太网的多处理器分布系统,详细介绍了系统网络拓扑结构,系统的硬件组态,PLC程序设计以及监控系统的设计.针对污水处理中曝气过程溶解氧控制对象的非线性、时变性以及不确定性等特点,提出一种基于模糊自适应PID的控制方法,完成了溶解氧自适应模糊PID控制系统的设计.该系统实现了城市污水处理的全自动控制,实际运行稳定,效果良好.     

深度确定性策略梯度与模糊PID的协同温度控制

针对现有温度控制系统控温时间长、误差大的问题, 本文提出了一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)和模糊自整定PID的协同温度控制. 首先, 模糊PID在控制大滞后系统时, 控制器不能立刻对产生的干扰起抑制作用, 且无法保证大滞后系统的稳定性等问题, 本文建立了模糊PID和DDPG算法相结合的温度控制模型, 该模型将模糊PID作为主控制器, DDPG算法作为辅助控制, 利用双控制器模型实现温度协同控制. 接着, 利用遗传算法对模糊PID的隶属函数和模糊规则进行寻优, 获得模型参数最优解. 最后, 在仿真实验中验证所提方法的有效性. 仿真实验结果表明, 本文提出的算法可有效减少噪声干扰, 减小控制系统的响应时间、误差和超调量.     

非线性动态模糊系统过程控制与稳定性分析

针对自动控制领域中存在的大量的非线性动态模糊系统,提出了非线性动态模糊系统过程控制模型,并给出了动态模糊控制器的设计算法和该模型的稳定性分析,很好地解决了模糊控制系统所不能解决的动态性问题.     

模糊神经网络自动控制算法在智慧农业中的设计与应用

随着物联网技术的深入应用,建立智能化、自动化和精准化的现代农业控制系统是现代农业生产与管理的发展方向.该设计通过对模糊控制系统模型和神经网络的分析与深入研究,利用模糊推理和神经网络分析训练的有机结合得到最优控制策略,设计出基于模糊神经网络的自动控制算法,并将所设计的算法应用到现代农业生产的温度控制中实现自动控制,经成都农业科技职业学院现代农业大棚的农业信息数据样本实验与测试,能够满足现代农业控制领域的自动控制需求.基于模糊神经网络的现代农业自动控制算法的设计与应用,能够推动中国农业现代化、信息化、自动化、智能化的加速发展,应用该算法所实现系统的通用性、可扩展性良好,为下一步推广应用在其他领域的自动控制的研究奠定坚实的基础.     

基于单片机的即热式电热水器控制系统的设计

设计一款基于单片机的即热式电热水器的控制系统,利用AT89C52为控制核心,结合用模糊控制技术．实现对即热式电热水器的智能控制。系统可根据用户设定的温度自动控制加热丝工作。给出指定温度的出水流量及漏电、防干烧保护,具有实用性。     

基于模糊PID控制的数字溢流阀的建模与仿真

研究数字溢流阀系统性能优化问题,由于系统存在非线性,造成响应特性差。传统控制器参数整定后无法根据工况的变化调整,造成数字溢流阀响应速度慢。针对上述问题,为改善数字溢流阀的性能,提出一种自适应模糊PID控制的数字溢流阀,利用模糊推理的方法,在线调整PID控制器参数,以适应工况的变化,达到较好的控制效果。通过仿真表明,自适应模糊PID控制的数字溢流阀响应速度快、控制精度高,工作稳定。可作为实现高性能数字溢流阀的一种有效方案。     

基于半导体制冷片的超速离心机温度控制模块设计

设计了超速离心机的温度控制模块,采用了模糊PID算法,通过PID参数的自动整定,对半导体制冷片的电压进行调整,从而控制半导体制冷片的制冷或制热效率,能对超速离心机离心室内的温度进行精确并且快速的控制.在MATLAB的simulink环境下进行仿真后分析可知,模糊PID算法兼具常规PID算法和模糊控制的优点,能够有效提高...     

