敏捷供应链环境下工作流管理系统框架的研究

本文使用Web服务及其相关技术,在不改变企业内部系统底层架构的基础上,提出了一个敏捷供应链信息集成方案,实现了异构企业之间的信息共享.在此基础上引入了工作流技术,讨论了一个敏捷供应链环境下的工作流管理系统的框架设计,并指出了进一步的研究方向.     

工作流技术支持的敏捷供应链管理系统研究

首先对供应链系统敏捷性的两个方面作了分析、总结。提出了一个由工作流支持的敏捷供应链管理系统的体系结构,这种结构是基于案例的跨组织间工作流体系结构和松耦合的跨组织间工作流体系结构的一个混合物。最后从供应链敏捷性的第一个方面对该系统的敏捷性进行了比较详细的分析。     

智能柔性工作流建模方法研究与设计*

为了提高工作流的智能性和不确定性的变化的响应能力,提出了一种基于自主计算实体规则的智能柔性工作流模型。该模型通过引入自主计算实体以及自主计算实体规则实现流程的智能性,用柔性活动对不确定活动进行封装,并用自主计算实体规则来约束柔性活动的具体化以及属性的更改,并设计了一个高效的流程动态组合更改算法,实现了柔性活动的动态组合更改。最后,通过一个具体的实例说明了该模型能够显著提高工作流的主动性和智能性。     

基于敏捷供应链的协同商务过程管理与控制系统*

协同商务过程管理与控制系统是基于工作流思想和技术的一种新的应用模式。介绍了工作流技术;分析敏捷供应链中协同商务过程的特征,并建立了其模型;讨论商务过程的管理与控制模式,构建了基于敏捷供应链的协同商务过程管理与控制系统模型,并分析了其实现技术。     

基于过程管理的敏捷供应链工作流设计研究

文章以西安Z公司为研究背景,运用基于工作流的敏捷供应链过程管理方法对该公司的采购过程管理进行了过程描述、任务描述与分配、工作流管理系统的分析与设计。经实践检验表明,设计方案有效地实现了对过程的集成,合理地整合了工作流程。     

基于Agent的工作流灵活性机制研究

面对复杂多样的应用环境,灵活性和适应性成为工作流技术研究的重点,Agent技术可以被用于提高工作流实现的灵活性.使用元对象方式定义了工作流的元过程,引入多Agent技术到工作流管理系统中,利用Agent的智能性、移动性来实现分布式工作流系统集成,同时,Agent的智能性和合作性能够让工作流的实现具有更好的弹性.提出了一个基于多Agent的工作流管理系统框架,并基于一个通用的移动Agent平台(Aglet)实现了基于多Agent的灵活性工作流机制的原型.     

工作流管理系统柔性机制

随着工作流管理系统在各个领域的应用,系统的柔性机制引起人们的极大关注。该文介绍柔性化工作流管理系统的基本概念及架构,描述从多个方面对工作流管理系统进行柔性化扩展的特点和实现机制。设计并实现一个具有更强适应能力的柔性工作流管理系统,实践证明该机制有效。该系统的实现也为异地的业务流程处理,甚至是跨平台间的业务组织和流程调用提供了良好的工作基础。     

仿生柔性工作流建模与适应算法研究*

为提高柔性工作流对外界动态变化的响应速度,将生物的反射机理引入柔性工作流,构建了柔性工作流神经网络系统。模仿生物响应外界刺激的反射机理,利用人工神经网络技术,在柔性工作流中建立了仿生柔性工作流模型,定义了该模型中的人工神经网络概念模型,并以该模型为基础,提出了柔性工作流适应算法框架。最后,以企业生产计划节点工时定额的制定为例,构建了处理元群为BP网络的仿生柔性工作流模型,对柔性工作流适应算法进行仿真。仿真结果显示,建立的模型能够根据参数的动态变化作出正确的响应,从而证明仿生柔性工作流适应算法能够智能响应外     

敏捷供需链中业务过程管理系统的模型分析

敏捷供需链是为适应市场激烈竞争而组成的上下游企业间的动态联盟。业务过程的有效管理对于敏捷供需链的优势发挥及其重要。工作流技术是业务过程优化管理的有效方法,但敏捷供需链动态性、分布式的环境对工作流技术的实现机制提出了柔性要求。文章从工作流技术的思想出发,提出了敏捷供需链中业务过程的优化管理体系结构和执行机制,该方案可以有效地适应敏捷供需链的运作。     