基于模糊自适应的SBBR溶解氧控制系统仿真

针对SBBR溶解氧系统的纯滞后、非线性、时变性的特点,提出将模糊自适应PID控制器引入到SBBR污水处理系统的曝气过程。采用模糊控制规则,根据控制系统偏差及偏差变化率的大小,自动调整PID控制器KP、KI、KD三个参数的大小,以使系统具有更好的控制品质。通过MABLAB仿真,结果表明,模糊自适应PID控制器比传统PID控制器上升时间缩短了37秒、调节时间缩短了95秒、超调量小3.5%且无静差。     

多关节机器人的自适应模糊滑模控制

针对多关节机械臂轨迹跟踪控制,提出了一种基于全局快速终端滑模面的自适应模糊滑模控制方法。该方法通过设计合适的自适应律,采用模糊自适应控制调节滑模控制的切换控制增益,实现了对建模误差和不确定干扰的自动跟踪,削弱了抖振。系统不需要对建模误差和干扰进行预估计,并且通过对控制器结构的简化,降低了模糊控制器的维数,减少了计算量。利用李亚普诺夫定理证明了控制系统的稳定性,仿真结果表明了其有效性。     

回转窑煅烧带温度控制器的设计与仿真

针对传统的回转窑煅烧带温度PID控制系统存在温度稳定性差、无法在线调整PID参数等问题,文章提出了一种采用模糊自整定PID参数控制方式设计回转窑煅烧带温度控制器的方案,介绍了该控制器的结构、设计步骤及回转窑煅烧过程系统的建模等,并采用Matlab中的Simulink模糊工具箱对模糊自整定PID温度控制器进行了仿真。仿真结果表明,该控制方法无超调量、调节时间短,能够实现参数的在线自调整。实际应用也证明了该控制方法的优越性。     

模糊控制在单片机空调室温调节中的应用

本文提出了一种模糊控制在空调温度调节器中的实现算法,该算法对于空调的控制系统具有自调整的智能特征,同时还给出了该算法在PIC16C74单片机中实现的软件设计思路。     

实现温度自动调节的模糊控制器设计

为了实现工业上所需精度的温度检测与控制,以MSP430F149单片机为核心,设计一种实现温度自动调节的温度控制器,给出控制器的硬件结构框架与软件设计方案。着重介绍了模糊控制器的设计方法。通过该模糊控制算法,温度可达到自动调节。实践证明该系统具有良好的稳定性。     

A two-stage design of adaptive fuzzy controllers for time-delay systems with unknown models

In this article, a systematic two-stage design method for adaptive fuzzy controllers is presented. The proposed control scheme has low computational complexity. Moreover, the exact mathematical model of the plant to be controlled is not required. The fuzzy controller under consideration is based on the proportional-derivative fuzzy control scheme and triangular membership functions. In the design procedure, the domain intervals of the input and output variables are selected with a heuristic approach to minimize a cost function under the constraint of tolerable overshoots in the response curve. A learning scheme is then proposed to automatically adjust the parameters in the fuzzy controller to reduce the error of the system. It can also be used adaptively to improve the system performance of a time-varying system. Simulations and comparisons are included to demonstrate the effectiveness of the proposed method.     

洗衣机神经网络模糊控制器的设计

将BP神经网络与模糊控制相结合设计洗衣机神经网络模糊控制器．并用MatLab进行仿真实验。预设洗衣机水位、水流强度和洗涤时间,自动生成模糊控制规则和隶属度函数,在整个过程中实时调整这些参数．提高洗衣机的性能．达到较好的节水省电的洗衣效果。     

基于高斯势函数网络的智能温度控制器

本文提出一种基于高斯函数网络的模糊温度控制器，给出了模糊神经网络控制模型和学习算法。通过自学习不断修正模糊控制器规则，使模糊控制器具有自学习和自适应能力。计算机仿真及温控结果表明，这种智能控制器具有良好的控制性能。