基于工作流技术柔性PLM系统的设计与分析

在分析柔性软件理论的基础上，对软件的柔性体系结构进行了探讨，结合软件开发中的体会，构建了基于工作流技术的产品生命周期管理系统，借助面向对象的动态建模机制――UML活动图与状态图，以系统流程实现中的产品订单处理工作流为例，对系统进行模型化描述与分析。     

Design and development of logistics workflow systems for demand management with RFID

This paper discusses demand and supply chain management and examines how artificial intelligence techniques and RFID technology can enhance the responsiveness of the logistics workflow. This proposed system is expected to have a significant impact on the performance of logistics networks by virtue of its capabilities to adapt unexpected supply and demand changes in the volatile marketplace with the unique feature of responsiveness with the advanced technology, Radio Frequency Identification (RFID). Recent studies have found that RFID and artificial intelligence techniques drive the development of total solution in logistics industry. Apart from tracking the movement of the goods, RFID is able to play an important role to reflect the inventory level of various distribution areas. In today’s globalized industrial environment, the physical logistics operations and the associated flow of information are the essential elements for companies to realize an efficient logistics workflow scenario. Basically, a flexible logistics workflow, which is characterized by its fast responsiveness in dealing with customer requirements through the integration of various value chain activities, is fundamental to leverage business performance of enterprises. The significance of this research is the demonstration of the synergy of using a combination of advanced technologies to form an integrated system that helps achieve lean and agile logistics workflow.     

一种基于自主计算的集群管理架构

为提高集群系统的可管理性和易用性,提出了一种基于自主计算的集群管理架构。给出了架构中主要模块的设计和实现细节,并作了相关实验验证。实验结果表明该架构和传统集群管理结构相比,在可管理性和易用性上具有一定的优越性。     

集成工作流与Multi-agents技术的供应链协同管理

提出了集成工作流与软件Agent技术的供应链协同管理框架及方法，通过工作流管理系统及多Agcnt的设计，应用XML描述的工作流过程规范，由软件Agent实时地执行和重置具体的工作流任务，从而达到供应链协调管理的目的。     

基于Agent面向软件重用的敏捷供应链模型

敏捷性和快速响应性是现代企业成功的关键因素，供应链管理正成为现代企业提高竞争力而采取的有效的先进手段，它要求敏捷化的信息系统支持，满足企业快速构造供应链的需要，因此，如何实现供应链系统的软件重用，就具有非常重要的现实意义，提出了将企业的商务逻辑与具体事务处理分开的思想，建立基于agent的敏捷化供应链管理模型，通过对商务逻辑的规则模型和软件代理的活动行为模型建立，利用ECA规则协调多代理系统的活动，从而有效地支持供应链动态建立，过程重组，增强供应链系统信息分布处理，软件可重用和规模可扩展能力。     

敏捷供应链插单调度优化的启发式算法

针对在敏捷供应链已有生产计划基础上进行的插单调度问题,以单工厂和多供应商组成的两级供应链系统为研究对象,采用时间槽表示可用调度时间,以最小化供应链总成本为目标,建立了调度优化问题的整数规划(IP)模型,设计了求解该模型的逐批选优启发式(OOSH)算法。通过算例将其与距离优先和作业周期优先决策算法比较,验证了启发式算法的有效性,显示了敏捷供应链协同调度可以有效提高供应链的市场竞争力。     

基于自主学习和精英群的多子群粒子群算法

为了提高动态多子群粒子群算法中粒子学习的自主性,提出一种基于自主学习和精英群的粒子群算法.该算法借鉴教育心理学自主学习的理念,用基础群中粒子自主选择学习对象的操作代替子群的重组操作,并通过精英群局部搜索的配合来达到寻优的目的.将所提出的算法应用于6个测试函数,并与动态多子群PSO等算法进行了比较,比较结果表明,新算法在提高收敛速度、精度和寻优时间等方面具有良好的性能。     

敏捷供应链协同决策体系中MAS的结构与设计

根据敏捷供应链管理过程中决策活动的特点，阐述了敏捷供应链协同决策体系中引入Agent的原因，讨论了多Agent系统(MAS)在敏捷供应链协同决策体系中的应用，研究了MAS的组成结构，建立了敏捷供应链协同决策体系中上层Agent联邦的功能组成，并提出了一种基于Java bean组件技术和面向Agent设计的MAS的设计方法。最后，介绍了MAS在敏捷供应链协同商务系统中的应用。